વિપુલ ઇન્ટેલિજન્સને આધાર આપતું સંપૂર્ણ માળખું

સમગ્ર સિસ્ટમમાં એકસાથે સુધારો થાય ત્યારે AIની પ્રગતિ સૌથી ઝડપથી વેગ પકડે છે. OpenAIની કમ્પ્યુટ વ્યૂહરચના વિશે હું આ રીતે વિચારું છું: ડેટા સેન્ટર અને ચિપથી માંડીને અત્યાધુનિક મોડલ, અમારું વિકાસકર્તા મંચ, ગ્રાહક અને ઉદ્યોગ ઉત્પાદનો તથા AI માટે ખાસ બનાવેલાં ઉપકરણો સુધી વિસ્તરેલી એક સંકલિત સિસ્ટમ, જેમાં દરેક સ્તર પછીના સ્તરને મજબૂત બનાવે છે.

વધુ સારું સોફ્ટવેર હાર્ડવેરની ઉત્પાદકતા વધારે છે. અમારા કાર્યભાર માટે રચાયેલું હાર્ડવેર ઝડપ અને કાર્યક્ષમતા વધારે છે. વધુ સક્ષમ મોડલ વધુ સારા ઉત્પાદનો શક્ય બનાવે છે, જે માંગ, ઉપયોગ અને શીખવાની તકો વધારે છે. આ સંકેતો ફરી સિસ્ટમમાં પાછા ફરે છે અને તેને વધુ સુધારવામાં અમને મદદ કરે છે.

આજે, OpenAIની પ્રથમ વિશિષ્ટ અનુમાન ચિપ Jalapeñoનાં પ્રદર્શનના પ્રથમ માપેલા પરિણામો અમે જાહેર કર્યાં. GPT‑OSS 120Bનો ઉપયોગ કરતા જાહેર માપદંડ InferenceX પર, સરખામણીમાં સમાવિષ્ટ વ્યાવસાયિક સિસ્ટમો કરતાં Jalapeñoએ પ્રતિ કિલોવૉટ વધુ મહત્તમ થ્રૂપુટ અને ઓછી ટોકન વિલંબતા આપી. DeepSeek R1 અને Kimi K2 પર પણ તેનું પ્રદર્શન મજબૂત રહ્યું, જે દર્શાવે છે કે તેના લાભો વિવિધ મોડલ પરિવારોમાં પણ મળે છે. 

Jalapeño અમારા મોડલ કેવી રીતે ચાલે છે અને તેમને ઉપલબ્ધ કરાવવાના અર્થતંત્ર પર અમને વધુ નિયંત્રણ આપે છે. મોડલ, સેવા આપતું સોફ્ટવેર, ચિપ, મેમરી અને નેટવર્કને એકસાથે વિકસાવીને અમે એક જ સિસ્ટમ તરીકે થ્રૂપુટ, વિલંબતા, ઊર્જા કાર્યક્ષમતા અને ખર્ચમાં સુધારો કરી શકીએ છીએ. અન્ય ભાગીદારો પાસેથી અમે વાપરતા પ્રવેગકોની સાથે આ અમને પોતાની વિશ્વસનીય વૈકલ્પિક વ્યવસ્થા આપે છે અને યોગ્ય ખર્ચે દરેક કાર્યભારને સૌથી મજબૂત સિસ્ટમ સાથે મેળ બેસાડવાની અમારી ક્ષમતા વધારે છે. હવે અમારી પાસે માપેલાં પરિણામો ધરાવતું, કાર્યરત અને પોતાનું સિલિકોન છે તથા તેની ભાવિ પેઢીઓ પર કામ પણ શરૂ થઈ ગયું છે.

અલગ-અલગ કાર્યભાર સિસ્ટમ પાસે અલગ જરૂરિયાતો રાખે છે. અત્યાધુનિક મોડલની તાલીમ, મોટા પ્રમાણમાં અનુમાન અને સતત સક્રિય રહેતા એજન્ટ માટે ચિપ, સોફ્ટવેર, નેટવર્ક, વીજળી અને વિલંબતાની જરૂરિયાતો અલગ હોય છે.

દરેક કાર્યભાર માટે ક્ષમતા, ઝડપ, વિશ્વસનીયતા, કાર્યક્ષમતા અને ખર્ચનું સૌથી મજબૂત સંયોજન સતત શોધીને પેરેટો સીમા પર ટકી રહેવું અમારું લક્ષ્ય છે. અલગ ચિપ અને પ્રદાતાઓ અલગ પાસાંમાં આગળ હોય છે અને અગ્રણી ટેકનોલોજીની સીમા સતત બદલાતી રહે છે.

અમારો સમૂહ આ જરૂરિયાતો પૂરી કરવા માટે જરૂરી વિવિધતા આપે છે. Microsoftનું કમ્પ્યુટ માળખું અને NVIDIAની ચિપ OpenAIના વિકાસનો પાયો રહ્યાં છે. આજે અમારા સમૂહમાં AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy અને SoftBank પણ સામેલ છે. આ દરેક સંસ્થા ક્લાઉડ માળખું, પ્રવેગિત કમ્પ્યુટિંગ, ઓછી વિલંબતાવાળું અનુમાન, ડેટા સેન્ટર વિકાસ અને ઊર્જા પુરવઠામાં અલગ શક્તિઓ ધરાવે છે.

અમે ક્ષમતા અને અર્થતંત્ર બંનેને ધ્યાનમાં રાખીને આ સમૂહનું સક્રિય સંચાલન કરીએ છીએ. જ્યાં ક્ષમતા સૌથી મહત્ત્વની હોય ત્યાં અમે ઉચ્ચ કક્ષાની સિસ્ટમો વાપરીએ છીએ અને જ્યાં વ્યાપ તથા ખર્ચ વધુ મહત્ત્વના હોય ત્યાં કાર્યક્ષમતાને શ્રેષ્ઠ બનાવીએ છીએ. પ્રદાતાઓ, હાર્ડવેર અને અમલીકરણના મોડલમાં વિશ્વસનીય વિકલ્પો જાળવી રાખવાથી અમે પ્રતિ ડૉલર સૌથી મજબૂત પ્રદર્શન તરફ માંગને વાળી શકીએ છીએ, બજારની સ્થિતિ બદલાય ત્યારે ભાવમાં શિસ્ત જાળવી શકીએ છીએ અને વધુ મજબૂત ટેકનોલોજી આવતાં અગ્રણી પ્રગતિ સાથે આગળ વધી શકીએ છીએ. જ્યાં વધુ ગાઢ સંકલનથી સમગ્ર સિસ્ટમ સુધરી શકે છે ત્યાં સીધું નિયંત્રણ વધુ પ્રભાવ આપે છે. જ્યાં પરિતંત્ર અમને વધુ ઝડપથી આગળ વધવામાં મદદ કરે છે ત્યાં અમે ભાગીદારી કરીએ છીએ અને જ્યાં સહ-રચનાથી નોંધપાત્ર લાભ મળે છે ત્યાં જાતે નિર્માણ કરીએ છીએ.

ડેટા સેન્ટર પ્રભાવ વધારવાની બીજી તક આપે છે. જ્યોર્જિયામાં આવેલો પ્રોજેક્ટ કેમેલિયા⁠ દર્શાવે છે કે ગ્રાહકોના કાર્યભારને અનુરૂપ સુવિધાઓ રચવાની સાથે અમે રોજગાર સર્જી શકીએ છીએ, સ્થાનિક વ્યવસાયોને ટેકો આપી શકીએ છીએ, પ્રોજેક્ટના માળખા અને ઊર્જાનો ખર્ચ ઉઠાવી શકીએ છીએ, બંધ-ચક્ર પ્રણાલીથી પાણી બચાવી શકીએ છીએ અને તેની પ્રતિબદ્ધતાઓની દર વર્ષે સ્વતંત્ર જાહેર તપાસ કરાવી શકીએ છીએ.

આ સિસ્ટમનું મૂલ્ય તેના ઉત્પાદનથી મપાય છે: કમ્પ્યુટના દરેક એકમમાંથી વધુ ઉપયોગી ઇન્ટેલિજન્સ.

વધુ સારાં મોડલ ઓછા પ્રયાસોમાં સાચા જવાબ સુધી પહોંચે છે. વધુ બુદ્ધિશાળી માર્ગનિર્ધારણ અને સંદર્ભ સંચાલન નકામું કામ ઘટાડે છે. શ્રેષ્ઠ બનાવેલું સોફ્ટવેર અને ખાસ હેતુ માટે બનાવેલું હાર્ડવેર ઝડપ તથા ઊર્જા કાર્યક્ષમતા વધારે છે.

આર્ટિફિશિયલ એનાલિસિસ કોડિંગ એજન્ટ ઇન્ડેક્સ પર, મહત્તમ રિઝનિંગ સાથે GPT‑5.6 Solએ અન્ય એક અગ્રણી મોડલ કરતાં 54% ઓછા આઉટપુટ ટોકન વાપરીને નવી ઊંચાઈ હાંસલ કરી. ગ્રાહકો માટે આવા સુધારાનો અર્થ છે વધુ ઝડપી પરિણામો, વધુ ભરોસાપાત્ર ઉત્પાદનો, ઓછા પુનઃપ્રયાસ, લાંબી કાર્યપ્રક્રિયાઓ પૂરી કરતા એજન્ટ અને સફળ કામ માટે ઓછો કુલ ખર્ચ. પ્રતિ ડૉલર ઉપયોગી ઇન્ટેલિજન્સથી શ્રેષ્ઠ અર્થતંત્ર ઊભું થાય છે.

ઉપયોગી ઇન્ટેલિજન્સ વધુ સક્ષમ અને સસ્તું બનતાં વધુ પ્રકારનાં કામ આર્થિક રીતે વ્યવહારુ બને છે. કંપની દરેક ગ્રાહકને અનુરૂપ વિશ્લેષણ આપી શકે છે, દરેક કરારની સમીક્ષા કરી શકે છે, વાસ્તવિક સમયનાં નાણાકીય દૃશ્યો ચલાવી શકે છે અને ઇજનેરોને વધુ વિચારો ચકાસવામાં મદદ કરી શકે છે. આ જેવન્સનો વિરોધાભાસ છે: વધુ કાર્યક્ષમતાથી વધુ ઉપયોગો લાભદાયી બને છે, જે વપરાશ વધારે છે અને વધુ કામ પૂર્ણ થવાથી, વધુ સારા નિર્ણયો લેવાથી, વધુ ઉત્પાદનો રજૂ થવાથી તથા વધુ આવક ઊભી થવાથી નવી આર્થિક પ્રવૃત્તિ સર્જે છે.

વધુ ઉત્પાદક કમ્પ્યુટ અને વધુ સ્પર્ધાત્મક પુરવઠા આધાર અમને ઓછા ખર્ચે વધુ ગ્રાહકોને સેવા આપવા તથા કાર્યક્ષમતાના એ લાભો વપરાશકર્તાઓ સુધી પહોંચાડવામાં મદદ કરે છે. વૃદ્ધિ સંશોધન, માળખું અને સલામતીમાં સતત રોકાણ માટે ભંડોળ પૂરું પાડે છે. આ OpenAIનો વધતો જતો લાભ છે: વધુ સારી ટેકનોલોજી વધુ સારું અર્થતંત્ર રચે છે, વધુ સારું અર્થતંત્ર પ્રગતિના આગામી મોજા માટે ભંડોળ પૂરું પાડે છે અને દરેક સુધારો સમગ્ર સિસ્ટમને વધુ મજબૂત બનાવે છે.