מכון לנפסט מרחיב תוכנית פורצת דרך הודות להגדלת התמיכה של OpenAI

ההודעה הבאה פורסמה במשותף ביום שני, 28 בספטמבר 2026, מטעם מכון לנפסט לעיתונות ו-OpenAI.

מכון לנפסט לעיתונות הכריז היום על השלב הבא בתוכנית שיתוף הפעולה והעמיתים בתחום ה-AI של לנפסט, בהמשך להצלחתה כתוכנית העמיתים הגדולה ביותר בתחום ה-AI בעיתונות האמריקאית.

מאז השקתה ב-2024, עם עמיתים בתחום הנדסת AI ב-11 ארגוני חדשות אמריקאיים מובילים, הוכיחה התוכנית ששילוב מהנדסי AI בארגוני חדשות מקומיים יכול לסייע להם להאיץ חדשנות, לחזק את היציבות העסקית ולאמץ טכנולוגיות חדשות באופן אחראי. התוכנית תתרחב בזכות התחייבות חדשה של OpenAI למימון בסך 5 מיליון דולר, לצד קרדיטים לתוכנה ותמיכה הנדסית בשווי של עד 5 מיליון דולר. OpenAI הכפילה את תמיכתה בתוכנית לעומת היקף התמיכה הקודם.

הרחבה זו היא המשך לפעילות הרחבה יותר של OpenAI לתמיכה בעיתונות.

תוכנית שיתוף הפעולה והעמיתים בתחום ה-AI של לנפסט משלבת מומחי טכנולוגיית AI במשרה מלאה בארגוני חדשות פעילים, כדי לקדם חדשנות עסקית בעיתונות המקומית. בשנתיים האחרונות התפתחה התוכנית מפיילוט שאפתני למתכונת מוכחת שמסייעת לארגוני חדשות מקומיים לגבש כללי הגנה ואסטרטגיות לאימוץ AI כחלק מתהליכי השינוי שלהם.

עם כניסתה של תוכנית שיתוף הפעולה והעמיתים בתחום ה-AI לשלב הבא, יזמין מכון לנפסט קבוצה חדשה של ארגוני חדשות להצטרף לתוכנית, כדי לקדם התנסות והטמעה אחראיות של AI.

העמיתים בתחום הנדסת AI עובדים לצד מנהלי מערכות חדשות, כתבים, צוותי מוצר, אנשי הכנסות ומנהלים בכירים כדי לזהות אתגרים ייחודיים לכל ארגון ולפתח פתרונות הנדסיים מעשיים מבוססי AI, לצד מדיניות בטוחה, שקופה ואתית. עבודתם נועדה לחזק את ארגוני החדשות תוך שמירה על שיקול הדעת האנושי, היושרה העיתונאית, המומחיות והאמון שבבסיס העיתונות המקומית. למעשה, כמה מהעמיתים בתחום ההנדסה צפויים להישאר כעובדים במשרה מלאה במספר ארגונים — עדות לערך של שילובם בהם.

ב-11 הארגונים המשתתפים הראו העמיתים כיצד AI יכול לסייע במגוון רחב של תחומים: ממעורבות קהל ופיתוח מוצרי חדשות, דרך מחקר לצורך תחקירים וניהול הכנסות מפרסום ומקוראים, ועד להגדלת ההשפעה של הסיקור העיתונאי ולהגעה לקהלים נוספים בקהילה.

הפיילוט גם הראה שאימוץ מוצלח של AI תלוי באמון, בשיתוף פעולה ובהבנה ברורה של צורכי הארגון לא פחות מאשר בטכנולוגיה עצמה. העמיתים גויסו מקרב הקהילה המקומית והפכו לחלק מהארגונים שבהם השתלבו. הם למדו כיצד עיתונאים עובדים ופיתחו פתרונות המבוססים על הצרכים האמיתיים של צוותי מערכות החדשות והצוותים העסקיים.

״הלקח החשוב ביותר מהשנתיים הראשונות של תוכנית שיתוף הפעולה והעמיתים בתחום ה-AI של לנפסט הוא שאימוץ אחראי של AI הוא פחות עניין של טכנולוגיה ויותר עניין של אמון. העמיתים סייעו לארגוני החדשות שלהם לבנות כלים מעשיים ולהוביל שינוי תרבותי מבפנים — באמצעות כללי הגנה ברורים, אמות מידה למדיניות ותקשורת פתוחה״, אמר ג׳ים פרידליך, המנהל הכללי והמנכ״ל של מכון לנפסט. ״השלב הבא בתוכנית שיתוף הפעולה והעמיתים הוא הזדמנות לארגוני חדשות נוספים להתנסות ב-AI באופן מכוון, תוך שמירה על הסטנדרטים העיתונאיים הגבוהים ביותר והצבת שיקול הדעת העיתונאי האנושי במרכז.״

״בשנתיים הראשונות של השותפות הזאת היה נפלא לראות דוגמאות מעשיות רבות כל כך לעיתונאים שמשתמשים ב-AI ככלי המסייע להם לספק חדשות מקומיות איכותיות״, אמר טום רובין, מנהל הקניין הרוחני והתוכן הראשי של OpenAI. ״לחדשות מקומיות יש תפקיד חיוני ביצירת הקשרים האנושיים שהופכים שכונה, עיירה או עיר לקהילה של ממש. אנחנו נרגשים להרחיב את השותפות עם מכון לנפסט כדי לתמוך בעיתונאים נוספים בעבודתם החשובה.״

כשתוכנית העמיתים הושקה, השימוש ב-AI גנרטיבי בארגוני חדשות מקומיים עדיין כמעט שלא נוסה. בשנתיים האחרונות פיתחו הארגונים המשתתפים יישומים מעשיים⁠ שמדגימים כיצד AI יכול לסייע בכל תחומי הפעילות של ארגון חדשות.

בעיתון The Philadelphia Inquirer, תוכנית העמיתים תמכה בפיתוח Dewey, כלי שמסייע לעיתונאים לחפש בארכיון כתבות שנצברו במשך עשרות שנים, ובפיתוח Scrape, כלי ניטור שהחליף משימת איסוף מידע עיתונאי שארכה כ-15 שעות בשבוע בתקציר יומי של קצות חוט לכתבות מרחבי האזור שהעיתון מסקר.

ב-Chicago Public Media, תהליכי תרגום בסיוע AI אפשרו לארגון לפרסם סיקור בספרדית בנושאים שדרשו פרסום מהיר, בזמן קצר בהרבה מבעבר, וכן לתמלל ארכיוני אודיו המתעדים את החדשות והתרבות בשיקגו, שהיו מאוחסנים במשך עשרות שנים. בארגונים משתתפים אחרים עסקו הפרויקטים באיתור מפרסמים פוטנציאליים, בבניית מודלים של תורמים, בהתאמה אישית לקהל, בהגדלת מספר המנויים, בניטור ישיבות ציבוריות, במעבר מהפקת מהדורות דפוס להפקה דיגיטלית ובייעול התפעול.

יחד, הפרויקטים האלה הוכיחו שהפוטנציאל של AI חורג הרבה מעבר לשיפור ההשפעה והתפוקה של עיתונאים. הוא יכול לחזק כמעט כל תחום פעילות בארגון חדשות מודרני, תוך שמירה על תפקידם המרכזי של עיתונאים בהפקת סיקור אמין ועצמאי ואף העצמתו.

הפרויקטים של תוכנית שיתוף הפעולה בתחום ה-AI החלו גם לעבור בין מערכות חדשות. העמיתים שיתפו קוד, התאימו רעיונות זה של זה לצורכיהם, השוו אסטרטגיות הטמעה והתבססו על עבודה שפותחה בארגונים עמיתים. כלים וגישות שנולדו במערכת חדשות אחת הפכו לנקודות מוצא לפתרון בעיות דומות במערכות אחרות, והמחישו כיצד חדשנות שפותחה במסגרת תוכנית העמיתים יכולה להשפיע הרבה מעבר לארגון יחיד.

במהלך הפיילוט עלו כמה לקחים חשובים:

• אמון חשוב יותר מטכנולוגיה: שילוב מהנדסים שגויסו מהקהילה המקומית בתוך הארגונים למשך שנתיים הוכח כמחולל שינוי מהותי. במקום לשמש כיועצים חיצוניים שתפקידם לכפות אימוץ של AI, העמיתים פעלו להעמקת ההבנה של תהליכי העבודה העיתונאיים, התרבות הארגונית וצורכי המשתמשים בכל אחד מארגוני החדשות. לעיתים קרובות זיהו העמיתים הזדמנויות חשובות באמצעות הקשבה, שהייה במחיצת העובדים, הבנת דרכי עבודתם, זיהוי קשיים חוזרים ופיתוח פתרונות לצד האנשים שבסופו של דבר ישתמשו בהם. ככל שגבר האמון, התרחב גם האימוץ. עיתונאים ראו יותר ויותר בעמיתים חברי צוות שאפשר לשתף איתם פעולה כדי לפתור בעיות משמעותיות — הם הביאו לעמיתים רעיונות ואתגרים משלהם ושילבו את הכלים שפותחו בעקבות זאת בעבודתם היומיומית.

• מתחילים בבעיה, לא ב-AI: לאורך התוכנית גילו העמיתים שהפרויקטים המוצלחים ביותר התחילו באתגר מוגדר היטב, ולא בפתרון טכני שנקבע מראש. פרויקטים מוצלחים נבנו באמצעות שיתוף פעולה הדוק עם המשתמשים, התנסות בקנה מידה קטן, הערכה מתמשכת והתמקדות בשאלה אם הטכנולוגיה שיפרה את העבודה באופן משמעותי.

• שיתוף פעולה מאיץ חדשנות: פריצת דרך במערכת חדשות אחת הפכה לעיתים קרובות לנקודת המוצא של מערכת אחרת. למשל, The Baltimore Banner התבסס על עבודה שפיתח צוות The Philadelphia Inquirer בעת בניית כלים משלו לאיתור חדשות. באופן דומה, עמיתים מכלל הארגונים בתוכנית שיתפו ביניהם קוד, רעיונות למוצרים, גישות טכניות ולקחים שהפיקו, ואפשרו לארגונים להתקדם יחד מהר יותר מכפי שהיו יכולים לבדם.

השלב הבא בתוכנית שיתוף הפעולה והעמיתים בתחום ה-AI נשען על היסודות שהניחה תוכנית העמיתים, ובמקביל מרחיב משמעותית את היקף פעילותה בשוק. התוכנית תמשיך לשלב עמיתי AI בארגוני החדשות המשתתפים, תוך שמירה על מחויבותה לסייע לארגונים האלה להשתנות כדי לתת מענה לצורכי המשתמשים כיום. מכון לנפסט גם ירחיב את תוכנית העמיתים כך שתכלול מגוון רחב יותר של ארגוני חדשות.

במקביל, מכון לנפסט ירחיב את יכולותיו הטכניות כדי לסייע באופן יזום בהפיכת הפרויקטים המוצלחים ביותר בתוכנית העמיתים לכלים לשימוש חוזר, מסגרות עבודה, תוספים, מדריכי הטמעה, מדריכי פעולה ומשאבים טכניים שיוכלו להועיל למאות ארגוני חדשות. אחת המטרות של התמיכה בהטמעה היא להקל על שימור הלמידה בין מערכות החדשות ועל הרחבתה, לאחר שזו צמחה באופן טבעי במהלך הפיילוט. כך, כלי, תהליך עבודה או פריצת דרך טכנית שפותחו בארגון אחד יוכלו להפוך לתשתית משותפת לענף החדשות כולו.

יחד, המאמצים האלה מסמנים מעבר מהתנסות מוצלחת להשפעה שאפשר להרחיב, באמצעות יצירת פתרונות AI מעשיים שיכולים לחזק את העיתונות המקומית הרבה מעבר לתוכנית העמיתים עצמה.

באמצעות שילוב של מומחיות בהנדסת AI בתוך הארגונים, כלים משותפים, תשתיות טכניות ולמידה בין-ארגונית, מכון לנפסט מבקש להבטיח שחידושים שפותחו בקומץ מערכות חדשות יוכלו בסופו של דבר להועיל למאות מערכות נוספות.

השותפות המתחדשת והמתרחבת עם OpenAI משקפת אמונה משותפת שעיתונות מקומית יכולה להפיק את המרב מ-AI כאשר לארגוני החדשות יש המומחיות, התשתיות ורשתות שיתוף הפעולה הנחוצות כדי ליישם אותו בבטחה. באמצעות הרחבת השימוש בשיטות שהוכיחו את עצמן בתוכנית העמיתים, מכון לנפסט מתמקד בסיוע לארגוני חדשות נוספים להשתמש בטכנולוגיות חדשות כדי לחזק את עבודתם העיתונאית, לבנות עסקים יציבים לאורך זמן ולשרת טוב יותר את קהילותיהם.