सिर्फ़ मदद से काम पूरा करने तक: एंटरप्राइज़ AI का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं

ऑर्गेनाइज़ेशंस AI का इस्तेमाल ज़्यादा कामों के लिए कर रहे हैं और AI से ज़्यादा तरह के काम भी करवा रहे हैं. एंटरप्राइज़ में AI अब सिर्फ़ मदद करने से आगे बढ़कर काम करने की तरफ़ जा रहा है. लेकिन सभी कंपनियाँ एक ही रफ़्तार से आगे नहीं बढ़ रही हैं. हर महीने AI के इस्तेमाल में टॉप 10% में रहने वाली अत्याधुनिक कंपनियों में हर एक्टिव यूज़र अब आम कंपनियों के मुकाबले 8.3 गुना ज़्यादा आउटपुट टोकन जेनरेट करते हैं. यह आँकड़ा बताता है कि AI का इस्तेमाल कितना गहराई से हो रहा है. यह बढ़ता अंतर उन क्षमताओं के ज़्यादा इस्तेमाल के साथ भी दिख रहा है, जो एजेंट्स को कंपनी के कॉन्टेक्स्ट, टूल्स और बार-बार किए जाने वाले वर्कफ़्लोज़ से जोड़ती हैं.

आज हम दो ऐसी स्टडीज़ पब्लिश कर रहे हैं जो इस बदलाव को अलग-अलग तरीकों से देखती हैं. Enterprise Signals OpenAI के एंटरप्राइज़ कस्टमर बेस में एजेंटिक AI के इस्तेमाल पर ध्यान देती है. इसमें बताया गया है कि अत्याधुनिक कंपनियाँ क्या अलग कर रही हैं और एजेंटिक काम कहाँ-कहाँ बढ़ रहा है. साथ वाला वर्किंग पेपर How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) यह देखता है कि अलग-अलग कंपनियों, रोल्स और सीनियर लेवल्स में AI का इस्तेमाल कैसे बढ़ रहा है.

दोनों स्टडीज़ मिलकर एंटरप्राइज़ के लिए एक साफ़ दिशा दिखाती हैं: एजेंट्स को वह कॉन्टेक्स्ट और टूल्स दें जिनकी उन्हें काम पूरा करने के लिए ज़रूरत है; साफ़ परमिशन, रिव्यू और गवर्नेंस रखें; और कर्मचारियों को अपने असरदार वर्कफ़्लोज़ को पूरी टीम के काम करने के तरीकों में बदलने में मदद करें.

इन रिपोर्ट्स से पता चलता है कि ऑर्गेनाइज़ेशंस AI का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं, इसके पाँच अहम पॉइंट हैं:

• एंटरप्राइज़ में AI का इस्तेमाल ज़्यादा एजेंटिक से हो रहा है. जून तक, एंटरप्राइज़ कस्टमर्स के कुल Codex और ChatGPT आउटपुट टोकंस में 64% Codex से आए. इससे पता चलता है कि एजेंट्स ज़्यादा बड़े और यूज़र की तरफ़ से दिए जाने वाले कामों में मदद कर रहे हैं.
• अत्याधुनिक और आम कंपनियों के बीच का अंतर बढ़ रहा है. हर महीने AI के इस्तेमाल में टॉप 10% में रहने वाली अत्याधुनिक कंपनियों में हर एक्टिव यूज़र अब आम कंपनियों के मुकाबले 8.3x ज़्यादा आउटपुट टोकन जेनरेट करते हैं. जनवरी में यह अंतर 2.6x था.
• अत्याधुनिक कंपनियाँ एडवांस क्षमताओं का ज़्यादा इस्तेमाल करती हैं. हर हफ़्ते अत्याधुनिक कंपनियों के 21% एक्टिव यूज़र्स प्लगइंस का इस्तेमाल करते हैं, जबकि आम कंपनियों में यह 9% है. OpenAI में हर हफ़्ते 95% कर्मचारी प्लगइंस का इस्तेमाल करते हैं. इससे पता चलता है कि इन क्षमताओं का इस्तेमाल और बढ़ सकता है.
• एजेंट्स नॉलेज वर्क में ज़्यादा जगह बना रहे हैं. फ़रवरी से हर हफ़्ते एंटरप्राइज़ Codex का इस्तेमाल करने वाले एक्टिव यूज़र्स की संख्या लीगल कामों में 108x, सेल्स में 41x, रिक्रूटिंग में 41x और मार्केटिंग में 26x बढ़ी है. इंजीनियरिंग में यह बढ़ोतरी 5x रही.
• कम अनुभव वाले कर्मचारी AI का ज़्यादा इस्तेमाल करते हैं. AI का इस्तेमाल शुरुआती करियर वाले कर्मचारियों में सबसे ज़्यादा है और सीनियर कर्मचारियों में कम होता जाता है. इससे AI के इस्तेमाल में शुरुआती करियर वाले कर्मचारियों को कुछ फ़ायदा मिल सकता है.

एंटरप्राइज़ AI अब सिर्फ़ सवालों के जवाब देने से आगे बढ़कर काम करने लगा है. असिस्टेंट लोगों को काम के बारे में सोचने में मदद करते हैं, जबकि एजेंट काम पूरा करने में मदद करते हैं. ChatGPT वर्क और Codex जैसे प्रोडक्ट्स टूल्स का इस्तेमाल कर सकते हैं, फ़ाइलें बना सकते हैं और रिव्यू के लिए काम तैयार कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, AI से यह पूछने के बजाय कि प्रेज़ेंटेशन कैसे तैयार करें, कोई कर्मचारी एजेंट से अलग-अलग सोर्स से ज़रूरी जानकारी जुटाकर प्रेज़ेंटेशन का ड्राफ़्ट तैयार करने को कह सकता है.

एंटरप्राइज़ में AI के इस्तेमाल में यह बदलाव साफ़ दिखता है. जून तक, एंटरप्राइज़ कस्टमर्स के ChatGPT और Codex के कुल आउटपुट टोकंस में 64% Codex से आए. एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ आम तौर पर ज़्यादा आउटपुट बनाते हैं, क्योंकि वे लंबे और कई स्टेप वाले काम पूरे करते हैं. इसलिए यह आँकड़ा बताता है कि Codex का इस्तेमाल कितनी बार हो रहा है और इन कामों से कितना आउटपुट हो रहा है.

हर महीने हम एंटरप्राइज़ कस्टमर्स को हर एक्टिव यूज़र के आउटपुट टोकंस के आधार पर रैंक करते हैं. उस महीने टॉप 10% में आने वाली कंपनियों को अत्याधुनिक कंपनियाँ कहते हैं, जबकि आम कंपनियाँ 45वें से 55वें पर्सेंटाइल के बीच होती हैं. जून तक, अत्याधुनिक फर्म्स में हर एक्टिव यूज़र से आम कंपनियों के मुकाबले 8.3x ज़्यादा आउटपुट टोकंस आए. जनवरी में यह अंतर 2.6x था, यानी अब यह करीब तीन गुना बढ़ गया है. यह अंतर अलग-अलग इंडस्ट्री और कंपनी के आकार में भी दिखता है. यानी AI का ज़्यादा इस्तेमाल सिर्फ़ टेक्नोलॉजी कंपनियों तक सीमित नहीं है. Enterprise Signals में बताया गया है कि अलग-अलग इंडस्ट्री और काम के बीच यह अंतर कैसे बदलता है.

How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) में शामिल अमेरिकी पब्लिक कंपनियों में AI इस्तेमाल करने वाली कंपनियों के वित्तीय आँकड़े उन कंपनियों से बेहतर थे जो AI का इस्तेमाल नहीं कर रही थीं. उनके पास ज़्यादा एसेट्स थे, ज़्यादा कर्मचारी थे और R&D में भी ज़्यादा निवेश था. दोनों रिपोर्ट्स को साथ देखें तो सिर्फ़ AI का एक्सेस मिलना उसे बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करने के लिए काफ़ी नहीं हो सकता. कर्मचारियों की लगातार ट्रेनिंग, टीम के साथ शेयर किए गए वर्कफ़्लोज़, डेटा सिस्टम और गवर्नेंस में निवेश से AI का इस्तेमाल और लोगों तक और ज़्यादा कामों तक पहुँच सकता है.

AI एजेंट्स को बेहतर काम करने के लिए सही कॉन्टेक्स्ट और टूल्स चाहिए. प्लगइंस⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) ऐसी क्षमताओं को एक साथ रखते हैं जो एजेंट्स को खास तरह के वर्कफ़्लोज़ पूरे करने में मदद करती हैं. इनमें स्किल्स हो सकती हैं, जो बार-बार इस्तेमाल होने वाले तरीके देती हैं, और ऐप्स हो सकते हैं, जो कंपनी के डेटा, टूल्स और काम करने वाले सिस्टम से कनेक्ट करते हैं. उदाहरण के लिए, सेल्स प्लगइन में टीम का प्लेबुक और उसका CRM एक साथ जुड़ सकता है. इससे एजेंट कस्टमर की मौजूदा जानकारी और पुराने प्रपोज़ल देखकर रिव्यू के लिए सही जवाब तैयार कर सकता है.

एडवांस क्षमताओं के इस्तेमाल में अत्याधुनिक कंपनियाँ साफ़ तौर पर आगे हैं. हर हफ़्ते AI इस्तेमाल करने वाले यूज़र्स में 21% अत्याधुनिक कंपनियों के यूज़र्स प्लगइंस का इस्तेमाल करते हैं और 19% स्किल्स. आम कंपनियों में यह आँकड़ा उसी क्रम में 9% और 3% है. फिर भी, अत्याधुनिक कंपनियों का इस्तेमाल अभी उस क्षमता का सिर्फ़ वह हिस्सा है, जो संभव है. OpenAI में इन क्षमताओं का इस्तेमाल इसकी बड़ी संभावना दिखाता है. वहाँ हर हफ़्ते 95% एक्टिव यूज़र्स प्लगइंस का इस्तेमाल करते हैं. एजेंट्स काम करने के तरीके को कैसे बदल रहे हैं, इस पर हमारी रिसर्च में OpenAI के कर्मचारी इन एडवांस क्षमताओं का कैसे इस्तेमाल करते हैं, यह और विस्तार से बताया गया है.

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एजेंटिक AI का इस्तेमाल पहले शुरू हुआ था, लेकिन अब नॉलेज वर्क के दूसरे कामों में भी Codex का इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ रहा है. फ़रवरी से हर हफ़्ते एंटरप्राइज़ Codex के एक्टिव यूज़र्स की संख्या लीगल कामों में 108x, सेल्स में 41x, रिक्रूटिंग में 41x और मार्केटिंग में 26x बढ़ी है. इंजीनियरिंग में यह बढ़ोतरी 5x रही. 

Virgin Atlantic में यह बदलाव पूरे बिज़नेस में दिख रहा है. इंजीनियरिंग टीमें Codex की मदद से पुराने कोड को दो हफ़्तों के बजाय 30 मिनट में बेहतर बनाती हैं. उनकी प्रोडक्ट टीमें ChatGPT वर्क की मदद से कई हफ़्तों का कॉम्पिटिटर रिसर्च कुछ घंटों में पूरा करती हैं. इससे एयरलाइन की पाँच साल की डिजिटल स्ट्रैटेजी तैयार करने में मदद मिलती है.

Enterprise Signals में बताया गया है कि 1 करोड़ से ज़्यादा मैसेज के सैंपल के आधार पर इन क्षमताओं का इस्तेमाल अलग-अलग इंडस्ट्री और कामों में कैसे बढ़ रहा है.

कई सर्वे में बताया गया है कि लीडर्स और एग्ज़िक्यूटिव्स AI का ज़्यादा इस्तेमाल करते हैं. लेकिन लाखों बातचीत से मिले डेटा में इसका उल्टा दिखता है. AI अपनाने के छह महीने बाद, कम अनुभव वाले कर्मचारियों ने एग्ज़िक्यूटिव्स के मुकाबले हर हफ़्ते 13 मैसेज ज़्यादा भेजे.

लीडर्स के लिए इसका एक सीधा फ़ायदा है. वे उन कर्मचारियों को पहचान सकते हैं जो AI का सबसे अच्छा इस्तेमाल कर रहे हैं और उनके काम करने के तरीकों को बाकी टीम के सामने ला सकते हैं. इससे अच्छी प्रैक्टिस अलग-अलग लेवल के कर्मचारियों तक पहुँच सकती है.

कंपनियों के पास एक जैसे मॉडल हो सकते हैं, लेकिन अत्याधुनिक कंपनियाँ उन्हें अपनी पूरी ऑर्गेनाइज़ेशन में ज़्यादा तेज़ी और ज़्यादा गहराई से काम में ला रही हैं. 

लीडर्स के लिए मौका है कि वे अत्याधुनिक और आम कंपनी के अंतर को कम करें, इंजीनियरिंग से आगे भी एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ का इस्तेमाल बढ़ाएँ और काम करने के सफल तरीकों को पूरी ऑर्गेनाइज़ेशन में बार-बार इस्तेमाल होने वाले तरीकों में बदलें. एजेंट्स को कंपनी के कॉन्टेक्स्ट और टूल्स से जोड़कर, साफ़ परमिशन, गवर्नेंस और इंसानी रिव्यू के साथ, कंपनियाँ सिर्फ़ मदद लेने से आगे बढ़कर काम करवा सकती है.

अलग-अलग इंडस्ट्री और कामों में अत्याधुनिक कंपनियाँ AI का कैसे इस्तेमाल कर रही हैं, इस पर गहरी जानकारी पाने के लिए Enterprise Signals पढ़ें. OpenAI Enterprise के कस्टमर्स अपनी ऑर्गनाइज़ेशन की तुलना अत्याधुनिक कंपनियों से करने के लिए कस्टम बेंचमार्क भी माँग सकते हैं.

अलग-अलग कंपनियों और कर्मचारियों में AI का इस्तेमाल कैसे बढ़ रहा है, यह समझने के लिए How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) पढ़ें.