अभियान “अंकल स्पैम”: अमेरिकी ध्रुवीकरण को प्रभावित करने वाली गतिविधि

यह केस अध्ययन मूल रूप से OpenAI की जून 2025⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) की रिपोर्ट में प्रकाशित हुआ था.

Meta के अपने सहयोगियों से मिली सूचना के बाद हमने चीन से संचालित प्रभाव अभियान⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) से जुड़े कई ChatGPT खातों पर प्रतिबंध लगाया. इस अभियान ने ऐसी ध्रुवीकरण बढ़ाने वाली सोशल मीडिया सामग्री बनाई जो अमेरिकी राजनीतिक विमर्श के विवादास्पद मुद्दों पर दोनों पक्षों का समर्थन करती थी. इसमें X और Bluesky जैसे मंचों पर पाठ और एआई से बनाए गए प्रोफाइल चित्र शामिल थे.

इस नेटवर्क ने कई कार्यों के लिए हमारे मॉडल इस्तेमाल किए. इनमें मुख्य रूप से शुल्क के समर्थन या विरोध में सोशल मीडिया टिप्पणियां बनाना शामिल था. इन खातों ने दर्शकों की सहभागिता बढ़ाने के लिए हमारे मॉडल से पोस्ट करने का सबसे अच्छा समय पूछा, जो सुनियोजित ढंग से प्रसार बढ़ाने की रणनीति का संकेत है.

दूसरा, इन खातों ने हमारी इमेज जेनरेशन क्षमताओं से खास शैली वाले लोगो बनाए, जिन्हें बाद में विभिन्न सोशल मंचों पर काल्पनिक पहचान स्थापित करने के लिए प्रोफाइल चित्रों के रूप में इस्तेमाल किया गया. इन खातों ने विशेष रूप से मौजूदा अमेरिकी प्रशासन की आलोचना करने वाले अमेरिकी पूर्व सैनिकों की काल्पनिक पहचान बनाने पर ध्यान दिया.

अंत में, इन खातों ने Tweepy, Nitter और Bluesky के सार्वजनिक API जैसे साधनों से X और Bluesky जैसे सोशल मंचों से उपयोगकर्ता प्रोफाइल, फॉलोअर सूचियां और अन्य विवरण जैसे निजी डेटा निकालने के लिए लगातार कोड और तरीके मांगे. इसके अतिरिक्त, खातों ने प्रोफाइल डेटा से व्यक्तिगत विशेषताओं और संगठनात्मक जुड़ावों का विश्लेषण करने के लिए हमारे मॉडल से मार्गदर्शन लिया. इसका संभावित उद्देश्य लोगों का वर्गीकरण करना या उनके संबंधों और विशेषताओं का अनुमान लगाना था.

इन खातों ने अमेरिकी राजनीतिक विमर्श से जुड़े ध्रुवीकरण बढ़ाने वाले विषयों पर सामग्री बनाई, अक्सर एक ही संचालन सत्र में. प्रभाव अभियानों की ज्ञात कार्यप्रणालियों के अनुरूप, ऐसा लगता है कि इसका उद्देश्य किसी खास विचारधारा को बढ़ावा देने के बजाय मौजूदा राजनीतिक विभाजनों का लाभ उठाना था. सामग्री की मात्रा और अमेरिकी संदेशों पर जोर को देखते हुए हमने इस अभियान को “अंकल स्पैम” नाम दिया.

प्रभाव अभियान के असर का आकलन करने वाले ब्रेकआउट पैमाने⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के अनुसार, हम इसे श्रेणी 2 मानेंगे: कई मंचों पर गतिविधि, लेकिन कोई व्यापक प्रसार नहीं या बहुत कम सहभागिता. हमारे मॉडल से बनाई गई सामग्री पोस्ट करने वाले सोशल मीडिया खातों को वास्तविक उपयोगकर्ताओं से बहुत कम सहभागिता मिली. इस नेटवर्क की अधिकांश X पोस्ट को बहुत कम या कोई पसंद अथवा पुनः पोस्ट नहीं मिली. केवल कुछ पोस्ट पर थोड़ी सहभागिता हुई. कुछ सोशल मीडिया खातों के फॉलोअर हजारों में थे, लेकिन हम उनकी प्रामाणिकता का आकलन नहीं कर सके और फॉलोअर की संख्या पोस्ट पर सहभागिता में बदलती नहीं दिखी.