Anima מקצרת המתנה במרפאות ב־75% עם GPT‑6 ו־GPT‑Live

פניות מטופלים, מכתבים רפואיים וסיכומי ביקור — כולם דורשים מהצוותים הרפואיים לעבור על המידע ולפעול בהתאם. כשהעבודה מצטברת, המטופלים עלולים להמתין זמן רב יותר למענה, ומידע חשוב עלול להישאר בתור לטיפול.

Anima⁠(נפתח בחלון חדש) מרכזת את תהליכי העבודה האלה בפלטפורמה אחת, עם עמיתי צוות ייעודיים מבוססי בינה מלאכותית, שאוספים היסטוריה רפואית, מעבדים מסמכים ומנסחים טיוטות של רשומות רפואיות עבור הצוותים. החזון שלה הוא שירותי בריאות מותאמים אישית לכולם, מתוך אמונה שהטיפול צריך להינתן בהתאם לצורך.

Anima החלה את דרכה בבריטניה, וכיום היא משרתת שם יותר מ־14 מיליון מטופלים ביותר מ־1,000 מרפאות ומעבדת יותר מ־800,000 פניות בחודש. כעת היא מתרחבת לארה״ב, לאוסטרליה ולמדינות נוספות. החברה משתמשת במודלים של GPT‑6 בתהליכי העבודה עם מסמכים וב־GPT‑Live לשיחות. לדברי שון פאנג, מנכ״ל Anima ומייסד שותף שלה, הבחירה ב־OpenAI נעשתה לאחר בחינת ביצועיהם של כל המודלים בקוד סגור ובקוד פתוח.

לפני שהקים את Anima, שון עבר הכשרה קלינית. במהלכה הוא ראה מטופל שהחמיץ טיפול שעשוי היה להציל את חייו, מפני שתוצאות בדיקות חריגות המתינו בתור לטיפול במשך שישה חודשים. הוא הגיע למסקנה שהבעיה בשירותי הבריאות אינה ברפואה עצמה, אלא באופן שבו המידע עובר במערכת. הוא הקים את Anima כדי להרחיב את יכולתם של הצוותים הרפואיים לתת מענה לצורכי המטופלים. הפלטפורמה מרכזת במקום אחד פניות מטופלים, מסמכים רפואיים ומשימות המשך טיפול.

Andi, נציגת הקבלה מבוססת הבינה המלאכותית של Anima, בנויה על GPT‑Live. מטופלים יכולים לתאר ל־Andi את התסמינים שלהם בטלפון, ומנוע המדיניות הקנייני של Anima מנחה את השיחה לפי תהליכי תשאול דטרמיניסטיים שאושרו מבחינה קלינית. לאחר מכן, GPT‑5.4 mini בוחר את השאלון המתאים, וההיסטוריה הרפואית שנאספה מופיעה כפנייה מובנית בלוח הבקרה של המרפאה. הרופאים וצוות המרפאה יכולים לעיין בפנייה ולהמשיך משם לטיפול בה.

לפי Anima, מרפאות המשתמשות ב־Andi קיצרו את זמני ההמתנה בטלפון מ־40 עד 50 דקות ל־10 דקות — קיצור של לפחות 75%. בסקרי המטופלים של Anima, ‏86% אמרו שישתמשו ב־Andi שוב. Anima גילתה שאנשים בשנות ה־80 וה־90 לחייהם נמנים עם המשתמשים המרוצים ביותר שלה. "הם שמחים מאוד לדבר עם סוכן קולי", אומר שון. "יש לו סבלנות אינסופית, והוא מנומס מאוד."

המוצר Documents של Anima משתמש במודלים של GPT‑6 כדי לחלץ מידע ממסמכים רפואיים נכנסים, כגון השולח, הנמען, סוג המסמך ותאריכי אירועים. לאחר מכן, תהליך עיבוד רב־שלבי משייך כל מסמך למטופל הנכון, מזהה את הקודים הרפואיים המתאימים ומציע את הפעולה הבאה לבחינת צוות המרפאה.

הקידוד הרפואי התגלה כאחד האתגרים הטכניים הקשים ביותר לפתרון. "יש כ־800,000 קודי SNOMED אפשריים", אומר מייקל סקופיין, ראש צוות ההנדסה ב־Anima. "רק חלק קטן מהם נמצאים בשימוש שוטף, ובכל זאת מרפאות שונות בוחרות להשתמש בקודים שונים."

במקום לבקש מהמרפאות להגדיר את המערכת או לבצע כוונון עדין של מודלים נפרדים לכל לקוח, Anima משתמשת בלמידה מתוך ההקשר כדי להתאים את החלטות המודל לכל מרפאה. גישה זו דורשת מודלים שמסוגלים לפעול לפי הוראות בעקביות.

לפי Anima, מרפאות שבעבר עיבדו כ־15 מסמכים בשעה מעבדות כיום בדרך כלל 30 עד 45. המרפאות בעלות הביצועים הטובים ביותר מעבדות 45 עד 60. "ראינו מרפאות שטיפלו ביותר מ־100,000 מסמכים שהצטברו, בתוך ימים מהמעבר ל־Anima", אומר שון. "המשמעות היא שעדכונים חשובים ושינויים בטיפול התרופתי מגיעים במהירות לצוות הרפואי, במקום להמתין בתור במשך חודשים."

כשהמטופלים משתפים מידע חיוני, הרופאים נדרשים לחלק את תשומת הלב בין הקשבה לבין תיעוד בתיק הרפואי. Anima בנתה את המוצר Scribe באמצעות GPT 5.6 Luna כדי להפוך תמלולי ביקורים לרשומות רפואיות מובנות, ואז להשתמש באותו הקשר קליני לניסוח טיוטות של מכתבי הפניה והודעות המשך למטופלים.

במקום להקליד לאורך כל הביקור, הרופא יכול להקדיש יותר תשומת לב למטופל. לפי Anima, סיכומי ביקור שבעבר נדרשו כמה דקות לכתיבתם מוכנים כיום כטיוטה לעיון הצוות הרפואי בתוך שניות. גם מכתבי הפניה, שהכנתם ארכה לעיתים קרובות 5 עד 15 דקות, ניתנים כעת לניסוח כטיוטה בתוך שניות על סמך הביקור והתיק הרפואי, ומוכנים לבדיקת הצוות הרפואי.

"המטופלים מקבלים הודעות המשך ברורות זמן קצר לאחר הביקור, מה שמפחית חרדה ועוזר להם לזכור את הדברים", אומר שון. "אנחנו שומעים לא פעם שרופאים מסיימים עכשיו את יום העבודה בזמן, במקום לעבוד עד שמונה או תשע בערב."

החזון של Anima הוא שירותי בריאות מותאמים אישית לכולם. כדי לממש אותו, הצוותים הרפואיים זקוקים למידע, לזמן וליכולת להבין את צרכיו של כל אדם ולתת להם מענה לאורך כל תהליך הטיפול.

העבודה שלה עם המודלים של OpenAI מאפשרת צעדים מעשיים לקראת הגשמת החזון הזה. Andi אוספת מידע בטלפון והופכת אותו לפניות מובנות שהצוות יכול לטפל בהן. Documents עוזר לצוותים לעבד מידע רפואי נכנס. Scribe מנסח טיוטות של רשומות והודעות המשך לבדיקת הצוות הרפואי.

לפי Anima, הטיפול ברוב הפניות בפלטפורמה שלה מסתיים בתוך 24 שעות, ומשך הטיפול החציוני הוא כ־3.5 שעות. "בעזרת המודלים של OpenAI, אנחנו משפיעים באופן עצום על 14 מיליון מטופלים בבריטניה", אומר שון. "זה באמת חיוני למטופלים ולמרפאות."

Anima מאפשרת לצוותים להתפנות יותר לטיפול כבר היום, ועוזרת להם לבנות מסלולי טיפול ושירותים לעתיד.