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Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing और OpenAI ने यह जानने के लिए साझेदारी की है कि AI रेसिंग को कैसे बदल सकता है. मिलकर, हम सबसे छोटे विवरणों को ट्रैक पर बढ़त में बदल रहे हैं.

जब रेसिंग की मुलाकात शोध से हुई

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

0 और 1 के ASCII रूप में रेंडर की गई एक IndyCar का साइड व्यू, जिस पर नीले टेक्स्ट ओवरले हैं: development, drive, dedication, discipline, determination
नंबर 10 और OpenAI लोगो वाली एक काली Formula 1 रेस कार साफ नीले आसमान के नीचे धुंधले दर्शकों से भरे ग्रैंडस्टैंड के पास से तेज़ी से गुजरती है.
फ्यूल पंप के साथ एक पिट क्रू सदस्य की शैलीबद्ध श्वेत-श्याम छवि
माइक्रोफोन वाले हेडसेट पहने मुस्कुराते एक युवा व्यक्ति का क्लोज़-अप, जो अपने हाथ से ईयरपीस ठीक कर रहा है.

R&D: श्रृंखला

OAI शोधकर्ता जॉयस रफेल और CGR टीम की यात्रा का अनुसरण करें, क्योंकि वे लगातार दूसरी IndyCar खिताबी जीत की तलाश में हर डेटा बिंदु में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त खोज रहे हैं.

तेज़ शुरुआत के बाद, CGR टीम अपनी लय बनाए रखने और ड्राइवर Alex Palou को प्रतिष्ठित Grand Prix of Long Beach में उनकी पहली जीत दिलाने में मदद करना चाहती है.

डेटा से संचालित

रेसिंग गहराई से डेटा-आधारित है, जिसमें ऐतिहासिक रिकॉर्ड, हर टेस्ट और रेस सत्र, कार सेंसर, और यहाँ तक कि पिट क्रू के प्रदर्शन से भी इनपुट मिलते हैं. OpenAI, Ganassi Racing को उस डेटा को इकट्ठा करने और जोड़ने में मदद कर रहा है, जिससे इंजीनियर रणनीतिक रूप से सोच सकें और ऐसी दक्षताएँ खोज सकें जो सेकंड के दसवें हिस्सों में रेस का फैसला कर सकती हैं. 

एक Ganassi IndyCar पर 200 से अधिक सेंसर लगे होते हैं, जो रेस के दौरान प्रति घंटे लगभग एक अरब डेटा बिंदु उत्पन्न करते हैं.

टायर पर काम करते एक पिट क्रू सदस्य की उलटी छवि
गिरती कंफ़ेटी से घिरे रेसिंग यूनिफॉर्म पहने एक पुरुष की छवि
“हम Chip Ganassi टीम के साथ कई रेस डे टूल बनाने पर काम कर रहे हैं, ताकि उन्हें डेटा अधिक तेज़ी से, अधिक सटीकता से और अधिक दक्षता के साथ मिल सके.”
Joyce Ruffell, शोधकर्ता और इंजीनियर, OpenAI
रेस ट्रैक का आरेख
परीक्षण उपकरण पर काम करते IndyCar इंजीनियरों की छवि

मुख्य टीम

OpenAI के शोधकर्ता और इंजीनियर तथा Chip Ganassi Racing मिलकर यह फिर से परिभाषित कर रहे हैं कि ट्रैक पर और उसके बाहर शोध को कैसे लागू किया जाता है.

“Ganassi अपना रेसिंग ज्ञान ला रहा है. OpenAI अपनी अग्रणी बुद्धिमत्ता ला रहा है. और हम उसे साथ लाकर निर्णय ले रहे हैं और तेज़ जा रहे हैं.”
Pete Williams, तकनीक प्रमुख, Chip Ganassi Racing