कानूनी काम के लिए लेगोरा का एजेंट-आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम

2023 में स्टॉकहोम में स्थापित लेगोरा⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) वह बना रहा है जिसे इसके मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक मैक्स जूनस्ट्रैंड “कानूनी काम के लिए एजेंट-आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम” कहते हैं: यानी उन कार्यप्रवाहों में एआई को शामिल करना जिन पर वकील हर दिन निर्भर रहते हैं.

कंपनी की शुरुआत इस समझ से हुई कि कानूनी टीमों के पास समय की भारी कमी रहती है, जिसकी वजह से कुछ महत्वपूर्ण काम हो ही नहीं पाते. उस कनिष्ठ वकील के बारे में सोचिए जिसे रात भर में इतने सारे अनुबंधों की समीक्षा करने को कहा जाता है कि यह असंभव है, और वह उनमें से कुछ पर ही ध्यान दे पाता है.

लेगोरा ये सेवाएँ “जब चाहें, तुरंत” उपलब्ध करा सकता है. इसीलिए जूनस्ट्रैंड की महत्वाकांक्षा है कि दुनिया का हर कानूनी काम उनके मंच पर हो. OpenAI शुरुआत से ही इस सफ़र का हिस्सा रहा है: GPT‑3.5 के आने पर कानून से जुड़े ऐसे कई उपयोग संभव हो गए जिन पर संस्थापक टीम प्रयोग कर रही थी. आज OpenAI लेगोरा का एक प्रमुख मॉडल प्रदाता है. इसके मॉडल लेगोरा के कानूनी एआई मंच पर एजेंट-आधारित कानूनी काम से लेकर बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ों की समीक्षा तक, मुख्य कार्यप्रवाहों को संचालित करते हैं. OpenAI मॉडल की नई क्षमताएँ उपलब्ध होते ही लेगोरा उनका इस्तेमाल करता है, ताकि बुद्धिमत्ता में हुई प्रगति से वकील उसके उत्पाद के ज़रिए और अधिक काम कर सकें.

लेगोरा में एआई का इस्तेमाल केवल उसके बेचे जाने वाले उत्पाद तक सीमित नहीं है. कंपनी ने अपनी टीमों में भी ChatGPT वर्क, Codex और dots का इस्तेमाल बढ़ाया है. OpenAI की तकनीक ग्राहकों के लिए बनाए जा रहे लेगोरा के उत्पाद का हिस्सा बनने के साथ-साथ कंपनी के अपने काम करने के तरीके को भी आकार दे रही है. जूनस्ट्रैंड ज़ोर देकर कहते हैं, “मेरे लिए यह बेहद ज़रूरी है कि एआई हमारे कामकाज की बुनियाद में जितना संभव हो, उतना बना रहे.”

लेगोरा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी जैकब लॉरिट्ज़ेन के अनुसार, कोडिंग एजेंट ने इंजीनियरिंग टीम के नए विचार विकसित करने की गति बदल दी है. पहले टीमें किसी एक संभावित समाधान पर शोध करती थीं और यह जाने बिना उसमें इंजीनियरिंग का समय लगाती थीं कि वह सही रास्ता है या नहीं. अब वे एक साथ कई तरीकों के शुरुआती नमूने बना सकती हैं. “हम एक ही समय में 20 समाधानों को परख सकते हैं और कुछ ही दिनों में वह चुन सकते हैं जिसके बारे में हमें पता हो कि वह सबसे अच्छा होगा.”

यही तरीका किसी गड़बड़ी पर लेगोरा की प्रतिक्रिया को भी बदलता है. पहले उत्पाद की किसी समस्या का पता लगाने के लिए कई इंजीनियरों को घंटों तक अलग-अलग संभावित कारणों की जाँच करनी पड़ सकती थी. अब कोडिंग एजेंट लाखों पंक्तियों वाले लॉग खँगाल सकते हैं और कई संभावित कारणों की एक साथ जाँच कर सकते हैं. कभी-कभी लेगोरा लगभग पाँच मिनट में ही बग की सूचना मिलने से लेकर कारगर समाधान लागू करने तक का सफ़र तय कर लेता है.

बेशक, ग्राहकों को इंजीनियरिंग की यह दक्षता सीधे दिखाई नहीं देती. लेकिन उन्हें इसके नतीजे ज़रूर महसूस होते हैं: समस्याएँ जल्दी हल हो सकती हैं, प्रतिक्रिया उत्पाद टीमों तक जल्द पहुँच सकती है, और विकास प्रक्रिया में पहले ही ग्राहकों के साथ नए विचारों को परखा जा सकता है.

लेगोरा की अपनी कानूनी टीम उसी बदलाव का अनुभव कर रही है जो उसका उत्पाद ग्राहकों के लिए लाने को बनाया गया है. मुख्य कानूनी सलाहकार एम्मा कादरी बर्गस्ट्रॉम गोपनीयता समझौतों का उदाहरण देती हैं. उनकी टीम ने पहले हस्ताक्षर किए गए समझौतों का विश्लेषण करके एक दिशानिर्देश-पुस्तिका बनाई. इसकी मदद से लेगोरा नए आने वाले गोपनीयता समझौतों की शुरुआती समीक्षा कर सकता है और स्वीकार्य मानदंडों से बाहर की शर्तों को उजागर कर सकता है.

कादरी बर्गस्ट्रॉम के अनुमान के मुताबिक, यह कार्यप्रवाह शुरू होने से पहले इन “उबाऊ दस्तावेज़ों” की समीक्षा में कानूनी टीम के कुल उपलब्ध समय का लगभग 20% लग जाता था. आज यह 1% से भी कम है.

बचा हुआ यह समय अहम है, क्योंकि कंपनी खुद तेज़ी से विस्तार कर रही है. कादरी बर्गस्ट्रॉम बताती हैं कि पिछले एक साल में कंपनी के कार्यालय तीन से बढ़कर 18 हो गए हैं, उसने तीन दौर में वित्त जुटाया है और पाँच अधिग्रहण किए हैं. कानूनी टीम को कारोबार से निकटता से जुड़े रहते हुए इस विस्तार में सहयोग देना पड़ा है.

एआई की मदद से टीम अब ऐसे काम भी कर पा रही है जो पहले सीमित क्षमता के कारण शायद बाहरी सेवा प्रदाताओं को दिए जाते या जिनका दायरा छोटा रखा जाता. उदाहरण के लिए, विलय और अधिग्रहण की सम्यक जाँच में एजेंट अनुबंधों की समीक्षा शुरू कर सकते हैं और सौदे से जुड़े सभी दस्तावेज़ों से जानकारी निकाल सकते हैं. वकील उस जानकारी की समीक्षा करके उसका अर्थ समझ सकते हैं.

लेगोरा के ग्राहकों के लिए अवसर केवल वही काम जल्दी पूरा करने तक सीमित नहीं है. एआई ने किए जा सकने वाले काम का दायरा भी बढ़ाया है.

कानूनी इंजीनियरिंग के वैश्विक प्रमुख एलेक्स फ़ोर्टेस्क्यू-वेब इसका उदाहरण सम्यक जाँच से देते हैं. पारंपरिक समीक्षा में समय और लागत की सीमाओं के कारण टीमों को केवल सबसे अधिक मूल्य वाले अनुबंधों की ही गहन जाँच करनी पड़ सकती है. लेगोरा का सारणीबद्ध समीक्षा कार्यप्रवाह कई सवालों के आधार पर हज़ारों अनुबंधों का विश्लेषण कुछ ही मिनटों में कर सकता है. इससे वकील कहीं अधिक अनुबंधों की बारीकी से जाँच कर सकते हैं.

इससे अंतिम काम की गुणवत्ता बदल सकती है. पहले जो जोखिम उन अनुबंधों में छिपे रह सकते थे जिनकी मानवीय समीक्षा नहीं हुई थी, उन्हें अब सामने लाया जा सकता है ताकि वकील उनका आकलन कर सकें.

नतीजे अभी से मापे जा सकते हैं. जूनस्ट्रैंड एक फ़ॉर्च्यून 100 ग्राहक का उदाहरण देते हैं, जिसने:

• अनुबंध प्रक्रिया पूरी होने का समय 90% घटाया

• बाहरी मुकदमेबाज़ी और सम्यक जाँच पर 2 करोड़ डॉलर से ज़्यादा बचाए

• अधिक महत्वपूर्ण काम के लिए हर वकील को हर हफ़्ते 9.5 घंटे वापस दिए

ChatGPT के लिए लेगोरा प्लगइन⁠ के ज़रिए कानूनी टीमें ChatGPT में अपनी बातचीत के दौरान भी लेगोरा की क्षमताओं का इस्तेमाल कर सकती हैं.

• गोपनीयता समझौतों की समीक्षा में लेगोरा की कानूनी टीम के लगने वाले समय में 95% से ज़्यादा की कमी—टीम के कुल उपलब्ध समय के लगभग 20% से घटकर 1% से भी कम.

• लेगोरा के एक फ़ॉर्च्यून 100 ग्राहक के लिए अनुबंध प्रक्रिया पूरी होने के समय में 90% की कमी.

• उसी ग्राहक के लिए बाहरी मुकदमेबाज़ी और सम्यक जाँच पर 2 करोड़ डॉलर से ज़्यादा की बचत.

• अधिक महत्वपूर्ण काम के लिए हर वकील को हर हफ़्ते 9.5 घंटे वापस मिले.

• खुद इस्तेमाल करके मिसाल पेश करें. जब 75% से ज़्यादा नेतृत्वकर्ता सक्रिय रूप से लेगोरा का इस्तेमाल करते हैं, तो पूरे संगठन में उपयोग का माध्यिका स्तर 3 गुना अधिक होता है.

• समस्या से शुरुआत करें. पहले ध्यान दें कि लोगों को क्या हासिल करना है, फिर तय करें कि एआई कार्यप्रवाह को कहाँ बेहतर बना सकता है.

• पहल को आगे बढ़ाने वालों का नेटवर्क बनाएँ. संगठन के भीतर इसके समर्थक प्रयोगों को नियमित इस्तेमाल में बदलने में मदद करते हैं.

• नए सिरे से बनाने के लिए तैयार रहें. मॉडल बेहतर होने के साथ, उत्पाद को लेकर कल तक सही मानी जाने वाली धारणाएँ जल्दी ही पुरानी पड़ सकती हैं.

• भरोसे को ध्यान में रखकर डिज़ाइन करें. मूल्यांकन, परीक्षण और पारदर्शिता को शुरू से ही अनुभव का हिस्सा बनाएँ.

लेगोरा के लिए अगला लक्ष्य सिर्फ़ आज के कानूनी कार्यप्रवाहों को तेज़ करना नहीं है. लक्ष्य है एआई के काम का दायरा बढ़ाना और साथ ही वकीलों और एआई के बीच सहयोग को लगातार अधिक सहज बनाना.

जैकब लॉरिट्ज़ेन को दो प्रगतियाँ साथ-साथ होती दिख रही हैं. पहली, एजेंट लंबे समय तक चलने वाले ऐसे काम कर पाएँगे जिनके लिए कहीं अधिक संदर्भ और स्वायत्तता चाहिए. वे कल्पना करते हैं कि लाखों पन्नों की सम्यक जाँच रात भर चलेगी और अगली सुबह वकील के आने तक विश्लेषण समीक्षा के लिए तैयार होगा.

साथ ही, मॉडल की क्षमताएँ बढ़ने के साथ उनकी गति भी बढ़ रही है. इससे एक अलग तरह का अनुभव संभव होता है: वकील और एआई किसी अनुबंध, विश्लेषण या सलाह पर तत्काल विचारों का आदान-प्रदान करते हुए साथ काम कर सकते हैं. एआई केवल काम लेकर जवाब लौटाने वाला साधन नहीं रह जाता.

संभावनाओं का दायरा लगातार बढ़ने का मतलब है कि लेगोरा की आगे की योजना स्थिर नहीं रह सकती. लॉरिट्ज़ेन कहते हैं, “मॉडल में हो रहे सुधारों के कारण मुझे हर दो हफ़्ते में आगे की योजना पर दोबारा विचार करना पड़ता है.” इंजीनियर, उत्पाद प्रबंधक, डिज़ाइनर और बिक्री टीमें अक्सर उनसे पूछती हैं कि अब ग्राहकों के लिए क्या नया करना संभव हो गया है.

बर्गस्ट्रॉम के लिए यह कानूनी टीमों के प्रति लोगों की धारणा बदलने की बात है. “हर कानूनी विभाग को चिंता रहती है कि कहीं उसकी वजह से काम में अड़चन न आने लगे. ऐसा होने पर कारोबारी टीमें आपके पास आना बंद कर देती हैं,” वे कहती हैं. एआई कानूनी टीमों को काम की राह में अड़चन से कारोबार के सहयोगी में बदल रहा है—ऐसे लोगों से, जिनसे आप बचते हैं, ऐसे लोगों में, जिन्हें आप अपने साथ बैठक में चाहते हैं.

अगर लेगोरा सफल होता है, तो नतीजा सिर्फ़ यह नहीं होगा कि वकील आज के काम को अधिक कुशलता से पूरा कर पाएँगे. कानूनी टीमें वे काम भी कर पाएँगी जो कभी सीमित क्षमता के कारण असंभव थे. उनके पास विवेकपूर्ण आकलन, रणनीति और उन महत्वपूर्ण फ़ैसलों के लिए अधिक समय होगा जिनमें आज भी इंसानी समझ ज़रूरी है.

जैसा कि जूनस्ट्रैंड कहते हैं: “इतिहास में वकील होने के लिए इससे बेहतर समय कभी नहीं रहा.”