OpenAI

18 ביוני 2026

מוצר

כלי ניתוח שימוש חדשים ובקרות הוצאה מעודכנות לארגונים

כלי ניתוח שימוש חדשים ובקרות הוצאה מעודכנות מעניקים למנהלי מערכת ב-ChatGPT Enterprise תמונה ברורה יותר, שליטה וביטחון בהטמעת הבינה המלאכותית בארגון.

בטעינה…

ככל שבינה מלאכותית הופכת לחלק מהעבודה היומיומית, ארגונים צריכים להיות מסוגלים לנהל אותה באותה קפדנות שבה הם מנהלים כל השקעה עסקית חיונית. חברות זקוקות לתמונה ברורה של השימוש, האימוץ וההוצאות, כדי שיוכלו להרחיב את השימוש בביטחון ולהבין היכן הבינה המלאכותית יוצרת ערך.

היום אנחנו מציגים כלי ניתוח לשימוש בקרדיטים ובקרות הוצאה מעודכנות ל-ChatGPT Enterprise. היכולות האלה עוזרות לחברות לעקוב אחר השימוש בקרדיטים, להבין את דפוסי האימוץ ולקבל החלטות מושכלות יותר על אופן הטמעת הבינה המלאכותית ברחבי הארגון. עם תמונה ברורה יותר ובקרות גמישות יותר, ארגונים יכולים לנהל עלויות באופן יזום, להעניק לצוותים את הגישה הדרושה להם ולמקד את ההשקעות בבינה מלאכותית בעבודה החשובה ביותר.

כרטיסיית החיוב ותצוגת התוכנית הכוללת במסוף הניהול הגלובלי

כרטיסיית החיוב ותצוגת התוכנית הכוללת במסוף הניהול הגלובלי.

כלי ניתוח חדשים לשימוש בקרדיטים במסוף הניהול הגלובלי

מסוף הניהול הגלובלי מרכז את השימוש בקרדיטים ב-ChatGPT וב-Codex בתצוגה אחת. כך מנהלי מערכת יכולים לראות פירוט מעמיק יותר של צריכת הקרדיטים לפי משתמשים, מוצרים ומודלים, ולהבין מה מקור ההוצאות וכיצד הן משקפות את השימוש בקרדיטים בפועל. כך קל יותר להבחין בין עלייה בשימוש הנובעת מעבודה בעלת ערך לבין דפוסי שימוש שעשויים לדרוש בדיקה מעמיקה יותר.

כעת מנהלי מערכת יכולים:

  • לעקוב אחר מגמות בשימוש ובצריכת הקרדיטים לאורך זמן

  • לזהות את המשתמשים הפעילים ביותר ודפוסי שימוש חדשים בקרדיטים

  • לפלח את הוצאות הקרדיטים בכל ה-workspace, כולל לפי משתמש, מוצר ומודל

  • לגשת לאותם נתוני שימוש בקרדיטים דרך ה-API המאוחד לעלויות, לצורך ניתוח מעמיק יותר במערכות שלהם

סקירת נתוני השימוש ב-ChatGPT וב-Codex וצריכת הקרדיטים

סקירת נתוני השימוש ב-ChatGPT וב-Codex וצריכת הקרדיטים.

“צוות ההנדסה של Zipline אימץ באופן מלא את Codex כבר בינואר, ובחודשים האחרונים הוא נכנס לשימוש גם בשאר החברה. ביקשנו מהצוות ב-OpenAI לפתח כלי ניתוח שימוש שיעזרו לנו לזהות ולהכשיר עובדים שעדיין לא אימצו את Codex, וכן בקרות שימוש מפורטות שיאפשרו לנו לתכנן את ההוצאות מראש. הכלים החדשים האלה עוזרים לנו להגדיל מהר יותר את פריון העבודה של העובדים, תוך שמירה על מנגנוני ההגנה.”
—ריאן אוקסנהורן, מייסד שותף, Zipline

להגדיר בקרות הוצאה בהתאם לאופן העבודה של הצוותים

מוקדם יותר השנה הצגנו מכסות שימוש בקרדיטים⁠(נפתח בחלון חדש) הניתנות להגדרה פרטנית לתפקידים מותאמים אישית ב-ChatGPT Enterprise. מכסות אלה עוזרות לבעלי workspace לנהל את השימוש במודלים מתקדמים בקרב סוגים שונים של משתמשים, ללא מגבלות אחידות לכולם.

בקרות הוצאה ובקשה להגדלת המכסה כפי שהן מוצגות למשתמשי הקצה

בקרות הוצאה ובקשה להגדלת המכסה כפי שהן מוצגות למשתמשי הקצה.

כעת מנהלי מערכת יכולים גם להגדיר מכסת ברירת מחדל ל-workspace שלהם ב-ChatGPT Enterprise, להגדיר מכסות לקבוצות מסוימות ולקבוע חריגות אישיות למי שזקוקים למכסה גדולה יותר. עובדים יכולים לראות את השימוש שלהם בקרדיטים ביחס לתקציב הזמין להם, לבקש קרדיטים נוספים בעת הצורך ולצרף פרטים על העבודה שלהם, כדי שמנהלי המערכת יוכלו לקבל החלטה מושכלת. כך משתמשים שזקוקים לשימוש נרחב יכולים להמשיך לעבוד ללא הפרעה, בלי שיהיה צורך להגדיל את המכסות לכל השאר.

יחד, הבקרות המעודכנות האלה עוזרות לחברות להטמיע בינה מלאכותית בהיקף רחב בצורה מושכלת יותר, ובה בעת מעניקות לצוותים את היכולות הדרושות להם לעבודה בעלת השפעה משמעותית.

זמינות והצעדים הבאים

מנהלי מערכת ב-ChatGPT Enterprise יכולים להתחיל להשתמש בכלי הניתוח החדשים ובבקרות ההוצאה המעודכנות כבר היום. משתמשים ב-workspace אלה יכולים גם לצפות בשימוש שלהם בקרדיטים דרך הגדרות ה-workspace שלהם.

יש לכם שאלות על הדרך הטובה ביותר להגדיר בקרות ל-workspace שלכם? צרו איתנו קשר כאן, או פנו ישירות לצוות OpenAI שמלווה אתכם.

מחבר/ת

OpenAI