“मुलाकात का झाँसा” अभियान: प्रेम की तलाश कर रहे लोगों से एआई की मदद से ठगी

यह केस अध्ययन मूल रूप से OpenAI की फ़रवरी 2026⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) की उस रिपोर्ट में प्रकाशित हुआ था, जो एआई के दुर्भावनापूर्ण उपयोगों को रोकने पर केंद्रित थी.

हमने ChatGPT खातों के एक समूह और एक एपीआई ग्राहक को प्रतिबंधित किया. वे हमारे मॉडलों से प्रेम-संबंधों और छोटे-छोटे कामों का झाँसा देने वाली अर्ध-स्वचालित ठगी चला रहे थे, जिससे संभवतः हर महीने सैकड़ों लोग ठगे जा रहे थे. इस गतिविधि के कंबोडिया से संचालित होने की बहुत संभावना है. यह वहाँ चीनी नेतृत्व में चल रहे आपराधिक ठगी अभियानों पर हाल ही में सामने आई सार्वजनिक रिपोर्टों⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) से भी मेल खाती है. कुछ अलग-अलग मामलों में उपयोगकर्ताओं ने खुद बताया कि वे कंबोडिया में ठगी का काम करते हैं. उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता ने मॉडल से कर संबंधी सलाह माँगते हुए अपना पेशा “ठग” बताया.

गिरोह ने ChatGPT और एपीआई के ज़रिए हमारे मॉडलों का इस्तेमाल करके बड़े पैमाने पर प्रेम-संबंधों और कामों का झाँसा देने वाली अर्ध-स्वचालित ठगी चलाई. इसकी सुव्यवस्थित कार्यप्रणाली और संचालन का तरीका उन बिक्री अभियानों जैसा था, जिनमें अनजान संभावित ग्राहकों से सीधे संपर्क किया जाता है.

1. संपर्क: शुरुआती चरण में लोगों को आकर्षित करने के लिए गिरोह ने अपने ChatGPT खातों से “क्लब रोमांटिस” नाम की महँगी प्रेम-साथी और निजी संग-साथ उपलब्ध कराने वाली सेवा के प्रचार संदेश तैयार किए. फिर इन संदेशों को सशुल्क विज्ञापनों के रूप में सोशल मीडिया पर प्रकाशित किया गया. ठगों ने आलीशान जीवनशैली से जुड़ी सामग्री में रुचि रखने वाले इंडोनेशियाई पुरुषों को निशाना बनाया. इसके लिए उन्होंने विज्ञापनों में “गॉल्फ़”, “विलासितापूर्ण नौकाएँ” और “उम्दा खानपान” जैसे खोज शब्दों का इस्तेमाल किया. विज्ञापनों में एक एआई चैटबॉट के लिंक थे, जिसे प्रेमभरी छेड़छाड़ करने वाली स्वागतकर्मी बनकर बात करने के निर्देश दिए गए थे. यह कथित स्वागतकर्मी संभावित शिकारों से महिलाओं और संबंधों के प्रकारों की सूची में से अपनी पसंद चुनने को कहती थी. इसके बाद वह गतिविधि का पता लगाने वाले यूआरएल और प्रोमो कोड के ज़रिए उन्हें टेलीग्राम पर भेजती थी.

2. लुभाना: टेलीग्राम पर पहुँचने के बाद गिरोह ने ChatGPT इस्तेमाल करने वाले मानवीय संचालकों और एपीआई से चलने वाली स्वचालित प्रक्रियाओं का मिलाजुला उपयोग किया. स्वागतकर्मी के नाम से बनाए गए पात्र बातचीत में धीरे-धीरे अधिक प्रेमपूर्ण और खुली यौन भाषा इस्तेमाल करने लगे. फिर उन्होंने संभावित शिकारों को “लवकोड” और “सेक्सऐक्शन” नाम के ऑनलाइन प्रेम-साथी खोजने वाले मंचों से जुड़ने का प्रस्ताव दिया. मंच पर कथित “उपलब्ध लड़कियों” की प्रोफ़ाइल और एआई से तैयार घोषणाओं का सिलसिला दिखाया जाता था. इन घोषणाओं में काल्पनिक ग्राहकों को “चुनौतियाँ” पूरी करने, अतिरिक्त लाभ पाने और पुरस्कार जीतने की बधाई दी जाती थी.

भरोसा कायम करने के बाद स्वागतकर्मी का पात्र बातचीत एक “मार्गदर्शक” को सौंप देता था. वह ChatGPT से भावनाओं का फ़ायदा उठाने वाले संदेश तैयार और अनूदित करवाता था, ताकि संभावित शिकारों पर एक के बाद एक “काम” या “चुनौतियाँ” पूरी करने का दबाव डाला जा सके. हर अगले काम के लिए बैंक हस्तांतरण या डिजिटल भुगतान वॉलेट से पहले से बड़ी रकम चुकानी पड़ती थी—जैसे “विशिष्ट सदस्यता कार्ड” खरीदना, किसी प्रतियोगिता में “चुनी हुई लड़की” को सहयोग देना या होटल के लिए अग्रिम जमा राशि चुकाना. “लवकोड” के प्रेम-साथी खोजने वाले मंच के लिए एक ठग द्वारा ChatGPT से बनाई गई नकली स्वागतकर्मी की तस्वीर.

3. वसूली: आख़िरी चरण में ठग “मुआवज़े के निपटारे” या “सत्यापन के लिए जमा राशि” जैसे अतिरिक्त शुल्क गढ़कर बड़ी रकम वसूलने की कोशिश करते थे. इसे वे “अंतिम वसूली” कहते थे. ठगों द्वारा ChatGPT में चिपकाए गए संदेशों से लगता है कि जैसे ही पीड़ित अपनी ओर से अधिकतम संभव रकम भेज देता था, वे उसे टेलीग्राम पर अवरुद्ध कर देते और मामला बंद चिह्नित कर देते थे. एक ठग द्वारा ChatGPT के साथ साझा किए गए पत्र की प्रति. इसमें पीड़ित से कहा गया है कि लव कोड प्रणाली में डेटा संसाधित करने की एक मनगढ़ंत त्रुटि को सुधारने के लिए उसे Rp 20,500,000 ($12,000) चुकाने होंगे, लेकिन बदले में उसे 35% “अतिरिक्त लाभ” के तौर पर Rp 39,860,000 मिलेंगे. संवेदनशील जानकारी OpenAI के जाँचकर्ताओं ने छिपाई है.

प्रेम का झाँसा देकर ठगी करने के अलावा, गिरोह ने अपने रोज़मर्रा के कामकाज में मदद के लिए भी हमारे मॉडलों का इस्तेमाल किया. इसमें OpenAI एपीआई को जोड़ने या प्रेम-साथी खोजने की नकली सेवा की वेबसाइट को अद्यतन करने जैसे तकनीकी कामों के लिए ChatGPT से मार्गदर्शन माँगना, वित्तीय खातों का विश्लेषण करना और दैनिक रिपोर्ट तैयार करना शामिल था. इन रिपोर्टों में हर संभावित शिकार के लिए ठगों द्वारा गणना की गई “अंतिम वसूली” की राशि दर्ज होती थी—यानी आख़िरी बार उससे कितनी रकम ऐंठने का लक्ष्य रखा जाए.

अन्य मामलों में ठगों ने ChatGPT से चीनी बोलने वाले पर्यवेक्षकों और इंडोनेशियाई बोलने वाले ठगी केंद्र के कर्मचारियों के बीच संदेशों का अनुवाद करवाया. साथ ही, उन्होंने “संभावित शिकारों की खोज”, “स्वागत दल” और “पर्यवेक्षक दल” नाम के विभागों के प्रदर्शन पर नज़र रखने में भी इसकी मदद ली.

इस गिरोह के प्रभाव का आकलन सावधानी से करना ज़रूरी है. हमारे साक्ष्यों का मुख्य स्रोत ठगों द्वारा दर्ज की गई जानकारी ही है. इस जानकारी से संकेत मिलता है कि ठग एक समय में सैकड़ों संभावित शिकारों से बातचीत कर रहे थे और रोज़ाना हज़ारों डॉलर कमा रहे थे. हालाँकि, हम स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं कर सकते कि ये दावे सही थे या नहीं.

OpenAI की नीतियाँ हमारे उपकरणों से तैयार सामग्री का धोखाधड़ी या ठगी के लिए इस्तेमाल सख़्ती से प्रतिबंधित करती हैं. हम उद्योग के अन्य संगठनों और प्राधिकारियों के साथ मिलकर यह समझने के लिए प्रतिबद्ध हैं कि एआई दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों को कैसे प्रभावित कर रहा है. साथ ही, हम अपनी सेवाओं का दुरुपयोग करने वाली ठगी की गतिविधियों को रोकने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं.