CNA अपने न्यूजरूम को AI के साथ ट्रांसफॉर्म कर रहा है.
CNA के एडिटर-इन-चीफ़ वॉल्टर फर्नांडीज़ के साथ एक कंवर्सेशन.
हमारी एक्ज़ीक्यूटिव फ़ंक्शन सीरीज में AI के माध्यम से ट्रांसफ़ॉर्मेशन को आगे बढ़ा रहे लीडर्स के दृष्टिकोण शामिल हैं.
चैनल न्यूजएशिया (CNA) सिंगापुर स्थित एक ग्लोबल न्यूज़ नेटवर्क है जो एशिया, यूरोप और अमेरिका में 150 मिलियन घरों और कनेक्टेड डिवाइस तक पहुंचता है. यह डिजिटल, ब्रॉडकास्ट, ऑडियो और अन्य सभी प्लेटफ़ॉर्म पर अवॉर्ड विजेता न्यूज़ और करंट अफ़ेयर्स कंटेंट प्रोड्यूस करता है.
हमने वॉल्टर फर्नांडीज़ से CNA द्वारा AI के साथ उठाए जा रहे सफ़र, पत्रकारों के AI के साथ काम करने के तरीके में हो रहे परिवर्तन और न्यूजरूम में AI के साथ भविष्य कैसा दिखता है, के बारे में बात की.
हमने 2019 में AI के साथ एक्सपेरिमेंट करना शुरू किया—बहुत पहले कि ChatGPT ने दुनिया में तहलका मचाया. उस समय भी हमने देखा कि AI में न्यूजरूम को ट्रांसफॉर्म करने की जबरदस्त संभावनाएँ हैं. उस समय, अधिकांश एडिटर्स AI को एक सहायक तकनीक के रूप में देखते थे, जो उनके काम में मदद करे.
मेरा दृष्टिकोण थोड़ा अधिक आक्रामक है. पहला, AI की क्षमताएँ तेजी से बढ़ रही हैं. दूसरा, AI मूल रूप से न्यूजरूम के काम करने के तरीके को फिर से आकार देगा—दो दशकों पहले सोशल मीडिया के डिसरप्शन से भी अधिक. तीसरा, AI एक मौलिक बैकबोन तकनीक बन जाएगा.
तो यदि आप CNA में हमारे विज़न के बारे में पूछें, तो हम पूरी तरह “ऑल इन” हैं. इसका मतलब यह नहीं कि हम सबसे पहले हैं, लेकिन इसका मतलब है कि AI के शुरुआती उपयोगकर्ता हैं, क्योंकि समय के साथ इसके लाभ बढ़ते हैं. साथ ही, शुरुआती उपयोग में लापरवाही नहीं होनी चाहिए—हमने एक साल AI गाइडलाइन्स ड्राफ्ट और रिफ़ाइन करने, क्रॉस-फ़ंक्शनल ओवरसाइट सेटअप करने, ह्यूमन-इन-द-लूप प्रोसेस लागू करने और न्यूजरूम-विशिष्ट डोज़ और डॉन्ट्स तय करने में बिताया. उदाहरण के लिए, हम न्यूज़ कवरेज या डॉक्यूमेंट्री में क्लोन किए गए AI वॉइस या AI-जेनरेटेड फुटेज की अनुमति नहीं देते.
और हम वैनिटी प्रोजेक्ट्स को सहन नहीं करते. हर चीज़ को वास्तविक समस्याओं या पेन पॉइंट्स का समाधान करना चाहिए. हम कभी खुद को “AI-फर्स्ट न्यूजरूम” नहीं कहेंगे.
“हमारा नॉर्थ स्टार पब्लिक सर्विस जर्नलिज़्म बना रहता है, जिसमें AI एक टूल के रूप में हमारी मदद करता है कि हम उस मिशन को पूरा कर सकें.”
AI अब हमारे डिसइन्फ़ॉर्मेशन वर्क का केंद्र है, विशाल डेटा में छिपी कहानियों को उजागर करने और कई फॉर्मैट्स और भाषाओं में कंटेंट डिलीवर करने में.
उदाहरण के लिए मैं सिंगापुर के हालिया जनरल इलेक्शन का उपयोग करता हूँ. यह वह समय था जब हमने वास्तव में अपनी कवरेज में ChatGPT का उपयोग किया.
इसके दो मुख्य तरीके थे. पहला, यह रिपोर्टर्स के लिए एक “सेकंड ब्रेन” के रूप में काम करता था. हमने स्टोरीज़ के लिए संदर्भ प्रदान करने हेतु सत्यापित जानकारी के साथ इंटरनल GPTs बनाए.
दूसरा, हमने चुनाव अभियानों का विश्लेषण करने के लिए OpenAI के एडवांस्ड रीज़निंग मॉडल्स का उपयोग किया, खासकर मैनीपुलेटिव सोशल मीडिया अभियानों में. एक ध्यान देने योग्य केस: ChatGPT ने दो संदिग्ध अकाउंट्स के बीच लिंक खोजा जिन्होंने अभियान के दौरान अपने प्रोफ़ाइल नाम बदल दिए थे. हमने इसे यह देखने के लिए नहीं कहा था, और न ही हमने सोचा था—लेकिन ChatGPT ने एनॉमली को उजागर किया और हमें रियल टाइम में छिपे हुए कनेक्शन्स खोजने में मदद की.
यही बात हमें ChatGPT के बारे में उत्साहित करती है—न्यूजरूम में ऐसे काम करने की क्षमता जो पहले हम नहीं कर सकते थे.
बदलाव का मोड़ पहला वास्तविक न्यूजरूम उपयोग केस खोजने में आया. हमने पत्रकारों से पूछा, “आपका सबसे बड़ा पेन पॉइंट क्या है”. कई थे, लेकिन एक अलग था—संसद को कवर करना.
पार्लियामेंट की बैठकें लंबी और कठिन हो सकती हैं. इसलिए हमने “पार्लियामेंट AI” बनाया. यह 90 से अधिक सांसदों के चेहरे पहचान सकता था, भाषण ट्रांसक्राइब कर सकता था, सर्च करने योग्य सारांश जेनरेट कर सकता था—जो हमारे पत्रकारों को पार्लियामेंट को अधिक कुशलता से कवर करने में मदद करता था.
“जब रिपोर्टर्स ने देखा कि AI एक वास्तविक चुनौती का समाधान कर रहा है, तो सभी शामिल हो गए. फिर यह अगले पेन पॉइंट्स को प्राथमिकता देने का मामला बन गया.”
आज तक, यह अद्भुत है कि टीम ने बीस से अधिक कस्टम GPTs बनाए हैं, जिसमें एक जनरल पर्पज़ GPT “न्यूजरूम बडी” शामिल है, जो पत्रकारों को आइडियाज़ ब्रेनस्टॉर्म करने और CNA स्टाइल गाइड के अनुसार चेक करने में मदद करता है. अब तक यह सबसे लोकप्रिय GPTs में से एक रहा है.
“एनएबलमेंट और कल्चर यह तय करने के महत्वपूर्ण स्तंभ हैं कि आप न्यूजरूम में AI का उपयोग कैसे करते हैं, और इसमें समय लगता है. सबसे महत्वपूर्ण बात है मास अडॉप्शन.”
हमने CNA में 500 से अधिक एंटरप्राइज लाइसेंस और ग्रुप स्तर पर अतिरिक्त 2,000 लाइसेंस रोल आउट किए हैं. हर कोई टूल्स का उपयोग कर रहा है—लेकिन ट्रेनिंग उतनी ही महत्वपूर्ण है. हम OpenAI टीम के साथ बेसिक और एडवांस्ड ट्रेनिंग, हैकाथॉन आयोजित करते हैं और क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम्स को प्रोत्साहित करते हैं. यह केवल “AI टीम” के लिए नहीं है. एडिटर्स, पत्रकार, ऑडियंस टीम्स—सभी शामिल हैं.
हमारा विज़न है कि एक पूरी तरह AI-सक्षम न्यूजरूम बनाया जाए, जिसमें हर प्रक्रिया में AI का प्रभावी उपयोग किया जाए. ऐसे युग में जब AI टूल्स मिनटों में अनंत सामग्री जेनरेट कर सकते हैं और हमारे फिजिकल और ऑडियो लाइकनेस को क्लोन कर सकते हैं, न्यूजरूम के लिए वास्तविक अंतर भाषा, फॉर्मैट या पब्लिश/ब्रॉडकास्ट माध्यम के बारे में नहीं रहेगा. “AI स्लॉप” के बीच, यह सब हमारे कंटेंट की गुणवत्ता और प्रासंगिकता पर निर्भर करेगा.
तो मेरा संदेश यह है: AI हमारी पब्लिक सर्विस मिशन को हासिल करने के लिए एक मौलिक तकनीक होगी. न्यूजरूम्स को यह समझना चाहिए कि हम “वेट एंड सी” चरण से बहुत आगे हैं. अब यह ध्यानपूर्वक विचार किए गए टेक स्टैक और प्रोसेस ट्रांसफ़ॉर्मेशन के बारे में है. अब समय है कि आप अपने स्टाफ को न्यूजरूम में AI की संभावनाओं के बारे में उत्साहित करें. ट्रांसफ़ॉर्मेशन इस विचार के इर्द-गिर्द आधारित होगा कि AI न केवल पत्रकारों के काम को बेहतर बनाने में मदद करेगा बल्कि उन्हें नए और अधिक महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट्स पर काम करने में भी सक्षम करेगा.
बड़े सोचें और यह सोचें कि एक AI-सक्षम संगठन क्या हासिल कर सकता है.
