Signals વ્યક્તિગત ડેટા
વૈશ્વિક વ્યક્તિગત ChatGPT અપનાવવાના ધોરણો, ભૂગોળીય વિતરણ અને કાર્યમાં તથા કાર્યની બહારના ઉપયોગને જોવા માટે ડેટા બ્રાઉઝ કરો.
આ પેજ પર, તમે વ્યક્તિગત ChatGPT ના સ્વીકાર અને તેના વાસ્તવિક ઉપયોગ અંગેની નિયમિતપણે અપડેટ થતી અને ગોપનીયતા જાળવતી જાણકારી મેળવી શકો છો. આ વિશ્લેષણ જુલાઈ 2024 અને જૂન 2026 વચ્ચેના સંદેશાઓના નમૂના પર આધારિત છે. આ ડેટાસેટ માત્ર ChatGPT Free, ChatGPT Go, ChatGPT Plus અને ChatGPT Pro એકાઉન્ટ્સમાંના સંદેશાઓને જ દર્શાવે છે, જે સામાન્ય રીતે સંસ્થાઓને બદલે વ્યક્તિઓ દ્વારા સંચાલિત એકાઉન્ટ્સ હોય છે. સંસ્થાઓ AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી રહી છે તે વિશે વધુ માહિતી માટે, કૃપા કરીને Enterprise Signals ની અહીં મુલાકાત લો.
અહીં ઉપલબ્ધ ડેટા વ્યક્તિગત ChatGPT નો કાર્યસ્થળે અને વ્યક્તિગત પ્રોજેક્ટ્સ માટે કેવી રીતે ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે તે અંગે સમજ આપે છે. આમાં સૌથી વધુ વખત થતી વાતચીતના ઉચ્ચ-સ્તરીય વિષયો, તેમજ વપરાશકર્તાઓના સંદેશાઓ ચેટબૉટને કંઈક કરવાની વિનંતી કરવા, પ્રશ્નો પૂછવા કે માહિતી માંગવા, અથવા તો પોતાની જાતને વ્યક્ત કરવા પર કેન્દ્રિત છે કે કેમ તે બાબતોનો સમાવેશ થાય છે. આ ડેટાસેટમાં માત્ર વ્યક્તિગત ChatGPT સંદેશાઓનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં એન્ટરપ્રાઇઝ અને Codex બાકાત રાખવામાં આવ્યો છે અને તેથી તેમાં વ્યવસાયિક અને તકનીકી ઉપયોગના કિસ્સાઓ પૂરતા પ્રમાણમાં રજૂ થયા ન હોવાની સંભાવના છે.
આ વિભાગ કાર્ય સંબંધિત અને કાર્ય સિવાયની પરિસ્થિતિઓમાં ChatGPT ના એકંદર ઉપયોગ પર નજર કરે છે. ડેટા દર્શાવે છે કે વાતચીતના કેટલાક વિષયો—જેમ કે તકનીકી સહાય અને લેખન—કાર્ય સિવાયના સંદર્ભોની તુલનામાં કાર્ય સંબંધિત સંદર્ભોમાં વધુ વાર ઉદ્ભવે છે.
ડેટા જુલાઈ 2026 માં મોકલાયેલા સંદેશાઓ પર આધારિત છે.
આ વિભાગ વ્યક્તિગત ChatGPT યોજનાઓ કાર્યના હેતુઓ માટે કેવી રીતે ઉપયોગ થાય છે તે તપાસ કરે છે, ખાસ કરીને લોકો કાર્ય સંબંધિત સંદેશાઓમાં કયા વિષયો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને તેઓ ChatGPT ને કયા પ્રકારનાં કાર્યો કરવા માટે કહે છે. આ ડેટાસેટમાં માત્ર વ્યક્તિગત ChatGPT સંદેશાઓનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં એન્ટરપ્રાઇઝ અને Codex બાકાત રાખવામાં આવ્યો છે અને તેથી તેમાં વ્યવસાયિક અને તકનીકી ઉપયોગના કિસ્સાઓ પૂરતા પ્રમાણમાં રજૂ થયા ન હોવાની સંભાવના છે.
આ ચાર્ટ ઉપયોગમાં લેવાતા પ્લાનને ધ્યાનમાં રાખીને સંદેશ કાર્ય-સંબંધિત હોવાની સંભાવના બતાવે છે, જેથી અમને ખબર પડે છે કે લોકો કાર્ય માટે કયા મોડલ તરફ વળે છે અને અન્ય હેતુઓ માટે કયા મોડલ તરફ. આ ચાર્ટમાં, ડેટા સપ્ટેમ્બર 2024 માં શરૂ થાય છે, જુલાઈ 2024 માં નહીં.
'પૂછવું' એટલે જ્યારે કોઈ વપરાશકર્તા ChatGPT પાસેથી માહિતી અથવા સ્પષ્ટતા મેળવવા માંગતા હોય. 'કરવું' એટલે જ્યારે કોઈ વપરાશકર્તા ChatGPT પાસેથી કોઈ આઉટપુટ મેળવવા અથવા કોઈ કાર્ય કરાવવા માંગતા હોય. 'વ્યક્ત કરવું' એટલે જ્યારે કોઈ વપરાશકર્તા ChatGPT સમક્ષ પોતાના મંતવ્યો કે લાગણીઓ રજૂ કરે છે, પરંતુ તેની પાસેથી કોઈ માહિતી કે કાર્યની અપેક્ષા રાખતા નથી. ડેટા જુલાઈ 2026 માં મોકલાયેલા સંદેશાઓ પર આધારિત છે.
આ પેજ પર દર મહિને O*NET મધ્યવર્તી કાર્ય પ્રવૃત્તિ અનુસાર સંદેશાઓ અને કાર્ય-સંબંધિત સંદેશાઓના હિસ્સા અંગેની માહિતી પ્રદર્શિત કરવામાં આવી નથી. તે ડેટા ડેટા અને પદ્ધતિ પેજ પરથી ડાઉનલોડ કરી શકાય છે.
ઉપરનો નકશો એપ્રિલથી જૂન 2026 વચ્ચે વ્યક્તિદીઠ મોકલાયેલા સંદેશાઓની સંખ્યા મુજબ દેશોની રેન્કિંગ બતાવે છે. નાની સંખ્યાઓ પ્રતિ વ્યક્તિ ઉપયોગના હાઇ સ્તરોને દર્શાવે છે. અપૂરતા ડેટાવાળા દેશો અને જે દેશોમાં OpenAI કાર્યરત નથી તે બહાર રાખવામાં આવ્યા છે.
આ આંકડો વર્ષ 2025 ના ડેટા પર આધારિત છે.
આ આંકડો વર્ષ 2025 ના ડેટા પર આધારિત છે.
આ વિભાગ વપરાશકર્તાઓના વિવિધ જૂથો ChatGPT નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી રહ્યાં છે તે અંગેનો ડેટા પ્રદાન કરે છે. ખાસ કરીને, અમે વપરાશકર્તાઓએ પોતે જણાવેલ દરેક વય જૂથ અને સામાન્ય રીતે પુરુષવાચક કે સ્ત્રીવાચક પ્રથમ નામ ધરાવતા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા મોકલવામાં આવેલા સંદેશાઓના હિસ્સાને તપાસીએ છીએ, તેમજ પોતે જણાવેલ વય જૂથ અથવા નામના પ્રકારના આધારે વાતચીતના કયા વિષયો વધુ કે ઓછા પ્રમાણમાં જોવા મળે છે તે પણ ધ્યાનમાં લઈએ છીએ. આનાથી અમને એ સમજવામાં મદદ મળે છે કે વિવિધ વસ્તીવિષયક જૂથો ChatGPT સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.
આ માત્ર એવા વપરાશકર્તાઓનું વિશ્લેષણ છે જેમણે તેમના ChatGPT પ્લેટફોર્મ પર પોતાની ઉંમર તેમણે પોતે જણાવી હતી.
આ માત્ર એવા વપરાશકર્તાઓનું વિશ્લેષણ છે જેમણે તેમના ChatGPT પ્લેટફોર્મ પર પોતાની ઉંમર તેમણે પોતે જણાવી હતી. આ બાર જૂન 2026 દરમિયાન દરેક સ્વ-જણાવેલા વય જૂથના વપરાશકર્તાઓ દ્વારા મોકલાયેલા દરેક વિષયમાંના સંદેશાઓનો હિસ્સો દર્શાવે છે.
આ અમારો એ શ્રેષ્ઠ અંદાજ દર્શાવે છે કે સામાન્ય રીતે સ્ત્રીવાચક અથવા પુરુષવાચક નામ ધરાવતા કેટલા લોકો ChatGPT નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, કારણ કે અમે વપરાશકર્તાઓના લિંગ વિશે માહિતી એકત્રિત કરતા નથી.
આ વિશ્લેષણ એવા નામોથી આવેલા સંદેશાઓને બહાર રાખે છે, જે સામાન્ય રીતે પુરૂષવાચક કે સ્ત્રીવાચક નથી. આ નિર્ધારિત કરવા માટે અમે અપનાવેલી કાર્યપદ્ધતિ વિશે વધુ જાણવા માટે, કૃપા કરીને અમારી સંપૂર્ણ કાર્યપદ્ધતિ વાંચો.
આ આકૃતિ દરેક ઉપયોગ કિસ્સામાં જૂન 2026 દરમિયાન પરંપરાગત રીતે પુરુષવાચક અને પરંપરાગત રીતે સ્ત્રીવાચક નામો ધરાવતા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા મોકલવામાં આવેલા સંદેશાઓનો હિસ્સો દર્શાવે છે. આ વિશ્લેષણ એવા નામોથી આવેલા સંદેશાઓને બહાર રાખે છે, જે સામાન્ય રીતે પુરૂષવાચક કે સ્ત્રીવાચક નથી. આ નિર્ધારિત કરવા માટે અમે અપનાવેલી કાર્યપદ્ધતિ વિશે વધુ જાણવા માટે, કૃપા કરીને અમારી સંપૂર્ણ કાર્યપદ્ધતિ વાંચો.
જો તમે આ ડેટા ડાઉનલોડ કરો છો અને તેનો ઉપયોગ કરો છો, તો કૃપા કરીને નીચેના સૂચિત ઉદ્ધરણ સાથે અમારા કાર્યનો સંદર્ભ આપો:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, અને Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
વધુ શોધો

OpenAI Signals
OpenAI ઇકોનોમિક રિસર્ચ ટીમના ડેટા, સંશોધન, વિશ્લેષણ અને સ્ટોરીઝ માટેનું એક મુખ્ય કેન્દ્ર.

સંશોધન અને વિશ્લેષણ
AI કેવી રીતે અપનાવવામાં આવી રહ્યું છે અને તેની અર્થતંત્ર અને સમાજ પર થતી અસર અંગે સંશોધન અને વિશ્લેષણ.

ડેટા અને કાર્યપદ્ધતિ
ડેટા ડાઉનલોડ કરો અને અમે જે પ્રકાશિત કર્યું છે તેની પાછળની કાર્યપદ્ધતિને સમજાવો.

Enterprise Signals ડેટા
OpenAIનું Enterprise Signals વિવિધ ઉદ્યોગો અને વ્યવસાયિક કાર્યોમાં AIના સ્વીકારને ટ્રૅક કરે છે. અત્યાધુનિક તફાવત, એજેન્ટિક કામગીરી અને એન્ટરપ્રાઇઝ વપરાશના ડેટાનું અન્વેષણ કરો.