लॉ फ़र्म Gilbert + Tobin: OpenAI संग AI का शासन और विस्तार

Gilbert + Tobin ऑस्ट्रेलिया की प्रमुख कॉर्पोरेट लॉ फ़र्म में से एक है, जो कैपिटल मार्केट, मर्जर और एक्विज़िशन, विवादों और टेक्नोलॉजी के क्षेत्रों में अपने काम के लिए जानी जाती है. फ़र्म का कामकाज ख़ास जानकारी, सोच-समझकर लिए गए फ़ैसलों और संवेदनशील जानकारी को सुरक्षित तरीके से संभालने पर निर्भर करता है.

जब जेनरेटिव AI ने जानकारी पर आधारित काम के तरीके को बदलना शुरू किया, तो Gilbert + Tobin को एक मौका दिखा—कानूनी सलाह देने के तरीके को बदलने का नहीं, बल्कि उस ऑपरेशनल काम के स्टैंडर्ड को बेहतर बनाने का जो इसे सपोर्ट करता है. फ़र्म ने हर ऑपरेशन टीम को रिसर्च, ड्राफ़्टिंग और एनालिसिस के लिए बेहतर टूल्स देने का काम शुरू किया, साथ ही क्लाइंट्स की उम्मीद के मुताबिक गवर्नेंस और प्रोफ़ेशनल जवाबदेही को भी बनाए रखा.

ChatGPT Enterprise को सबसे पहले ऑपरेशंस टीम के लिए पेश किया गया, ताकि एक कंट्रोल किए गए एनवायरनमेंट में इसके व्यावहारिक इस्तेमाल को परखा जा सके. इसके बाद, इसका इस्तेमाल मार्केटिंग, बिज़नेस डेवलपमेंट, रिक्रूटमेंट, फ़ाइनेंस, टेक्नोलॉजी, बिज़नेस ट्रांसफ़ॉर्मेशन और लीगल प्रैक्टिस के कुछ हिस्सों तक बढ़ गया. इस पूरी प्रक्रिया में कंपनी के काम करने के तरीके पर ध्यान दिया गया, न कि उसकी लीगल सर्विस के मुख्य हिस्से यानी प्रोफ़ेशनल समझ और फ़ैसले को बदलने पर.

Codex के साथ, फ़र्म और आगे बढ़ रही है, एक ऐसे AI से जो लोगों को अलग-अलग टास्क में मदद करता है, उस AI की ओर जो बड़े वर्कफ़्लो में तय स्टेप्स को पूरा करता है.

साफ़ तौर पर दिख रही लीडरशिप ने पूरी फ़र्म में AI को अपनाने को ज़रूरी और सही साबित करने में मदद की. CEO सैम निकलेस ने अपने काम के उदाहरणों के ज़रिए कर्मचारियों को ChatGPT के बारे में बताया. उनका संदेश था कि "AI कोई बेईमानी नहीं है"; उन्होंने इसे एक गलत शॉर्टकट के बजाय एक ऐसे टूल के तौर पर पेश किया जिसका इस्तेमाल कर्मचारी अपनी समझ-बूझ का इस्तेमाल करने के लिए कर सकते थे. दूसरे सीनियर लीडर्स भी इसके एक्टिव यूज़र बन गए और अपनी टीम के साथ इसके उदाहरण शेयर किए.

Gilbert + Tobin ने लीडरशिप के सपोर्ट के साथ-साथ रोल के हिसाब से ज़रूरी मदद भी दी. आम ट्रेनिंग पर निर्भर रहने के बजाय, बिज़नेस ट्रांसफ़ॉर्मेशन टीम ने अलग-अलग टीम मीटिंग में हिस्सा लिया और मार्केटिंग, फ़ाइनेंस, रिक्रूटमेंट, ऑपरेशंस और दूसरे काम के लिए ख़ास तौर पर तैयार किए गए वर्कफ़्लो दिखाए. इंटरनल वीडियो, शोकेस, चैलेंज और यूज़-केस स्टोरीज़ ने कर्मचारियों को ChatGPT की नई क्षमताओं के साथ तालमेल बिठाने में मदद की.

फ़र्म ने इस्तेमाल के लिए कोई टारगेट तय नहीं किया था. उसने कर्मचारियों को यह दिखाने पर ध्यान दिया कि टेक्नोलॉजी क्या कर सकती है, साथ ही नतीजों के लिए लोगों को जवाबदेह भी बनाए रखा. जून 2026 तक, उपलब्ध कराई गई सीटों में से 87% एक्टिव थीं; यह Gilbert + Tobin द्वारा दूसरे टूल्स के लिए आमतौर पर देखे जाने वाली अपनाने की सामान्य दर से दोगुने से भी ज़्यादा थी. एक्टिव यूज़र में पार्टनर और टेक्नोलॉजी डिपार्टमेंट के बाहर के कर्मचारी भी शामिल थे.

Gilbert + Tobin क्लाइंट और बिज़नेस से जुड़ी गोपनीय जानकारी को संभालती है, जिसमें अलग-अलग क्लाइंट की ज़रूरतों के हिसाब से जानकारी भी शामिल है. इसके AI रोलआउट के लिए स्पष्ट दिशा-निर्देश दिए गए थे कि कौन से काम मंज़ूर हैं, कर्मचारी क्या जानकारी डाल सकते हैं और आउटपुट को कैसे रिव्यू किया जाना चाहिए. फ़र्म ने कॉन्ट्रैक्ट से जुड़े सुरक्षा उपायों, रोल-बेस्ड एक्सेस, डेटा-प्रोसेसिंग की ज़रूरतों और एडमिनिस्ट्रेटिव कंट्रोल का भी आकलन किया.

ऑस्ट्रेलियाई डेटा रेज़िडेंसी के साथ OpenAI एनवायरनमेंट में जाने से Gilbert + Tobin को अंदरूनी ज़रूरतों और क्लाइंट की उम्मीदों को पूरा करते हुए एक्सेस का दायरा बढ़ाने का ज़्यादा भरोसा मिला.

ChatGPT अब कई तरह के बिज़नेस से जुड़े काम में मदद करता है. इसने रिक्रूटमेंट से जुड़े रिसर्च और डेटा निकालने के काम में लगने वाले समय को लगभग चार घंटे से घटाकर करीब 20 मिनट कर दिया है. रेफ़रेंस प्रोसेस करने का एक अलग तरीका हर कैंडिडेट के लिए अनुमानित 25 मिनट बचाता है, जिससे बड़ी संख्या में रिक्रूटमेंट करने वाली टीम को मदद मिलती है.

मार्केटिंग और बिज़नेस डेवलपमेंट टीम पुराने पिच मटीरियल को एक साथ लाने और नए मौकों के हिसाब से जवाब तैयार करने के लिए ChatGPT का इस्तेमाल करती हैं. फ़र्म हर साल 400 से 500 पिच तैयार करती है, और टीम को ChatGPT तेज़ी से कंटेंट तैयार करने में मदद करता है, साथ ही इसकी क्वालिटी और फ़र्म के लिखने के स्टैंडर्ड्स के साथ तालमेल भी बेहतर बनाता है. टीम इंडस्ट्री रिपोर्ट और सेक्टर, क्लाइंट व बिज़नेस-डेवलपमेंट से जुड़ी रणनीतियों को सपोर्ट करने के लिए डीप रिसर्च का भी इस्तेमाल करती हैं.

फ़ाइनेंस टीमें स्प्रेडशीट और डेटा-एनालिसिस के काम के लिए ChatGPT का इस्तेमाल करती हैं. टेक्नोलॉजी टीम इसका इस्तेमाल डॉक्यूमेंटेशन, स्क्रिप्ट, ट्रेनिंग मटीरियल और इंटरनल गाइडेंस के लिए करती हैं. ChatGPT का इस्तेमाल करने वाले वकील अपने काम के ऑपरेशनल हिस्से के लिए इसकी मदद लेते हैं, जबकि हमारे कानूनी काम के ख़ास प्रोसेस को मंज़ूरी प्राप्त प्लेटफ़ॉर्म, जैसे कि AI-पावर्ड Harvey प्लेटफ़ॉर्म, से सपोर्ट मिलता है. इन सभी मामलों में, काम को सीमित करने, आउटपुट की जाँच करने, प्रोफ़ेशनल समझ का इस्तेमाल करने और अंतिम काम को मंज़ूरी देने की ज़िम्मेदारी लोगों की ही होती है.

ChatGPT का एक ख़ास इस्तेमाल 'कस्टम GPT' है, जो CEO का समय लेने से पहले एग्ज़ीक्यूटिव को अपने आइडिया को परखने में मदद करता है. इसे निकलेस की लिखी बातों, उनकी प्राथमिकताओं, प्रोफ़ेशनल बैकग्राउंड, फ़ीडबैक और बिज़नेस से जुड़े संदर्भों के मंज़ूर उदाहरणों के आधार पर बनाया गया है. यह CEO की ओर से कोई फ़ैसला लिए बिना या उनकी तरफ़ से बात किए बिना, उनके 'डिजिटल ट्विन' की तरह काम करता है.

Codex ने Gilbert + Tobin को इंसानी देखरेख में तय किए गए, कई स्टेप वाले ऑपरेशनल काम को पूरा करने में मदद की है. उदाहरण के लिए, इसने 300 एंटिटी की ऑडिट रिपोर्ट तैयार की, जिससे पूरे वर्कफ़्लो में एक पूरे दिन का मैनुअल काम बच गया. Codex ने दूसरे सिस्टम में अपलोड करने के लिए 1,100 फ़ाइलों को चेक किया और उनका नाम बदला, ऐसा करके इसने उस काम की जगह ली जिसमें पहले कई दिन लग जाते थे.

ये उदाहरण दिखाते हैं कि फ़र्म उन काम के लिए Codex का इस्तेमाल कैसे कर रही है, जो अनियमित हैं या जिन्हें पारंपरिक, बार-बार दोहराए जाने वाले प्रोसेस से ऑटोमेट करना मुश्किल है. बिज़नेस ट्रांसफ़ॉर्मेशन टीम ने ज़रूरतों और मौजूदा स्पेसिफ़िकेशन को एक काम करने वाले Python ऐप्लिकेशन में बदलने के लिए भी Codex का इस्तेमाल किया है.

Gilbert + Tobin ने कुछ ख़ास तरह की जाँच, जैसे कि हितों का टकराव, मनी लॉन्ड्रिंग को रोकना, राजनीतिक तौर से जुड़े व्यक्ति और 'अपने कस्टमर को जानें' (KYC) के लिए AI-आधारित वर्कफ़्लो बनाने में Codex का इस्तेमाल किया. यह सिस्टम रिसर्च और प्रोसेसिंग के स्टेप पूरे करता है और फिर इंसानी रिव्यू और मंज़ूरी के लिए एक रिपोर्ट तैयार करता है. जिन ख़ास जाँच में पहले आठ घंटे तक का समय लगता था, वे अब कुछ ही मिनटों में पूरी हो सकती हैं.

टेक्नोलॉजी डिपार्टमेंट में, एक DevOps टीम मेंबर ने फ़र्म के AWS एनवायरनमेंट के लिए मॉनिटरिंग "वॉचटावर" बनाने के लिए Codex का इस्तेमाल किया. यह ऑपरेशनल सिग्नल्स को एक साथ लाता है, समस्याओं की पहचान और उन्हें ठीक करने में मदद करता है, और ऐसी समस्याओं को आगे बढ़ाता है जिन पर इंसानी ध्यान की ज़रूरत होती है.

Gilbert + Tobin, ChatGPT वर्क और Codex के इस्तेमाल का दायरा बढ़ाना चाहती है, क्योंकि वह इनके बड़े पैमाने पर इस्तेमाल के लिए ज़रूरी कंट्रोल लागू कर रही है. फ़र्म का लंबे समय का लक्ष्य एक ऐसा आपस में जुड़ा हुआ काम का माहौल बनाना है—, जहाँ कर्मचारी ChatGPT का इस्तेमाल करके मंज़ूर किए गए ऑर्गनाइज़ेशनल कॉन्टेक्स्ट को एक्सेस कर सकें, ऑपरेशनल टास्क कर सकें और अलग-अलग सिस्टम के बीच मैन्युअल तौर से जाए बिना तैयार आउटपुट दे सकें.