ChatGPT के साथ शोध करें
वेब से जानकारी खोजने, उसका विश्लेषण करने और उसका संश्लेषण करने के लिए सर्च और डीप रिसर्च का उपयोग करें.
ChatGPT एक उपयोगी शोध साथी हो सकता है क्योंकि यह कई स्रोतों से जानकारी को जल्दी एकत्र करता है, जिससे विचारों को खोजना, पैटर्न पहचानना और जटिल विषयों को समझना आसान हो जाता है. संदर्भ के माध्यम से रीज़निंग करते हुए, स्रोतों का उल्लेख करते हुए, और स्पष्ट, संरचित सारांश तैयार करते हुए, यह खुले प्रश्नों को अच्छी तरह परिभाषित अंतर्दृष्टि में बदलने में मदद करता है.
ChatGPT के साथ सार्वजनिक इंटरनेट पर खोज करने के दो अलग-अलग तरीके हैं—सर्च और डीप रिसर्च. नीचे दोनों की व्याख्या दी गई है और बताया गया है कि प्रत्येक का उपयोग कब और कैसे करें.
ChatGPT सर्च ChatGPT को इंटरनेट से नवीनतम जानकारी सीधे आपकी बातचीत में लाने की अनुमति देता है. इसका मतलब है कि आप ChatGPT के बिल्ट-इन ट्रेनिंग नॉलेज से आगे जा सकते हैं और करंट इवेंट्स, मार्केट ट्रेंड्स, कॉम्पिटिटर एक्टिविटी, या ऐसी खास जानकारी जैसी चीज़ों पर अप-टू-डेट जवाब पा सकते हैं जो उसके ट्रेनिंग डेटा में शामिल नहीं है.
कई ब्राउज़र टैब के बीच टॉगल करने और जानकारी का सारांश खुद बनाने के बजाय, सर्च उन अपडेट्स को सीधे ChatGPT में लाता है, जिससे आपकी रिसर्च सरल हो जाती है और समय की बचत होती है. यह ताज़ा वेब डेटा को ChatGPT मॉडल की रीज़निंग और समराइज़ेशन क्षमता के साथ जोड़ना भी आसान बनाता है.
- ChatGPT में एक नई चैट खोलें.
- ऐसा सवाल पूछें जिसके लिए मौजूदा या विस्तृत जानकारी की ज़रूरत हो (उदाहरण के लिए, “2025 में हेल्थकेयर में AI के शीर्ष तीन रुझान क्या हैं?”), या अपने टूल्स मेन्यू से वेब सर्च पर क्लिक करें.
- मॉडल के रिस्पॉन्स के बगल में छोटे ग्लोब आइकॉन 🌐 को ढूँढें—यह दिखाता है कि सर्च का इस्तेमाल किया गया था.
- रिस्पॉन्स में मौजूद साइटेशन लिंक पर क्लिक करके मूल स्रोतों को देखें.
- इसके बाद “इसे अधिकारियों के लिए 3 बुलेट पॉइंट्स में संक्षेपित करें” या “इसे ग्राहकों के लिए ईमेल के ड्राफ़्ट में बदलें.”जैसे स्पष्ट करने वाले प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करें
- साइटेशंस: निर्णय लेने से पहले हमेशा लिंक किए गए स्रोतों की समीक्षा करें, क्योंकि सर्च रिजल्ट वेब पर उपलब्ध जानकारी को दर्शाते हैं.
- दायरा: सर्च विशेषीकृत डेटाबेस (e.g., सब्सक्रिप्शन रिसर्च टूल्स या प्रोप्राइटरी डेटा) की जगह नहीं लेगा.
- एडमिन सेटिंग्स: एंटरप्राइज़ सेटअप में, वर्कस्पेस ओनर्स खोज को चालू या बंद करने का विकल्प चुन सकते हैं.
ChatGPT में डीप रिसर्च वेब पर मौजूद व्यापक जानकारी को तेज़ी से इकट्ठा करने, उसका सार निकालने और उसकी व्याख्या करने के लिए रीज़निंग का उपयोग करता है, जिससे आप सामान्य वेब सर्च की तुलना में जटिल सवालों के अधिक गहराई से जवाब दे सकते हैं.
हर आउटपुट को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि उसे डॉक्यूमेंट किया जा सके, जिसमें स्रोतों के स्पष्ट उद्धरण हों, जिससे जानकारी को सत्यापित करना और संदर्भित करना आसान हो. डीप रिसर्च विशिष्ट और सहज रूप से समझ में न आने वाली जानकारी खोजने में भी ख़ास तौर पर प्रभावी है, जिसके लिए अन्यथा कई स्रोतों की समीक्षा करनी पड़ती.
पारंपरिक वेब सर्च के विपरीत, डीप रिसर्च एजेंटिक है, जिसका मतलब है कि यह सिर्फ़ लिंक्स की सूची लौटाने के बजाय सक्रिय रूप से मल्टी-स्टेप रिसर्च प्रोसेस की योजना बनाता है और उसे पूरा करता है—सर्च करना, सोर्सेस का मूल्यांकन करना, क्वेरीज़ को रिफ़ाइन करना, और निष्कर्षों का सिंथेसाइज़ करना.
1. ChatGPT खोलें और अपने टूल्स मेन्यू से डीप रिसर्च चुनें
2. एक स्पष्ट और विस्तृत प्रॉम्प्ट पूछें. अपना विषय, लक्ष्य, समयसीमा और मुख्य विवरण शामिल करें. अगर डीप रिसर्च को ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट की ज़रूरत होगी तो यह ऑटोमैटिकली फ़ॉलो-अप प्रश्न पूछेगा.
- मैं [topic] पर [audience/decision/meeting] के लिए अध्ययन कर रहा हूँ. एक रिपोर्ट दें जिसमें हाल के प्रमुख अवसर और जोखिम, तथा 3-5 कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियाँ शामिल हों.
3. अपनी रिपोर्ट रिव्यू करें
- डीप रिसर्च वेब एक्सप्लोर करते समय पाँच से 30 मिनट तक चल सकता है. जब आपकी रिपोर्ट तैयार हो जाएगी, तब आपको एक नोटिफ़िकेशन मिलेगा.
- फ़ॉलो-अप सवाल पूछें या आगे विश्लेषण की मांग करें, और डीप रिसर्च आवश्यकता के अनुसार परिणाम को बेहतर बनाएगा.
ये फ़ीचर सुनने में मिलते-जुलते लग सकते हैं, लेकिन अलग-अलग उपयोग के लिए सबसे बेहतर हैं. नीचे इन दोनों फ़ीचर्स की एक संक्षिप्त तुलना दी गई है:
सर्च करें | Deep research | |
उद्देश्य | वेब या जुड़े हुए स्रोतों से विशिष्ट तथ्य, दस्तावेज़, या हाल की जानकारी को तेज़ी से प्राप्त करें. | जटिल या अस्पष्ट सवालों पर बहु-चरणीय, गहन विश्लेषण करें, जिनके लिए कई स्रोतों में रीज़निंग और संश्लेषण की ज़रूरत होती है. |
सामान्य उपयोग का मामला | हाल की कोई प्रेस रिलीज़, प्रोडक्ट स्पेक शीट, समाचार लेख, या एक अकेला डेटा पॉइंट ढूँढें (उदाहरण के लिए, “पिछले साल के समर ओलंपिक्स में उपस्थिति कितनी थी?”). | इन बड़े सवालों पर सोचें: “बड़े अंतरराष्ट्रीय खेल आयोजनों में उपस्थिति को कौन-से कारक प्रभावित करते हैं?” या “अलग-अलग देश ओलंपिक की मेज़बानी की तैयारी कैसे करते हैं?” |
आउटपुट की गहराई | संक्षिप्त परिणाम, सीधे उत्तर या लिंक प्रदान करता है—स्मार्ट वेब सर्च की तरह. | लंबे-फ़ॉर्म, साक्ष्य-समर्थित सारांश तैयार करता है, जो अक्सर उद्धरण, समझौते और रीज़निंग के साथ होते हैं. |
स्पीड | तेज़—आम तौर पर बस कुछ सेकंड. | धीमा—मल्टी-स्टेप रीज़निंग के कारण इसमें कई मिनट या उससे अधिक समय लग सकता है. |
ताज़गी | नवीनतम उपलब्ध जानकारी को प्राथमिकता देता है; ब्रेकिंग समाचार या समय-संवेदनशील डेटा के लिए आदर्श. | जब प्रासंगिक हो, तो यह ताज़ा स्रोतों का उपयोग करता है, लेकिन इसका ध्यान केवल नवीनता पर नहीं बल्कि संदर्भात्मक समझ पर होता है. |
सवाल की जटिलता | अच्छी तरह से परिभाषित, विशिष्ट क्वेरी के लिए सबसे उपयुक्त. | खुले, खोजपूर्ण या रणनीतिक सवालों के लिए सबसे उपयुक्त, जिनका कोई एक सही जवाब नहीं होता. |
