25 मार्च 2025

पेश है 4o इमेज जनरेशन

एक नैटिवली मल्टीमोडल मॉडल के साथ उपयोगी और मूल्यवान इमेज जेनरेशन को अनलॉक करना, जो सटीक, सही और फोटोरियलिस्टिक आउटपुट देने में सक्षम है.

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OpenAI में, हम लंबे समय से मानते आए हैं कि इमेज जेनरेशन हमारे लैंग्वेज मॉडल्स की एक मुख्य क्षमता होनी चाहिए. इसीलिए हमने अपना अब तक का सबसे एडवांस्ड इमेज जेनरेटर GPT‑4o में बनाया है. नतीजा—ऐसी इमेज जेनरेशन जो न केवल खूबसूरत है, बल्कि उपयोगी भी है.

A wide image taken with a phone of a glass whiteboard, in a room overlooking the Bay Bridge. The field of view shows a woman writing, sporting a tshirt wiith a large OpenAI logo. The handwriting looks natural and a bit messy, and we see the photographer's reflection.

The text reads:

(left)
"Transfer between Modalities:

Suppose we directly model
p(text, pixels, sound) [equation]
with one big autoregressive transformer.

Pros:
* image generation augmented with vast world knowledge
* next-level text rendering
* native in-context learning
* unified post-training stack

Cons:
* varying bit-rate across modalities
* compute not adaptive"

(Right)
"Fixes:
* model compressed representations
* compose autoregressive prior with a powerful decoder"

On the bottom right of the board, she draws a diagram:
"tokens -> [transformer] -> [diffusion] -> pixels"

^{Best of 8}

selfie view of the photographer, as she turns around to high five him

^{Best of 8}

उपयोगी इमेज जेनरेशन

पहली गुफा चित्रकारी से लेकर आधुनिक इन्फोग्राफिक्स तक, मनुष्यों ने दृश्य चित्रण का उपयोग संवाद, प्रेरित करने और विश्लेषण के लिए किया है—सिर्फ सजावट के लिए नहीं. आज के जेनरेटिव मॉडल्स अवास्तविक और अद्भुत दृश्य उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन वे उन साधारण छवियों के साथ संघर्ष करते हैं जिनका उपयोग लोग जानकारी शेयर करने और बनाने के लिए करते हैं. लोगो से लेकर डायग्राम तक, इमेज तब सटीक अर्थ व्यक्त कर सकते हैं जब उन्हें उन प्रतीकों के साथ जोड़ा जाता है जो साझा भाषा और अनुभव को संदर्भित करते हैं.

GPT‑4o इमेज जेनरेशन टेक्स्ट को सटीक रूप से रेंडर करने, प्रॉम्प्ट्स को सही ढंग से फ़ॉलो करने, और 4o के अंतर्निहित जानकारी आधार और चैट कॉन्टेक्स्ट का उपयोग करने में उत्कृष्ट है—जिसमें अपलोड की गई इमेज़ों को बदलना या उन्हें दृश्य प्रेरणा के रूप में उपयोग करना शामिल है. ये क्षमताएँ आपको आपकी कल्पना के अनुसार सटीक इमेज बनाने में मदद करती हैं, जिससे आप विज़ुअल्स के माध्यम से अधिक प्रभावी ढंग से संवाद कर सकते हैं और इमेज जेनरेशन को एक सटीक और शक्तिशाली व्यावहारिक उपकरण में बदल देती हैं.

सुधरी हुई क्षमताएँ

हमने अपने मॉडल को ऑनलाइन इमेज और पाठ के संयुक्त वितरण पर प्रशिक्षित किया, जिससे यह न केवल समझा जा सके कि इमेज का भाषा से क्या संबंध है, बल्कि यह भी कि वे एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं. एग्रेसिव पोस्ट-ट्रेनिंग के साथ मिलाकर, तैयार मॉडल में आश्चर्यजनक दृश्य प्रवाह है, जो उपयोगी, सुसंगत और कॉन्टेक्स्ट-सचेत इमेजेस जनरेट करने में सक्षम है.

टेक्स्ट रेंडरिंग

एक तस्वीर हज़ार शब्दों के बराबर होती है, लेकिन सही जगह पर कुछ शब्द जनरेट करने से इमेज का अर्थ और गहरा हो सकता है. 4o की सटीक प्रतीकों और इमेजरी को मिलाने की क्षमता इमेज जेनरेशन को विज़ुअल कम्युनिकेशन के उपकरण में बदल देती है.

Create a photorealistic image of two witches in their 20s (one ash balayage, one with long wavy auburn hair) reading a street sign.

Context:
a city street in a random street in Williamsburg, NY with a pole covered entirely by numerous detailed street signs (e.g., street sweeping hours, parking permits required, vehicle classifications, towing rules), including few ridiculous signs at the middle: (paraphrase it to make these legitimate street signs)"Broom Parking for Witches Not Permitted in Zone C" and "Magic Carpet Loading and Unloading Only (15-Minute Limit)" and "Reindeer Parking by Permit Only (Dec 24–25)
Violators will be placed on Naughty List." The signpost is on the right of a street. Do not repeat signs. Signs must be realistic.

Characters:
one witch is holding a broom and the other has a rolled-up magic carpet. They are in the foreground, back slightly turned towards the camera and head slightly tilted as they scrutinize the signs.

Composition from background to foreground:
streets + parked cars + buildings -> street sign -> witches. Characters must be closest to the camera taking the shot

^{Best of ~8}

मल्टी-टर्न जनरेशन

क्योंकि इमेज जेनरेशन अब GPT‑4o में नैटिव है, आप प्राकृतिक बातचीत के माध्यम से इमेज को परिष्कृत कर सकते हैं. GPT‑4o चैट कॉन्टेक्स्ट में इमेज और टेक्स्ट पर काम कर सकता है, और पूरी प्रक्रिया में निरंतरता सुनिश्चित करता है. उदाहरण के लिए, अगर आप एक वीडियो गेम कैरेक्टर डिज़ाइन कर रहे हैं, तो कैरेक्टर की शक्ल-सूरत कई पुनरावृत्तियों में भी एक जैसी बनी रहती है जब आप उसे परिष्कृत और प्रयोग करते हैं.

Give this cat a detective hat and a monocle

^{Best of 1}

turn this into a triple A video games made with a 4k game engine and add some User interface as overlay from a mystery RPG where we can see a health bar and a minimap at the top as well as spells at the bottom with consistent and iconography

^{Best of 1}

update to a landscape image 16:9 ratio, add more spells in the UI, and unzoom the visual so that we see the cat in a third person view walking through a steampunk manhattan creating beautiful contrast and lighting like in the best triple A game, with cool-toned colors

^{Best of 2}

create the interface when the player opens the menu and we see the cat's character profile with his equipment and another page showing active quests (and it should make sense in relationship with the universe worldbuilding we are describing in the image)

^{Best of 8}

credit creator: Manuel Sainsily

निर्देशों का पालन करना

GPT‑4o की इमेज जेनरेशन विस्तृत प्रॉम्प्ट का ध्यानपूर्वक पालन करती है. जबकि अन्य सिस्टम लगभग 5-8 ऑब्जेक्ट्स पर अटक जाते हैं, GPT‑4o 10-20 विभिन्न ऑब्जेक्ट्स को संभाल सकता है. ऑब्जेक्ट्स को उनकी विशेषताओं और संबंधों से अधिक मज़बूती से जोड़ने से बेहतर नियंत्रण मिलता है.

A square image containing a 4 row by 4 column grid containing 16 objects on a white background. Go from left to right, top to bottom. Here’s the list:
1. a blue star
2. red triangle
3. green square
4. pink circle
5. orange hourglass
6. purple infinity sign
7. black and white polka dot bowtie
8. tiedye "42"
9. an orange cat wearing a black baseball cap
10. a map with a treasure chest
11. a pair of googly eyes
12. a thumbs up emoji
13. a pair of scissors
14. a blue and white giraffe
15. the word "OpenAI" written in cursive
16. a rainbow-colored lightning bolt

^{Best of 5}

इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग

GPT‑4o यूज़र द्वारा अपलोड की गई इमेज का विश्लेषण कर सकता है और उनकी जानकारी को अपने कॉन्टेक्स्ट में सहजता से जोड़कर इमेज जेनरेशन को सूचित करता है.

draw a design for a vehicle with triangular wheels, using these images as reference.
label the front wheel, the back wheel, and at the of the diagram say (in small caps)
TRIANGLE WHEELED VEHICLE. English Patent. 2025. OPENAI.

^{Best of ~16}

now put this in a photo taken in new york city.

^{Best of ~16}

विश्व जानकारी

नेटिव इमेज जेनरेशन 4o को टेक्स्ट और इमेज के बीच अपनी जानकारी को लिंक करने में इनेबल करें, जिससे मॉडल अधिक स्मार्ट और प्रभावी लगता है.

Code Example (Three.js)

HTML

1<!DOCTYPE html>
2<html lang="en">
3  <head>
4    <meta charset="UTF-8" />
5    <title>OpenAI Banner</title>
6    <style>
7      body { margin: 0; overflow: hidden; }
8      canvas { display: block; }
9    </style>
10  </head>
11  <body>
12    <script type="module">
13      import * as THREE from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/build/three.module.js';
14      import { OrbitControls } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/controls/OrbitControls.js';
15      import { FontLoader } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/loaders/FontLoader.js';
16      import { TextGeometry } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/geometries/TextGeometry.js';
17
18      const scene = new THREE.Scene();
19      const camera = new THREE.PerspectiveCamera(45, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
20      const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true });
21      renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
22      document.body.appendChild(renderer.domElement);
23
24      // Lighting
25      const light = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 1);
26      scene.add(light);
27
28      const dirLight = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 1);
29      dirLight.position.set(0, 5, 10);
30      scene.add(dirLight);
31
32      // Camera position
33      camera.position.z = 20;
34
35      // Controls
36      const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement);
37
38      // Banner background
39      const bannerGeometry = new THREE.PlaneGeometry(20, 10);
40      const bannerMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x1a1a1a });
41      const banner = new THREE.Mesh(bannerGeometry, bannerMaterial);
42      scene.add(banner);
43
44      // OpenAI Logo texture (placeholder)
45      const loader = new THREE.TextureLoader();
46      loader.load('https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4d/OpenAI_Logo.svg', texture => {
47        const logoGeometry = new THREE.PlaneGeometry(4, 4);
48        const logoMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: texture, transparent: true });
49        const logo = new THREE.Mesh(logoGeometry, logoMaterial);
50        logo.position.set(-5, 0, 0.1); // Slightly in front of the banner
51        scene.add(logo);
52      });
53
54      // Load font and add text
55      const fontLoader = new FontLoader();
56      fontLoader.load('https://threejs.org/examples/fonts/helvetiker_regular.typeface.json', font => {
57        const textGeometry = new TextGeometry("I am 4-o", {
58          font: font,
59          size: 1,
60          height: 0.2,
61          curveSegments: 12,
62          bevelEnabled: true,
63          bevelThickness: 0.02,
64          bevelSize: 0.02,
65          bevelOffset: 0,
66          bevelSegments: 5
67        });
68
69        textGeometry.center();
70
71        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x00ffcc });
72        const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial);
73        textMesh.position.set(5, -0.5, 0.1); // Opposite side of logo
74        scene.add(textMesh);
75      });
76
77      // Resize handler
78      window.addEventListener('resize', () => {
79        camera.aspect = window.innerWidth / window.innerHeight;
80        camera.updateProjectionMatrix();
81        renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
82      });
83
84      // Render loop
85      function animate() {
86        requestAnimationFrame(animate);
87        controls.update();
88        renderer.render(scene, camera);
89      }
90
91      animate();
92    </script>
93  </body>
94</html>

make an image of what this means to you

फोटोरियलिज़्म और शैली

कई तरह की इमेज शैली पर ट्रेनिंग से मॉडल को इमेज बनाएं या बदलने की क्षमता मिलती है, और यह उन्हें वास्तविक लगने लायक बना देता है.

A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.

A cat looking into a puddle of water on a street, but its reflection is that of a tiger, and both reflections are realistically distorted by ripples in the water — A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.

सीमाऍं

हमारा मॉडल पूर्ण नहीं है. हम जानते हैं कि अभी कई सीमाएँ मौजूद हैं, जिन्हें हम शुरुआती लॉन्च के बाद मॉडल में सुधार करके दूर करेंगे.

हमने देखा है कि GPT‑4o कभी-कभी लंबी इमेजेज़, जैसे पोस्टर्स, को बहुत कसकर छांट देता है, विशेष रूप से नीचे के हिस्से में.

सुरक्षा

हमारे मॉडल स्पेक के अनुसार, हम रचनात्मक स्वतंत्रता को अधिकतम करने का लक्ष्य रखते हैं, जैसे गेम डेवलपमेंट, ऐतिहासिक अन्वेषण और शिक्षा जैसे मूल्यवान उपयोग मामलों का समर्थन करते हुए—साथ ही मज़बूत सुरक्षा मानकों को बनाए रखते हुए. साथ ही, उन अनुरोधों को ब्लॉक करना उतना ही महत्वपूर्ण है जो उन मानकों का उल्लंघन करते हैं. नीचे अतिरिक्त जोखिम क्षेत्रों का मूल्यांकन दिया गया है जहाँ हम सुरक्षित, उच्च-उपयोगिता वाली सामग्री को इनेबल करने और यूज़र के लिए व्यापक रचनात्मक अभिव्यक्ति का सपोर्ट करने पर काम कर रहे हैं.

C2PA और आंतरिक रिवर्सिबल सर्च के माध्यम से उत्पत्ति
सभी जनरेट की गई इमेज C2PA मेटाडेटा के साथ आती हैं, जो यह पहचान प्रदान करती हैं कि इमेज GPT‑4o से जनरेट की गई है, ताकि पारदर्शिता सुनिश्चित हो सके. हमने एक आंतरिक खोज उपकरण भी बनाया है जो पीढ़ियों के तकनीकी गुणों का उपयोग करके यह वेरिफ़ाई करने में मदद करता है कि सामग्री हमारे मॉडल से आई है या नहीं.

ग़लत चीज़ों को ब्लॉक करना
हम उन अनुरोधों को ब्लॉक करना जारी रख रहे हैं जिनसे जनरेट की गई इमेज़ हमारी कंटेंट पॉलिसी का उल्लंघन कर सकती हैं, जैसे बच्चों का यौन शोषण सामग्री और सेक्सुअल डीपफ़ेक्स. जब असली लोगों की इमेज कॉन्टेक्स्ट में होती हैं, तो हम इस पर कड़े प्रतिबंध लगाते हैं कि किस प्रकार की इमेज बनाई जा सकती हैं, विशेष रूप से नग्नता और ग्राफिक हिंसा के मामलों में मजबूत सुरक्षा उपाय होते हैं. किसी भी लॉन्च की तरह, सुरक्षा कभी समाप्त नहीं होती बल्कि यह निवेश का एक सतत क्षेत्र है. जैसे-जैसे हमें इस मॉडल के वास्तविक उपयोग के बारे में अधिक जानकारी मिलेगी, हम अपनी नीतियों को उसी अनुसार समायोजित करेंगे.

हमारे दृष्टिकोण के बारे में अधिक जानने के लिए, इमेज जेनरेशन GPT‑4o सिस्टम कार्ड के अडेंडम⁠ पर जाएं.

रीज़निंग का उपयोग करके सुरक्षा को सशक्त बनाना
हमारे डिलिबरेटिव एलाइन्मेंट⁠ कार्य के समान, हमने एक रीज़निंग LLM को प्रशिक्षित किया है ताकि यह मानव-लिखित और व्याख्यायित सेफ़्टी स्पेसिफिकेशन्स से सीधे काम कर सके. हमने विकास के दौरान इस रीज़निंग LLM का उपयोग किया ताकि यह हमें हमारी नीतियों में अस्पष्टताओं की पहचान करने और उन्हें दूर करने में मदद करे. हमारी मल्टीमोडल प्रगति और ChatGPT तथा Sora के लिए विकसित मौजूदा सुरक्षा तकनीकों के साथ मिलकर, यह हमें इनपुट टेक्स्ट और आउटपुट इमेज दोनों को हमारी नीतियों के अनुसार सीमित⁠ करने की अनुमति देता है.

एक्सेस और उपलब्धता

आज से 4o इमेज जेनरेशन ChatGPT में डिफ़ॉल्ट इमेज जेनरेटर के रूप में Plus, Pro, Team और Free यूज़र्स के लिए रोल आउट हो रहा है, और जल्द ही Enterprise और Edu में भी उपलब्ध होगा. यह Sora में भी इस्तेमाल के लिए उपलब्ध है. जो लोग DALL·E के लिए अपने दिल में ख़ास जगह रखते हैं, वे इसे अभी भी एक डेडिकेटेड DALL·E GPT के ज़रिए एक्सेस कर सकते हैं.

डेवलपर्स जल्द ही API के ज़रिए GPT‑4o से इमेजेज़ जेनरेट कर पाएँगे, जिसका एक्सेस अगले कुछ हफ़्तों में रोल आउट होगा.

GPT‑4o का उपयोग करके इमेजेज़ बनाना और कस्टमाइज़ करना उतना ही आसान है जितना चैट करना—बस बताएँ कि आपको क्या चाहिए, जिसमें स्पेसिफ़िक्स जैसे आस्पेक्ट रेशियो, सटीक रंग (hex codes से) या ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड शामिल हो सकते हैं. क्योंकि यह मॉडल अधिक डीटेल वाली तस्वीरें बनाता है, इमेजेज़ को रेंडर होने में ज़्यादा समय लगता है—अक्सर एक मिनट तक.

credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi) — credit creator: Alex Duffy
credit creator: Alex Duffy
credit creator: Alex Duffy

credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#) — credit creator: Alex Duffy
credit creator: Alex Duffy
credit creator: Alex Duffy

लाइवस्ट्रीम रीप्ले

लेखक

OpenAI

लीडरशिप

Gabriel Goh: इमेज जेनरेशन

Jackie Shannon: ChatGPT उत्पाद

Mengchao Zhong, Wayne Chang: ChatGPT इंजीनियरिंग

Rohan Sahai: Sora उत्पाद और इंजीनियरिंग

Brendan Quinn, Tomer Kaftan: इंफरेंस

Prafulla Dhariwal: मल्टीमॉडल संगठन

रिसर्च

मूलभूत अनुसंधान

Allan Jabri, David Medina, Gabriel Goh, Kenji Hata, Lu Liu, Prafulla Dhariwal

मूल अनुसंधान

Aditya Ramesh, Alex Nichol, Casey Chu, Cheng Lu, Dian Ang Yap, Heewoo Jun, James Betker, Jianfeng Wang, Long Ouyang, Li Jing, Wesam Manassra

रिसर्च कंट्रीब्यूटर्स

Aiden Low, Brandon McKinzie, Charlie Nash, Huiwen Chang, Ishaan Gulrajani, Jamie Kiros, Ji Lin, Kshitij Gupta, Yang Song

मॉडल व्यवहार

Laurentia Romaniuk

मल्टीमोडल ऑर्गनाइज़ेशन

Andrew Gibiansky, Yang Lu

डेटा

डेटा लीड्स

Gildas Chabot, James Park Lennon

डेटा

Arshi Bhatnagar, Dragos Oprica, Rohan Kshirsagar, Spencer Papay, Szi-chieh Yu, Wesam Manassra, Yilei Qian

मॉडरेटर्स

Hazel Byrne, Jennifer Luckenbill, Mariano López

ह्यूमन डेटा एडवाइज़र्स

Long Ouyang

स्केलिंग

इंफ़रेंस लीड्स

Brendan Quinn, Tomer Kaftan

इंफ़रेंस

Alyssa Huang, Jacob Menick, Nick Stathas, Ruslan Vasilev, Stanley Hsieh

लागू किया गया

ChatGPT प्रोडक्ट लीड

Jackie Shannon

ChatGPT इंजीनियरिंग लीड्स

Mengchao Zhong, Wayne Chang

प्रोडक्ट डिज़ाइन लीड

Matt Chan

डेटा साइंस

Xiaolin Hao

ChatGPT

Andrew Sima, Annie Cheng, Benjamin Goh, Boyang Niu, Dian Ang Yap, Duc Tran, Edede Oiwoh, Eric Zhang, Ethan Chang, Jeffrey Dunham, Jay Chen, Kan Wu, Karen Li, Kelly Stirman, Mengyuan Xu, Michelle Qin, Ola Okelola, Pedro Aguilar, Rocky Smith, Rohit Ramchandani, Sara Culver, Sean Fitzgerald, Vlad Fomenko, Wanning Jiang, Wesam Manassra, Xiaolin Hao, Yilei Qian

Sora

Sora प्रोडक्ट लीड्स

Rohan Sahai, Wesam Manassra

Sora उत्पाद और इंजीनियरिंग

Boyang Niu, David Schnurr, Gilman Tolle, Joe Taylor, Joey Flynn, Mike Starr, Rajeev Nayak, Rohan Sahai, Wesam Manassra

सुरक्षा

सेफ़्टी लीड

Somay Jain

सुरक्षा

Alex Beutel, Andrea Vallone, Botao Hao, Brendan Quinn, Cameron Raymond, Chong Zhang, David Robinson, Eric Wallace, Filippo Raso, Huiwen Chang, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Madelaine Boyd, Meghan Shah, Michael Lampe, Owen Campbell-Moore, Rohan Sahai, Rodrigo Riaza Perez, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Troy Peterson

स्ट्रैटेजी

Adam Cohen, Adam Wells, Ally Bennett, Ashley Pantuliano, Carolina Paz, Claudia Fischer, Declan Grabb, Gaby Sacramone-Lutz, Lauren Jonas, Ryan Beiermeister, Shiao Lee, Tom Stasi, Tyce Walters, Ziad Reslan, Zoe Stoll

मार्केटिंग और कॉम्स

कॉम्स और मार्केटिंग प्रमुख

Minnia Feng, Natalie Summers, Taya Christianson

कॉम्स

Alex Baker-Whitcomb, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Marselus Cayton, Scott Ethersmith, Souki Mansoor

डिज़ाइन और रचनात्मकता

लीड्स

Kendra Rimbach, Veit Moeller

डिज़ाइन

Adam Brandon, Adam Koppel, Angela Baek, Cary Hudson, Dana Palmie, Freddie Sulit, Jeffrey Sabin Matsumoto, Leyan Lo, Matt Nichols, Thomas Degry, Vanessa Antonia Schefke, Yara Khakbaz

विशेष धन्यवाद

Aditya Ramesh, Aidan Clark, Alex Beutel, Ben Newhouse, Ben Rossen, Che Chang, Greg Brockman, Hannah Wong, Ishaan Singal, Jason Kwon, Jiacheng Feng, Jiahui Yu, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Kevin Weil, Mark Chen, Mia Glaese, Nick Turley, Raul Puri, Reiichiro Nakano, Rui Shu, Sam Altman, Shuchao Bi, Vinnie Monaco