મુખ્ય વિષય-સામગ્રી પર જાવો
OpenAI

27 જાન્યુઆરી, 2026

TRUSTBANK AI એજન્ટથી Furusato Nozei ભેટોને વ્યક્તિગત બનાવે છે

TRUSTBANK એ Recursive સાથે મળી OpenAI મોડલ્સથી Choice AI બનાવ્યું, જેથી Furusato Nozei ભેટો શોધવી સરળ બની.

TRUSTBANK Furusato Nozei ભેટોનું હીરો ચિત્ર
કંપનીનું કદ: એન્ટરપ્રાઇઝ, પાર્ટનર
પ્રદેશ: એશિયા-પેસિફિક અને ઓશનિયા
ઉદ્યોગ: ફાઇનાન્સ
પ્રોડક્ટ્સ: API
લોડિંગ…

જાપાનનો વતન કર દાન કાર્યક્રમ, જેને Furusato Nozei તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, કરદાતાઓને દાન કરીને તેઓ કાળજી લેતા નગરપાલિકાઓને સમર્થન આપવાની મંજૂરી આપે છે. લોકો જ્યારે ટોક્યો જેવા મોટા શહેરોમાં જાય છે, ત્યારે ગ્રામ્ય શહેરોના સ્થાનિક કર આધાર ઘટે છે, તેથી આ કાર્યક્રમ એવી રીતે બનાવાયો કે કરદાતાઓ પોતાના કરનો એક ભાગ તેઓ જે સમુદાયોને સમર્થન આપવા માંગે છે ત્યાં મોકલી શકે. વ્યવહારમાં, તે કર ક્રેડિટ સિસ્ટમ દ્વારા કામ કરે છે: આવક આધારિત મર્યાદા સુધી, દાનની મોટાભાગની રકમ આગામી વર્ષ માટે દાતાની આવક અને રહેણાંક કર સામે ક્રેડિટ થાય છે. બદલામાં, નગરપાલિકાઓ દાતાઓને આભારરૂપ ભેટો મોકલે છે, સામાન્ય રીતે સ્થાનિક વિશેષ ઉત્પાદનો, જેથી દાતાઓ સ્થાનિક સમુદાયોને યોગદાન આપતાં પ્રાદેશિક ઉત્પાદનોનો આનંદ લઈ શકે.

પરંતુ, મોટી સંખ્યામાં નગરપાલિકાઓ અને આભારરૂપ ભેટોના વિશાળ કેટલોગને કારણે ઘણા દાતાઓને આ કાર્યક્રમ સમજવો મુશ્કેલ લાગે છે. પ્રક્રિયાને સરળ બનાવવા અને દાતાઓને પ્રદેશ અથવા થીમ મુજબ વિકલ્પોની તુલના કરવામાં મદદ કરવા માટે સમર્પિત પ્લેટફોર્મ્સ ઉભા થયા છે. TRUSTBANK દ્વારા સંચાલિત Furusato Choice જાપાનના સૌથી મોટા Furusato Nozei પ્લેટફોર્મ્સમાંનું એક છે, જેમાં અંદાજે 760,000 આભારરૂપ ભેટો સૂચિબદ્ધ છે. તેના સરળ ઇન્ટરફેસે નગરપાલિકાઓને દાતાઓ સાથે જોડવામાં મદદ કરી છે, અને ખાસ કરીને પ્રથમ વખત ભાગ લેનારા ઘણા પ્લેટફોર્મ વપરાશકર્તાઓને સહારો આપ્યો છે.

અનુભવને વધુ સુધારવા માટે, TRUSTBANK એ AI તરફ ધ્યાન આપ્યું, કારણ કે વિકલ્પોની વિશાળ શ્રેણી ભારરૂપ લાગે ત્યારે વપરાશકર્તાઓને નિર્ણય લેવામાં મદદ કરવાની તેની ક્ષમતા તેમણે ઓળખી. OpenAI API નો ઉપયોગ કરીને, કંપનીએ Choice AI ફીચર વિકસાવ્યું, જે વપરાશકર્તાઓને તેમની પસંદગીઓ સાથે મેળ ખાતી આભારરૂપ ભેટો શોધવામાં મદદ કરે છે.

“ઘણા લોકોને વતન કર દાન પ્રણાલી જટિલ અથવા ભયજનક લાગે છે.”
—યુકી તાતેયામા, Choice Business HQ ખાતે પ્રોડક્ટ જનરલ મેનેજર

Recursive સાથેના સહકારથી Choice AI નું નિર્માણ

Furusato Nozei શરૂ થયા પછી 15 વર્ષથી વધુ સમય વીતી ગયો હોવા છતાં, ઘણા કરદાતાઓ હજુ પણ તેનો સંપૂર્ણ લાભ લેવામાં સંઘર્ષ કરે છે. Choice Business HQ ના પ્રોડક્ટ જનરલ મેનેજર યુકી તાતેયામા સમજાવે છે, ઘણા લોકોને વતન કર દાન પ્રણાલી જટિલ અથવા ભયજનક લાગે છે. તેનો ઉકેલ લાવવા માટે, અમે અમારી Furusato Choice એપમાં AI સંચાલિત સુવિધાઓ ઉમેર્યાં જેથી પ્રક્રિયા સરળતાથી સમજી શકાય. TRUSTBANK નું પ્રથમ પગલું વપરાશકર્તાઓને આભારરૂપ ભેટો શોધવામાં મદદ કરવા માટે AI સંચાલિત શોધ રજૂ કરવાનું હતું.

તાતેયામા ઉમેરે છે, Furusato Nozei પ્રણાલીમાં લોકો સામાન્ય ઇકોમર્સ પ્લેટફોર્મ્સની જેમ તરત જ જરૂરી ઉત્પાદનો ખરીદતા નથી. તેના બદલે, તેઓ પોતાની દાન મર્યાદાનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તેના પર ધ્યાન આપે છે. મોટા ઑનલાઇન માર્કેટપ્લેસ જેટલા વિશાળ આભારરૂપ ભેટોના કેટલોગ સાથે, યોગ્ય વિકલ્પ શોધવો હંમેશા પડકારજનક રહ્યું છે.

Furusato Choice એપમાં Choice AI ના ફોન સ્ક્રીન્સ

દરેક વપરાશકર્તાની માહિતી અને હેતુના આધારે આભારરૂપ ભેટો માટે વ્યક્તિગત ભલામણો આપવી એ એવું ક્ષેત્ર છે જ્યાં AI ખાસ અસરકારક બની શકે છે. જોકે, TRUSTBANK પાસે AI માં નિષ્ણાત આંતરિક ડેવલપર્સ નહોતા, તેથી બાહ્ય સહારો જરૂરી હતો. તે માટે TRUSTBANK એ Recursive સાથે ભાગીદારી કરી, જે હવે સત્તાવાર OpenAI સેવાઓ ભાગીદાર છે.

પ્રોડક્ટ ડિવિઝનમાં પ્લેટફોર્મ પ્રમોશનના વડા ઇસેઇ હિરાનો આ નિર્ણય સમજાવે છે, અમે Recursive ને અમારા ભાગીદાર તરીકે પસંદ કર્યું કારણ કે તેમની પાસે અદ્યતન AI નિષ્ણાતી અને વૈશ્વિક અનુભવ છે.

તે સમજાવે છે કે ટીમોએ સાથે મળીને કેવી રીતે કામ કર્યું. Recursive એ આયોજન તબક્કાથી ટેકનિકલ સહારો આપ્યો, સંવાદાત્મક AI એજન્ટ ડિઝાઇન અને અમલમાં મૂક્યો, અને RAG સિસ્ટમ બનાવી. અમે આભારરૂપ ભેટોના ડેટાબેસ તૈયાર કર્યા, કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ નક્કી કરી, અને આ સુવિધાઓને અમારી એપમાં એકીકૃત કરી. આ સહકારથી Choice AI નું સરળ નિર્માણ અને લોન્ચ શક્ય બન્યું, જેથી વપરાશકર્તાઓ Furusato Choice એપની અંદર ઇન્ટરેક્ટિવ સંવાદો દ્વારા ભલામણ કરેલી વસ્તુઓ શોધી શકે.

મલ્ટિ-એજન્ટ આર્કિટેક્ચરથી વ્યક્તિગતીકરણ આગળ ધપાવવું

Choice AI નું મૂળ તેનું મલ્ટિએજન્ટ આર્કિટેક્ચર છે. એક રાઉટિંગ મોડલ વપરાશકર્તા ઇનપુટનું વિશ્લેષણ કરીને હેતુ નક્કી કરે છે અને કાર્યો યોગ્ય એજન્ટોને સોંપે છે. આ રાઉટિંગ સ્તર હેઠળ Search Agent, Recommendation Agent અને Greeting Agent જેવા વિશેષ એજન્ટ કાર્ય કરે છે. દરેક એજન્ટ વધારાના સબએજન્ટ્સ અને ટૂલ્સ બોલાવી શકે છે, જે સરળ સંકલન અને ચોક્કસ, હેતુ આધારિત પરિણામો શક્ય બનાવે છે.

વ્યક્તિગતીકરણ પ્રોમ્પ્ટિંગમાં પણ સમાયેલું છે. એજન્ટ વિકાસનું નેતૃત્વ કરનાર Recursive ના સોફ્ટવેર એન્જિનિયર મેથ્યુ વ્હેલી સમજાવે છે, અમે વપરાશકર્તા-વિશિષ્ટ માહિતીના આધારે એજન્ટોને ગતિશીલ રીતે જોડીએ છીએ. ઉદાહરણ તરીકે, હાલના વપરાશકર્તાઓ માટે એક ઇન્ટરઍક્શન માર્ગ હોય છે, જ્યારે પ્રથમ વખત વપરાશકર્તાઓ માટે બીજો. અમે આ ઇન્ટરઍક્શન માર્ગોને સંચાલિત કરવા માટે ગતિશીલ રીતે પ્રોમ્પ્ટ્સ બનાવીએ છીએ.

Choice AI મલ્ટિ-એજન્ટ આર્કિટેક્ચર આલેખ

Choice AI હાલમાં GPT‑4.1 શ્રેણી પર ચાલે છે. વ્હેલી સમજાવે છે, ડિફૉલ્ટ રૂપે અમે GPT‑4.1 mini નો ઉપયોગ કરીએ છીએ, પરંતુ પરીક્ષણ દરમિયાન વિલંબ અને ચોકસાઈના આધારે nano વર્ઝન અથવા મોટા મોડલ્સ તરફ ગતિશીલ રીતે સ્વિચ કરવાની કસોટી કરી રહ્યા છીએ.

વ્હેલી એ પણ નોંધે છે કે વાસ્તવિક વપરાશકર્તા વર્તનના વિશ્લેષણથી નવી સમજ મળી: અમારા વિશ્લેષણથી જાણવા મળ્યું કે ઘણા વપરાશકર્તાઓ એપ સાથે એવી જ રીતે ક્રિયા કરે છે જેમ તેઓ સર્ચ એન્જિનનો ઉપયોગ કરતા હોય. તેઓ LLM ને વ્યાપક ઉત્પાદન માહિતી આપે છે અને તરત ભલામણોની અપેક્ષા રાખે છે. અમને એ પણ મળ્યું કે સંવાદ શરૂ કરવા માટે રચાયેલા ટૂંકા, બિલ્ટ-ઇન પ્રોમ્પ્ટ્સનો વારંવાર ઉપયોગ થતો હતો. આ શોધોના આધારે, ટીમે Choice AI માં અનેક સુધારાઓ ઉમેર્યા. ઉદાહરણ તરીકે, ભલામણ પ્રવાહમાં ફેરફાર કરીને સૂચનો વહેલા દેખાય તેવું કર્યું, અને વધુ વિવિધ વિકલ્પો દેખાડવા માટે ભલામણ કરાયેલા ઉત્પાદનોની વિવિધતા વિસ્તારી.

પરિણામો એક નજરે

Choice AI Furusato Nozei ના અનુભવમાં બે પડકારોને ઉકેલે છે:

  • ઇન્ટરેક્ટિવ સંવાદો દ્વારા વ્યક્તિગત ભલામણો આપી, મોટી સંખ્યામાં આભારરૂપ ભેટોથી થતી વપરાશકર્તાની ગૂંચવણ ઘટાડવી.
  • વપરાશકર્તાઓને અનુકૂળ સૂચનો દ્વારા વિસ્તૃત પ્રદેશો અને આભારરૂપ ભેટો શોધવામાં મદદ કરીને, થોડા નગરપાલિકા અથવા લોકપ્રિય વસ્તુઓ પર જ ધ્યાન કેન્દ્રિત થતું અટકાવવું.

Choice AI ની અંદરની મલ્ટિએજન્ટ આર્કિટેક્ચરથી વપરાશકર્તાઓ શોધ કૌશલ્ય અથવા વિગતવાર ઉત્પાદન જ્ઞાન વગર પણ સંબંધિત આભારરૂપ ભેટો શોધી શકે છે. સ્વાભાવિક સંવાદો, અથવા મારા માતાપિતા માટે ભેટ જેવી અસ્પષ્ટ વિનંતીઓ પણ, યોગ્ય ભલામણો દેખાડવા માટે પૂરતી હોઈ શકે છે.

Choice AI શોધ પરિણામોમાં નિયંત્રિત અનિયમિતતા ઉમેરીને ચોક્કસ નગરપાલિકા અથવા વસ્તુઓ પ્રત્યેનો પક્ષપાત ઘટાડે છે. વ્હેલી સમજાવે છે, અમે વપરાશકર્તાઓ પોતાની પસંદગી સ્પષ્ટ ન કરે ત્યાં સુધી ન્યાયસંગતતા અને પ્રાદેશિક વિવિધતાને ટેકો આપવા માટે દાન ડેટાના આધારે અનિયમિતતા ઉમેરીએ છીએ અને પ્રીફેક્ચર્સમાં ભલામણો બદલીએ છીએ. આથી વપરાશકર્તાઓને નાની નગરપાલિકા અને નિશ ઉત્પાદનો શોધવામાં મદદ મળે છે, જે વધુ વિવિધ અને આકર્ષક અનુભવ બનાવે છે.

પરિણામે, Choice AI નો ઉપયોગ કરનાર વપરાશકર્તાઓએ સામાન્ય ઑન-સાઇટ શોધ પર આધાર રાખનારાઓ કરતાં ઊંચા કન્વર્ઝન દર જોયા. હિરાનો તેનું કારણ સમજાવતા કહે છે, કારણ કે AI વપરાશકર્તાઓ પોતાની પસંદગીઓ અને બજેટ જેવી અસ્પષ્ટ જરૂરિયાતોને બહાર લાવી શકતું હતું, જેને શબ્દોમાં મૂકવામાં તેઓ પોતે ઘણી વાર મુશ્કેલી અનુભવતા હતા, અને તે ચોક્કસ આભારરૂપ ભેટોની ભલામણ પણ કરી શકતું હતું.

આગળ શું

આજે, Furusato Choice મુખ્યત્વે આભારરૂપ ભેટોની શોધનો અનુભવ સુધારવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે, જેથી વપરાશકર્તાઓ પોતાની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ વિકલ્પો ઝડપથી શોધી શકે. આગળ જોતા, કંપની AI ને વધારાના ક્ષેત્રોમાં વિસ્તારવાની અને સેવાના કુલ મૂલ્યને વધુ મજબૂત કરવાની યોજના ધરાવે છે.

તાતેયામા કલ્પના કરે છે કે Furusato Choice માત્ર આર્થિક લાભ પર નહીં પરંતુ સાચી સદભાવના દ્વારા વપરાશકર્તાઓ અને નગરપાલિકાઓને જોડતું પ્લેટફોર્મ બનશે. આ દ્રષ્ટિને ટેકો આપવા માટે, કંપની AI સંચાલિત ભલામણોની ગુણવત્તા સુધારવા અને શરૂઆતથી અંત સુધીના વપરાશકર્તા અનુભવને વ્યક્તિગત બનાવવા માગે છે, જેથી અંતે દરેક વ્યક્તિગત વપરાશકર્તા સાથે નજીકથી સુસંગત કન્સિયર્જ-શૈલીની સેવા ઉભી કરી શકાય.