OpenAI

29 अक्टूबर 2026

क्रेडिट सेज़ॉन: ChatGPT Enterprise परीक्षण में 954% प्रतिफल

क्रेडिट सेज़ॉन के ChatGPT Enterprise परीक्षण में निवेश पर 954% प्रतिफल मिला. जानें कि नेतृत्व और कर्मचारियों की मदद से इन नतीजों के आधार पर इसे पूरी कंपनी में कैसे अपनाया गया.

गहरे नीले बनावटदार कागज़ की घुमावदार परत पर सफ़ेद रंग में क्रेडिट सेज़ॉन का शब्दचिह्न.
कंपनी की साइज़: एंटरप्राइज़
क्षेत्र: एशिया-प्रशांत और ओशिनिया
इंडस्‍ट्री: वित्त
प्रॉडक्ट्स: ChatGPT

954%

परीक्षण में निवेश पर प्रतिफल (आरओआई)

14

घंटे की मासिक बचत, परीक्षण के हर प्रतिभागी के लिए

1

महीने में परीक्षण खत्म होने के बाद पूरी कंपनी में ChatGPT Enterprise लागू करने का निर्णय

850

घंटे की औसत मासिक बचत, इंजीनियरिंग टीम के Codex इस्तेमाल से

लोड किया जा रहा है...

क्रेडिट सेज़ॉन का मुख्य कारोबार क्रेडिट कार्ड है, जिसके लगभग 3.116 करोड़ कार्डधारक हैं. कंपनी वित्तपोषण और अंतरराष्ट्रीय कारोबार भी करती है.

सितंबर 2025 में क्रेडिट सेज़ॉन ने सभी कर्मचारियों को ChatGPT Enterprise उपलब्ध कराया. एक परीक्षण में समय की बचत तय लक्ष्य से ज़्यादा रही. इससे मिले भरोसे के चलते कंपनी ने परीक्षण खत्म होने के महज़ एक महीने बाद इसे पूरी कंपनी में लागू करने की मंज़ूरी दी. इससे हर कर्मचारी को काम में AI इस्तेमाल करने की सुविधा मिली. इस बदलाव की शुरुआत परीक्षण से हुई थी.

अलग-अलग विभागों में परीक्षण से निवेश पर 954% प्रतिफल

क्रेडिट सेज़ॉन के कई कर्मचारी विविध ज़िम्मेदारियाँ सँभालते हैं. कंपनी समझना चाहती थी कि AI रोज़मर्रा के काम को बेहतर बनाकर ठोस नतीजे कैसे दे सकता है. क्रेडिट सेज़ॉन के वरिष्ठ प्रबंध कार्यकारी अधिकारी, सीडीओ और सीटीओ काज़ुतोशी ओनो ने स्पष्ट दिशा दी: “जब तक हम इसे सचमुच काम में नहीं लाएँगे, तब तक पता नहीं चलेगा.”

OpenAI के साथ कंपनी ने जून के अंत से अगस्त 2025 की शुरुआत तक, एक महीने से कुछ ज़्यादा समय के लिए 315 प्रतिभागियों के साथ ChatGPT Enterprise का परीक्षण किया. इनमें स्वेच्छा से जुड़े कर्मचारी, परियोजना टीम के नामित कर्मचारी, अध्यक्ष सहित सभी कार्यकारी अधिकारी और हर विभाग के प्रतिनिधि थे. यह समूह जापान में कंपनी के लगभग 3,700 कर्मचारियों के 10% से थोड़ा कम था.

नतीजे क्या रहे? क्रेडिट सेज़ॉन के अनुसार, निवेश पर 954% प्रतिफल (आरओआई) मिला और हर कर्मचारी के महीने में 14 घंटे बचे, यानी सालाना लगभग 169 घंटे. दोनों आँकड़े कंपनी के शुरुआती लक्ष्यों—500% प्रतिफल और प्रति व्यक्ति हर महीने 7.5 घंटे की बचत—से काफ़ी अधिक थे.

परीक्षण के बाद सर्वेक्षण में 75% प्रबंधकों और 70% गैर-प्रबंधकीय कर्मचारियों ने कहा कि ChatGPT Enterprise के बिना उनका काम नहीं चल सकता. कानूनी विभाग में लगभग 80% उत्तरदाताओं को लगा कि इससे उनकी कार्यक्षमता बढ़ी, जबकि सूचना प्रौद्योगिकी विभाग में 80% से ज़्यादा ने काम से अधिक संतुष्टि मिलने की बात कही. लाभ सिर्फ़ समय की बचत तक सीमित नहीं थे; कर्मचारियों का अपनी क्षमताओं और काम के प्रति नज़रिया भी बेहतर हुआ.

कर्मचारियों और नेतृत्व की मदद से उपयोग को बढ़ावा

परीक्षण के नतीजों में उपलब्ध सहयोग और भाग लेने वाले लोगों, दोनों का योगदान था. AI अपनाने की अगुआई करने वाले क्रेडिट सेज़ॉन के उत्कृष्टता केंद्र ने सफलताएँ और विफलताएँ खुलकर साझा करने के लिए एक समर्पित स्लैक चैनल इस्तेमाल किया. व्यक्तिगत अनुभव ऐसी सीख बने जिनका पूरा संगठन लाभ उठा सकता था. OpenAI ने अधिकारियों के प्रशिक्षण और शुरुआती उपयोगकर्ताओं की व्यावहारिक कार्यशालाओं से सहयोग दिया, ताकि प्रतिभागी अपने काम में AI इस्तेमाल कर सकें.

परीक्षण का एक आकर्षण शेयरधारकों की बैठकों का अभ्यास कराने के लिए बनाया गया कस्टम GPT था. वॉयस मोड से कर्मचारी असली शेयरधारक बैठक जैसे संवाद और सवाल-जवाब का अभ्यास कर सकते थे. क्रेडिट सेज़ॉन के वरिष्ठ नेतृत्व ने इस GPT में ख़ास दिलचस्पी दिखाई और जल्द ही इसका प्रॉम्प्ट साझा करने के अनुरोध आने लगे. इस उत्साह से पूरी कंपनी में आवाज़-आधारित AI का उपयोग बढ़ा.

नेतृत्व की भागीदारी सिर्फ़ दिलचस्पी दिखाने तक सीमित नहीं थी. ओनो ने क्रेडिट सेज़ॉन के प्रतिनिधि निदेशक, कार्यकारी अध्यक्ष और सीओओ कात्सुमी मिज़ुनो को ख़ुद मिसाल पेश करने के लिए प्रेरित किया: “कर्मचारियों को इसका उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना ही काफ़ी नहीं है. नेतृत्व को भी ख़ुद इसका नियमित उपयोग करना चाहिए.” मिज़ुनो ने यह तरीका अपनाया. उन्होंने कंपनियों पर शोध के लिए अपना कस्टम GPT बनाया और उसे रोज़मर्रा के काम में शामिल किया.

अधिकारी ख़ुद AI इस्तेमाल कर रहे थे और कर्मचारी इसके व्यावहारिक उपयोग खोज रहे थे. इन साझा प्रयासों ने निवेश के निर्णय को रोज़मर्रा के उपयोग से जोड़ा. इससे क्रेडिट सेज़ॉन परीक्षण पूरा होने के एक महीने के भीतर इसे पूरी कंपनी में लागू करने की मंज़ूरी दे सकी.

क्रेडिट सेज़ॉन के कर्मचारियों ने तीन तरीकों से ChatGPT को काम में लगाया

क्रेडिट सेज़ॉन के कर्मचारी ChatGPT को रोज़मर्रा के काम में शामिल करने के व्यावहारिक तरीके खोज रहे हैं. ये तीन उदाहरण इसकी झलक देते हैं.

खुदरा बिक्री: टीम की दैनिक समीक्षा दर्ज करना

  • शॉपिंग मॉल और अन्य जगहों के काउंटरों पर क्रेडिट सेज़ॉन के कर्मचारी ग्राहकों को क्रेडिट कार्ड के लिए आवेदन करने और उनका इस्तेमाल करने में मदद करते हैं. स्टोर के प्रदर्शन की रिपोर्ट के लिए बना कस्टम GPT इन टीमों को हर दिन के अंत में होने वाली बैठकों का विवरण दर्ज करने में मदद करता है.

  • नियमित समीक्षा की ऑडियो रिकॉर्डिंग से GPT अपने-आप हर कर्मचारी के नतीजों, बैठक की चर्चा, अगले दिन सौंपे जाने वाले काम और ध्यान देने योग्य मुद्दों का सार तैयार करता है. टीमें पहले की तरह बैठकें करती रहती हैं, लेकिन विवरण दर्ज करने और नतीजे संकलित करने में कम समय लगता है. काम का परिचित तरीका होने से AI के नए उपयोगकर्ताओं के लिए भी इसे अपनाना आसान है. अब इसका हर स्थान पर उपयोग होता है.

कॉर्पोरेट बिक्री: कारोबारी चुनौतियों को समझकर बेहतर प्रस्ताव बनाना

  • कॉर्पोरेट बिक्री टीमें ग्राहकों का विश्लेषण करने के लिए कंपनी शोध वाला कस्टम GPT इस्तेमाल करती हैं. इससे उन्हें कारोबारी चुनौतियाँ पहचानने और यह आँकने में मदद मिलती है कि क्रेडिट सेज़ॉन की सेवाएँ कहाँ उपयोगी होंगी.

  • एक कंपनी के विश्लेषण में इसने ऐसी चुनौतियाँ सामने रखीं जिन्हें कर्मचारी ख़ुद पूरी तरह नहीं पहचान पाए थे. बिक्री बैठकों से पहले शोध और विश्लेषण को सुगम बनाकर GPT टीमों के प्रस्तावों की गुणवत्ता बेहतर करने में मदद कर रहा है.

दूरस्थ बिक्री: नए कर्मचारियों को अभ्यास के अधिक अवसर

  • दूरस्थ बिक्री टीमों को कम अनुभवी कर्मचारियों के लिए अभ्यास के अधिक अवसर चाहिए थे, वह भी अनुभवी सहकर्मियों को बिक्री के काम से हटाए बिना.

  • संभावित ग्राहक की भूमिका निभाने वाला कस्टम GPT इस चुनौती से निपटने में मदद करता है. AI संभावित ग्राहक बनता है, ताकि कर्मचारी बोलकर बिक्री संवाद का अभ्यास कर सकें और बाद में प्रतिक्रिया पा सकें. टीमों को असली संभावित ग्राहकों से बात करने से पहले व्यावहारिक अनुभव पाने का यह अवसर उपयोगी लगता है.

नतीजे एक नज़र में

  • 315 प्रतिभागियों वाले परीक्षण में निवेश पर 954% प्रतिफल

  • हर प्रतिभागी के महीने में 14 घंटे बचे, यानी सालाना लगभग 169 घंटे

  • परीक्षण के बाद सर्वेक्षण में 75% प्रबंधकों और 70% गैर-प्रबंधकीय कर्मचारियों ने कहा कि ChatGPT Enterprise के बिना उनका काम नहीं चल सकता

  • उसी सर्वेक्षण में कानूनी विभाग के लगभग 80% उत्तरदाताओं ने कार्यक्षमता बढ़ने और सूचना प्रौद्योगिकी विभाग के 80% से ज़्यादा उत्तरदाताओं ने काम से अधिक संतुष्टि मिलने की बात कही

  • परीक्षण पूरा होने के एक महीने के भीतर पूरी कंपनी में ChatGPT Enterprise लागू करने का निर्णय

सहायक बुद्धिमत्ता से कंपनी का कायाकल्प

क्रेडिट सेज़ॉन के अनुसार, AI से होने वाले रूपांतरण, यानी एएक्स, के तीन आयाम हैं. पहला, “कर्मचारी एएक्स”, कर्मचारियों के काम का तरीका बदलता है और उन्हें ऐसे काम करने में सक्षम बनाता है जो AI के बिना संभव नहीं थे. इसका दायरा बिक्री में ChatGPT के इस्तेमाल से आगे तक है. मसलन, क्रेडिट सेज़ॉन के अनुसार, इंजीनियरिंग में Codex से हर महीने औसतन 850 घंटे के काम की बचत होती है.

कंपनी “ग्राहक एएक्स” की ओर भी बढ़ रही है, जो ग्राहक अनुभव, उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर बनाने पर केंद्रित है. साथ ही, “कॉर्पोरेट एएक्स” के तहत AI को केंद्र में रखकर संगठन की संरचना और भूमिकाओं पर नए सिरे से विचार किया जा रहा है.

ग्राहक एएक्स के लिए क्रेडिट सेज़ॉन अपना AI कॉल सेंटर विकसित कर रही है. कॉर्पोरेट एएक्स अभी शुरुआती चरण में है; कंपनी इसके विशिष्ट उपयोग पहचान रही है. कर्मचारियों को अधिक मूल्यवान काम पर ध्यान देने में मदद करने के उद्देश्य से कंपनी ChatGPT वर्क पर भी विचार कर रही है. AI के स्वायत्त रूप से काम करने के साथ कंपनी सुरक्षा को लेकर और अधिक सावधानी बरतने की योजना बना रही है. ग्राहक जानकारी की सुरक्षा इसकी अनिवार्य शर्त है.

“हम कर्मचारी एएक्स तक ही नहीं रुक सकते. आगे चुनौती यह है कि AI को आधार बनाकर हम अपनी संगठनात्मक संरचना और ज़िम्मेदारियों के बँटवारे को नए सिरे से तय करते हुए कॉर्पोरेट एएक्स की ओर कितना बढ़ सकते हैं.”
—काज़ुतोशी ओनो, निदेशक, वरिष्ठ प्रबंध कार्यकारी अधिकारी और सीडीओ, सीटीओ, क्रेडिट सेज़ॉन

क्रेडिट सेज़ॉन इस प्रगति के लिए OpenAI के साथ अपने संबंध को अहम मानती है. नवीनतम क्षमताओं की जानकारी रखते हुए कंपनी आकलन करेगी कि नई तकनीकें उसके संचालन को कैसे बेहतर बना सकती हैं और ग्राहकों को कैसे लाभ दे सकती हैं. सुरक्षित उपयोग की पुष्टि के बाद वह इन्हें तेज़ी से लागू करेगी.

नेतृत्व के ख़ुद AI इस्तेमाल करने और कर्मचारियों के रोज़मर्रा के काम में इसके उपयोगी तरीके खोजने से क्रेडिट सेज़ॉन में इसका उपयोग बना हुआ है. अगला कदम इन छोटे, व्यावहारिक सुधारों को आगे बढ़ाकर ग्राहकों से संवाद और संगठन की कार्यशैली तक ले जाना है. कंपनी का लक्ष्य लोगों को अधिक काम करने में मदद देने वाली अपनी “सहायक बुद्धिमत्ता” की सोच से पूरे कारोबार का कायाकल्प करना है.

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