કામદારો કામ કરવાની નવી રીતો કેવી રીતે અપનાવી રહ્યા છે

અમારું તાજેતરનું સંશોધન સૂચવે છે કે AI સાધનોની સુલભતા સાથે કાર્યો કેવી રીતે વહેંચાય અને હાથ ધરાય તે પણ મહત્વનું છે. તેમના સામાન્ય કાર્યવર્ણનની બહારનાં આ નવાં કાર્યો, કામદારો AIનો જે રીતે ઉપયોગ કરે છે તેનો નિયમિત ભાગ બની જાય છે. જો એ પ્રવૃત્તિઓ નિયમિત જવાબદારીઓ બને, તો પદનામ એ જ રહેવા છતાં નોકરીનો વ્યાપ વધી શકે છે.

અમારા પ્રથમ અત્યાધુનિક સ્તરે કામ અહેવાલે⁠ ‘કાર્ય-ક્ષેત્રાંતરણ’નું દસ્તાવેજીકરણ કર્યું હતું: કામદારો ઐતિહાસિક રીતે બીજા વ્યવસાય સાથે સંકળાયેલી પ્રવૃત્તિઓ માટે AIનો ઉપયોગ કરતા હતા. અમારું તાજેતરનું સંશોધન પૂછે છે કે હવે પછી શું થાય છે.

એપ્રિલથી જુલાઈ 2026 દરમિયાન કામને લગતા 15 લાખથી વધુ ChatGPT સંદેશાઓનું વિશ્લેષણ કરતાં અમને પુરાવા મળ્યા કે વિવિધ વ્યવસાયોમાં AIના કેટલાક ઉપયોગ વારંવાર થાય છે. કામદારો તેમના વ્યવસાયની સીમાની બહારનાં કાર્યો ફરીથી કરે છે અને સમય જતાં આ પ્રવૃત્તિઓ AIના તેમના નોંધાયેલા ઉપયોગનો મોટો ભાગ બને છે.

આ તારણો દર્શાવે છે કે AIની સુલભતાથી કામદારો નવાં કાર્યો અજમાવવાથી આગળ વધીને તેમને પોતાની નિયમિત કાર્યપદ્ધતિમાં કેવી રીતે સામેલ કરી શકે છે. પોતાની સંસ્થામાં AIને શ્રેષ્ઠ રીતે કેવી રીતે અપનાવવું અને વાપરવું તે નક્કી કરવાનો પ્રયાસ કરતી કંપનીઓ માટે, વ્યાવસાયિક કામદારોના AI ઉપયોગ અને પ્રોમ્પ્ટ્સ પરના અમારા ચાર મહિનાના અભ્યાસમાં જોવા મળેલા વલણો મહત્વપૂર્ણ સમજ આપે છે. તે દર્શાવે છે કે સમસ્યાની ઓળખથી લઈને AIની મદદથી સમગ્ર કામ આગળ ધપાવવા સુધીનો અવરોધ કંપનીઓ કેવી રીતે ઘટાડી શકે. અમારા તારણો સૂચવે છે કે સંસ્થાઓએ પોતાની AI વ્યૂહરચનાઓ અમલમાં મૂકતી વખતે AI સાધનોની સુલભતા સાથે કામની રચનાને પણ સ્થાન આપવું જોઈએ.

કોઈ ચોક્કસ ક્ષેત્રનું કાર્ય તેમની ભૂમિકાને અનુરૂપ છે કે નહીં તેના આધારે કામદારો AIનો અલગ રીતે ઉપયોગ કરે છે. કામદારો પોતાની સામાન્ય ભૂમિકાની અંદર અને બહારનાં કાર્યો માટે AIને અલગ રીતે સૂચના આપે છે. પોતાના વ્યવસાયની બહારનાં કાર્યો વિશે પૂછતી વખતે તેઓ સરેરાશ, પોતાના વ્યવસાયનાં કાર્યો કરતાં ટૂંકા પ્રોમ્પ્ટ્સ લખે છે. તેઓ સમજૂતી, કાર્યપદ્ધતિનું માર્ગદર્શન, જવાબનું ચોક્કસ સ્વરૂપ અથવા સલાહ માગે તેવી સંભાવના પણ ઓછી છે.

સાથે જ, પોતાના વ્યવસાયની બહાર AIની મદદ માગતી વખતે કામદારો ઉદાહરણો અથવા પૃષ્ઠભૂમિ આપે તેવી સંભાવના વધુ છે. તેઓ AIને કંઈક તપાસવા કે ચકાસવા કહે તેવી સંભાવના પણ વધુ છે.

એક અર્થઘટન એ છે કે કામદારો AI દ્વારા અન્ય ક્ષેત્રની નિપુણતાનો લાભ લે છે. AIને સાવ નવું ક્ષેત્ર શીખવવાનું કહેવાને બદલે, કામદારો કોઈ સમસ્યા અને દસ્તાવેજ, ઉદાહરણ કે સહકર્મી પાસેથી મળેલી માહિતી જેવો સંબંધિત સંદર્ભ આપી શકે છે અને બીજા ક્ષેત્રનું જ્ઞાન લાગુ કરવામાં AIની મદદ માગી શકે છે. 

આગળનો પ્રશ્ન એ છે કે કામદારો આ પ્રવૃત્તિઓ ફરીથી કરે છે કે નહીં. એપ્રિલથી જુલાઈ સુધી સતત નિરીક્ષણ કરાયેલા આશરે 6,200 કામદારોમાં અગાઉ કરેલાં અન્ય વ્યવસાયોનાં કાર્યોનો હિસ્સો, વ્યવસાય-વિશિષ્ટ AI પ્રવૃત્તિમાં એપ્રિલના 13.1%થી વધીને જુલાઈમાં 25.9% થયો¹. આ વલણ સૂચવે છે કે કામદારો અન્ય વ્યવસાય સંબંધિત કેટલીક સહાયને માત્ર એક વાર અજમાવવાને બદલે ચાલુ કાર્યપ્રવાહમાં સામેલ કરી રહ્યા છે. 

એક અલગ વિશ્લેષણ આ પુનરાવર્તનને સંદર્ભમાં મૂકે છે. નમૂનામાં લીધેલાં એક મહિના પછીનાં સમાન અવલોકનોમાં, કામદારો અગાઉના મહિને કરેલા અન્ય વ્યવસાયના કાર્ય પર 23.6% કિસ્સામાં પાછા ફર્યા. તેની સરખામણીમાં, અગાઉના મહિને એ કાર્ય કર્યાનું નોંધાયું ન હોય એવા સમાન કામદારોમાં તેનો ઉપયોગ 8.4% હતો. પોતાના વ્યવસાયનાં અને સામાન્ય કાર્યો માટે પણ આવો જ તફાવત જોવા મળે છે.

કામના પ્રકારના આધારે પુનરાવર્તનના પ્રમાણમાં નોંધપાત્ર ફેરફાર થાય છે. કામદારો નીચે આપેલાં અન્ય વ્યવસાયોનાં કેટલાંક કાર્યો પર પછીના મહિને પ્રમાણમાં વધુ દરે પાછા ફર્યા:

• ગ્રાહકો સાથે માલસામાન અથવા સેવાઓ વિશે ચર્ચા કરવી: 54%

• જાહેરાત અથવા પ્રચાર માટે લખાણ: 44%

• માર્કેટિંગ સામગ્રી બનાવવી: 37%

તેની સરખામણીમાં, કામદારો નાણાકીય માહિતી સમજાવવાના કાર્ય પર લગભગ 15% કિસ્સામાં પાછા ફર્યા. અન્ય વ્યવસાયોનાં કાર્યો માટે પછીના મહિને પાછા ફરવાનો સરેરાશ દર 18.5% હતો. આ તફાવતો દર્શાવી શકે છે કે નિયમિત કાર્યપ્રવાહમાં AI ક્યાં સહજ રીતે બંધબેસે છે. તે કાર્યસ્થળનાં ધોરણો, સાવચેતી અથવા ભૂલ થવાનાં માનવામાં આવતાં પરિણામોમાં તફાવત પણ દર્શાવી શકે છે. 

પ્રથમ બે અત્યાધુનિક સ્તરે કામ અહેવાલો દર્શાવે છે કે પદનામ બદલાય એ પહેલાં કામ કેવી રીતે બદલાઈ શકે છે. પ્રથમ અહેવાલે દર્શાવ્યું કે કામદારો પરંપરાગત વ્યવસાયિક સીમાઓ ઓળંગવા માટે AIનો ઉપયોગ કરે છે. આ અહેવાલ જણાવે છે કે એમાંની કેટલીક પ્રવૃત્તિઓ નિયમિત કાર્યપ્રવાહનો ભાગ બને છે. આ વલણો AIથી સંચાલિત નોકરીના પરિવર્તનનો સંભવિત માર્ગ દર્શાવે છે: કામદાર પોતાની પરંપરાગત ભૂમિકાની બહારની પ્રવૃત્તિ અજમાવે છે, તેમાં AIને ઉપયોગી માને છે અને તેને પોતાના કામના ભાગરૂપે વારંવાર કરવા લાગે છે.

પદનામ બદલાય એના ઘણા સમય પહેલાં AI નોકરીઓને નવું સ્વરૂપ આપી શકે છે: કામદારો બીજા વ્યવસાય સાથે સંકળાયેલી પ્રવૃત્તિઓ માટે AIનો ઉપયોગ કરે છે અને સમય જતાં એમાંની કેટલીક ફરીથી કરે છે. જો એ પ્રવૃત્તિઓ નિયમિત જવાબદારીઓ બને, તો પદનામ એ જ રહેવા છતાં નોકરીમાં થતી પ્રવૃત્તિઓનું વૈવિધ્ય વધી શકે છે. AI શ્રમવિભાજનને કેવી રીતે બદલી રહ્યું છે અને કામદારો, વ્યવસાયો તથા વ્યાપક અર્થતંત્ર માટે તેનો શું અર્થ થાય છે તેનું વધુ સ્પષ્ટ ચિત્ર મેળવવા અમે આ ફેરફારોનો અભ્યાસ ચાલુ રાખીશું.

• કામદારો પોતાની પરંપરાગત ભૂમિકાની બહારનાં કાર્યો કરવા ChatGPTનો કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે તે જાણવા અમારું કાર્ય-ક્ષેત્રાંતરણ અંગેનું સંશોધન⁠ વાંચો.

• AIની ક્ષમતાઓ, માનવીય ભૂમિકાઓ અને માંગ રોજગારને કેવી રીતે આકાર આપી શકે તે જાણવા અમારું AI નોકરી પરિવર્તન માળખું⁠ વાંચો.