סרטונים קצרים מניעים את המסחר כיום, אבל להפיק סרטון שבאמת מביא תוצאות זה קשה יותר מכפי שנדמה. מאחורי סרטונים שנראים קלילים וטבעיים ב-TikTok, ב-Reels וב-Shorts עומדים כללים סמויים: תזמון הרגע שתופס את תשומת הלב, קצב השוטים, תנועת המצלמה, קצב ההתרחשות ורמזים עדינים נוספים שגורמים לתוכן להרגיש חלק טבעי מהטרנד הנוכחי.
Higgsfield(נפתח בחלון חדש) היא פלטפורמה ליצירת מדיה גנרטיבית שמאפשרת לצוותים ליצור סרטונים קצרים באיכות קולנועית מקישור למוצר, מתמונה או מרעיון פשוט. המערכת משתמשת ב-GPT‑4.1 וב-GPT‑5 של OpenAI לתכנון וב-Sora 2 ליצירה, ומפיקה כ-4 מיליון סרטונים ביום. כך היא הופכת קלט מינימלי לסרטון בעל מבנה מוגדר, שמיועד בראש ובראשונה לרשתות החברתיות.
״משתמשים כמעט אף פעם לא מתארים את מה שהמודל באמת צריך. הם מתארים את מה שהם רוצים להרגיש. התפקיד שלנו הוא לתרגם את הכוונה הזאת למשהו שמודל וידאו יכול לבצע, בעזרת מודלים של OpenAI שהופכים מטרות להנחיות טכניות.״
אנשים לא חושבים במונחים של רשימות שוטים. הם אומרים דברים כמו ״שיהיה דרמטי״ או ״זה צריך לשדר יוקרה״. מודלים ליצירת וידאו, לעומת זאת, זקוקים להנחיות מובנות: כללי תזמון, מגבלות תנועה וסדרי עדיפויות חזותיים.
כדי לגשר על הפער הזה, הצוות של Higgsfield בנה את מה שהוא מכנה שכבת היגיון קולנועי, שמפרשת את הכוונה היצירתית ומפתחת אותה לתוכנית מפורטת לסרטון עוד לפני שמתחיל תהליך היצירה.
כשמשתמש מספק כתובת URL של מוצר או תמונה, המערכת משתמשת ב-GPT‑4.1 mini וב-GPT‑5 כדי להסיק מה יהיו מהלך העלילה, הקצב, ההיגיון המנחה את הצילום והדגשים החזותיים. במקום לחשוף את המשתמשים לפרומפטים גולמיים, Higgsfield מטמיעה את קבלת ההחלטות הקולנועיות במערכת עצמה. לאחר בניית התוכנית, Sora 2 יוצר את הסרטון על פי ההנחיות המובנות, תוך שמירה על תנועה, ריאליזם ורציפות.
הגישה הזאת, שמקדימה תכנון ליצירה, משקפת את הצוות שמאחורי המוצר. Higgsfield משלבת מהנדסים ואנשי קולנוע מנוסים, ובהם במאים עטורי פרסים, לצד הנהלה בעלת ניסיון עמוק במדיה לקהל הרחב. אלכס משרבוב, מייסד שותף ומנכ״ל החברה, הוביל בעבר את תחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית ב-Snap. שם המציא את העדשות של Snap ועיצב את האופן שבו מאות מיליוני אנשים משתמשים באפקטים חזותיים.
מבחינת Higgsfield, ויראליות היא אוסף של דפוסים מדידים. החברה מזהה אותם בעזרת GPT‑4.1 mini ו-GPT‑5, שמנתחים סרטונים קצרים מהרשתות החברתיות בהיקף נרחב ומזקקים את הממצאים למבנים יצירתיים שאפשר להשתמש בהם שוב ושוב.
Higgsfield מגדירה ויראליות במדדים הפנימיים שלה לפי היחס בין מעורבות לחשיפה, עם דגש מיוחד על קצב השיתופים. כשקצב השיתופים מתחיל לעלות על קצב הלייקים, התוכן עובר מצריכה פסיבית להפצה פעילה.
Higgsfield מקודדת מבנים ויראליים חוזרים לספרייה של תבניות וידאו מוכנות. לכל תבנית יש מבנה עלילתי, סגנון קצב והיגיון צילומי מוגדרים, שזוהו בתוכן שמניב תוצאות טובות. מדי יום נוצרות כ-10 תבניות חדשות, ותבניות ישנות יוצאות מהמאגר כשהמעורבות בהן דועכת.
התבניות האלה עומדות בבסיס Sora 2 Trends, שמאפשר ליוצרים להפיק סרטונים התואמים במדויק לטרנדים, מתמונה אחת או מרעיון. המערכת מיישמת אוטומטית את כללי התנועה ואת הקצב המתאים לפלטפורמה, ומפיקה תוצרים שתואמים לכל טרנד ללא כוונון ידני.
בהשוואה לנתוני הבסיס הקודמים של Higgsfield, סרטונים שנוצרים במערכת מציגים עלייה של 150% בקצב השיתופים ויכולת גבוהה בערך פי 3 ללכוד את תשומת הלב, כפי שנמדדה לפי דפוסי המעורבות בהמשך.
Click-to-Ad צמח בעקבות התגובות החיוביות ל-Sora 2 Trends, ונבנה על אותם עקרונות של תכנון לפני יצירה שמנחים את שאר הפלטפורמה. התכונה מסירה את ״מחסום הפרומפטים״ באמצעות GPT‑4.1, שמפרש את המסר שהמוצר אמור להעביר, ו-Sora 2, שיוצר את הסרטונים.
כך זה עובד:
המשתמש מדביק קישור לדף מוצר
המערכת מנתחת את הדף כדי לחלץ את המסר שהמותג מבקש להעביר, לזהות מרכיבים חזותיים מרכזיים ולהבין מה חשוב במוצר
לאחר זיהוי המוצר, המערכת מתאימה אותו לאחת מתבניות הטרנדים שנבנו מראש
Sora 2 יוצר את הסרטון הסופי ומיישם את הדרישות המקצועיות המורכבות של כל תבנית לתנועת המצלמה, לקצב ולסגנון
המטרה היא להפיק במהירות תוצר מוכן לשימוש שמתאים לרשתות החברתיות כבר בניסיון הראשון, והשינוי הזה משנה את אופן העבודה של הצוותים. כיום משתמשים מקבלים בדרך כלל סרטון מוכן לשימוש בניסיון אחד או שניים, במקום לעבור חמישה או שישה סבבי פרומפטים. מבחינת צוותי שיווק, המשמעות היא שאפשר לתכנן קמפיינים סביב כמות ומגוון, ולא סביב ניסוי וטעייה.
תהליך יצירה טיפוסי נמשך 2–5 דקות, בהתאם לתהליך העבודה. מכיוון שהפלטפורמה תומכת בהרצות מקבילות, צוותים יכולים ליצור עשרות גרסאות בשעה, וכך לבחון בפועל כיוונים יצירתיים ככל שהטרנדים משתנים.
מאז ההשקה בתחילת נובמבר, יותר מ-20% מהיוצרים המקצועיים ומהצוותים הארגוניים בפלטפורמה אימצו את Click-to-Ad. שיעור האימוץ נמדד לפי הורדה, פרסום או שיתוף של תוצרים במסגרת קמפיינים פעילים.
המערכת של Higgsfield נשענת על כמה מודלים של OpenAI, שכל אחד מהם נבחר לפי דרישות המשימה.
בתהליכי עבודה דטרמיניסטיים שמחייבים פורמט מוגדר, כמו אכיפת מבנה של תבנית או יישום דפוסים מוכרים של תנועת מצלמה, הפלטפורמה מנתבת בקשות ל-GPT‑4.1 mini. במשימות האלה יש יתרון ליכולת גבוהה לכוון את המודל, לתוצרים צפויים, לשונות נמוכה ולהסקה מהירה.
תהליכי עבודה שיש בהם יותר עמימות דורשים גישה אחרת. כשהמערכת צריכה להסיק כוונה מקלט חלקי, למשל לפרש דף מוצר או לשלב בין רמזים חזותיים לטקסטואליים, Higgsfield מנתבת בקשות ל-GPT‑5. במקרים האלה, reasoning מעמיק יותר והבנה רב-מודאלית חשובים יותר משיקולי זמן תגובה או עלות.
החלטות הניתוב מונחות על ידי כללי אצבע פנימיים ששוקלים:
עומק ה-reasoning הנדרש מול זמן התגובה המקובל
מידת הצפיות של התוצר מול חופש יצירתי
כוונה מפורשת מול כוונה שמוסקת מהקלט
תוצרים לעיבוד ממוחשב מול תוצרים המיועדים לבני אדם
״אנחנו לא רואים בזה בחירה של המודל הטוב ביותר״, אומר ירזאט דולאט, סמנכ״ל הטכנולוגיות ומייסד שותף של Higgsfield. ״אנחנו חושבים במונחים של נקודות החוזק באופן הפעולה של כל מודל. יש מודלים שטובים יותר בדיוק. אחרים טובים יותר בפרשנות. המערכת מנתבת בהתאם.״
רבים מתהליכי העבודה של Higgsfield לא היו אפשריים לפני חצי שנה.
מודלים מוקדמים יותר ליצירת תמונות ווידאו התקשו לשמור על עקביות: מראה הדמויות השתנה, מוצרים שינו צורה ורצפים ארוכים יותר איבדו את הרציפות. ההתקדמות האחרונה במודלים של OpenAI ליצירת תמונות ווידאו אפשרה לשמור על רציפות חזותית בין שוטים, וכך ליצור תנועה מציאותית יותר ועלילות ארוכות יותר.
השינוי הזה פתח את הדלת לפורמטים חדשים. Higgsfield השיקה לאחרונה את Cinema Studio, סביבת עבודה לווידאו בפורמט רוחב, המיועדת לקדימונים ולסרטים קצרים. היוצרים הראשונים כבר מפיקים סרטונים באורך של כמה דקות שזוכים לתפוצה רחבה ברשת, ולעיתים קרובות אי אפשר להבחין בינם לבין צילומים אמיתיים.
ככל שהמודלים של OpenAI ממשיכים להתפתח, המערכת של Higgsfield מתרחבת איתם. יכולות חדשות מתורגמות לתהליכי עבודה שנראים מובנים מאליהם בדיעבד, אבל לא היו אפשריים קודם לכן. ככל שהמודלים מבשילים, מלאכת הסיפור עוברת מעיסוק בניהול כלים לקבלת החלטות על טון, מבנה ומשמעות.
