AI एजेंट से सॉफ़्टवेयर डिलीवरी बदलता Endava

Endava एक वैश्विक तकनीकी सेवा कंपनी है, जिसने 25 वर्षों से अधिक समय तक उद्यमों को तकनीक के ज़रिए जटिल व्यावसायिक समस्याएँ हल करने में मदद की है. आज, वह मिशन तेज़ी से AI पर केंद्रित हो रहा है.

लेकिन Endava के लिए, AI अपनाने का मतलब केवल नए टूल पेश करना नहीं था. इसके लिए वर्कफ़्लो, नेतृत्व संबंधी व्यवहारों और पूरे व्यवसाय में टीमों के सहयोग के तरीकों पर फिर से विचार करना ज़रूरी था.

हमने CTO मैथ्यू क्लोक से बात की, ताकि जान सकें कि Endava पूरे संगठन में AI को कैसे शामिल कर रहा है, एजेंट के इर्द-गिर्द सॉफ़्टवेयर डिलीवरी को कैसे फिर से डिज़ाइन कर रहा है, और ऐसी संस्कृति कैसे बना रहा है जहाँ प्रयोग अपेक्षित है—वैकल्पिक नहीं.

“पिछले कुछ वर्षों में AI ने Endava पर बुनियादी प्रभाव डाला है,” क्लोक कहते हैं. “हमें सचमुच इस सवाल का जवाब देना था कि नई AI दुनिया में एक प्रासंगिक संगठन कैसे बना जाए.”

इस सोच ने Endava को OpenAI को अपना उद्यम AI प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए प्रेरित किया, जिससे कंपनी भर के कर्मचारियों को ChatGPT Enterprise और Codex तक पहुँच मिली. लक्ष्य केवल अपनाना नहीं था—बल्कि AI को रोज़मर्रा के काम के प्रवाह का हिस्सा बनाना था.

“Endava में AI-प्रधान होने का मतलब है कि समस्या हल करने के लिए पहले AI के बारे में सोचना,” क्लोक समझाते हैं. “यह वह पहली चीज़ है जो आप करते हैं, न कि आख़िरी.”

Endava का AI रूपांतरण उसकी सॉफ़्टवेयर डिलीवरी टीमों के भीतर शुरू हुआ.

जैसे-जैसे डेवलपर AI-सहायता प्राप्त कोडिंग और एजेंट-आधारित वर्कफ़्लो के साथ प्रयोग करने लगे, टीमों को जल्दी ही समझ आ गया कि बाधा अब इंजीनियरिंग आउटपुट नहीं रही. आवश्यकताओं का संग्रह, व्यवसाय विश्लेषण, योजना और हितधारक समन्वय—इन सभी को भी तेज़ी से आगे बढ़ना था.

इस एहसास ने कंपनी की AI-प्रधान डिलीवरी पद्धति DavaFlow⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के निर्माण को जन्म दिया.

“हमने यह चुनौती देना शुरू किया कि हम कितनी जल्दी आवश्यकताएँ तैयार कर सकते हैं और अपने ग्राहकों के लिए सही व्यावसायिक समाधान कितनी जल्दी बना सकते हैं,” क्लोक कहते हैं.

आज, OpenAI तकनीक पूरे DavaFlow जीवनचक्र में शामिल है—मीटिंग तैयारी और व्यवसाय योजना से लेकर उत्पाद खोज, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और डिप्लॉयमेंट तक.

महत्वपूर्ण बात यह है कि अपनाना डेवलपर तक सीमित नहीं रहा.

कानूनी टीमों ने शोध और दस्तावेज़ीकरण वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए AI का उपयोग शुरू किया. प्रोजेक्ट मैनेजर ने शासन रिपोर्ट तैयार करने और इंजीनियरिंग प्रगति का सारांश देने के लिए Codex का उपयोग शुरू किया. वाणिज्यिक टीमों ने स्प्रेडशीट-प्रधान योजना अभ्यासों को हल्के, AI-जनरेटेड अनुप्रयोगों से बदल दिया.

एक आंतरिक मूल्य निर्धारण चर्चा में, कर्मचारियों ने स्प्रेडशीट को पूरी तरह छोड़ दिया और इसके बजाय एक एक-पेज मूल्य निर्धारण ऐप बनाया, जिसके साथ टीमें तुरंत इंटरैक्ट कर सकती थीं.

“इसने बातचीत को पूरी तरह बदल दिया,” क्लोक कहते हैं.

AI एजेंट रोज़मर्रा के संचालन में भी शामिल हो गए हैं. लीडरशिप टीमें परियोजनाओं का सारांश देने, संचार को ऑटोमेट करने, इनबॉक्स प्रबंधित करने और असमय समन्वय में काम करने के लिए एजेंट का उपयोग करती हैं.

• इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो में AI एजेंट को एकीकृत करके सॉफ़्टवेयर डिलीवरी तेज़ की
• AI अपनाने को इंजीनियरिंग से आगे कानूनी, वित्त और संचालन टीमों तक बढ़ाया
• AI-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो के ज़रिए मैन्युअल रिपोर्टिंग और समन्वय कार्य घटाया
• टीमों को समर्पित इंजीनियरिंग सहायता के बिना आंतरिक टूल और अनुप्रयोग बनाने में सक्षम बनाया
• कंपनी भर में नियुक्ति और पदोन्नति अपेक्षाओं के हिस्से के रूप में AI दक्षता स्थापित की

जब Endava ने अपने 11,000 लोगों वाले वैश्विक कार्यबल में AI लागू किया, तो कई सिद्धांत सामने आए:

• AI अपनाने को सॉफ़्टवेयर रोलआउट नहीं, बल्कि व्यवहार परिवर्तन मानें
• लीडर को संगठन-व्यापी अपनाने को बढ़ावा देने के लिए AI का सक्रिय रूप से उपयोग करना चाहिए
• प्रयोग के लिए जगह बनाएँ—भले ही परिणाम अपूर्ण हों
• गैर-तकनीकी टीमों को प्रक्रिया में देर से नहीं, बल्कि शुरुआत में ही शामिल करें
• संदेह दूर करने का सबसे तेज़ तरीका प्रत्यक्ष अनुभव है
• AI को अलग पहल नहीं, बल्कि रोज़मर्रा के वर्कफ़्लो का हिस्सा बनाएँ

दीर्घकालिक OpenAI भागीदार के रूप में, Endava उद्यम AI के अगले चरण को ऑर्केस्ट्रेशन के इर्द-गिर्द देखता है—मॉडल, एजेंट, वर्कफ़्लो और मानवीय विशेषज्ञता को एकीकृत प्रणालियों में जोड़ना, जो संगठनों के संचालन के तरीके को मूल रूप से बदल दें.

“हम इन टूल को मिलाकर बनाए जा सकने वाले वर्कफ़्लो को लेकर सचमुच उत्साहित हैं,” क्लोक कहते हैं.

रीज़निंग मॉडल और Codex एजेंट से लेकर ऑटोमेशन और उद्यम-स्तरीय सहयोग तक, Endava का मानना है कि AI उत्पादकता की परत से आगे बढ़ रहा है. यह स्वयं ऑपरेटिंग मॉडल बन रहा है.

और उन संगठनों के लिए जो अभी भी यात्रा के शुरुआती चरण में हैं, क्लोक की सलाह सीधी है: तकनीक का व्यक्तिगत रूप से उपयोग शुरू करें.

“भविष्य आ चुका है,” वे कहते हैं. “आपको बस इसे अपनाना है.”