पिछले कुछ महीनों में हमने ग्राहकों और साझेदारों के साथ मिलकर काम किया है, ताकि हमारे मॉडल उपलब्ध कराने वाली सेवाओं की सुरक्षा नीतियों में तालमेल हो. हम अपनी उपयोग नीतियाँ भी अद्यतन कर रहे हैं, ताकि ये आवश्यकताएँ अधिक स्पष्ट हों और डेवलपर आसानी से उनका पालन कर सकें.
GPT‑6 Astra जैसे मॉडल डेवलपर और व्यवसायों के लिए नई चीज़ें बनाने की संभावनाएँ बढ़ाते हैं. इन क्षमताओं के बढ़ने के साथ, हम सुरक्षा उपायों को प्रभावी बनाए रखने और हमारे मॉडल उपलब्ध कराने वाली सभी सेवाओं में उन्हें एकसमान ढंग से लागू करने पर काम कर रहे हैं.
किसी मॉडल को तैनात करने से पहले हम उसकी क्षमताओं और जोखिमों का मूल्यांकन करते हैं, उसे सुरक्षा आवश्यकताओं का पालन करने का प्रशिक्षण देते हैं और जाँचते हैं कि जब लोग जानबूझकर उसके सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने की कोशिश करते हैं, तब वे कितने कारगर रहते हैं. जैसा कि हमने सुरक्षा और संरेखण के प्रति अपने दृष्टिकोण में बताया है, हम ऐसे सुरक्षा उपायों को साथ इस्तेमाल करते हैं जो एक-दूसरे को मज़बूत बनाने के लिए तैयार किए गए हैं.
तैनाती के बाद हम संभावित दुरुपयोग पर नज़र रखते हैं और सामने आई चिंताओं की जाँच करते हैं. उदाहरण के लिए, साइबर दुरुपयोग कम करने के लिए हम मॉडल को हानिकारक अनुरोध अस्वीकार करने का प्रशिक्षण देते हैं. साथ ही, ऐसी प्रणालियाँ इस्तेमाल करते हैं जो बातचीत में संदिग्ध पैटर्न तलाशकर तय करती हैं कि कैसी प्रतिक्रिया दी जाए. विश्वसनीय पहुँच कार्यक्रम सुरक्षा की एक और परत जोड़ते हैं और हमारी सबसे शक्तिशाली क्षमताओं तक पहुँच के लिए पात्रता संबंधी आवश्यकताएँ और शर्तें तय करते हैं.
कुछ सुरक्षा उपाय मॉडल में ही समाहित होते हैं, जबकि अन्य उससे जुड़ी प्रणालियों और लोगों पर निर्भर करते हैं. दोनों तरह के उपाय प्रभावी होने चाहिए, चाहे लोग हमारे मॉडल का उपयोग सीधे करें या किसी साझेदार के ज़रिए.
डेवलपर और व्यवसायों के पास यह चुनने का विकल्प होना चाहिए कि वे हमारे मॉडल तक किस सेवा से पहुँचें, और इन सभी सेवाओं में सुरक्षा उपाय एकसमान होने चाहिए. हमने अलग-अलग प्रदाताओं के यहाँ अपने सुरक्षा उपायों में तालमेल लाने के लिए नीतियाँ बनाई हैं. हम अपने हर साझेदार के साथ काम कर रहे हैं, ताकि इन नीतियों का क्रियान्वयन हमारे सुरक्षा मानकों पर खरा उतरे या उनसे भी बेहतर हो. ये नीतियाँ हर स्थिति में लागू होती हैं, चाहे लोग हमारे मॉडल तक सीधे OpenAI से पहुँचें, उन्हें होस्ट करने वाले साझेदारों से या पुनर्विक्रेता साझेदारों के ज़रिए.
इन नीतियों के तहत, OpenAI मॉडल तक पहुँच देने वाले साझेदारों को हमारे जैसे सुरक्षा उपाय बनाए रखने, संभावित उल्लंघनों की जाँच करने और चिंताजनक मामले सामने आने पर उचित कार्रवाई करने की आवश्यकता होती है. इसमें नियम लागू करने के लिए समन्वय करना भी शामिल है, ताकि हमारे मॉडल तक पहुँच देने वाली सभी सेवाओं में प्रतिबंध प्रभावी रहें.
इसे व्यवहार में लाने के लिए ध्यान देना ज़रूरी है कि अलग-अलग सेवाएँ कैसे काम करती हैं और ग्राहक उनका उपयोग कैसे करते हैं. निजी सुरक्षा प्रसंस्करण पर ग्राहकों और साझेदारों के साथ हमारा काम इसका एक उदाहरण है: हम ग्राहकों को उनके संवेदनशील डेटा पर अधिक विकल्प और नियंत्रण देते हुए भी प्रभावी सुरक्षा उपाय विकसित कर सकते हैं.
हम अपनी उपयोग नीतियाँ भी अद्यतन कर रहे हैं, जो 20 नवंबर, 2026 से प्रभावी होंगी. इससे सुरक्षित मॉडल विकास और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संवेदनशील उपयोगों से जुड़े नियम स्पष्ट होंगे. अद्यतन उपयोग नीतियाँ इस काम को आगे बढ़ाती हैं. इनके तहत, हमारे मॉडल तक सीधी पहुँच देने वाली सेवाओं—जैसे मॉडल राउटर या कृत्रिम बुद्धिमत्ता गेटवे—को यह पहुँच देने से पहले हमसे समीक्षा और मंज़ूरी लेनी होगी.
हम बताते रहेंगे कि किसकी अनुमति है, क्या प्रतिबंधित है और ग्राहक व साझेदार कैसे सवाल पूछ सकते हैं या अनुपालन से जुड़ी चिंताओं का समाधान कर सकते हैं.
जैसे-जैसे हमारे मॉडल अधिक सक्षम होंगे, हम दुरुपयोग का पता लगाने, उसकी जाँच करने और उस पर कार्रवाई करने के अपने तरीकों को बेहतर बनाते रहेंगे. ग्राहकों को अपने अंतिम उपयोगकर्ताओं, सेंध लगे खातों या लीक हुई एपीआई कुंजियों के कारण दुरुपयोग का सामना करना पड़ सकता है. हम इन समस्याओं को समझने और सुलझाने के लिए उनके साथ काम करते हैं.
हम SafetyIDs शुरू करने के लिए भी ग्राहकों के साथ काम कर रहे हैं. ग्राहक इन्हें उपलब्ध करा सकते हैं, ताकि किसी जाँच में हम अलग-अलग अंतिम उपयोगकर्ताओं के बीच अंतर कर सकें, बिना OpenAI को उनकी पहचान पता चले. SafetyIDs की मदद से हम संभावित दुरुपयोग पर अधिक सटीक कार्रवाई कर सकते हैं और साथ ही दूसरे उपयोगकर्ताओं के काम में कम बाधा डाल सकते हैं.
हम दर्ज आचरण और जोखिम के आधार पर नियम लागू करने से जुड़े निर्णय लेते हैं, अपने नियम एकसमान ढंग से लागू करते हैं और परिस्थितियों के अनुपात में कार्रवाई करते हैं. जब हम पहुँच पर प्रतिबंध लगाते हैं, तो उन पर फिर से विचार करते हैं यदि आचरण, प्रतिबद्धताओं या सुरक्षा उपायों में ठोस बदलाव उन चिंताओं को दूर कर दें जिनके कारण हमने वह निर्णय लिया था.
हम चाहते हैं कि अधिक लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लाभ उठाएँ. स्पष्ट नियमों और एकसमान सुरक्षा उपायों से डेवलपर और व्यवसायों के लिए नई चीज़ें बनाना, प्रतिस्पर्धा करना और अपने लिए सबसे उपयुक्त सेवाएँ चुनना आसान होना चाहिए.
