अभियान “मछली का चारा”: रूस से संचालित सामग्री कारखाने की गतिविधि

यह केस अध्ययन मूल रूप से दुर्भावनापूर्ण एआई उपयोगों को बाधित करने पर OpenAI की फ़रवरी 2026⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) की रिपोर्ट में प्रकाशित हुआ था.

हमने उन ChatGPT खातों के एक समूह पर प्रतिबंध लगाया, जो टेलीग्राम और X पर “राइबार” (“Рыбарь”, रूसी में “मछुआरा”) नेटवर्क से जुड़े थे. इनमें से कम से कम कुछ खाते संभवतः रूस से संचालित हुए थे. इस नेटवर्क ने ऐसी सामग्री तैयार की जिसे इंटरनेट पर पोस्ट किया गया. कभी इसे “राइबार” नाम वाले खातों ने पोस्ट किया और कभी ऐसे सोशल मीडिया खातों ने, जिनका “राइबार” से कोई घोषित संबंध नहीं था. एक उपयोगकर्ता ने ChatGPT से अफ़्रीका में गुप्त हस्तक्षेप अभियान चलाने के लिए “राइबार” की ओर से व्यावसायिक योजनाएं तैयार करने में भी मदद मांगी. अभिकर्ताओं ने “राइबार” नेटवर्क और उसके बाहर सामग्री पहुंचाने के लिए जिस तरह ChatGPT का उपयोग किया, उसके आधार पर हमने इस अभियान को “मछली का चारा” नाम दिया है.

इस नेटवर्क में हमें मुख्य रूप से सोशल मीडिया पर पोस्ट करने के लिए सामग्री तैयार करने की गतिविधि मिली. उपयोगकर्ता आम तौर पर रूसी में प्रॉम्प्ट देते थे, लेकिन सामग्री कई भाषाओं में तैयार होती थी, विशेष रूप से रूसी, अंग्रेज़ी और स्पेनिश में. इसमें से कुछ सामग्री बाद में “राइबार” नाम वाले सोशल मीडिया खातों और “राइबार” की मुख्य वेबसाइट पर पोस्ट की गई. एक उपयोगकर्ता ने “राइबार” ब्रांड का प्रचार करने वाले Sora वीडियो भी तैयार किए.

“राइबार” नाम वाले खातों द्वारा ऑनलाइन पोस्ट की गई सामग्री तैयार करने के साथ-साथ, इस मामले के मुख्य उपयोगकर्ता ने अंग्रेज़ी टिप्पणियों के कई समूह भी तैयार किए. खुले स्रोत वाली जांच तकनीकों से हमने पाया कि इनमें से तैयार की गई कई टिप्पणियों की भाषा राइबार के टेलीग्राम चैनल पर पोस्ट की गई टिप्पणियों से हूबहू मेल खाती थी. ऊपर दाईं ओर, राइबार के नाम वाला अंग्रेज़ी ट्वीट. इन्हें विभिन्न X और टेलीग्राम खातों ने ऑनलाइन पोस्ट किया, जिनमें से किसी का भी राइबार से घोषित संबंध नहीं था. नीचे दाईं ओर, स्पेनिश भाषा का पाठ और राइबार के नाम वाला इन्फ़ोग्राफ़िक. संक्षेप में, ChatGPT की भाषा-संबंधी गतिविधि और वेबसाइट andaluciamorisca[.]org. यह गतिविधि इन खातों के लिए सामग्री तैयार करने वाले कारखाने की तरह काम करती प्रतीत हुई. हम स्वतंत्र रूप से इसकी पुष्टि नहीं कर सके कि एआई से तैयार सामग्री को अंततः इन खातों ने किस प्रक्रिया से ऑनलाइन पोस्ट किया. ऐसा भी लगता है कि इन खातों ने कभी-कभी ऐसी सामग्री पोस्ट की जो हमारे मॉडलों ने तैयार नहीं की थी.

उल्लेखनीय रूप से, कम से कम एक अवसर पर, जैसा नीचे दिखाया गया है, खतरा पैदा करने वाले अभिकर्ता ने एक ही प्रॉम्प्ट से सात ट्वीट का समूह तैयार किया. हमने पाया कि इनमें से छह ट्वीट अलग-अलग X खातों ने पोस्ट किए थे. X के आंकड़ों के अनुसार, सबसे अधिक देखा गया ट्वीट 150,000 से ज़्यादा बार देखा गया, जबकि सबसे कम देखा गया ट्वीट केवल 57 बार देखा गया. जिस खाते के ट्वीट को सबसे ज़्यादा बार देखा गया, उसके 26 जनवरी 2026 तक 600,000 से अधिक अनुयायी थे. उसी तारीख तक सबसे कम बार देखे गए ट्वीट वाले खाते के 827 अनुयायी थे. चूंकि सभी ट्वीट एक ही प्रॉम्प्ट से एक समूह में तैयार किए गए थे, इससे संकेत मिलता है कि किसी ट्वीट को अधिक बार देखे जाने का निर्णायक कारण सामग्री का एआई से तैयार होना नहीं, बल्कि संबंधित खाते के अनुयायियों की संख्या थी.

सामग्री तैयार करने के साथ-साथ, अभियान के मुख्य खाते ने ChatGPT से उन सेवाओं की सूची का अंग्रेज़ी में अनुवाद करने को भी कहा जिन्हें “राइबार” अज्ञात ग्राहकों को दे सकता था. इनमें X और टेलीग्राम खाते चलाना, अफ़्रीका पर केंद्रित द्विभाषी “खोजी पत्रकारिता” वेबसाइट, फ़्रांसीसी भाषा के मीडिया में सशुल्क प्रकाशन और सामग्री का प्रसार बढ़ाने वाले खातों का नेटवर्क शामिल था. एक अलग प्रॉम्प्ट में मॉडल से ऐसी तैनात चुनाव हस्तक्षेप टीम के प्रस्ताव को संपादित करने को कहा गया, जो संभवतः अफ़्रीका में सक्रिय थी. इस प्रस्ताव में ऑनलाइन गतिविधियों के साथ ज़मीनी गतिविधियां भी शामिल थीं, जैसे स्थानीय एजेंटों का नेटवर्क बनाना और बड़े आयोजनों का प्रबंध करना. तीसरे प्रॉम्प्ट में कांगो लोकतांत्रिक गणराज्य पर केंद्रित एक सूचना अभियान पर चर्चा की गई. आगे के प्रॉम्प्ट में बुरुंडी और कैमरून की चुनावी प्रक्रिया के बारे में पूछा गया और मेडागास्कर में अभियान चलाने के विकल्पों की रूपरेखा बनाई गई, जिसमें ज़मीनी विरोध प्रदर्शनों को भड़काने का विचार भी शामिल था. इसमें शामिल रकम काफ़ी बड़ी थी. सबसे महत्वाकांक्षी परियोजना का अनुमानित वार्षिक बजट $600,000 तक था.

इसी उपयोगकर्ता ने कभी-कभी “REST मीडिया” नामक समाचार संस्थान के लिए प्रचार सामग्री भी तैयार की, जिसे खुले स्रोत के शोधकर्ताओं ने राइबार से जोड़ा है⁠(एक नई विंडो में खुलेगा). इस प्रचार सामग्री में से कुछ को ऊपर बताए गए टेलीग्राम चैनलों के उसी समूह ने ऑनलाइन पोस्ट किया था. उदाहरण के लिए, अगस्त में इस मामले के मुख्य ChatGPT उपयोगकर्ता ने REST मीडिया का एक लेख डाला, जिसमें जर्मनी पर मोल्दोवा में प्रभाव नेटवर्क बनाने का आरोप लगाया गया था, और हमारे मॉडल से उस पर टिप्पणियों का एक समूह तैयार करने को कहा. इसके बाद तीन अलग-अलग चैनलों ने इनमें से तीन टिप्पणियां टेलीग्राम पर पोस्ट कीं और प्रत्येक ने REST के लेख की कड़ी दी.

इस अभियान द्वारा तैयार सामग्री वैसी ही थी, जैसी वर्षों से रूस के गुप्त प्रभाव अभियानों में आम तौर पर देखी जाती रही है. इसमें आम तौर पर रूस और उसके सहयोगियों, जैसे बेलारूस, की प्रशंसा की गई, यूक्रेन की आलोचना की गई और पश्चिमी देशों पर विदेशी हस्तक्षेप का आरोप लगाया गया.

सोशल मीडिया पर राइबार नेटवर्क के बड़ी संख्या में अनुयायी हैं. अकेले उसके मुख्य रूसी भाषा के टेलीग्राम चैनल के लगभग 14 लाख सदस्य हैं. अभियान की सामग्री पोस्ट करने वाले कई X और टेलीग्राम खातों के भी दसियों हज़ार अनुयायी थे. हालांकि, हमने मुख्यधारा के समाचार संस्थानों द्वारा इसकी सामग्री का प्रसार बढ़ाए जाने के प्रमाण नहीं देखे. न ही हम अफ़्रीका में ऐसी ज़मीनी गतिविधि पहचान सके जो बिक्री प्रस्तावों में दिए विवरण से मेल खाती हो.

प्रभाव अभियानों के असर को मापने वाले ब्रेकआउट पैमाने⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) का उपयोग करके, जो ऐसे अभियानों को 1 यानी न्यूनतम से 6 यानी अधिकतम तक आंकता है, हम सोशल मीडिया पर इसके व्यापक प्रसार के आधार पर इसे श्रेणी 3 के ऊपरी स्तर पर रखेंगे, यानी अनेक मंचों पर अनेक समुदाय.