Frontier Builders
मिलिए उन बिल्डर्स से, जो मशीन इंटेलिजेंस को काम में ला रहे हैं.










Frontier Builders ऐसी कंपनियाँ बना रहे हैं जो OpenAI मॉडलों की बुनियाद पर टिकी हैं और जहाँ AI असली दुनिया में असली काम करता है. वे ऐसे मॉडल डिप्लॉय करते हैं जो कोड लिखते हैं, कस्टमर्स को सर्विस देते हैं, जोखिम की पहचान करते हैं और साथ ही, गो-टू-मार्केट स्ट्रेटेजी और कस्टमर के अनुभव से लेकर कानूनों के अनुपालन और बायोडिफ़ेंस तक, हर तरह के क्षेत्र में फ़ैसले लेने में मदद करते हैं.
इनोवेशन की अगली लहर तब नहीं आएगी, जब कोई एक कंपनी अपने प्रोडक्ट में नए और बेहतर फ़ीचर जोड़ेगी. यह तब आएगी, जब साथ मिलकर आगे बढ़ने वाले बिल्डर, फ़्रंटियर मॉडलों का इस्तेमाल करके नई संभावनाओं के दरवाज़े खोलेंगे.
Kareem

Clay को बिल्ड कर रहे हैं
"हमें अहसास हुआ कि GTM पेशेवरों के पास कंपनी की तरक्की के लिए कई रचनात्मक विचार थे जिन्हें वे लागू नहीं कर पा रहे थे. और प्रतिस्पर्धा में आगे बने रहने के लिए, उन्हें लगातार चीज़ों को अलग तरीके से करना होता है. तो, हमने एक ऐसा टूल बनाने का फ़ैसला लिया जिससे वे अपनी रचनात्मकता दिखा सकें और उसे तेज़ी से दोहरा सकें."
विकास से जुड़े किसी भी आइडिया को हकीकत में बदलना
Kareem गो-टू-मार्केट को एक रचनात्मक क्षेत्र के रूप में देखते हैं. उन्होंने देखा कि ऐसे सिस्टम विकास में रुकावट डाल रहे थे जो नए आइडिया पर काम करने के बजाय पिछली परफ़ॉर्मेंस को डॉक्यूमेंट करने के लिए बनाए गए थे.
Clay को AI एजेंट्स के आधार पर बनाया गया है, जो अपने-आप मार्केट रिसर्च करते हैं, सिग्नल्स का विश्लेषण करते हैं और कस्टमर्स तक पहुँचने की स्ट्रेटेजी रियल-टाइम में जेनरेट करते हैं. ये सिस्टम सिर्फ़ इनसाइट नहीं देते, बल्कि वे उन पर एक्शन भी लेते हैं और आइडिया को तेज़ी से लागू करने में लगातार मदद करते रहते हैं. Clay की मदद से यूज़र हर वह काम कर सकता है जो वह सोच सकता है.

Building with OpenAI
Clay, OpenAI प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके अनप्रोसेस्ड GTM डेटा को व्यवस्थित सिग्नल्स में बदलता है. OpenAI मॉडलों का इस्तेमाल कंपनी की वेबसाइटों से एट्रिब्यूट का पता लगाने और उन्हें श्रेणियों में बाँटने, अकाउंट के डेटा को ज़्यादा उपयोगी और व्यवस्थित बनाने और सेल्स कॉल के ट्रांसक्रिप्ट को पढ़कर कस्टमर के इरादे और प्रतिस्पर्धी कंपनियों के ज़िक्र जैसी चीज़ों का पता लगाने के लिए किया जाता है, ताकि Clay ऐसी इनसाइट जेनरेट कर सके जिन पर एक्शन लिया जा सके और जिनके आधार पर डाउनस्ट्रीम कैंपेन, राउटिंग और सेल्स की तैयारी के वर्कफ़्लो चलाए जा सकें.
Kathleen और Tess

Valthos को बिल्ड कर रही हैं
जैसे-जैसे AI प्रगति कर रहा है, जीवन खुद प्रोग्राम करने योग्य हो गया है. चाहे ये उपकरण सटीक चिकित्सा के एक नए युग की शुरुआत करें या जीवविज्ञान को हथियार बनाएं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि हम आज कौन से कदम उठाते हैं.
बायोलॉजिकल खतरों से बचाने वाले सिस्टम
जैसे-जैसे बायोलॉजी में तेज़ी से तरक्की हो रही है, खतरों को पहचानने और उन पर प्रतिक्रिया देने की रफ़्तार से ही नतीजे तय होते हैं. Kathleen और Tess ने इस हकीकत का सामना करने के लिए Valthos की स्थापना की.
Valthos, AI का इस्तेमाल करने वाले सिस्टम ऑपरेट करता है, जो बायोलॉजिकल सीक्वेंस के उभरते ही उनका विश्लेषण करते हैं, जोखिम का आकलन करते हैं और महीनों के बजाय घंटों में अलग-अलग रिस्पॉन्स पाथ की प्राथमिकता तय कर देते हैं. इससे असल दुनिया में बायोलॉजिकल डिफ़ेंस मज़बूत होता है.

Building with OpenAI
Valthos, OpenAI का इस्तेमाल रीज़निंग लेयर के तौर पर करता है जो बायोलॉजिकल मॉडलों, सीक्वेंस एनालिसिस और डिसिज़न पाइपलाइनों को एक साथ जोड़ता है. टेस्ट और वेरिफ़िकेशन फ़्रेमवर्क्स के ज़रिए स्पेशलाइज़्ड बायो मॉडलों के सभी आउटपुट का मूल्यांकन किया जाता है, उनकी तुलना की जाती है और प्राथमिकता तय की जाती है. इससे, रैपिड इन-सिलिको रिस्क असेसमेंट और मेडिकल काउंटरमेज़र ट्रायेज मुमकिन हो पाता है.
Connor

Unify को बिल्ड कर रहे हैं
“हम गो-टू-मार्केट स्ट्रेटेजी को एक नए सिरे से बना रहे हैं और आपको ऐसी पाइपलाइन जेनरेट करने का प्लेटफ़ॉर्म दे रहे हैं, जिसके नतीजों को दोहराया जा सकता है और जिसे मॉनिटर और स्केल किया जा सकता है.”
पाइपलाइन के लिए एक्शन का सिस्टम
Connor का मानना है कि गो-टू-मार्केट मूल रूप से सर्च करने से जुड़ी समस्या है. डेटा मौजूद है, लेकिन टीमों के पास सबसे अच्छी लीड्स का पता लगाने और उन पर तुरंत एक्शन करने का कोई तरीका नहीं है. Unify, सिग्नल्स और आउटरीच को एक भरोसेमंद पाइपलाइन में बदलने के लिए एक्शन का एक सिस्टम है, ताकि सबसे अच्छे प्रोडक्ट बिकें.

Building with OpenAI
Unify आपकी पूरी मार्केट में ऑटोमेटेड रिसर्च के लाखों काम करने के लिए OpenAI की एजेंटिक क्षमताओं और टूल-कॉलिंग पर निर्भर करता है. ऑलवेज़-ऑन एजेंट खरीदारी के सिग्नल्स का पता लगाते हैं, रियल-टाइम में बताते हैं कि कौन-से अकाउंट लीड बन सकते हैं और हाल ही की जानकारी के आधार पर आउटरीच को पर्सनलाइज़ करते हैं. इससे सेल्स कर्मचारियों को कस्टमर के साथ एंगेज करने का स्पष्ट लक्ष्य और सही वजह मिलती है, ताकि हर आउटरीच कस्टमर के काम की हो और उससे यह पता चले कि उनका प्रोडक्ट कैसे मदद करता है.
Christina

Vanta को बिल्ड कर रही हैं
सुरक्षा और कंप्लायंस एक ही सिक्के के दो पहलू होने चाहिए. तुम्हें सिर्फ ऑडिट के लिए बॉक्स चेक नहीं करना चाहिए—पहले अपने सिस्टम्स को सुरक्षित करना चाहिए, और फिर सॉफ़्टवेयर को इसे साबित करने देना चाहिए.
भरोसा जीतने और खुद को भरोसेमंद साबित करने में बिज़नेस की मदद करना
Christina ने Vanta की स्थापना तब की, जब उन्होंने अनुपालन और असल सुरक्षा के बीच के अंतर को देखा.
Vanta एक एजेंटिक ट्रस्ट प्लेटफ़ॉर्म चलाता है जो लगातार कंट्रोल्स की निगरानी करता है, कमियों की पहचान करता है और रियल-टाइम में समस्याओं को ठीक करता है. इससे, ट्रस्ट एक ऑलवेज़-ऑन सिस्टम, यानी हमेशा चालू रहने वाला एक सिस्टम बन जाता है, न कि नियमित अंतराल पर निगरानी करने वाला सिस्टम.

Building with OpenAI
Vanta अपने सुरक्षा और अनुपालन प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा का विश्लेषण और ट्रांसलेशन करने के लिए OpenAI मॉडलों का इस्तेमाल करता है. ये मॉडल जोखिमों, कंट्रोल्स, एसेट और सबूतों को लगातार अपडेट होने वाले रिकॉर्ड सिस्टम में मैप करते हैं और नियमों का मतलब समझने, पॉलिसी में बदलावों का ड्राफ़्ट बनाने और उन्हें नई आवश्यकताओं के हिसाब से जाँचने में मदद करते हैं, जबकि Vanta के अपने वर्कफ़्लो, वेलिडेशन, मंज़ूरी और ऑडिट-ग्रेड की विश्वसनीयता को मैनेज करते हैं.
Jesse और Ashwin

Decagon को बिल्ड कर रहे हैं
हर ग्राहक, हर जगह, 24/7 एक कॉनसियर्ज़ अनुभव का हकदार है. अगर आप किसी चीज़ के ग्राहक हैं, तो आपको ऐसा महसूस होना चाहिए जैसे आप ही अकेले ग्राहक हैं.
हर कस्टमर के लिए AI कंसीयर्ज
Jesse और Ashwin कस्टमर के अनुभव का एक नया मानक तय कर रहे हैं: कंसीयर्ज मानक. यह व्यक्तिगत है और सक्रिय रूप से पहल करता है, सम्मानजनक और मज़बूत इरादे वाला है. Decagon उन बिज़नेस एक्सपर्ट के लिए बनाया गया है जो अपने कस्टमर्स को सबसे अच्छी तरह जानते हैं. यह उन्हें एक बेहद आधुनिक प्लेटफ़ॉर्म देता है, ताकि वे ऐसे AI एजेंट बना सकें, ऑप्टिमाइज़ कर सकें और स्केल कर सकें जो हर बार कसौटी पर खरे उतरें.

Building with OpenAI
Decagon, OpenAI मॉडलों का इस्तेमाल करके ऐसे AI एजेंट्स को कस्टमर सपोर्ट और ऑपरेशन के लिए काबिल बनाता है, जो इनबाउंड रिक्वेस्ट को समझ सकते हैं, अगले एक्शन का फ़ैसला ले सकते हैं और सभी टूल्स पर वर्कफ़्लो को चला सकते हैं. OpenAI के API के साथ, ये एजेंट मुश्किल हालातों में रीज़न कर सकते हैं, बिज़नेस से जुड़े नियमों का पालन कर सकते हैं और असल दुनिया के इंटरैक्शन की मदद से समय के साथ बेहतर बन सकते हैं, जिससे कस्टमर्स को बड़े पैमाने पर भरोसेमंद और सुरक्षित अनुभव दिया जा सकता है.