פוסט זה הציג את GPT-4 בשנת 2023.
בהמשך למסלול המחקר של GPT, GPT‑2 ו-GPT‑3, גישת הלמידה העמוקה שלנו נעזרת ביותר נתונים וביותר משאבי מחשוב כדי ליצור מודלי שפה מתוחכמים ובעלי יכולות הולכות ומשתפרות.
הקדשנו 6 חודשים להפיכת GPT‑4 לבטוח יותר ולמותאם יותר לערכים ולכוונות אנושיים. בהערכות הפנימיות שלנו, הסיכוי ש-GPT‑4 ייענה לבקשות לתוכן אסור נמוך ב-82% לעומת GPT‑3.5, והסיכוי שיפיק תשובות עובדתיות גבוה ב-40%.
אימון בעזרת משוב אנושי שילבנו יותר משוב אנושי, כולל משוב ממשתמשי ChatGPT, כדי לשפר את התנהגותו של GPT‑4. עבדנו גם עם יותר מ-50 מומחים כדי לקבל משוב מוקדם בתחומים כגון בטיחות ואבטחה של בינה מלאכותית.
שיפור מתמשך מתוך שימוש בפועל יישמנו לקחים מהשימוש בפועל במודלים הקודמים שלנו במחקר הבטיחות ובמערכת הניטור של GPT‑4. כמו את ChatGPT, נעדכן ונשפר את GPT‑4 באופן קבוע ככל שיותר אנשים ישתמשו בו.
מחקר בטיחות בסיוע GPT‑4 היכולות המתקדמות של GPT‑4 בתחום ה-reasoning ובביצוע הוראות האיצו את עבודתנו בתחום הבטיחות. נעזרנו ב-GPT‑4 כדי ליצור נתוני אימון לכוונון עדין של המודל ולשפר מסווגים שוב ושוב לאורך תהליכי האימון, ההערכה והניטור.
פותחו עם GPT-4
Stripe נעזרת ב-GPT‑4 כדי לייעל את חוויית המשתמש ולהילחם בהונאות.
מחקר
GPT‑4 הוא אבן הדרך האחרונה במאמציה של OpenAI להרחיב את היקף הלמידה העמוקה.
למחקר על GPT‑4
תשתית
GPT‑4 אומן על מחשבי-העל לבינה מלאכותית של Microsoft Azure. התשתית של Azure, המותאמת לבינה מלאכותית, גם מאפשרת לנו להנגיש את GPT‑4 למשתמשים ברחבי העולם.
מגבלות
ל-GPT‑4 עדיין יש מגבלות מוכרות רבות שאנחנו פועלים לטפל בהן, כגון הטיות חברתיות, הזיות ופרומפטים עוינים. ככל שהחברה מאמצת את המודלים האלה, אנחנו מעודדים ומקדמים שקיפות, הדרכת משתמשים והרחבת האוריינות בתחום הבינה המלאכותית. אנחנו גם שואפים להרחיב את הדרכים שבהן אנשים יכולים להשפיע על עיצוב המודלים שלנו.
זמינות
GPT‑4 זמין ב-ChatGPT Plus ובאמצעות API שמאפשר למפתחים לבנות יישומים ושירותים.