“खराब व्याकरण”: रूस से जुड़ी टेलीग्राम टिप्पणी गतिविधि

यह प्रकरण अध्ययन मूल रूप से OpenAI की मई 2024⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) की रिपोर्ट में प्रकाशित हुआ था.

हमने खातों के एक ऐसे नेटवर्क पर प्रतिबंध लगाया जिसकी पहले कोई सूचना नहीं थी और जो हमारे मॉडलों से टिप्पणियां बनाकर उन्हें टेलीग्राम पर पोस्ट कर रहा था. हमने इस गतिविधि को रूस के व्यक्तियों से जोड़ा. टेलीग्राम पर इसके जोर, व्याकरण की दृष्टि से गलत अंग्रेजी बार-बार पोस्ट करने और दर्शक जुटाने में इसकी कठिनाई को देखते हुए हमने इस नेटवर्क को “खराब व्याकरण” नाम दिया है.

इस नेटवर्क ने रूसी और अंग्रेजी सामग्री के माध्यम से रूस, यूक्रेन, संयुक्त राज्य अमेरिका, मोल्दोवा और बाल्टिक देशों के दर्शकों को निशाना बनाया.

नेटवर्क ने टिप्पणियों की बाढ़ लाने वाली व्यवस्था बनाने के लिए हमारे मॉडलों और टेलीग्राम खातों का उपयोग किया. पहले संचालकों ने उस कोड की त्रुटियां दूर करने के लिए हमारे मॉडलों का उपयोग किया, जिसे संभवतः टेलीग्राम पर पोस्ट करने की प्रक्रिया स्वचालित बनाने के लिए तैयार किया गया था. फिर उन्होंने टेलीग्राम की चुनिंदा पोस्ट के जवाब में रूसी और अंग्रेजी टिप्पणियां तैयार कीं. अंततः, ऐसा लगता है कि उन्होंने वे टिप्पणियां पोस्ट करने के लिए कम से कम एक दर्जन टेलीग्राम खातों का उपयोग किया.

अंग्रेजी में संचालकों ने हमारे मॉडलों से कई नकली व्यक्तित्वों की शैली में टिप्पणियां तैयार कराईं. ये व्यक्तित्व संयुक्त राज्य अमेरिका के राजनीतिक परिदृश्य के दोनों पक्षों और अलग-अलग जनसांख्यिकीय समूहों से जुड़े दिखाए गए थे. रूसी में उन्होंने व्यक्तित्व पर आधारित निर्देशों के बजाय विषय-केंद्रित निर्देशों को अधिक प्राथमिकता दी.

नेटवर्क ने मुख्य रूप से कुछ ही टेलीग्राम चैनलों की पोस्ट पर टिप्पणियां कीं. सबसे अधिक उल्लेख रूस-समर्थक चैनल @Slavyangrad का हुआ, जिसके बाद अंग्रेजी भाषा के @police_frequency और @SGTNewsNetwork थे. (दूसरा चैनल खुद को एक रूढ़िवादी अमेरिकी पूर्व सैनिक के रूप में पेश करता है, लेकिन नवंबर में Meta ने बताया⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) कि वास्तव में इसकी शुरुआत ईरान में हुई थी.) फरवरी की गतिविधि के एक नमूने में नेटवर्क ने इन तीन चैनलों पर जितने जवाब तैयार करने का प्रयास किया, वह अगले 10 सर्वाधिक उल्लिखित चैनलों के कुल प्रयासों से दोगुना था.

इस अभियान ने कुछ राजनीतिक विषयों पर केंद्रित छोटी टिप्पणियां तैयार कीं. अंग्रेजी और रूसी, दोनों भाषाओं में टेलीग्राम पर इसकी पोस्ट के मुख्य विषय यूक्रेन का युद्ध, मोल्दोवा और बाल्टिक देशों की राजनीतिक स्थिति तथा संयुक्त राज्य अमेरिका की राजनीति थे.

टेलीग्राम पर रूसी भाषा की सामान्य टिप्पणियों में यूक्रेन और मोल्दोवा के राष्ट्रपतियों पर भ्रष्टाचार, जनसमर्थन की कमी और पश्चिमी “हस्तक्षेप” के लिए अपने ही लोगों से विश्वासघात करने के आरोप लगाए गए. टेलीग्राम पर अंग्रेजी भाषा की टिप्पणियां आप्रवासन, आर्थिक कठिनाई और उस दिन की ताजा खबरों जैसे विषयों पर केंद्रित थीं. इन टिप्पणियों में अक्सर मौजूदा घटनाओं का संदर्भ देकर तर्क दिया जाता था कि संयुक्त राज्य अमेरिका को यूक्रेन का समर्थन नहीं करना चाहिए.

कभी-कभी एक ही पोस्ट पर एक से अधिक व्यक्तित्व परस्पर विरोधी दृष्टिकोण वाली टिप्पणियां करते थे. दोनों पक्षों की आवाज बनकर पेश होने का यह “दोहरा” तरीका रूसी अभियानों में पहले भी देखा गया है. यह खास दर्शकों को आकर्षित करने या विभाजन बढ़ाने की मंशा का संकेत हो सकता है.

22 मार्च को मॉस्को में हुए आतंकवादी हमले और ताजिकिस्तान के चार नागरिकों की हिरासत के बाद अभियान ने ताजिकिस्तान पर केंद्रित टेलीग्राम खातों के एक नए समूह का उपयोग शुरू किया. उसकी पोस्ट की गई टिप्पणियों में ताजिक और रूसी लोगों के बीच एकता तथा रूसी कानून के सम्मान का आह्वान किया गया.

जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आने से पहले ही प्रभाव अभियानों में टिप्पणियों की बाढ़ लाना एक आम तकनीक थी. “खराब व्याकरण” ने टिप्पणियां तैयार करने के लिए नई तकनीक अपनाई, लेकिन उसकी वितरण व्यवस्था लोगों की भागीदारी आकर्षित नहीं कर सकी.

उसकी बहुत कम टिप्पणियों को कोई पसंद या जवाब मिला. किसी भी पोस्ट के जवाबों में नेटवर्क की टिप्पणियां आम तौर पर अल्पसंख्या में थीं. यानी यदि उसका लक्ष्य दूसरे विचारों को दबाना था, तो वह इसमें सफल नहीं हुआ.

कभी-कभी नेटवर्क ने हमारे मॉडलों का उपयोग ऐसे संदेश तैयार करने के लिए किया जो संभवतः किसी अन्य टेलीग्राम उपयोगकर्ता को भेजे गए निजी संदेश थे. हालांकि, तैयार पाठ से पता चलता है कि नेटवर्क क्रिप्टोकरेंसी ठग से बातचीत कर रहा था.

प्रभाव अभियानों के असर का आकलन करने वाली ब्रेकआउट स्केल⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) पर इसे श्रेणी 1 में रखा जाएगा. यह पैमाना 1 (न्यूनतम) से 6 (अधिकतम) तक है. श्रेणी 1 में केवल एक मंच पर पोस्ट करने की गतिविधि होती है और नेटवर्क के बाहर के लोगों द्वारा उसे बड़े स्तर पर फैलाने का कोई प्रमाण नहीं मिलता.