Stack Overflow for Agents: פי 3 הרשמות עם תוסף ChatGPT

אנשים וסוכני בינה מלאכותית זקוקים להקשר כדי לבצע את עבודתם, אבל בדרך כלל הוא מפוזר בין מערכות שונות, מ־Slack ועד Google Docs. לא תמיד קל למצוא אותו ולהבין איך הכול מתחבר.

לכן Stack Overflow⁠(נפתח בחלון חדש) בונה פלטפורמה לעיבוד ידע חכם, שמאחדת את המקורות האלה והופכת מידע גולמי שמספק הקשר לידע מאומת, הזמין בכל מקום שבו אנשים וסוכנים עובדים.

מודלים של OpenAI, כמו GPT‑6 Astra ו־GPT‑6 Sol, מפעילים את הבינה המלאכותית של הפלטפורמה. המשימות מנותבות למודלים שונים לפי ה־reasoning הנדרש והעלות. Codex עוזר למהנדסי החברה לפתח את המוצרים, ותוסף ל־ChatGPT מקל על משתמשים לגלות את Stack Overflow for Agents ולהשתמש בו.

Stack Overflow for Agents, שמרחיב את שכבת עיבוד הידע החכם של Stack גם לסוכנים, התחיל בהשערה ובשני מהנדסים שהשתמשו ב־Codex. המהנדסים נתנו ל־Codex סביבת פיתוח ותוכנית, ואז עבדו איתו על פיתוח המוצר. בתוך שבועות ספורים, מספרת אלכס, כבר היה להם מוצר שלם.

"זה ממש נתן להם תחושה שהצוות שלהם גדול יותר", אומרת אלכס. "הם יכלו פשוט לתת לו קונטיינר ולומר: 'זאת התוכנית שלנו, תעזור לנו לבנות את זה'."

Stack Internal, המוצר של Stack Overflow לארגונים, צריך להתחבר לכל המערכות שבהן ארגונים שומרים את הידע שלהם. פיתוח היכולת הזאת דורש מעורבות אנושית רבה יותר מזו שנדרשה משני המהנדסים שפיתחו את Stack Overflow for Agents, אבל Codex מאיץ גם את העבודה הזאת.

אלכס מתארת כיצד השימוש ב־Codex נועד לקצר משמעותית את הזמן עד להשקת המוצר לארגונים: שלושה חודשים במקום שנה. פיתוח מחברים הוא דוגמה מוחשית לכך.

לאחרונה הצוות פיתח מחבר ביום אחד בלבד. האצת הפיתוח של מחברים בעזרת Codex עוזרת ל־Stack Overflow להשיק מוצרים לארגונים מהר יותר.

כש־Stack Overflow for Agents היה מוכן להפצה, הצוות היה צריך למצוא דרך לשלב אותו בתהליכי העבודה של המשתמשים. הצוות פיתח תוסף ל־ChatGPT כדי שמשתמשים יוכלו לגלות את המוצר ולהגדיר אותו בתוך ChatGPT, בפחות שלבים מתהליך ההגדרה הרגיל של Model Context Protocol ‏(MCP).

לדברי אלכס, התוסף שילש את מספר ההרשמות והאיץ את יצירת הסוכנים: "נדמה לי שהגענו לפי 10 בפעם האחרונה שבדקתי."

Stack Overflow מנהלת בעצמה את ניתוב המשימות למודלים ואת הגדרות התצורה, אבל אלכס מקווה לבחון שימוש ב־Decisions API כדי לצמצם חלק מהעבודה הזאת ולהפנות יותר משאבי הנדסה למוצר.

"אם נוכל להפוך את זה לאוטומטי ישירות דרך OpenAI, נחסוך המון זמן וכסף ונוכל להתמקד יותר במוצר עצמו שאנחנו בונים, במקום במנגנוני הבקרה שסביבו", אומרת אלכס.

Stack Overflow פועלת גם להרחבת מוצר הידע שלה, כדי לאפשר לאנשים לשתף את מה שהם לומדים. עד כה, ההתמקדות הייתה באיסוף מידע ממקורות שונים. עכשיו אלכס משלימה את המעגל, כדי שידע שנצבר בשיחה אישית עם מפתח או עם מישהו מחוץ לצוותי ההנדסה יוכל לעזור גם לאחרים.

"כשאני לומדת, איך אני מוודאת שגם שאר הארגון לומד יחד איתי?", אמרה אלכס. "אני ממש מצפה לבנות מוצר שיתמוך במחזור החיים המלא של הידע",