עכשיו כולם יכולים להפיק ערך מנתונים
הכירו את סוכן הנתונים החדש ב-ChatGPT Work: הפכו את נתוני החברה לתשובות, ללוחות בקרה אינטראקטיביים ולפעולה — פשוט באמצעות בקשה.
לעובדים בכל עסק יש שאלות שנתונים יכולים לענות עליהן. למה המכירות האטו? היכן ההוצאות עולות? אילו בעיות מסכנות את חידוש ההתקשרויות עם הלקוחות הגדולים ביותר שלנו, ובמה כדאי לטפל קודם? כדי לקבל תשובות, לעיתים קרובות צריך להמתין לדוח או לבקש ממישהו אחר לבצע את הניתוח.
אנחנו מציגים סוכן נתונים חדש ב-ChatGPT Work(נפתח בחלון חדש), שיעזור ליותר אנשים לענות על השאלות האלה בעצמם. הוא מתחבר לנתוני החברה שלכם, חוקר מה השתנה ובונה לוחות בקרה אינטראקטיביים שאפשר לשתף. כוונו ודייקו את הניתוח בשיחה אחת, בלי לכתוב שאילתות או ללמוד כלי חדש לניתוח נתונים.
סוכן הנתונים מתחבר למקורות נתונים מאושרים, ובהם Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake ועוד. הוא יכול גם לשלב בניתוח קבצים ומסמכים מ-Google Drive ומ-SharePoint.
כדי לפרש את הנתונים, הוא משתמש במונחים העסקיים, בהגדרות המדדים, בחישובים המותאמים אישית ובקשרים בין הנתונים של הארגון שלכם. ההקשר הזה מגיע משכבות סמנטיות וממקורות מהימנים כמו Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon ולוחות בקרת BI.
מנהלי המערכת בארגון בוחרים אילו חיבורי נתונים יהיו זמינים ואילו תפקידים יוכלו להשתמש בהם. השאילתות אוכפות את ההרשאות הקיימות של החשבון המחובר, כולל הגבלות ברמת הטבלה, השורה והעמודה.
שאלו שאלות המשך כדי לחקור את התוצאות ולבחון את הנתונים התומכים בכל ממצא.
הפכו את הניתוח ללוח בקרה אינטראקטיבי עם תצוגות נתונים מובנות. הצוות שלכם יכול לערוך, לשתף ולרענן אותו לפי הצורך. שתפו את הנחיות המותג שלכם כדי להתאים את התוצרים למראה ולסגנון של הארגון.
סוכן הנתונים יכול גם לבנות לוחות בקרה ולעבוד איתם ב-Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau ו-ThoughtSpot. הנחו את העבודה בשפה פשוטה, בכלים שהצוות שלכם כבר משתמש בהם.
בקשו מ-ChatGPT Work להמליץ על הצעדים הבאים ולזהות את מי צריך לערב. הוא יכול לשתף את הממצאים ב-Slack או בדוא״ל ולבצע את הפעולות שתאשרו באמצעות כלים מחוברים.
אנחנו משתמשים ביכולות שעליהן מבוסס סוכן הנתונים בהיקף נרחב ברחבי OpenAI. כמעט כל צוות המוצר שלנו ויותר משני שלישים ממערך השיווק והמכירות שלנו משתמשים בסוכני נתונים ב-ChatGPT Work כדי לנתח את נתוני החברה בעצמם. צוות הנתונים שלנו אפשר זאת באמצעות יצירת הגדרות עסקיות משותפות, קביעת כללי גישה והטמעת אמצעי הגנה לנתונים רגישים. למידע נוסף, קראו את הפוסט הזה(נפתח בחלון חדש) והשתתפו בוובינר שלנו(נפתח בחלון חדש).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston וארגונים נוספים בתוכנית האלפא שלנו משתמשים בסוכן הנתונים ב-ChatGPT Work כדי לנתח מכירות והוצאות, לזהות טעויות בדיווח ולהחליט אילו הזדמנויות לקדם ואילו אנשי צוות להקצות להן.
סוכן הנתונים מופיע בשם נתונים(נפתח בחלון חדש) בספריית התוספים ב-ChatGPT Work. מנהלי מערכת יכולים להפוך אותו לזמין או להתקין אותו עבור הצוותים שלהם דרך הגדרות ה-workspace > תוספים. הם יכולים גם להפעיל ולהגדיר את תוספי מקורות הנתונים הרלוונטיים, כמו Databricks ו-Snowflake, ולנהל מי יוכל להשתמש בהם.
אם התוסף נתונים עדיין לא מותקן, מצאו אותו בספריית התוספים ובחרו באפשרות התקנת תוסף, או עברו ישירות לעמוד התוסף נתונים(נפתח בחלון חדש). השלימו את כל השלבים הנדרשים לחיבור החשבון, ואז התחילו שיחה עם @Data ושאלו את השאלה העסקית שלכם.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


