ההימור הגדול של Warp על פיתוח בקוד פתוח עם GPT‑5.5
Warp משתמשת ב-GPT‑5.5 לתזמור סוכנים בתהליכי עבודה מקומיים, בענן ובקוד פתוח.
30%
פחות טוקנים למשימה עם GPT-5.5
90%
מבקשות המשיכה הפנימיות נוצרו עם סוכנים
Warp(נפתח בחלון חדש) התחילה כמסוף מודרני, וכבר בתחילת הדרך זכתה לאהדת המפתחים בזכות המהירות, יכולות שיתוף הפעולה, תהליכי העבודה עם פקודות וממשק שנבנה מראש סביב בינה מלאכותית. כשסוכני תכנות עברו משלב הניסויים לתהליכי הפיתוח היומיומיים, Warp זיהתה שהמסוף הופך למקום טבעי לעבודה של מפתחים עם סוכנים: מקום שבו פקודות, הקשר, שיתוף פעולה וסקירת קוד כבר נפגשים.
כש-Warp פתחה את קוד המקור(נפתח בחלון חדש) של לקוח המסוף שלה השנה, עם OpenAI כנותנת החסות המייסדת של המאגר, החברה הציגה גם פיתוח אג'נטי פתוח: מתכונת לפיתוח תוכנה באופן פתוח לציבור. בני אדם מגדירים יעדים ומפקחים על התוצאות, ואילו סוכנים מתכננים את העבודה, כותבים קוד, בודקים שינויים ופותחים בקשות משיכה.
השיפורים האחרונים במודלי frontier AI עזרו להפוך תזמור כזה של סוכנים למעשי בקנה מידה רחב. בתהליכי העבודה של Warp בקוד פתוח, GPT‑5.5 עוזר לסוכנים לחשוב לעומק על בעיות רחבות יותר ולהכין את העבודה לבדיקה אנושית. במבחני ביצועים פנימיים, GPT‑5.5 השתמש ב-30% פחות טוקנים לכל משימת תכנות אג'נטי לעומת GPT‑5.4. כך הוא מסייע ל-Warp לשפר את היעילות ככל שהיא מרחיבה תהליכי עבודה ממושכים של סוכנים.
כיום משתמשים ב-Warp כמעט מיליון מפתחים ויותר מ-56% מהחברות ברשימת Fortune 500. במערך הפיתוח של Warp עצמה, סוכנים שותפים כיום ליצירת כ-90% מבקשות המשיכה של החברה. כך הצוות לומד מניסיון ישיר מה דרוש כדי להרחיב תהליכי עבודה ממושכים של סוכנים: יכולת ניטור, תיאום, זיכרון ובדיקה אנושית.
"אנחנו חושבים שנוכל להוציא גרסה טובה יותר של Warp, מהר יותר, אם נעבוד עם הקהילה שלנו כדי לפקח על מערך של סוכנים. המודלים של OpenAI עוזרים להפוך את הגישה הזאת לבת-קיימא בעבודת התכנות הממושכת שהמערכות האלה דורשות."
פיתוח אג'נטי פתוח הוא ההימור של Warp על הכיוון שאליו מתקדם פיתוח התוכנה. סוכנים יכתבו קוד, ומפתחים יגדירו את הכוונה, יאמתו את התוצרים ויחליטו מה ישוחרר בסופו של דבר. ההחלטות האלה הופכות להקשר שסוכנים יוכלו להשתמש בו בהמשך, וכך המערכת יכולה להשתפר לאורך זמן.
ב-Warp מאמינים שאם התזמור טוב מספיק, סוכנים יכולים להפיק קוד עקבי יותר מקבוצת בני אדם שהתיאום ביניהם רופף. כך, התרומה האנושית לקוד פתוח מתמקדת פחות במימוש עצמו, ויותר בשיקול הדעת המוצרי ובחזון המשותף שרק בני אדם יכולים לספק.
סוכנים שפועלים לאורך זמן ובמקביל זקוקים לרכיבים כמו זיכרון משותף, סביבות שניתנות לשחזור, מערכות הערכה, הרשאות ומנגנונים לתיאום העבודה. Warp בנתה את Oz, פלטפורמת התזמור שלה בענן, כדי לנהל סוכנים בסביבות מקומיות ובענן.
לדברי החברה, בתהליכי עבודה של פיתוח אג'נטי פתוח, Warp משתמשת ב-GPT‑5.5 עבור סוכנים שעוזרים לנהל תרומות לקוד פתוח. המודלים של OpenAI הפגינו ביצועים חזקים גם בהערכות הפנימיות של Warp למשימות פיתוח ארוכות טווח שכוללות reasoning, תכנון, יצירת קוד וסקירת קוד.
Oz(נפתח בחלון חדש) משמשת כשכבת בקרה לפריסה ולתיאום של סוכנים בסביבות מקומיות ובענן. מפתחים יכולים להפעיל סוכנים דרך ממשק אינטרנט, לבחור מיומנויות וסביבות שהוגדרו מראש, לבחור את המודל ואת תצורות האירוח, ולנטר ממקום אחד תהליכי עבודה ממושכים בזמן שהם רצים.
לאחר הפעלתם, סוכנים יכולים להמשיך לרוץ מרחוק, בזמן שמפתחים בוחנים סשנים פעילים, מנטרים את מצב הביצוע, בודקים תוצרים שנוצרו ומעבירים תהליכי עבודה הלוך ושוב בין הענן לסביבות מקומיות בלי לאבד את ההקשר. Oz תומכת גם בתהליכי עבודה חוזרים, כך שסוכנים יכולים לפעול כמו משימות cron מתוזמנות.
ככל שסוכנים צוברים יותר מידע על מצב העבודה לאורך זמן, קשה יותר לשמור על המיקוד ולשמר החלטות חשובות. Oz משתמשת בטכניקות כמו compaction, זיכרון מתמשך וסוכני משנה ייעודיים למשימות כמו חיפוש בקוד וניתוח קבצים, כדי לעזור לסוכנים להישאר אמינים לאורך תהליכי עבודה ממושכים.
המודלים של OpenAI ממלאים כמה תפקידים ב-Oz. עבור הסוכן של Warp, המשימות מסווגות לפי סוג ורמת קושי, ועבודת תכנות ו-reasoning מורכבת יותר מנותבת לתצורות מודל חזקות יותר. GPT‑5.5 הוא חלק ממערך המודלים של OpenAI שבהם Warp משתמשת לתהליכי עבודה תובעניים של תכנות אג'נטי. Warp משתמשת במודלים של OpenAI גם כמערכות שבהן LLM משמש כשופט בתהליכי ההערכה שלה.
"מצאנו שהמודלים של OpenAI מספקים באופן עקבי יכולות חשיבה ברמת חזית הטכנולוגיה, תוך שימוש בפחות טוקנים וסבבי שיחה להשלמת אותן משימות. המודלים חזקים במיוחד במשימות תכנות שדורשות reasoning על פני מרחבי בעיות גדולים."
מבחינת Warp, פיתוח אג'נטי פתוח ופלטפורמת התזמור Oz הם בסופו של דבר חלק מאותו הימור לטווח ארוך: פיתוח התוכנה עובר מאינטראקציות פרטניות עם עוזרי תכנות למערכות שמתאמות לאורך זמן בין סוכנים רבים הפועלים ברציפות.
עד כה, נראה שההימור הזה משתלם. ההכנסות השנתיות החוזרות של Warp צמחו פי 35 בשנה שעברה, וההכנסות מלקוחות ארגוניים עלו ביותר מ-500% מאז הרבעון הרביעי של 2025. לדברי החברה, חלק גדול מהצמיחה מגיע מארגונים שמחפשים דרכים גמישות יותר להרחבת תהליכי עבודה של סוכנים.
תהליכי העבודה שבבסיס הפיתוח האג'נטי עדיין נמצאים בראשית דרכם והם ניסיוניים מאוד. באמצעות פתיחת קוד המקור של לקוח המסוף שלה ופיתוח גלוי לציבור בתהליכי פיתוח אג'נטי פתוח, Warp מקווה שמפתחים יוכלו לעזור לעצב את התפתחותן של מערכות תזמור, פיקוח ואימות, ככל שסוכנים נעשים עצמאיים יותר לאורך זמן.
"אף אחד לא יודע בדיוק איך ייראה עתיד הפיתוח האג'נטי", אומר לויד. "אנחנו חושבים שצריך לאפשר לקהילה להשתתף בעיצובו."
