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OpenAI

1 अक्टूबर 2025

सुरक्षा

“Stop News” अभियान: बार-बार की गई प्रभाव गतिविधि

OpenAI ने रूस से शुरू हुए “Stop News” नामक अभियान से जुड़े खातों पर प्रतिबंध लगाया, जो अफ्रीका और ब्रिटेन को निशाना बनाने वाली बार-बार दोहराई जाने वाली प्रभावकारी सामग्री बनाने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहा था.

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यह केस स्टडी मूल रूप से OpenAI की अक्टूबर 2025 की⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) रिपोर्ट में प्रकाशित हुई थी.

कार्रवाईकर्ता

हमने उन खातों के एक समूह पर प्रतिबंध लगाया जो उस गुप्त प्रभाव अभियान के लिए सामग्री बनाने में हमारे मॉडलों का इस्तेमाल करने की कोशिश कर रहे थे, जिसके बारे में हमने अक्टूबर 2024 में “Stop News” नाम से लिखा था. यह गतिविधि रूस से शुरू हुई थी और किसी विपणन कंपनी द्वारा चलाए जा रहे अभियान जैसी दिखाई दी. हमारी जाँच में इस कार्रवाईकर्ता द्वारा वीडियो बनाने के लिए दूसरी कंपनियों के एआई साधनों का इस्तेमाल करने की कोशिशें सामने आईं. इन वीडियो को बाद में YouTube और TikTok पर पोस्ट किया गया था. हम स्वतंत्र रूप से इसकी पुष्टि नहीं कर सके कि आखिरकार उन्होंने किन मॉडलों का इस्तेमाल किया.

व्यवहार

अक्टूबर 2024 में हमारे द्वारा बाधित गतिविधि की तरह, इस अभियान ने मुख्य रूप से सामग्री बनाने के लिए हमारे मॉडलों का इस्तेमाल किया. बाद में इस सामग्री को सोशल मीडिया और ऐसी वेबसाइटों पर पोस्ट किया गया जो खुद को अफ्रीका और ब्रिटेन के उन्हीं समाचार संस्थानों के रूप में पेश करती थीं जिनके बारे में हमने पिछले साल लिखा था.

हालाँकि यह गतिविधि हमारे और उद्योग के अन्य संगठनों द्वारा डाली गई बाधाओं के बाद पुराने अभियान को जारी रखने की कोशिश जैसी दिखाई दी, लेकिन हमें इसमें कुछ उल्लेखनीय अंतर मिले. पहला, इमेज जेनरेशन का अनुपात काफी कम था. जैसा कि हमने उस समय उल्लेख किया था, मूल Stop News गतिविधि में तस्वीरों का असामान्य रूप से व्यापक इस्तेमाल हुआ था. इसके विपरीत, नवीनतम गतिविधि में पाठ तैयार करने पर अधिक ध्यान दिया गया और इमेज जेनरेशन अपेक्षाकृत दुर्लभ था. यह फ्रांस की डिजिटल एजेंसी VIGINUM के इस आकलन के अनुरूप है कि “Meta और OpenAI की रिपोर्टें प्रकाशित होने के बाद से एआई-जनित तस्वीरों का इस्तेमाल बहुत तेजी से घटा है”.

दूसरा, अभियान ने समाचार जैसी छोटी वीडियो के लिए पटकथाएँ और विवरण बनाने में भी ChatGPT का इस्तेमाल किया. आमतौर पर संचालक रूसी भाषा का एक लंबा पाठ दर्ज करके उससे वीडियो की पटकथा बनाने को कहते थे. इसके बाद वे मॉडल से उस पाठ का फ्रेंच में अनुवाद करने को कहते थे. तीसरे चरण में वे मॉडल से खोज इंजन के लिए अनुकूलित विवरण और हैशटैग बनाने को कहते थे.

इनमें से कुछ पटकथाएँ Stop News अभियान की अफ्रीका-केंद्रित वेबसाइट newstop[.]africa से जुड़े एक YouTube चैनल की वीडियो में इस्तेमाल हुईं. अन्य पटकथाएँ ऐसे YouTube और TikTok चैनलों पर दिखाई दीं जिन पर “Stop News” की पहचान नहीं थी. इन चैनलों पर एक एआई-जनित व्यक्ति समाचार पढ़ता दिखाई देता था. अधिकतर मामलों में समाचार वाचक की छोटी क्लिप के बीच अफ्रीका में हुई या उससे संबंधित घटनाओं के वीडियो दृश्य दिखाए गए थे. समाचार वाचक की क्लिप हमारे मॉडलों से बनाई गई प्रतीत नहीं होतीं. हम स्वतंत्र रूप से इसकी पुष्टि नहीं कर सके कि किस सेवा का इस्तेमाल किया गया था. 2025 के दौरान समाचार वाचक का रूप बदलता रहा, जैसा कि नीचे TikTok वीडियो के स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है.

बाएँ से दाएँ, अभियान के TikTok खाते पर जनवरी 2025, जून 2025 की शुरुआत और जून 2025 के अंत में रूस की प्रशंसा करता एआई-जनित समाचार वाचक.

बाएँ से दाएँ, अभियान के TikTok खाते पर जनवरी 2025, जून 2025 की शुरुआत और जून 2025 के अंत में रूस की प्रशंसा करता एआई-जनित समाचार वाचक.

सबसे जटिल मामलों में संचालकों ने हमारे मॉडलों से ऐसे वीडियो प्रॉम्प्ट बनवाए जिनका इस्तेमाल संभवतः दूसरे एआई मॉडलों के साथ किया जाना था. इस प्रक्रिया में उन्होंने पहले रूसी भाषा में वीडियो की पटकथा बनवाई, फिर उसे दो-दो वाक्यों के अंशों में बाँटा और ChatGPT से हर अंश के लिए एक वीडियो प्रॉम्प्ट बनाने को कहा. वीडियो प्रॉम्प्ट बन जाने के बाद संचालकों ने मॉडल से पूरी पटकथा का फ्रेंच में अनुवाद करने को कहा.

बाएँ से दाएँ: रूस की अफ्रीका कोर की प्रशंसा करने वाले TikTok वीडियो के तीन स्क्रीनशॉट.

बाएँ से दाएँ: रूस की “अफ्रीका कोर” की प्रशंसा करने वाले TikTok वीडियो के तीन स्क्रीनशॉट. संचालकों ने रूसी भाषा में ऑडियो की पटकथा बनाने के लिए ChatGPT का इस्तेमाल किया, उसे दो-दो वाक्यों के अंशों में बाँटा और फिर हर अंश के लिए दूसरे मॉडल हेतु वीडियो प्रॉम्प्ट बनवाया. ऊपर की तस्वीरें इन्हीं वीडियो प्रॉम्प्ट के अनुरूप हैं. हम स्वतंत्र रूप से इसकी पुष्टि नहीं कर सके कि वीडियो बनाने के लिए किस सेवा का इस्तेमाल किया गया था. गौरतलब है कि दाईं ओर की तस्वीर के कैप्शन में व्याकरण की एक गलती है—“ses” के बजाय “ces”—जो ChatGPT के दिए फ्रेंच अनुवाद में नहीं थी. इससे संकेत मिलता है कि कैप्शन को ऑडियो सुनकर लिखा गया और फ्रेंच जानने वाले किसी व्यक्ति ने उसकी जाँच नहीं की.

निर्मित सामग्री

इस अभियान की गतिविधि तीन मुख्य श्रेणियों में आती थी. पहली श्रेणी में उसने फ्रेंच भाषा की ऐसी सामग्री बनाई जो अफ्रीका में फ्रांस और अमेरिका की भूमिका की आलोचना और रूस की भूमिका की प्रशंसा करती थी. दूसरी श्रेणी में उसने अंग्रेजी भाषा की ऐसी सामग्री बनाई जो यूक्रेन और उसके अंतरराष्ट्रीय समर्थकों की आलोचना करती थी. कुछ अवसरों पर संचालकों ने अपनी लिखित सामग्री के साथ लगाने के लिए तस्वीरें भी बनाईं. कुछ दुर्लभ अवसरों पर उन्होंने ChatGPT से अपने मुख्य समाचार ब्रांड “Newstop Africa” के लिए प्रचार लेख और Google विज्ञापनों का पाठ बनवाया. इनमें से कुछ प्रचार लेखों में केवल Newstop Africa पर ध्यान देने के बजाय Newstop ब्रांड का उल्लेख वैध समाचार संस्थानों के साथ किया गया था, संभवतः ताकि उनके साथ जुड़ाव के कारण यह अधिक विश्वसनीय दिखाई दे.

अभियान के अफ्रीका-केंद्रित मुख्य X खाते का ट्वीट. यह तस्वीर OpenAI के मॉडल से बनाई गई थी.

अभियान के अफ्रीका-केंद्रित मुख्य X खाते का ट्वीट. यह तस्वीर हमारे मॉडल से बनाई गई थी.

तीसरी श्रेणी की गतिविधि में रूस की कई व्यावसायिक कंपनियों जैसी दिखने वाली इकाइयों के लिए प्रचार सामग्री बनाना शामिल था. इसमें बिना लाइसेंस वाले ऑनलाइन जुए के विज्ञापन बनाना भी शामिल था. अलग-अलग प्रकार की सामग्री बनाने का यह मेल उस व्यावसायिक कंपनी के व्यवहार से मेल खाता है जो पारंपरिक विज्ञापन के साथ ग्राहकों के लिए गुप्त प्रभाव अभियान भी चलाती है. यह उस गतिविधि के भी अनुरूप है जिसकी जानकारी हमने पिछले साल दी थी.

प्रभाव

छोटी वीडियो सामग्री पर इस अभियान के बढ़े हुए जोर और कई एआई साधनों के अधिक जटिल इस्तेमाल के बावजूद, इसकी पोस्ट की गई सामग्री को सीमित दर्शक या व्यू ही मिले प्रतीत होते हैं. अगस्त 2025 तक मुख्य “Newstop Africa” X खाते के केवल 172 फ़ॉलोअर थे और X की “शीर्ष ट्वीट” सुविधा के अनुसार उसकी किसी भी पोस्ट को अधिकतम चार बार रीट्वीट किया गया था.

एआई समाचार वाचक दिखाने वाले YouTube और TikTok चैनलों में से प्रत्येक के लगभग 1,900 फ़ॉलोअर थे. TikTok चैनल को कुल 5,855 पसंद मिलीं, यानी उसकी पोस्ट की गई 56 वीडियो में से प्रत्येक को औसतन 105 पसंद मिलीं. सबसे अधिक देखी गई वीडियो को 63,300 व्यू मिले, जबकि सबसे कम देखी गई वीडियो को केवल 87. YouTube चैनल की 50 वीडियो पर कुल लगभग 255,000 व्यू, यानी प्रति वीडियो औसतन 5,100 व्यू दर्ज थे. लेकिन हमें ऐसा कोई प्रमाण नहीं मिला कि इन वीडियो को दोबारा साझा किया गया, मीडिया में उद्धृत किया गया या इन्होंने किसी अन्य तरह से व्यापक प्रभाव पैदा किया.

अक्टूबर 2024 की रिपोर्ट में इस अभियान के बारे में हमारा मूल आकलन था कि यह प्रसार पैमाने पर श्रेणी 3 तक पहुँचा था. यह आकलन मुख्यतः ब्रिटेन की वेबसाइटों के साथ स्थापित की गई प्रतीत होने वाली कई “सूचना साझेदारियों” पर आधारित था. हालाँकि, VIGINUM और मुक्त स्रोत शोधकर्ताओं के बाद के शोध ने दिखाया कि ये “साझेदारियाँ” संभवतः काल्पनिक थीं और इनमें प्रशासकों की जानकारी के बिना सामग्री जोड़ने के लिए “इन बाहरी साइटों की तकनीकी खामियों का लाभ उठाया गया था”. इस आधार पर हमारा मौजूदा आकलन है कि इस अभियान की गतिविधि को श्रेणी 2 में रखना अधिक उचित है: कई इंटरनेट मंचों पर गतिविधि, लेकिन वास्तविक समुदायों तक उल्लेखनीय प्रसार के बिना.