OpenAI o3 और OpenAI o4-mini स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट यानी सबसे ज़्यादा मॉडर्न परफ़ॉर्मेंस रीज़निंग को सारी टूल कैपेबिलिटी के साथ जोड़ते हैं, जैसे कि – वेब ब्राउज़िंग, Python, इमेज और फ़ाइल एनालाइसिस, इमेज जेनरेशन, कैनवस, ऑटोमेशन, फ़ाइल रिसर्च और मेमोरी. ये मॉडल पेचीदा मैथ, कोडिंग और वैज्ञानिक चुनौतियों को हल करने में बेहतरीन हैं, वहीं बेहतरीन विज़ुअल पर्सेप्शन और एनालिसिस भी पेश करते हैं. मॉडल अपनी कैपेबिलिटी को बढ़ाने के लिए अपने विचारों की चेन में टूल्स को इस्तेमाल करते हैं; जैसे कि, इमेज को क्रॉप करना या बदलना, वेब पर सर्च करना, या अपने सोचने के प्रोसेस के दौरान डेटा को एनालाइज़ करने के लिए Python को इस्तेमाल करना.
OpenAI o-सीरीज़ के मॉडल को विचारों के चेन पर बड़े पैमाने पर रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग से ट्रेन किया जाता है. ये एडवांस रीज़निंग क्षमताएं हमारे मॉडल की सुरक्षा और मज़बूती में सुधार के लिए नए मौक़े देती हैं. ख़ासकर, हमारे मॉडल संभावित तौर से असुरक्षित प्रॉम्प्ट के रिस्पांस देते समय, जान-बूझकर अलाइनमेंट के ज़रिए, हमारी सुरक्षा नीतियों के कॉन्टेक्स्ट में रीज़न कर सकते हैं.
ये हमारी तैयारी का फ़्रेमवर्क के वर्जन 2 के तहत रिलीज़ किया जाने वाला पहला लॉन्च और सिस्टम कार्ड है. OpenAI के सुरक्षा सलाहकार समूह (SAG) ने हमारी तैयारी के मूल्यांकन के नतीजे रिव्यु किए और निर्धारित किया कि OpenAI o3 और o4-मिनी हमारी तीन ट्रैक की गई कैटेगरियों में से किसी में भी बेहतरीन लिमिट तक नहीं पहुंचते हैं: बायोलॉजिकल और केमिकल क्षमता, साइबरसिक्योरिटी, और AI का आत्म-सुधार. हम नीचे इन मूल्यांकनों के बारे में बता रहे हैं, और इन एरिया में ख़तरों को कम करने के लिए अपने काम से जुड़े अपडेट दे रहे हैं.
o3 और o4-mini सिस्टम कार्ड के एडेंडम पढ़ें: Codex यहां पर.
o3 और o4-mini सिस्टम कार्ड के एडेंडम पढ़ें: OpenAI o3 Operator यहां पर.