Heimstaden, AI से रेज़िडेंशियल प्रॉपर्टी मैनेजमेंट बदल रहा है

सौ साल पहले, किसी रेज़िडेंशियल बिल्डिंग को मैनेज करने का मतलब किराएदार ढूँढ़ना, किराया वसूलना और प्रॉपर्टी को अच्छी हालत में रखना था. आज भी ये मुख्य काम काफ़ी हद तक वैसे ही हैं. बदलाव इस बात में आ रहा है कि ये काम कैसे किए जाते हैं.

यूरोप में रेज़िडेंशियल रियल एस्टेट मैनेज करने वाली कंपनी Heimstaden⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के लिए यह एक अवसर है. क्या हो अगर AI हज़ारों घरों को मैनेज करने का तरीका पूरी तरह बदल सके?

जून 2025 में Heimstaden की लीडरशिप ने AI में अपने इन्वेस्टमेंट को और तेज़ी से आगे बढ़ाने का फ़ैसला किया. कई प्लेटफ़ॉर्म्स का इवैल्यूएशन करने के बाद कंपनी ने OpenAI को चुना. इसके दो मकसद थे: कर्मचारियों को ज़्यादा सक्षम बनाना और बिज़नेस के मुख्य प्रोसेसेज़ को नए सिरे से तैयार करना.

मकसद ऐसी बिल्डिंग्स की ओर बढ़ना है, जो धीरे-धीरे अपने आप ज़्यादा काम कर सकें. इनमें AI प्रॉपर्टी के पूरे लाइफ़साइकल के दौरान ज़रूरतों का पहले से अंदाज़ा लगाने, काम में तालमेल बनाने और फ़ैसले लेने में मदद कर सके. Heimstaden के को-सीईओ हेल्गे क्रोग्सबोल कहते हैं, "हमारी बिल्डिंग्स का मकसद नहीं बदला है. हम लोगों को रहने के लिए घर देते हैं. लेकिन हम पुराने तरीकों को चुनौती देकर और नई टेक्नोलॉजी अपनाकर इन्हें मैनेज करने का तरीका लगातार बदल रहे हैं."

ज़रा सोचें कि जब कोई प्रॉपर्टी खाली होती है, तो क्या होता है.

आम तौर पर, किसी खाली प्रॉपर्टी को दोबारा किराए पर देने के लिए उसका किराया तय करना, फ़ोटोग्राफ़ी का इंतज़ाम करना, विज्ञापन बनाना और मार्केट की डिमांड के हिसाब से कदम उठाना शामिल है. हर स्टेप में समय, आपसी तालमेल और एक्सपर्ट्स की मदद चाहिए होती है. इसमें जानकारी से जुड़ी चुनौती भी है: यह समझना कि आपके पास कौन-सी प्रॉपर्टीज़ हैं, कॉम्पिटिटर्स के पास क्या है और कस्टमर्स क्या चाहते हैं.

अब AI इस प्रोसेस के सभी अहम स्टेप्स में मदद कर रहा है:

• प्राइसिंग: ChatGPT साइट्स में बनाए गए टूल्स की मदद से इंटेलिजेंस और सुझाव देना

• विज्ञापन: AI की मदद से इमेज स्टाइलिंग और अपार्टमेंट के डिस्क्रिप्शन्स तैयार करना

• लिस्टिंग्स का रिव्यू: एजेंट सभी लाइव विज्ञापनों को Heimstaden के क्वालिटी स्टैंडर्ड्स के हिसाब से जाँचता है

• फ़ीडबैक: AI से तैयार मार्केट फ़ीडबैक की मदद से रेंटल टीमें ज़रूरी सुधार कर पाती हैं, जिससे मार्केट के हिसाब से कीमतों में बदलाव करना आसान होता जाता है

फ़ैसलों की समीक्षा करने और उन्हें मंज़ूरी देने की ज़िम्मेदारी कर्मचारियों की ही रहती है. लेकिन इन फ़ैसलों से जुड़े काम करने का तरीका बदल रहा है.

नीदरलैंड्स में किसी प्रॉपर्टी की वर्चुअली स्टेज की गई इमेज बनाने की लागत लगभग 50 यूरो से घटकर 0.10 यूरो से भी कम हो गई है. यानी लागत में 99% से ज़्यादा की कमी आई है. Heimstaden का अनुमान है कि सिर्फ़ इसी मार्केट में हर साल 1,30,000 यूरो की बचत हो सकती है.

इसका फ़ायदा सिर्फ़ विज्ञापनों की लागत कम होने तक सीमित नहीं है. घरों को किराए पर देने के पूरे प्रोसेस में AI का इस्तेमाल करके Heimstaden ऐसा तरीका तैयार कर रहा है, जिससे मार्केट की ज़रूरतों के हिसाब से घरों को किराए पर देना आसान हो सके.

Heimstaden के चीफ़ डिजिटल ऑफ़िसर निकोलाई ब्रैमर कहते हैं, "हमारी AI स्ट्रैटेजी तीन मुख्य चीज़ों पर आधारित है. पहली, हम कर्मचारियों को ट्रेनिंग और सही टूल्स का एक्सेस देकर ज़्यादा सक्षम बनाते हैं. दूसरी, हमारे पास एक सेंट्रल ट्रांसफ़ॉर्मेशन ऑफ़िस और AI चैंपियन्स का नेटवर्क है, जो बड़े AI प्रोजेक्ट्स को आगे बढ़ाता है. तीसरी, हम अपने प्रॉपर्टी मैनेजमेंट सिस्टम्स और डेटा मॉडल्स को AI के लिए तैयार करके अपने सिस्टम्स की नींव मज़बूत बनाते हैं."

घरों को किराए पर देने के प्रोसेस में ये तीनों चीज़ें इस्तेमाल की जा रही हैं. टूल्स और ट्रेनिंग की मदद से कर्मचारी वर्चुअली स्टेज की गई इमेज और लिस्टिंग्स बना पाते हैं. हमारी सेंट्रल टीम प्राइसिंग, विज्ञापन, विज्ञापनों का रिव्यू और मार्केट फ़ीडबैक से जुड़े सुधारों में तालमेल बनाती है. साथ ही, हम प्रॉपर्टी डेटा को उन AI टूल्स के लिए एक्सेसिबल बना रहे हैं, जो प्राइसिंग और लिस्टिंग्स तैयार करने में मदद करते हैं.

कुछ सबसे बड़े बदलाव पारंपरिक सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग टीमों के बाहर हो रहे हैं.

Heimstaden को अपने पूरे प्रॉपर्टी पोर्टफ़ोलियो में पर्यावरण से जुड़े रिस्क का असेसमेंट करना था. ज़रूरी जानकारी मौजूद थी, लेकिन वह अलग-अलग पब्लिक सोर्सेज़, फ़ॉर्मैट्स और डेटासेट्स में बिखरी हुई थी. इस जानकारी से काम का असेसमेंट तैयार करने के लिए काफ़ी मैन्युअल काम और टेक्निकल रिसोर्सेज़ की ज़रूरत पड़ती.

Heimstaden की एनवायरनमेंटल सस्टेनेबिलिटी एनालिस्ट जूलिया एरलैंडसेन ने Codex की मदद से एक नया तरीका तैयार किया, जबकि उनका बैकग्राउंड सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट का नहीं था.

Codex ने डेटा ढूँढ़ने, उसे साफ़ करने और एक जैसे फ़ॉर्मैट में लाने, क्वालिटी चेक करने और बार-बार इस्तेमाल की जा सकने वाली डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन्स बनाने में मदद की. काम करने का तरीका तय करने और नतीजों की जाँच का कंट्रोल जूलिया के पास ही रहा.

नतीजा: 20,112 प्रॉपर्टी एसेट्स का असेसमेंट हुआ और काम का डेटा रखने वाली 60 लाख से ज़्यादा रो तैयार हुईं. साथ ही, जिस काम के लिए अनुमान के मुताबिक पाँच लोगों को एक साल लगना था, उसे पूरा करने की ज़रूरत घटकर दो लोगों के दो महीने के काम के बराबर रह गई.

Heimstaden को बाहरी कंसल्टेंट्स की सेवाएँ भी नहीं लेनी पड़ीं, जिनकी इस समस्या को हल करने के लिए आम तौर पर ज़रूरत पड़ती.

जो काम एक मुश्किल एनालिटिकल प्रोजेक्ट के तौर पर शुरू हुआ था, वह अब बार-बार इस्तेमाल की जा सकने वाली क्षमता बन रहा है. इससे क्लाइमेट रिस्क असेसमेंट, रिपोर्टिंग की ज़रूरतें पूरी करने और इन्वेस्टर्स को फ़ैसले लेने में मदद मिल रही है.

Heimstaden में AI अपनाने का फ़ोकस उन कामों पर है, जिनमें कर्मचारियों को मदद की ज़रूरत होती है. सितंबर 2025 में ChatGPT Enterprise लॉन्च होने के दो से तीन महीनों के अंदर आधे कर्मचारी इसका इस्तेमाल करने लगे थे. एक सेंट्रल AI ट्रांसफ़ॉर्मेशन ऑफ़िस, यूज़ केसेज़ की लाइब्रेरी मैनेज करता है, ताकि कर्मचारी बिज़नेस के अलग-अलग हिस्सों के उदाहरणों से सीख सकें.

कर्मचारी डेटा सिक्योरिटी के नियमों के तहत इस्तेमाल के लिए मंज़ूर किए गए टूल्स का इस्तेमाल करते हैं. AI से बनाए गए कंटेंट को भेजने से पहले उसकी जाँच करने और फ़ैसलों को मंज़ूरी देने की ज़िम्मेदारी कर्मचारियों की ही रहती है.

AI का इस्तेमाल प्रॉपर्टी की देखभाल करने वाले कर्मचारी भी कर रहे हैं, जिन्हें शुरुआत में इसे लेकर कुछ शंकाएँ थी. नॉर्वे में एक केयरटेकर ने ChatGPT की मदद से एक ऐसे अपार्टमेंट का असेसमेंट किया, जिसकी लंबे समय से ठीक से देखभाल नहीं हुई थी. उन्होंने मरम्मत और सुधार के कामों की प्रायोरिटी तय करके एक प्लान भी तैयार किया. इस तरह उनके ऑब्ज़र्वेशन्स एक व्यवस्थित प्लान में बदल गए, जिसे वे रिव्यू करके उसे बेहतर बना सकते थे.

Heimstaden पहले से ही अगले फेज़ की तैयारी कर रहा है, जहाँ AI अलग-अलग सिस्टम्स में काम कर सकेगा और कई स्टेप्स वाले प्रोसेसेज़ में तालमेल बना सकेगा.

इसका प्रोक्योरमेंट इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म अभी रोल आउट किया जा रहा है. यह वर्कफ़्लो ऑटोमेशन को API के ज़रिए एक्सेस किए जाने वाले OpenAI मॉडल्स के साथ जोड़ता है. इसे Outlook, SharePoint और Teams पर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह कॉन्ट्रैक्ट एनालिसिस, बातचीत और समझौते की तैयारी और कॉन्ट्रैक्ट के पूरे लाइफ़साइकल को मैनेज करने में मदद करता है. हालाँकि, बिज़नेस से जुड़े फ़ैसले लेने और उन्हें मंज़ूरी देने की ज़िम्मेदारी कर्मचारियों की ही रहती है.

लंबे समय का लक्ष्य इससे भी बड़ा बदलाव लाना है.

Heimstaden, Amplio Estate को मिलकर डेवलप कर रहा है. यह एक मॉडर्न प्रॉपर्टी मैनेजमेंट सिस्टम है, जिसे MCP के ज़रिए AI-पावर्ड वर्कफ़्लोज़ को सपोर्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसका मकसद कर्मचारियों को ChatGPT जैसे AI की मदद से प्रॉपर्टी की जानकारी निकालने और मुख्य बिज़नेस सिस्टम्स में काम करने की सुविधा देना है, जबकि ज़रूरत के हिसाब से इंसानों की निगरानी बनी रहे.

इस तरह Heimstaden अपने आप ऑपरेट होने वाली बिल्डिंग्स के आइडिया को टेक्नोलॉजी की मदद से अमल में लाने के लिए एक प्रैक्टिकल रोडमैप तैयार करना शुरू कर रहा है.

• नीदरलैंड्स में इमेज प्रोडक्शन की लागत में 99% से ज़्यादा की कमी आई.

• Codex की मदद से 20,112 प्रॉपर्टी एसेट्स का असेसमेंट हुआ. इससे काम पूरा करने के लिए अनुमानित समय और कर्मचारियों की ज़रूरत पाँच लोगों के एक साल के काम से घटकर दो लोगों के दो महीने के काम तक रह गई.

• रोलआउट के 2–3 महीनों के अंदर 50% कर्मचारियों ने AI अपनाया.

• लोगों पर फ़ोकस करें: सबसे बड़ी रुकावट AI को अपनाना और उसके इस्तेमाल की नई संभावनाएँ सोच पाना है, टेक्नोलॉजी नहीं.

• अपने चैम्पियन्स को पहचानें: सबसे ज़्यादा फ़ायदा तब होता है, जब कर्मचारी अपनी टीमों और लोकल स्तर पर बदलाव को आगे बढ़ाते हैं

• प्रोसेस सही रखें: AI किसी खराब प्रोसेस को ठीक नहीं कर सकता, लेकिन एक अच्छे प्रोसेस को बड़े पैमाने पर आगे बढ़ा सकता है.

Heimstaden का विज़न ऐसी बिल्डिंग्स बनाना नहीं है, जहाँ लोगों की ज़रूरत ही न हो. बल्कि, वह ऐसी प्रॉपर्टीज़ तैयार करना चाहता है, जिन्हें लगातार ज़्यादा स्मार्ट होते सिस्टम्स का सपोर्ट मिले. इससे कर्मचारी बेहतर फ़ैसले ले सकेंगे और कस्टमर्स की समस्याएँ हल करने की क्षमता भी बढ़ेगी.

इमारतें पहले जैसी ही रहेंगी—लोगों के रहने के लिए घर और सिर पर छत. लेकिन उन्हें मैनेज करने का तरीका हमेशा के लिए बदल गया है.