Atlassian ו-OpenAI מרחיבות את השותפות כדי להפוך ידע ארגוני לפעולה
Atlassian ו-OpenAI מרחיבות את השותפות ביניהן ומשלבות מודלי חזית ממשפחת GPT‑6 ברחבי הפלטפורמה של Atlassian. המודלים יפעילו חוויות מבוססות בינה מלאכותית שיעזרו לצוותים לתכנן, לפתח ולהוציא לפועל את עבודתם. שילוב היכולות של שתי החברות יעניק ללקוחותיהן המשותפים דרכים נוספות לעבוד עם מוצרי Atlassian ועם OpenAI.
במסגרת הסכם חדש, מודלי החזית של OpenAI יפעילו סוכנים ברחבי הפלטפורמה של Atlassian וב-Rovo. Rovo משלב את הבינה של OpenAI עם Teamwork Graph של Atlassian — שכבת הקשר ארגונית שמחברת בין אנשים, פרויקטים, מסמכים והחלטות, ומעניקה לבינה המלאכותית הבנה מעמיקה של אופן הפעולה של החברה.
הרחבת השותפות נשענת על שיתוף פעולה שהחל ב-2023, ומגיעה בזמן ש-Atlassian מרחיבה את השימוש הפנימי שלה ב-Codex וב-ChatGPT Enterprise. יותר מ-3,000 מפתחים ב-Atlassian משתמשים ב-Codex במסופים, בסביבות הפיתוח המשולבות ובתהליכי סקירת הקוד שלהם. באמצעות תוספי Atlassian המופעלים על ידי Teamwork Graph, משתמשי Codex יכולים לגשת לפריטי עבודה ולתיעוד טכני רלוונטיים, וכך נעזרים המפתחים בכתיבה, בבדיקה ובהפצה של תוכנה.
ההסכם מעניק ל-Atlassian גישה מורחבת למודלי החזית העדכניים של OpenAI, ובהם GPT‑6 Astra וסדרת GPT‑5.6, בעוד OpenAI ממשיכה לשפר את יכולות המודלים, את יעילותם ואת יחס העלות-ביצועים שלהם.
“השילוב בין יכולות החזית של OpenAI ל-Teamwork Graph של Atlassian מעניק לעבודה בארגון הקשר ארגוני מעמיק. במסגרת בניית הפלטפורמה הפתוחה שלנו, הרחבת השותפות מאפשרת ללקוחותינו להתאים בקלות את המודלים המובילים בעולם להקשר של עבודתם היומיומית.”
“השילוב בין מודלי החזית של OpenAI ל-Atlassian מחבר יכולות אג'נטיות עוצמתיות לאופן שבו עסקים פועלים בפועל. באמצעות השותפות שלנו, אנחנו מקלים על צוותים לעבור מהבנת העבודה שלהם לביצוע פעולות.”
עם התרחבות השותפות, OpenAI תמשיך להסתמך על Jira כדי לסייע בניהול תהליכי עבודה חיוניים ברחבי החברה. יחד, החברות שואפות לשלב בינת חזית בכלים שעסקים כבר משתמשים בהם, ולהפוך סוכני בינה מלאכותית לחלק טבעי מהעבודה בצוותים.
באמצעות ממשקי ה-API של OpenAI, Atlassian יכולה לשלב יכולות reasoning חדשות ישירות ב-Rovo ככל שהמודלים מתקדמים, ולהעניק ללקוחות גישה לבינה מלאכותית בעלת יכולות הולכות ומשתפרות, בתוך הכלים שהם כבר משתמשים בהם.
לדוגמה, מנהל מוצר שמתכונן להשקה יוכל לשאול את Rovo אם הצוות מתקדם כמתוכנן. בעזרת Teamwork Graph, Rovo יכול לקשר בין כרטיסי Jira, מסמכי Confluence ודיונים רלוונטיים כדי לזהות חסמים הנדסיים, להתריע על אבני דרך שלא הושלמו בזמן ולהציג החלטות שדורשות התייחסות. מודלי OpenAI עוזרים להפוך את המידע הזה להערכה ברורה של המוכנות להשקה ולהמלצות על הצעדים הבאים. כך צוותים מקדישים פחות זמן לאיסוף מידע ממקורות שונים ויותר זמן לקידום העבודה.
שיתוף הפעולה מתרחב גם מעבר למוצרים של Atlassian עצמה. באמצעות תוספי Atlassian ו-Teamwork Graph CLI ל-ChatGPT ול-Codex, לקוחות יכולים לחבר את ChatGPT ואת Codex לתהליכי העבודה הקיימים שלהם. כך ניתנת לבינה המלאכותית גישה למידע רלוונטי על פרויקטים, לתיעוד ולהקשר הפיתוח, בכפוף להרשאות המתאימות.
לאחרונה השיקה Atlassian את הרחבת התוסף(נפתח בחלון חדש) שלה, שמשלבת פריטי עבודה מ-Jira, תוכן מ-Confluence ואנשים ישירות בהנחיות ל-ChatGPT ול-Codex. גם דף Atlassian Home המוצמד שלה הציג משימות שהוקצו, סרטוני Loom אחרונים, פרויקטים ובקשות משיכה ב-Bitbucket, ועזר לצוותים לגשת להקשר רלוונטי ולפעול.
החברות בוחנות שילובים עמוקים יותר עם Jira, שיקלו על צוותים להקצות עבודה לסוכני בינה מלאכותית, לעקוב אחר ההתקדמות, לתעד החלטות ולבחון תוצאות. בשילוב עם DX, הפלטפורמה של Atlassian למדידת פרודוקטיביות של מפתחים וביצועים הנדסיים, יכולות אלה עשויות לעזור למנהלי הנדסה למדוד את השפעת הבינה המלאכותית על מהירות הפיתוח, משך מחזור העבודה וחוויית המפתחים, תוך שמירה על השליטה בידי בני אדם.
