पूरे यूरोप में ज़िम्मेदार AI को बढ़ावा देना

हर दिन, पूरे यूरोप में लाखों लोग सीखने, कुछ नया बनाने, काम करने और रोज़मर्रा के काम को मैनेज करने के लिए OpenAI के टूल का इस्तेमाल करते हैं. हमारे टूल इस इलाके में सभी तरह के बिज़नेस और सरकारों की भी सहायता करते हैं. हमारा मानना है कि ज़िम्मेदार AI यूरोप के मुकाबले की भावना और समृद्धि को बढ़ाने में मदद कर सकता है. जैसे-जैसे EU AI Act अपने अगले पड़ाव में आगे बढ़ रहा है, हम बता रहे हैं कि हमने EU फ़्रेमवर्क के हिसाब से सुरक्षा, सिक्योरिटी, पारदर्शिता और प्रोवेनेंस के लिए अपने तरीके को कैसे बेहतर बनाया है—और AI के आगे बढ़ने के साथ हम अपने तरीकों में कैसे बदलाव करते रहेंगे.

हमारा मिशन यह पक्का करना है कि आर्टिफ़िशियल जेनरल इंटेलिजेंस से पूरी इंसानियत को फ़ायदा हो. इस मिशन के साथ AI के फ़ायदों को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाने, इसकी पहुँच बढ़ाने और रिस्क को मैनेज करने की लगातार ज़िम्मेदारी भी जुड़ी है. इसीलिए, हमने कई सालों से ऐसे गवर्नेंस के तरीके बनाए हैं और ऐसे व्यावहारिक नियमों का समर्थन किया है जो लोगों को सुरक्षित तौर से AI का फ़ायदा उठाने में मदद करते हैं; यह मकसद EU AI Act के लिए अहम है. इनोवेशन को बढ़ावा देने के साथ-साथ गवर्नेंस को बेहतर बनाने के लिए ऐसे नियम व्यावहारिक, आनुपातिक और रिस्क-आधारित होने चाहिए. इन सिद्धांतों को ध्यान में रखते हुए, हमने दो 'कोड ऑफ़ प्रैक्टिस' में योगदान दिया और उन्हें मंज़ूरी दी: EU का जेनरल-परपज़ AI [GPAI] कोड ऑफ़ प्रैक्टिस⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) और AI से बने कंटेंट में पारदर्शिता से जुड़ा कोड ऑफ़ प्रैक्टिस⁠(एक नई विंडो में खुलेगा). ये दोनों ही कई स्टेकहोल्डर के साथ मिलकर की गई लंबी प्रक्रियाओं के ज़रिए तैयार किए गए थे और ये सुरक्षा, पारदर्शिता, जवाबदेही और प्रोवेनेंस के क्षेत्र में हमारे किए गए कामों पर आधारित हैं.

GPAI कोड सामान्य-उद्देश्य वाले AI मॉडल के लिए पारदर्शिता, सुरक्षा और सिक्योरिटी का एक शेयर्ड फ़्रेमवर्क बनाता है. उस फ़्रेमवर्क को सपोर्ट करने के लिए हमारा काम इंटरनल गवर्नेंस और बाहरी एक्सपर्ट्स, सरकारों और साथी ऑर्गनाइज़ेशन के साथ सहयोग, दोनों पर निर्भर करता है. सालों से, हम अपने मॉडल को रिलीज़ करने से पहले उनकी अच्छी तरह से टेस्टिंग करते रहे हैं, बड़े रिलीज़ के साथ सिस्टम कार्ड⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) पब्लिश करते रहे हैं, अपने रेड टीमिंग नेटवर्क के ज़रिए बाहरी एक्सपर्ट्स को मॉडल टेस्टिंग में शामिल करते रहे हैं, और पब्लिक मॉडल स्पेक⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) को बनाए रखा है ताकि लोग देख सकें कि हम मॉडल के व्यवहार को कैसे आकार देते हैं.

हमने इस काम से जुड़े गवर्नेंस के फ़्रेमवर्क को भी मज़बूत करना जारी रखा है. हमारा प्रिपेयर्डनेस फ़्रेमवर्क, जो 2023 से लागू है और 2025 में अपडेट किया गया था, यह बताता है कि हम एडवांस्ड AI सिस्टम से जुड़े गंभीर रिस्क की पहचान, मूल्यांकन और उन्हें मैनेज कैसे करते हैं. हमारा अत्याधुनिक गवर्नेंस फ़्रेमवर्क उसी आधार पर बना है और बताता है कि हमारी सुरक्षा और बचाव की प्रक्रियाएँ कैसे उभरती हुई कानूनी ज़रूरतों, जिनमें EU AI Act का GPAI कोड भी शामिल है, के अनुरूप हैं. ये सभी फ़्रेमवर्क मिलकर ज़िम्मेदार AI के सिद्धांतों को रिस्क के आकलन, सुरक्षा उपायों, मॉडल की रिपोर्टिंग, सुरक्षा, घटना पर प्रतिक्रिया, बाहरी विशेषज्ञों की राय और लगातार अपडेट करने जैसे व्यावहारिक फ़ैसलों में बदलने में मदद करते हैं.

ज़िम्मेदार AI गवर्नेंस के लिए किसी एक कंपनी से आगे बढ़कर काम करने की भी ज़रूरत है. अत्याधुनिक मॉडल फ़ोरम, US CAISI और UK AISI के साथ सहयोग, और थर्ड-पार्टी इवैल्यूएशन प्रैक्टिस पर काम के ज़रिए, हमने पूरे इकोसिस्टम में शेयर्ड सेफ़्टी रिसर्च, एक्सटर्नल टेस्टिंग, और ज़्यादा स्पष्ट इवैल्यूएशन स्टैंडर्ड्स को सपोर्ट किया है.

AI-जेनरेटेड कंटेंट में पारदर्शिता के लिए 'कोड ऑफ़ प्रैक्टिस' को हमारा समर्थन, AI-जेनरेटेड मीडिया के लिए प्रोवेनेंस को बेहतर बनाने के लिए सालों की रिसर्च, प्रोडक्ट डेवलपमेंट और सहयोग पर आधारित है. लोगों को ऑनलाइन दिखने वाले कंटेंट के बारे में बेहतर जानकारी होनी चाहिए, जिसमें यह भी शामिल है कि क्या उसे AI से बनाया या एडिट किया गया था या नहीं. OpenAI का प्रोवेनेंस का तरीका दो ऐसे सिस्टम पर निर्भर करता है जो एक-दूसरे को मज़बूत बनाते हैं: Content Credentials (C2PA⁠(एक नई विंडो में खुलेगा)) कंटेंट के साथ जानकारी वाले संदर्भ जोड़ने में मदद करते हैं; वहीं SynthID वॉटरमार्क तब सिग्नल को बनाए रखने में मदद करते हैं जब मेटाडेटा मौजूद नहीं रहता. हम उस काम को आगे बढ़ा रहे हैं ताकि इमेज के साथ-साथ ऑडियो आउटपुट भी शामिल किए जा सकें. कोड के तहत अपनी प्रतिबद्धताओं के अनुसार, हम OpenAI के सिस्टम के लिए अलग-अलग तरीकों, जैसे टेक्स्ट, में प्रोवेनेंस से जुड़े उपायों को बढ़ाने पर काम कर रहे हैं, क्योंकि स्टैंडर्ड और टूलिंग लगातार बेहतर हो रहे हैं. हमारा मकसद हमारे मॉडल के साथ काम करने वाले कस्टमर और डेवलपर को सिग्नल, टूल और मार्गदर्शन देकर सहायता करना भी है, जिनका इस्तेमाल वे अपनी पारदर्शिता की ज़िम्मेदारियों को पूरा करने में कर सकते हैं. प्रोवेनेंस का क्षेत्र अभी भी विकसित हो रहा है: मेटाडेटा खो सकता है, लेबल एक प्लेटफ़ॉर्म से दूसरे प्लेटफ़ॉर्म तक सही ढंग से नहीं पहुँच पाते, और कोई भी एक सिग्नल पूरी तरह सही नहीं होता. इसीलिए हम एक लेयर्ड अप्रोच और व्यापक इकोसिस्टम में लगातार सहयोग का समर्थन करते हैं.

साइबर सुरक्षा ऐसा क्षेत्र है जहाँ गतिशील और व्यावहारिक गवर्नेंस ख़ास तौर से ज़रूरी है. जिन क्षमताओं से सुरक्षा करने वालों को कमज़ोरियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने में मदद मिल सकती है, उन्हीं से दुरुपयोग के नए रिस्क भी पैदा हो सकते हैं. हमारा तरीका यह है कि हम अपने Trusted Access for Cyber (TAC) प्रोग्राम⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के ज़रिए सही सुरक्षा करने वालों को AI इस्तेमाल करने में मदद करें और साथ ही इसके गलत इस्तेमाल को कम करें, ताकि सामूहिक तौर से मज़बूती बढ़ाई जा सके.

हमने इन एडवांस्ड क्षमताओं को उपलब्ध कराने और यूरोप में बचाव करने वालों की मदद करने के लिए काम किया. मई 2026 की शुरुआत में OpenAI EU साइबर एक्शन प्लान लॉन्च करने के बाद से, हमने EU और राष्ट्रीय साइबर एजेंसियों, प्राइवेट सेक्टर के पार्टनर और अहम इंफ़्रास्ट्रक्चर ऑपरेटर के साथ मिलकर काम किया है. हमारा मकसद उन्हें सबसे एडवांस्ड साइबर मॉडल से लैस करना और आख़िरकार पूरे महाद्वीप में साइबर सुरक्षा को मज़बूत करना है. यह तरीका यूरोपियन कमीशन के साइबर सिक्योरिटी और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पर एक्शन प्लान⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) से मेल खाता है, जिसमें साइबर सिक्योरिटी के मकसद से एडवांस्ड AI सिस्टम तक सुरक्षित एक्सेस के ज़रिए, साइबर रेज़िलिएंस को मज़बूत करने के लिए इसकी क्षमता को हार्नेस करते हुए एडवांस्ड AI के रिस्क से निपटने के लिए एक तालमेल वाले तरीके की बात कही गई है.

जैसे-जैसे EU AI Act लागू हो रहा है, हम अनुपालन के अपने तरीके को और मज़बूत करते रहेंगे और रेगुलेटर व व्यापक इकोसिस्टम से सीखना जारी रखेंगे. जैसे-जैसे टेक्नोलॉजी आगे बढ़ रही है, नियम इतने फ़्लेक्सिबल होने चाहिए कि वे बदलती परिस्थितियों के अनुसार ढल सकें और लोगों, बिज़नेस और संगठनों को फ़ायदा पहुँचा सकें. अगर यूरोप इंटेलिजेंस युग का फ़ायदा उठाना चाहता है, तो उसके लिए व्यावहारिक, आनुपातिक और रिस्क-आधारित तरीका अपनाना ज़रूरी होगा.

EU AI Act के लागू होने की तैयारी कर रहे कस्टमर और डेवलपर की मदद के लिए, हम प्रैक्टिकल रिसोर्स उपलब्ध कराते हैं. इनमें मॉडल डॉक्यूमेंटेशन, सिस्टम कार्ड, सुरक्षा से जुड़ी जानकारी, इस्तेमाल की पॉलिसी और प्रोवेनेंस व वेरिफ़िकेशन टूल के बारे में मार्गदर्शन शामिल हैं. जैसे-जैसे इसे लागू करने की प्रक्रिया आगे बढ़ेगी, हम इन रिसोर्स को अपडेट करते रहेंगे. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया EU AI Act के प्रति OpenAI के नज़रिए और कस्टमर के लिए हमारे मार्गदर्शन पर आधारित हमारा हेल्प सेंटर आर्टिकल⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) देखें.