ChatGPT वर्क से NVIDIA अपनी एक्सपर्टीज़ को कैसे बढ़ाता है
NVIDIA की टीमें ChatGPT वर्क की मदद से मैन्युअल काम कम करती हैं, तेज़ी से बदलते सिग्नल्स को कनेक्ट करती है, और सफलता के साथ वर्कफ़्लोज़ को दुनिया भर में इस्तेमाल करती हैं.
16
घंटे हर हफ़्ते ChatGPT वर्क की मदद से GTC की तैयारी के दौरान बचाए गए
3–5
दिन में ChatGPT वर्क की मदद से काम करने वाले प्रोटोटाइप बनते हैं, जबकि पहले 2-3 हफ़्ते लगते थे
5–8
काम के अहम सिग्नल्स, ChatGPT वर्क हर हफ़्ते 25–40 बाहरी AI अपडेट्स के ज़रिए सामने लाता है
NVIDIA में ChatGPT वर्क नॉलेज वर्कर्स को जानकारी जुटाने में कम समय लगाने और उस जानकारी पर काम करने में ज़्यादा समय देने में मदद कर रहा है.
GTM और सॉल्यूशंस आर्किटेक्चर जैसी टीमों के लिए ChatGPT अब काम को ऑर्गेनाइज़ करने, ऑटोमेट करने और बड़े स्तर पर इस्तेमाल करने के तरीके का हिस्सा बन गया है. GTM में यह बार-बार होने वाले ऑपरेशनल कामों को आसान बनाता है, जबकि सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट्स इसका इस्तेमाल तेज़ी से बदल रही बाहरी जानकारियों को NVIDIA की इंटरनल प्रायोरिटीज़ से जोड़ने के लिए कर रहे हैं.
विल डेनी NVIDIA की ग्लोबल सेल्स, बिज़नेस डेवलपमेंट और प्रोडक्ट लीडर्स को अपनी स्ट्रैटेजीज़ को लागू करने और उनके नतीजे देखने में मदद करते हैं. उनकी नियमित ज़िम्मेदारियों में से एक है GTC के लिए फ़ील्ड ऑर्गेनाइज़ेशन को सपोर्ट करना. GTC, NVIDIA की ग्लोबल AI कॉन्फ़्रेंस है.
पहले GTC की तैयारी में स्प्रेडशीट पर काफ़ी काम करना पड़ता था: अकाउंट लिस्ट तैयार करना, रजिस्ट्रेशन पर नज़र रखना और टीमों को यह तय करने में मदद करना कि ग्राहकों और पार्टनर्स के लिए अच्छा अनुभव देने के लिए क्या करना है. इवेंट से पहले विल के मुताबिक, मैन्युअल एनालिसिस में उनके समय का करीब 40% लग जाता था. अब उन्होंने इस काम के बड़े हिस्से को ChatGPT वर्क की मदद से ऑटोमेट कर दिया है, जो हफ़्ते में दो बार चलता है. GTC की 12 हफ़्तों की तैयारी के दौरान इस वर्कफ़्लो से हर हफ़्ते करीब 16 घंटे बचते हैं.
विल कहते हैं, "इससे मुझे अपना समय वापस मिलता है. मैं फ़ील्ड टीम के साथ सीधे काम कर पाता हूँ, उन्हें बेहतर तरीके से जान पाता हूँ और यह समझने में उनकी मदद कर पाता हूँ कि अपने ग्राहकों को और सफल बनाने के लिए वे क्या कर सकते हैं."
और क्योंकि यह वर्कफ़्लो उन्हीं का है, इसलिए इवेंट में बदलाव होने पर वे इसे खुद बदल सकते हैं. इसके लिए किसी नए टूल को खरीदने, लागू करने या संभालने का इंतज़ार नहीं करना पड़ता. वे इस पूरे तरीके को दूसरी रीजन की टीमों के साथ भी शेयर कर सकते हैं. सैन होज़े, ताइपेई, यूरोप और वॉशिंगटन डीसी में इवेंट्स को सपोर्ट करने वाले साथियों को उनके ChatGPT वर्कफ़्लोज़ मिले हैं, जिन्हें उन्होंने अपनी लोकल ज़रूरतों के हिसाब से बदला है.
"ChatGPT की सबसे खास बात यह है कि मैं पहले से तैयार किए गए अपने वर्कफ़्लो को ले सकता हूँ और हर नए इवेंट के साथ उसे बहुत कम या बिना किसी अलग-से मेहनत किए ऑटोमेट कर सकता हूं."
रचिता जैन NVIDIA के मार्केटिंग ऑर्गनाइज़ेशन की AI ऑपरेशंस टीम में काम करती हैं, जहाँ वे AI वर्कफ़्लोज़ बनाती हैं और टीमों को नए टूल्स इस्तेमाल करने में मदद करती हैं. उनके सामने चुनौती है ऐसी इंडस्ट्री के साथ कदम मिलाकर चलना, जहाँ हर दिन नए मॉडल्स, बेंचमार्क और रिसर्च सामने आते हैं.
जानकारी आसानी से मिल जाती है. मुश्किल यह समझना है कि इनमें से NVIDIA के लिए क्या मायने रखता है और उसे अंदर चल रहे प्रोजेक्ट्स, बातचीत और प्रायोरिटीज़ से कैसे जोड़ा जाए. रचिता ने ChatGPT वर्क की मदद से एक वर्कफ़्लो बनाया है, जो भरोसेमंद बाहरी सोर्सेज़ को अंदर की जानकारी के साथ देखता है, आपस में जुड़ी अहम बातों को पहचानता है और ऐसी जानकारियाँ सामने लाता है जिन पर आगे काम किया जा सके. हर हफ़्ते यह करीब 25–40 बाहरी AI अपडेट्स को 5–8 ऐसे अहम सिग्नल्स में बदलता है जिन पर काम किया जा सकता है.
वे कहती हैं, "ChatGPT ने मुझे सिर्फ़ जानकारी पढ़ने के बजाय उसे काम में लाने का इंटेलिजेंस दिया."
यही माहौल आगे कुछ बनाने के काम में भी मदद करता है. रचिता किसी आइडिया से शुरुआत कर सकती हैं, अलग-अलग तरीके आज़मा सकती हैं, कोडबेस पर काम कर सकती हैं, समस्याएँ ठीक कर सकती हैं और लगातार अलग-अलग टूल्स के बीच जाने के बजाय नतीजे को बेहतर बना सकती हैं. जो काम पहले सिर्फ़ साइड प्रोजेक्ट बनकर रह जाते थे, वे अब कुछ ही दिनों में काम करने वाले प्रोडक्ट बन सकते हैं. एक मामले में उन्होंने आइडिया से काम करने वाला प्रोटोटाइप करीब 3–5 दिनों में तैयार कर लिया, जबकि अलग-अलग टूल्स से हर हिस्सा खुद बनाने में अनुमान के मुताबिक 2–3 हफ़्ते लगते.
"मुझे लगता है कि मैं जिस सबसे बड़ी समस्या को हल करने की कोशिश कर रही हूँ, वह है बहुत ज़्यादा जानकारी का आना, क्योंकि सब कुछ इतनी तेज़ी से बदल रहा है. हर दिन इन सभी बदलावों पर नज़र रखना मुश्किल होता जा रहा है. ChatGPT की मदद से यह काम काफ़ी आसान हो जाता है."
अब अगला कदम है जो पहले से अच्छा काम कर रहा है, उसे बड़े स्तर पर इस्तेमाल करना. खास जानकारी को दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले वर्कफ़्लोज़ में बदलकर NVIDIA की अलग-अलग टीमें अलग-अलग कामों, इवेंट्स और रीजन में आज़माए जा चुके तरीकों को अपना सकती हैं—साथ ही, जो लोग रोज़ उस काम को करते हैं, वही तय करते रहेंगे कि इन तरीकों को कैसे आगे बदला जाए.
AI की दुनिया लगातार बदल रही है. ऐसे में ये शेयर किए गए वर्कफ़्लोज़ NVIDIA को बाहरी बदलावों को इंटरनल प्रायोरिटीज़ से जल्दी जोड़ने और ज़्यादा कर्मचारियों तक AI की मदद से काम करने के तरीके पहुँचाने में मदद कर सकते हैं. लक्ष्य है कि टीमों के पास नतीजों को समझने, साथ मिलकर काम करने और ग्राहकों के लिए ज़रूरी काम पर ध्यान देने के लिए ज़्यादा समय हो.
विल के अनुभव में इसका असर पहले से दिख रहा है. "ChatGPT ने मेरे लिए निजी तौर पर काम को कई गुना आसान कर दिया है," वे कहते हैं. "ऐसा लगता है जैसे मेरे लिए एक पूरी टीम काम कर रही हो. इससे मुझे छोटी-छोटी चीज़ों में उलझे रहने के बजाय उस काम पर ज़्यादा ध्यान देने में मदद मिली है जो सच में मायने रखता है."
