Codex से loveholidays कैसे सबको बिल्डर बना रहा है

loveholidays⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) एक प्रमुख ऑनलाइन ट्रैवल एजेंट है जो यूरोप के आठ मार्केट में काम करता है. यह अपनी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके हर दिन 60 ट्रिलियन पैकेज कॉम्बिनेशन प्रोसेस करता है, ताकि लाखों लोगों को उनकी पसंद की परफ़ेक्ट छुट्टी मिल सके. इस बड़े पैमाने के पीछे एक टेक्नोलॉजी प्लेटफ़ॉर्म है जिसे कंपनी ने कई सालों की मेहनत से बनाया है, ताकि छुट्टी ढूँढना और बुक करना तेज़ और ज़्यादा आसान हो सके.

अब Codex यह बदल रहा है कि इस प्लेटफ़ॉर्म पर कौन काम कर सकता है.

प्रोडक्ट मैनेजर, डिज़ाइनर और कमर्शियल टीमें अब loveholidays के कोडबेस में सीधे तौर पर योगदान दे रही हैं. टीमें कस्टमर एक्सपीरियंस के प्रोटोटाइप बना सकती हैं, डेटा और इंफ़्रास्ट्रक्चर में बदलाव कर सकती हैं, और हर अनुरोध को पहले इंजीनियरिंग कतार में डाले बिना आइडिया को काम करने वाले सॉफ़्टवेयर में बदल सकती हैं.

loveholidays में इंजीनियरिंग के हेड, दिमित्री लेर्को कहते हैं, 'हर कोई एक बिल्डर है. हमारे ऐप्लिकेशन और इंफ़्रास्ट्रक्चर में बदलाव करना और कोड डिप्लॉय करना अब सिर्फ़ इंजीनियरिंग का काम नहीं रह गया है. प्रोडक्ट मैनेजर, डिज़ाइनर और कमर्शियल स्टेकहोल्डर भी वैल्यू बना रहे हैं और डिप्लॉयमेंट कर रहे हैं.'

loveholidays के CTO माइक जोन्स के लिए, यह एक बड़े लक्ष्य का हिस्सा है: कंपनी जिसे ट्रैवल के लिए 'जेनरल इंटेलिजेंस' कहती है, उसे वे अपनी टेक्नोलॉजी और अपने लोगों की विशेषज्ञता को मिलाकर बना रहे हैं—और AI के ज़रिए इन दोनों को ज़्यादा सुलभ बना रहे हैं.

इसका सबसे स्पष्ट उदाहरण Search Playground है.

पहले, अगर बिज़नेस में किसी को नए कस्टमर एक्सपीरियंस के लिए कोई आइडिया आता था, तो उन्हें इंजीनियरिंग टीम को किसी प्रोटोटाइप को प्राथमिकता देने के लिए मनाना पड़ता था. इसलिए, हर एक्सपेरिमेंट के साथ एक मौके की लागत जुड़ी होती थी: यानी, एक आइडिया को टेस्ट करने में इंजीनियरिंग का जो समय लगता था, वह समय कहीं और इस्तेमाल नहीं हो पाता था.

loveholidays उस निर्भरता को ख़त्म करना चाहता था.

इसके इंजीनियरों ने कंपनी के डिज़ाइन सिस्टम, फ़्रंट-एंड टेक्नोलॉजी और Codex का इस्तेमाल करके Search Playground बनाया. यह कंपनी के सभी लोगों को किसी आइडिया को कस्टमर के लिए काम करने वाले अनुभव में बदलने, फ़ीडबैक इकट्ठा करने और यह टेस्ट करने का मौका देता है कि क्या उससे कोई फ़ायदा मिलता है.

Playground के ज़रिए दस से ज़्यादा नए सर्च अनुभव पहले ही तैयार किए जा चुके हैं. इनमें से ज़्यादातर नॉन-इंजीनियरों ने बनाए थे और कम से कम तीन अभी loveholidays वेबसाइट पर चल रहे हैं.

एक है Inspire Me⁠(एक नई विंडो में खुलेगा), जो यात्रियों को अलग-अलग तरह की यात्राओं के बारे में जानने में मदद करता है - जैसे बीच पर छुट्टियाँ बिताना या खाने-पीने के शौकीनों के लिए ख़ास ट्रिप.

एक और ज़रूरत मार्केटिंग टीम की तरफ़ से आई. अपने हाल ही के Crisps from Abroad कैंपेन के लिए, टीम एक इंटरैक्टिव माइक्रोसाइट बनाना चाहती थी ताकि वे कॉम्पिटिशन के लिए एंट्रीज़ इकट्ठा कर सकें और छुट्टियों के लिए आइडिया शेयर कर सकें. पहले, उन्हें एक अलग डिजिटल अनुभव डिज़ाइन और डेवलप करने के लिए किसी बाहरी एजेंसी पर निर्भर रहना पड़ता था , जिससे समय और पैसा दोनों ज़्यादा लगते थे. लेकिन Codex और Search Playground का इस्तेमाल करके, टीम ने loveholidays के मौजूदा डिज़ाइन सिस्टम को बनाए रखते हुए, कुछ ही घंटों में यह अनुभव ख़ुद तैयार कर लिया.

लेर्को कहते हैं, 'हम नए आइडिया आज़माने की अपनी क्षमता को असल इंजीनियरिंग के समय से अलग करना चाहते थे.' इसका नतीजा सिर्फ़ तेज़ी से प्रोटोटाइप बनाना नहीं है. इसका मतलब यह है कि ज़्यादा आइडिया को प्रोडक्ट बनने का मौका मिल सकता है.

यही सिद्धांत काम की तैयारी के समय भी लागू होता है.

loveholidays का डेटा प्लेटफ़ॉर्म और इंफ़्रास्ट्रक्चर शुरू में टेक्निकल यूज़र के लिए बनाया गया था. इसमें बदलाव करने के लिए ख़ास टूल, रिपॉज़िटरी, सोर्स कंट्रोल और इंटरनल प्रोसेस की जानकारी होनी ज़रूरी थी. जब कोई कहीं अटक जाता था, तो किसी स्पेशलिस्ट इंजीनियर को मदद के लिए आना पड़ता था.

Codex, loveholidays को उस विशेषज्ञता को बढ़ाने का एक और तरीका देता है.

इंजीनियरिंग टीमें अपने सबसे अच्छे तरीकों, निर्देशों और वैलिडेशन को ऐसे वर्कफ़्लो में बदलती हैं, जिनके ज़रिए Codex दूसरे यूज़र की मदद कर सकता है. हर सिस्टम की बारीकियों को समझने के बजाय, कर्मचारी अपना ध्यान उस काम पर लगा सकते हैं जिसे वे पूरा करना चाहते हैं, जबकि Codex बदलाव का सुझाव देने, जाँच करने और रिलीज़ प्रोसेस में मदद करने का काम करता है.

लेर्को कहते हैं, 'हम सभी बेहतरीन तरीकों को कोडिफ़ाई करते हैं. हम वैलिडेशन को कोडिफ़ाई करते हैं और असलियत बदलने के साथ-साथ उनमें लगातार सुधार करते रहते हैं. हमारे डेटा और इंफ़्रास्ट्रक्चर इंजीनियरों की विशेषज्ञता Codex के ज़रिए उपलब्ध है—इसलिए जो कोई भी अपने इंफ़्रास्ट्रक्चर या डेटा की ज़रूरतों को ख़ुद पूरा करता है, उसे यह विशेषज्ञता 24/7 आसानी से मिल जाती है.'

नतीजे मापने योग्य हैं.

पिछले साल में loveholidays के डेटा प्लेटफ़ॉर्म में AI की मदद से किए गए सफ़ल बदलाव का प्रतिशत 58% से बढ़कर 93% हो गया है. साथ ही, टीम को हर सहायता अनुरोध के लिए डेटा प्लेटफ़ॉर्म में चार गुना ज़्यादा बदलाव देखने को मिल रहे हैं.

इसके व्यापक सेल्फ़-सर्विस इंफ़्रास्ट्रक्चर वर्कफ़्लो में सफ़लता दर 63% से बढ़कर 90% हो गई है.

इससे दोनों तरफ़ काम करने का तरीका बदल जाता है. टीमें स्पेशलिस्ट की मदद का इंतज़ार किए बिना काम कर सकती हैं, जबकि इंजीनियर आम अनुरोधों को ठीक करने में कम समय लगाते हैं और प्लेटफ़ॉर्म को बेहतर बनाने में ज़्यादा समय देते हैं.

यह बदलाव loveholidays के पूरे इंजीनियरिंग संगठन में दिखाई दे रहा है.

एक साल पहले, इसके कोड में किए गए बदलाव में से लगभग 7% AI की मदद से किए गए थे. आज यह आंकड़ा 79% है.

इसी दौरान, डिप्लॉयमेंट में 73% की बढ़ोतरी हुई है, जबकि इंजीनियरिंग स्टाफ़ की संख्या लगभग स्थिर रही है.

loveholidays के लिए, इस क्षमता का मतलब सिर्फ़ ज़्यादा कोड बनाना नहीं है. कंपनी जान-बूझकर AI को सिर्फ़ उसके इस्तेमाल के आधार पर नहीं, बल्कि उससे मिलने वाले बिज़नेस नतीजों के आधार पर मापती है.

जोन्स कहते हैं, 'टेक्नोलॉजी तो बस एक ज़रिया है. असल बात टेक्नोलॉजी की नहीं, बल्कि उसके असर की है. हमारा मकसद सिर्फ़ लोगों को टूल्स देना नहीं है, बल्कि उन्हें बिज़नेस की परेशानियाँ सुलझाने में मदद करना—और उस कोशिश के असर को मापना भी है.'

उसका कुछ असर वित्तीय नतीजों में पहले ही दिखाई दे रहा है.

पहले बहुत ज़्यादा मौके की लागत लगने वाले ऑप्टिमाइज़ेशन काम करने की बेहतर क्षमता मिलने से loveholidays की डेटा इंजीनियरिंग टीम ने क्लाउड स्टोरेज की लागत में सालाना लगभग £36,000 की कमी की है और डेटा-प्रोसेसिंग की बर्बादी को कम करके हर साल लगभग £100,000 और बचा रही है.

और इसका बड़ा असर यह हो सकता है कि टीमें अब क्या मुमकिन मानती हैं.

लेर्को कहते हैं, 'हम देख रहे हैं कि जो काम पहले बहुत मुश्किल हुआ करते थे, वे अब आम हो गए हैं. इसका मतलब यह है कि जो काम अभी बहुत मुश्किल हैं, वे भी आगे चलकर आम हो जाएँगे.'

loveholidays के लिए, Codex तेज़ी से कंपनी के लोगों और कंपनी को चलाने वाली टेक्नोलॉजी के बीच एक आम इंटरफ़ेस बनता जा रहा है.

लेर्को कहते हैं, 'Codex एक सिंगल कंट्रोल प्लेन बनता जा रहा है—एक ऐसा सिंगल इंटरफ़ेस जिसे इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट और बिज़नेस, सभी इस्तेमाल करते हैं. इसमें बहुत ताकत है, क्योंकि अब आपको हर किसी को अलग-अलग टूल सिखाने की ज़रूरत नहीं है.'

यह सॉफ़्टवेयर बनाने के एक अलग मॉडल की ओर इशारा करता है: एक ऐसा मॉडल जिसमें किसी संगठन में ख़ास जानकारी या विशेषज्ञता सभी के लिए उपलब्ध हो, ज़्यादा लोग आइडिया को असल प्रोडक्ट में बदल सकें, और इंजीनियर ख़ुद समस्या सुलझाने के काम में और ऊँचे स्तर पर जा सकें.

loveholidays के लिए, "ट्रैवल के लिए जेनरल इंटेलिजेंस" का असल मतलब यही है: अपनी बनाई टेक्नोलॉजी को अपने लोगों की विशेषज्ञता के साथ मिलाना और फिर इन दोनों को बिज़नेस के ज़्यादा हिस्सों तक पहुँचाना.

और Codex के साथ, जिनके पास आइडिया होते हैं और जो उन्हें बना सकते हैं, उन लोगों के बीच का फ़र्क़ मिटने लगा है.