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ये कैसे काम करता है
dbt MCP सर्वर से उपयोगकर्ता dbt प्रोजेक्ट की जाँच, dbt सिमेंटिक लेयर मेट्रिक की क्वेरी, वंशावली और मॉडल मेटाडेटा की समीक्षा, dbt कमांड चलाने, dbt प्लेटफ़ॉर्म जॉब प्रबंधित करने, dbt का आधारभूत कोड बनाने और ChatGPT के ज़रिए आधिकारिक dbt दस्तावेज़ खोजने जैसे काम कर सकते हैं.
आप और क्या कर सकते हैं?
मेट्रिक में बदलाव समझाएँ
DBT ग्राहक सेगमेंट के अनुसार पिछली दो तिमाहियों के लिए हमारी सिमेंटिक लेयर के आय मेट्रिक की क्वेरी करें. बदलाव में सबसे अधिक योगदान देने वाले कारक पहचानें और उपयोग की गई परिभाषा, फ़िल्टर और समय-स्तर समझाएँ.
मॉडल में बदलाव के प्रभाव का आकलन करें
DBT हमारे ऑर्डर मॉडल की वंशावली और मेटाडेटा की जाँच करें. इसके ग्राहक कुंजी में बदलाव से प्रभावित आगामी मॉडल और मेट्रिक पहचानें और लागू करने से पहले लक्षित सत्यापन सूची सुझाएँ.
विफल जॉब का निदान करें
DBT नवीनतम विफल प्रोडक्शन जॉब, उसके रन परिणामों और प्रभावित मॉडल मेटाडेटा की समीक्षा करें. विफलता का संभावित बिंदु पहचानें, प्रमाण और परिकल्पनाओं में अंतर करें और डीबगिंग के अगले चरण सुझाएँ.
क्या-क्या शामिल है
स्किल्स
- adding-dbt-unit-test
- answering-natural-language-questions-with-dbt
- building-dbt-semantic-layer
- configuring-dbt-mcp-server
- creating-mermaid-dbt-dag
- fetching-dbt-docs
- migrating-dbt-core-to-fusion
- migrating-dbt-project-across-platforms
- 6 और
संसाधन
कुछ ही क्लिक में DBT प्लगइन जोड़ें
उपलब्धता प्लगइन, आपके प्लान और वर्कस्पेस सेटिंग्स पर निर्भर करती है. कुछ कनेक्शन के लिए एडमिन सेटअप या मंज़ूरी की आवश्यकता होती है. अगर एक्सेस ब्लॉक है, तो अपने वर्कस्पेस एडमिन से संपर्क करें.
संबंधित प्लगइन देखें
Data
डेटा को स्पष्ट फ़ैसलों में बदलें.
GitHub
रिपॉजिटरीज़, इश्यूज़ और पुल रिक्वेस्ट्स को एक्सेस करें.
Snowflake
Snowflake के डेटा से नियमों के तहत एनालिटिक्स के सवाल पूछें.
BigQuery
BigQuery का डेटा समझें और आसान भाषा में SQL तैयार करें.
Databricks Genie
नेचुरल लैंग्वेज का इस्तेमाल करके लेकहाउस डेटा और डैशबोर्ड का विश्लेषण करें.
Alation
अभिशासित ज्ञान परत
