JetBrains के अंदर—दुनिया में कोड लिखने के तरीके को बदलने की कंपनी
JetBrains अपने टूल्स और वर्कफ़्लो में OpenAI मॉडल को इंटीग्रेट करके, डेवलपरों के डिज़ाइन करने, रीज़न करने और AI के साथ निर्माण करने के तरीके को नए सिरे से परिभाषित कर रहा है.
अगर आप सॉफ़्टवेयर नहीं लिखते हैं, तो आप JetBrains को नहीं जानते होंगे.
अगर आप ऐसा करते हैं, तो आप लगभग निश्चित रूप से उनका उपयोग करते हैं.
कंपनी आधुनिक विकास के पर्दे के पीछे है—दुनिया भर के लगभग 15 मिलियन पेशेवर इंजीनियरों (फॉर्च्यून 100 में से 88) द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों को शक्ति प्रदान करती है और Kotlin (Android के लिए आधिकारिक प्रोग्रामिंग भाषा) के क्रिएटर्स हैं. अगर आपने IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, या Rider खोला है, तो आपने JetBrains का उपयोग किया है.
हमने JetBrains के प्रोडक्ट हेड, क्रिस कांग के साथ बैठकर यह एक्स्प्लोर किया कि टीम OpenAI मॉडल्स का उपयोग कैसे कर रही है ताकि डेवलपर के निर्माण के तरीके को बदला जा सके—उनके काम को बदलने के लिए नहीं, बल्कि उनकी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए.
“डेवलपर केवल कोड नहीं लिखते. वे इसका रिव्यु करते हैं, रीज़न करते हैं, और सिस्टम डिज़ाइन करते हैं. AI टाइपिंग से परे अन्य कार्यों में भी मदद कर सकता है.”
JetBrains OpenAI को कैसे अपना रहा है
“15 मिलियन से अधिक डेवलपर JetBrains का उपयोग करते हैं—और अब हम OpenAI को उस वर्कफ़्लो में ला रहे हैं” कांग हमें बताते हैं. बदलाव सिर्फ़ ऑटोमेशन के बारे में नहीं है; यह सशक्तिकरण के बारे में भी है. यह डेवलपर के फ्लो की सुरक्षा, दोहराए जाने वाले काम को कम करने, और इंजीनियरों को डिज़ाइन, आर्किटेक्चर, और निर्णय पर ध्यान केंद्रित करने देने के बारे में है—वे स्किल जो आपको AI के साथ लंबे समय तक लाभ देते हैं.
आंतरिक रूप से, JetBrains की टीमें उपयोग कर रही हैं:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
बाहरी तौर पर, JetBrains के ग्राहक Junie, कंपनी के कोडिंग एजेंट, और AI असिस्टेंट (चैट सहायता के लिए) में GPT‑5 चुन सकते हैं.
“हम ChatGPT का इस्तेमाल करते हैं. हम GPT-5 का इस्तेमाल करते हैं. हम Codex का इस्तेमाल करते हैं... Junie के पसंदीदा LLMs में से एक GPT-5 है.”
इंजीनियर पहले से ही वास्तविक कार्य एजेंटों को सौंप रहे हैं और उन्हें पूरा होते हुए देख रहे हैं. कांग कहते हैं, “मैं GPT‑5 द्वारा समर्थित एक एजेंट को लगातार कठिन से कठिन कार्य सौंपता हूँ, और मेरी हैरानी की बात यह है कि कई कार्य सफलतापूर्वक पूरे हो जाते हैं.”
JetBrains का बेंचमार्क केवल स्पीड नहीं है—यह निरंतर इंजीनियरिंग उत्कृष्टता है. “यह केवल कोड जनरेट करने के बारे में नहीं है—यह सुरक्षित, पठनीय और रखरखाव योग्य होना चाहिए,” कांग ने कहा.
JetBrains दो दृष्टिकोणों से प्रभाव को देखता है:
गति: कम बायलरप्लेट, कम कॉन्टेक्स्ट स्विच, तेज़ पुनरावृत्ति.
गुणवत्ता: पठनीय, समीक्षायोग्य, और रखरखाव योग्य कोड—ऐसा चालाक आउटपुट नहीं जो प्रोडक्शन में टूट जाए.
क्रिस से नेतृत्व से जुड़े सबक
वहां से शुरू करें जहां लोगों को परेशानी महसूस होती है: डॉक्यूमेंटेशन. टेस्ट. रिव्यु. हैंड-ऑफ्स.
गहन कार्य की रक्षा करें: कॉन्टेक्स्ट स्विचिंग टाइपिंग गति से कहीं अधिक हानि पहुंचाता है.
हाइब्रिड—न कि प्रतिस्थापन—वर्कफ़्लो बनाएं: AI प्रारूप तैयार करता है. मनुष्य डिज़ाइन और समीक्षा करते हैं.
मूलभूत बातों का स्तर ऊँचा करें: स्पष्ट इरादा और मजबूत आर्किटेक्चर एक शक्तिशाली प्रभाव डालते हैं.
ऐसे प्रयोग करें जो बढ़ते रहें: प्रभावी पुनरावृत्ति त्वरित प्रमाण से बेहतर है.
“चैट आपको उत्साहित करती है. एजेंट आपको एक बड़ा बदलाव देते हैं.”
आगे क्या है
एक ऐसा भविष्य जहां इंजीनियर होंगे:
- डिज़ाइन सिस्टम
- गाइड और गार्डरेल एजेंट
- रिव्यु और रीज़न अधिक कुशलता से करें
- तेज़ी से और ज़्यादा भरोसे के साथ शिप करें
कम काम नहीं—बेहतर काम.
जो लोग AI के साथ अच्छे से प्रयोग करते हैं, वे समय के साथ लगातार बढ़ते हुए लाभ देखेंगे.
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