ENEOS मटेरियल्स मैन्युफैक्चरिंग में ChatGPT Enterprise लेकर आया

ENEOS मटेरियल्स की स्थापना 2022 में ENEOS Group के एक मुख्य हिस्से के रूप में हुई, जो इसके मटेरियल्स बिज़नेस पर केंद्रित है. कंपनी कई तरह के प्रोडक्ट्स विकसित, मैन्युफैक्चर और बेचती है, जिनमें ऑटोमोटिव टायर्स और गोल्फ बॉल्स में इस्तेमाल होने वाला रबर, इंडस्ट्रियल रबर प्रोडक्ट्स, लिथियम-आयन बैटरियों के लिए बाइंडर, और एडवांस्ड नेक्स्ट-जेनरेशन मटेरियल्स शामिल हैं.

लेबर की कमी और बढ़ती लागत के बीच प्रोडक्टिविटी बढ़ाने की ज़रूरत को समझते हुए, और प्रॉप्रायटरी जानकारी के साथ AI का सुरक्षित और सटीक उपयोग करने के लिए, ENEOS मटेरियल्स जापान की शुरुआती कंपनियों में से था जिसने ChatGPT Enterprise अपनाया और अब इसे सभी कर्मचारियों तक बढ़ा दिया है.

इस अपनाने का असर नीचे दिए गए नतीजों में दिखता है:

• पायलट फेज़ के दौरान 80% कर्मचारियों ने अपने वर्कफ्लो में बड़ा सुधार बताया
• HR डिपार्टमेंट के लिए डेटा एग्रीगेशन और एनालिसिस समय में 90% की कमी आई
• ChatGPT के डीप रिसर्च कैपेबिलिटीज़ के साथ जांच का समय महीनों से घटकर मिनटों में आ गया

एक क्रॉस-फंक्शनल टीम ने OpenAI के साथ मिलकर ChatGPT Enterprise लागू किया, जिससे कई डिपार्टमेंट्स में असरदार यूज़ केस बने.

जापान में मैन्युफैक्चरिंग इंडस्ट्री को घटती जन्मदर और बढ़ती उम्रदराज़ आबादी के कारण लेबर की कमी, साथ ही कच्चे माल और एनर्जी की बढ़ती लागत जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है. ENEOS मटेरियल्स भी इससे अलग नहीं है. प्रोडक्शन टेक्नोलॉजी डिपार्टमेंट के मैनेजर Yoshirou Sakura कहते हैं, "जैसे-जैसे हमारी वर्कफोर्स कम हो रही है, प्रोडक्टिविटी बढ़ाने के लिए डिजिटल टूल्स का इस्तेमाल ज़रूरी है. एफिशिएंसी बढ़ाना और कर्मचारियों की क्षमता का दायरा बढ़ाना, प्रतिस्पर्धी बने रहने की कुंजी है."

इसे हल करने के लिए ENEOS मटेरियल्स ने ChatGPT Enterprise का सहारा लिया. एक क्रॉस-डिपार्टमेंट वॉलंटियर टीम का लक्ष्य था "पहले इस टेक्नोलॉजी को खुद सीखें और फिर मैन्युफैक्चरिंग इंडस्ट्री में इसकी संभावनाओं को समझें," जिससे इसका अपनाना शुरू हुआ. रिसर्च & डेवलपमेंट डिपार्टमेंट के मैनेजर Taku Ichibayashi बताते हैं, "AI के साथ बेहतर बिज़नेस रिज़ल्ट पाने के लिए, प्रॉप्रायटरी जानकारी को सुरक्षित तरीके से संभालने वाला एनवायरनमेंट ज़रूरी था. ChatGPT Enterprise ने हमारी इंटरनल साइबर सिक्योरिटी ज़रूरतों को पूरा किया और हमें ज़रूरी आउटपुट एक्युरेसी दी."

ChatGPT Enterprise अपनाने के बाद, ENEOS मटेरियल्स में तेज़ी से एडॉप्शन हुआ और 1,000 से ज़्यादा कस्टम GPTs बनाए गए. पूरी कंपनी में 90% से ज़्यादा कर्मचारी हर हफ्ते ChatGPT का इस्तेमाल कर रहे थे, और 80% से अधिक ने वर्कफ्लो में बड़ा सुधार बताया. इसी रफ्तार को आगे बढ़ाते हुए, ENEOS मटेरियल्स ने ChatGPT Enterprise को पूरे ऑर्गनाइजेशन में लागू कर दिया, जहाँ यह नए वैल्यू बनाने के प्रयासों का अहम हिस्सा बन गया है. "ChatGPT हमारे हर कर्मचारी का पार्टनर बन गया है," Sakura ने कहा.

ENEOS मटेरियल्स के प्रोसेस डेवलपमेंट और इंजीनियरिंग डिपार्टमेंट के Kenichi Sakemi कहते हैं, "डीप रिसर्च हमें भाषा की बाधाओं को पार करने में मदद करता है," जो हंगरी में एक प्लांट ऑपरेट करता है. "जो काम पहले हंगेरियन सोर्सेस को खंगालने में महीनों लेता था, अब दसियों मिनट में हो जाता है क्योंकि डीप रिसर्च लोकल मटेरियल्स को पूरी तरह सर्च कर सकता है."

प्रोडक्टिविटी बढ़ाने, प्रोडक्ट क्वालिटी सुधारने और पर्यावरणीय प्रभाव कम करने के लिए प्रतिबद्ध यह डिपार्टमेंट आगे रहने के लिए कटिंग-एज टेक्नोलॉजीज़ पर तेज़ और सटीक रिसर्च पर निर्भर करता है. डीप रिसर्च को लागू करके, टीम ने इस लक्ष्य को मापने योग्य नतीजों में बदला है:

• जो जांच पहले महीनों लेती थीं, अब मिनटों में पूरी हो जाती हैं
• हंगेरियन कंटेंट को सटीक जापानी में ट्रांसलेट किया जाता है ताकि इनसाइट्स मिल सकें
• जो कैलकुलेशंस और एनालिसिस पहले आधा दिन लेते थे, अब मिनटों में पूरे हो जाते हैं

डीप रिसर्च केमिकल इंजीनियरिंग जैसे हाईली स्पेशलाइज़्ड डोमेन्स में भी शानदार काम करता है, जहाँ जटिल कैलकुलेशंस और एडवांस्ड क्वेरीज़ अब तेज़ी से की जा सकती हैं.

इंजीनियरिंग डिपार्टमेंट कंपनी स्टैंडर्ड्स पर आधारित प्लांट डिज़ाइन के लिए एक कस्टम GPT का इस्तेमाल करता है. यह फ्लूड टाइप, फ्लो रेट, पाइप डायमीटर, प्रेशर लॉस और मटेरियल रिक्वायरमेंट्स जैसे इनपुट्स से जल्दी ऑप्टिमाइज़्ड स्पेसिफिकेशंस तैयार करता है.

Sakemi कहते हैं, "हाल तक मटेरियल करोजन रिस्क और डिज़ाइन बेसलाइन्स को कन्फर्म करने में काफी मेहनत लगती थी,". "कस्टम GPT के साथ अब यह सेकंड्स में हो जाता है."

ChatGPT डिज़ाइन के दौरान मटेरियल-सेलेक्शन से जुड़े जोखिमों को फ्लैग करके सेफ्टी बेहतर करता है, और टूल का लगातार उपयोग सेफगार्ड्स और ओवरऑल रिलायबिलिटी को मजबूत बनाता है.

यह टूल सिर्फ डिज़ाइन वर्कफ्लो को तेज नहीं करता, बल्कि सेफ्टी स्टैंडर्ड्स और कॉस्ट एफिशिएंसी भी बेहतर करता है. इंटरनल स्टैंडर्ड्स को क्रॉस-रेफरेंस करके और ChatGPT की कंप्यूटेशनल पावर व डोमेन नॉलेज का इस्तेमाल करके, यह ऑप्टिमल प्लांट डिज़ाइन संभव बनाता है और ENEOS मटेरियल्स की प्रोडक्शन कैपेबिलिटीज़ को आगे बढ़ाता है.

HR डिपार्टमेंट हर साल कई कर्मचारी ट्रेनिंग सेशंस करता है और पोस्ट-ट्रेनिंग फीडबैक इकट्ठा करता है ताकि भविष्य के प्रोग्राम्स को बेहतर बनाया जा सके. HR की Marie Takeda कहती हैं, "पहले रिसोर्स की कमी के कारण ट्रेनिंग की प्रभावशीलता का डिटेल्ड एनालिसिस करना मुश्किल था,".

ट्रेनिंग एनालिसिस के लिए कस्टम GPT लाने से HR अपने प्रोसेसेस को काफी हद तक स्ट्रीमलाइन कर पाया:

• जो काम पहले मैन्युअली 1-2 घंटे लेते थे, अब 20 सेकंड में पूरे हो जाते हैं
• AI-ड्रिवन सिस्टम स्थापित एजुकेशनल फ्रेमवर्क्स के आधार पर ट्रेनिंग का मूल्यांकन और एनालिसिस करता है
• डेटा-ड्रिवन इनसाइट्स लगातार ट्रेनिंग कंटेंट को बेहतर बनाते हैं

कोडिंग का कोई पहले का अनुभव न होने के बावजूद, ताकेदा ने डेटा एग्रीगेशन को आसान बनाने के लिए खुद एक इंटरनल टूल बनाया. "यह मेरा पहली बार कोडिंग ट्राय करना था," वह बताती हैं, "लेकिन ChatGPT के साथ मैं बिना किसी कोडिंग नॉलेज के खुद टूल बना पाई." इसके परिणामस्वरूप, डेटा एग्रीगेशन में लगने वाला समय लगभग 90% कम हो गया.

• 90% से अधिक कर्मचारी हर हफ्ते ChatGPT Enterprise का उपयोग कर रहे हैं
• पायलट फेज़ के दौरान 80% कर्मचारियों ने वर्कफ्लो में बड़ा सुधार बताया
• डीप रिसर्च के साथ जांच का समय महीनों से घटकर मिनटों में आ गया
• HR डेटा एग्रीगेशन और एनालिसिस समय में 90% की कमी
• पूरे ऑर्गनाइजेशन में 1,000 से अधिक कस्टम GPTs बनाए गए
• तेज़, सुरक्षित प्लांट डिज़ाइन और बेहतर ट्रेनिंग एफेक्टिवनेस

इचिबायाशी कहते हैं, "ChatGPT सिर्फ वर्क आवर्स ऑप्टिमाइज़ करने से आगे बढ़कर वैल्यू बनाता है,". ENEOS मटेरियल्स में इस प्लेटफॉर्म के खास फायदे स्पीड और सादगी हैं. कठिन लर्निंग कर्व वाले टूल्स के विपरीत, ChatGPT किसी भी कर्मचारी को जापानी में अपनी ज़रूरत बताने और बिना कोडिंग स्किल्स के तुरंत हाई-क्वालिटी रिज़ल्ट पाने की सुविधा देता है. जैसे-जैसे आत्मविश्वास बढ़ता है, टीमें खुद ही एडवांस्ड वर्कफ्लो की ओर बढ़ती हैं और नए इनोवेशन खोजती हैं.

आगे देखते हुए, ENEOS मटेरियल्स AI को ChatGPT से आगे बढ़ाकर पूरे ऑपरेशंस में लागू करने की योजना बना रहा है, ताकि जापान की घटती और उम्रदराज़ वर्कफोर्स के कारण मैन्युफैक्चरिंग में लेबर की कमी को दूर किया जा सके और देश व विदेश में प्रतिस्पर्धा मजबूत हो सके. Sakura कल्पना करते हैं कि इंटरनली ट्रेन किए गए AI मॉडल्स को सीधे इक्विपमेंट में इंटीग्रेट किया जाए और शॉप फ्लोर पर नैचुरल लैंग्वेज कंट्रोल संभव हो.