राष्ट्रीय विज्ञान के अगले दौर को आगे बढ़ाना

अमेरिकी लीडरशिप को हमेशा वैज्ञानिक लीडरशिप रास्ता दिखाता आया है. आर्थिक विकास, राष्ट्रीय सुरक्षा और जीवन को बेहतर बनाने वाली तकनीकों—एनर्जी और कंप्यूटिंग से लेकर चिकित्सा, एयरोस्पेस और एडवांस्ड मैन्युफ़ैक्चरिंग तक—की शुरुआत उन्हें खोजने, बनाने और डिप्लॉय करने की क्षमता से शुरू होती हैं.

फ़्रंटियर AI इस क्षमता को बढ़ा सकता है. इससे दशकों में होने वाली वैज्ञानिक प्रगति कुछ सालों में हासिल की जा सकती है, अमेरिकी इनोवेशन में लगी संस्थाओं को मज़बूत कर सकता है, और रिसर्चर्स को उन समस्याओं को हल करने की नई क्षमता दे सकता है, जिन्हें पहले हल करना नामुमकिन माना जाता था.

OpenAI इन क्षमताओं को अमेरिकी विज्ञान तक पहुँचाने के लिए प्रतिबद्ध है. हम अमेरिकी सरकार, राष्ट्रीय लैब्स, यूनिवर्सिटीज़ और रिसर्चर्स के साथ मिलकर काम कर रहे हैं, ताकि फ़्रंटियर मॉडल्स को उन लोगों, सुपरकंप्यूटरों, सिमुलेशनों और सुविधाओं से जोड़ा जा सके, जो अमेरिकी विज्ञान को दुनिया में अलग पहचान दिलाते हैं.

हमारा लक्ष्य है कि वैज्ञानिक ज़्यादा आइडियाज़ पर काम कर सकें, हाइपोथीसिस को ज़्यादा तेज़ी से टेस्ट कर सकें और इनसाइट्स से वैलिडेटेड रिज़ल्ट्स तक कम समय में पहुँच सकें. इसके लिए फ़्रंटियर मॉडल्स को रिसर्च एनवायरनमेंट्स के टूल्स, वर्कफ़्लोज़, एक्सपर्टीज़ और इन्फ़्रास्ट्रक्चर के साथ जोड़ना ज़रूरी है, ताकि AI सिर्फ़ एक टूल न रहकर राष्ट्रीय स्तर का रणनीतिक वैज्ञानिक इन्फ़्रास्ट्रक्चर बन सके.

अमेरिकी ऊर्जा विभाग के जेनेसिस मिशन⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के एक हिस्से के तौर पर, OpenAI इसमें शामिल रिसर्चर्स को व्यापक एक्सेस, फ़्रंटियर क्षमताएँ, टेक्निकल सहयोग और फ़ोकस्ड वैज्ञानिक अभियानों के ज़रिए सहयोग देगा. इसके तहत हम: 

• राष्ट्रीय लैब्स और यूनिवर्सिटीज़ में लगभग 2,000 जेनेसिस रिसर्चर्स को $4 मिलियन का Codex एक्सेस देंगे , जिससे एडवांस्ड कोडिंग और रीज़निंग क्षमताएँ उनके रोज़मर्रा के काम का हिस्सा बन पाएगी. 
• बड़े पैमाने पर चलने वाले दो वैज्ञानिक अभियानों के लिए $3 मिलियन की API सहायता देंगे. इन अभियानों में बड़ी वैज्ञानिक चुनौतियों के सामने फ़्रंटियर मॉडल्स की क्षमता को परखा जाएगा.
• इसमें हिस्सा लेने वाले रिसर्चर्स $2.5 मिलियन के खर्च पर $10 मिलियन तक का API इस्तेमाल कर पाएँगे, ताकि वे अपने रिसर्च के दायरे को और बढ़ा सकें. 
• योग्य बायोलॉजी प्रोजेक्ट्स पर काम कर रहे चुने हुए राष्ट्रीय-लैब रिसर्चर्स को GPT‑Rosalind की विशेष बायोसाइंस क्षमताओं का एक्सेस देंगे.
• भरोसेमंद राष्ट्रीय-लैब लीडर्स को चुने हुए मॉडल्स और फ़ीचर्स का शुरुआती एक्सेस देंगे, ताकि वे उन्हें प्रभावी तरीके से इस्तेमाल करने के लिए ज़रूरी वर्कफ़्लोज़, इवैल्यूएशंस और इन्फ़्रास्ट्रक्चर पहले से तैयार कर सकें. 
• महत्वपूर्ण सिस्टम्स की रक्षा और डिफ़ेंसिव रिसर्च को मज़बूत करने पर काम कर रहे चुने हुए राष्ट्रीय-लैब्स के साइबरसिक्योरिटी रिसर्चर्स के लिए एडवांस्ड साइबर क्षमताओं तक भरोसेमंद एक्सेस को बढ़ाएँगे. 

ये नई प्रतिबद्धताएँ राष्ट्रीय-लैब सिस्टम के साथ हमारे पहले से चल रहे काम को और आगे बढ़ाती हैं. AI जैम सेशन के दौरान, नौ राष्ट्रीय लैब्स के 1,000 से ज़्यादा वैज्ञानिकों ने फ़्रंटियर मॉडल्स को अपने-अपने डोमेन की समस्याओं पर परखा और स्ट्रक्चर्ड फ़ीडबैक दिया.

हमने Venado पर एडवांस्ड रीज़निंग मॉडल्स भी डिप्लॉय किए. Venado, 'लॉस एलामॉस नैशनल लैबोरेटरी' का सुपरकंप्यूटर है, जिसे नैशनल न्यूक्लियर सिक्योरिटी एडमिनिस्ट्रेशन की लैब्स के लिए साझा रिसोर्स के तौर पर इस्तेमाल किया जाता है. इस पहल का मकसद यह समझना है कि फ़्रंटियर रीज़निंग, हाई-परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग के साथ मिलकर जटिल रिसर्च को कैसे बेहतर बना सकती है.

बायोसाइंस के क्षेत्र में, OpenAI और लॉस एलामॉस ने इवैल्यूएशंस डेवलप किए, ताकि यह समझा जा सके कि वैज्ञानिक मल्टीमॉडल AI सिस्टम्स का इस्तेमाल वास्तविक लैब एनवायरनमेंट्स में सुरक्षित तरीके से कैसे कर सकते हैं. यह काम रिसर्चर्स को यह समझने में मदद करेगा कि जब ज़्यादा सक्षम AI सिस्टम्स महत्वपूर्ण वैज्ञानिक रिसर्च का हिस्सा बनते हैं, तो कौन से नए मौके और रिस्क सामने आते हैं.

पिछले साल, हमने ऊर्जा विभाग के जेनेसिस मिशन के साथ अपना औपचारिक सहयोग शुरू किया, जो DOE, उसकी 17 राष्ट्रीय लैब्स, यूनिवर्सिटीज़ और इंडस्ट्री को साथ लाता है. जेनेसिस का लक्ष्य AI को फ़ेडरल वैज्ञानिक डेटा, एडवांस्ड कंप्यूटिंग, एक्सपेरिमेंटल सुविधाओं और विशेषज्ञ टीमों के साथ जोड़ना है—और एक दशक के अंदर अमेरिकी रिसर्च और इनोवेशन की प्रोडक्टिविटी और असर को दोगुना करना है.

हमारा सहयोग एक-दूसरे को पूरा करने वाले दो तरीकों को साथ लाएगा: पहला व्यापक एक्सेस, ताकि रिसर्चर्स फ़्रंटियर मॉडल के व्यावहारिक इस्तेमाल विकसित कर सकें; दूसरा, कुछ महत्वाकांक्षी चुनौतियों के लिए खास रिसोर्स उपलब्ध कराना.

शुरुआती बड़े अभियानों में इन्हें शामिल किया जा सकता है: 

• ज़्यादा-तापमान वाले सुपरकंडक्टरों के लिए नई सफलताएँ. यह अभियान फ़्रंटियर AI, सिमुलेशन, मटीरियल्स में महारत और एक्सपेरिमेंट्स को मिलाकर ऐसे सुपरकंडक्टिंग मटीरियल्स की खोज करेगा, जो ज़्यादा तापमान और व्यावहारिक दबावों पर काम कर सके, जिनसे ऊर्जा, ट्रांसपोर्टेशन, चिकित्सा, वैज्ञानिक उपकरणों और राष्ट्रीय सुरक्षा के क्षेत्रों को फ़ायदा मिल सकता है.
• मशीन पर मौजूद फ़्रंटियर का एटलस. इस अभियान से समझा जाएगा कि मौजूदा ज्ञान, डेटा और कंप्यूटेशन का इस्तेमाल करके AI कहाँ पहले से ही महत्वपूर्ण वैज्ञानिक प्रगति में मदद कर सकती है—जिससे रिसर्चर्स और सरकारें यह पता कर पाएगी कि कौन-सी समस्याएँ अब AI की मदद से सुलझाई जा सकती हैं और किन समस्याओं के लिए अभी भी वास्तविक दुनिया से सबूत मिलने ज़रूरी हैं.

साथ मिलकर, ये अभियान मुश्किल राष्ट्रीय वैज्ञानिक चुनौतियों पर AI लागू करने के लिए दोहराए जा सकने वाले असरदार तरीके बनाने में मदद कर सकते हैं.

कोई भी एक कंपनी, लैब, यूनिवर्सिटी या सरकारी एजेंसी अकेले इस अवसर को साकार नहीं कर सकती. 

सरकार प्राथमिकताएँ तय कर सकती है और साझा इन्फ़्रास्ट्रक्चर में निवेश कर सकती है. लैब्स और यूनिवर्सिटीज़ महत्वपूर्ण समस्याओं के बारे में बता सकती हैं और वैज्ञानिक स्टैंडर्ड्स को बनाए रख सकते हैं. इंडस्ट्री फ़्रंटियर क्षमताएँ, इंजीनियरिंग विशेषज्ञता और बड़े पैमाने पर डिप्लॉयमेंट में मदद कर सकती है. लेकिन रिसर्चर्स को अहम ज़िम्मेदारी उठानी होगी: सवालों को तय करना होगा, सही तरीके अपनाने होंगे, AI के नतीजों को चुनौती देना होगा, और आखिरी नतीजों को वैलिडेट करना होगा.

संयुक्त राज्य अमेरिका ने बार-बार वैज्ञानिक लीडरशिप को राष्ट्रीय ताकत में बदला है. फ़्रंटियर AI उस परंपरा को नया करने का —और ऐसा फ़ायदा हासिल करने का मौका देता है, जो किसी एक मॉडल या थोड़े समय की बढ़त पर नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण समस्याओं पर फ़्रंटियर इंटेलिजेंस लागू करने की देश की गहरी क्षमता पर आधारित हो.

OpenAI वैज्ञानिकों, राष्ट्रीय लैब्स, यूनिवर्सिटीज़ और सरकार के साथ मिलकर वह क्षमता बनाने के लिए प्रतिबद्ध है—ताकि फ़्रंटियर AI को लंबे समय तक वैज्ञानिक और आर्थिक प्रगति का आधार बनाया जा सके.