Stripe

આ વર્ષની શરૂઆતમાં Stripe એ 100 કર્મચારીઓને એક બહુ અસામાન્ય કામ કરવા કહ્યું: તેમના રોજિંદા કામને થોડા સમય માટે અટકાવી, અને તેની બદલે OpenAI ના નવી પેઢીના ભાષા શીખવાના મોડલ GPT‑4 નો ઉપયોગ કરીને પેમેન્ટ પ્લેટફોર્મ માટે નવી સુવિધાઓ અને કાર્યક્ષમતાની કલ્પના કરવી. સપોર્ટ, ઓનબોર્ડિંગ, જોખમ અને ડૉક્સ જેવી ટીમોના ઇજનેરોએ વિચાર્યું કે Stripe એવી કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ક્યાં ઉપયોગ કરી શકે કે જે મુક્ત-રૂપ લખાણ અને છબીઓને સમજે, માનવ જેવી પ્રતિક્રિયાઓ બનાવે અને કોઈ સુવિધા અથવા વર્કફ્લોને સુધારે અથવા બદલી શકે.

“અમારું ધ્યેય Stripe ભરના એવા ઉત્પાદનો અને વર્કફ્લો ઓળખવાનું હતું જેને LLMs દ્વારા ઝડપી બનાવી શકાય, અને ખરેખર સમજવાનું હતું કે આજે LLMs ક્યાં સારી રીતે કામ કરે છે અને ક્યાં હજી મુશ્કેલી અનુભવે છે,” Stripe ની Applied Machine Learning ટીમના પ્રોડક્ટ લીડ Eugene Mann કહે છે. “પણ માત્ર GPT‑4 ની ઍક્સેસ મળતાં જ અમને સમજાયું કે, ‘અરે, આવી કેટલીય સમસ્યાઓ છે જે GPT આશ્ચર્યજનક રીતે સારી રીતે ઉકેલી શકે.’”

Stripe ઈન્ટરનેટભરના નાના અને મોટા વ્યવસાયોની ચુકવણીઓને શક્તિ આપે છે. Stripe પેમેન્ટ પ્રક્રિયાના તમામ પાસાંને ટેકો આપવા માટે પોતાનું ઇકોસિસ્ટમ બનાવે છે, પરંતુ ડેવલપરો—અર્થાત Stripe ના સોફ્ટવેર સાથે બનાવનાર અને તેને ઇન્ટિગ્રેટ કરનાર—તેના મુખ્ય વપરાશકર્તા છે. Stripe ના ડેવલપરો જેટલા વધુ કુશળતાથી Stripe ને ડિપ્લોય કરશે, Stripe તેટલું વધુ ડિજિટલ ચુકવણીના વિશ્વમાં ફેલાશે અને ઈન્ટરનેટના GDP ને વધારશે.

આ પહેલા Stripe GPT‑3 નો ઉપયોગ તેની સપોર્ટ ટીમને વપરાશકર્તાઓને વધુ સારી સેવા આપવા માટે કરતું હતું, જેમ કે ઇશ્યુ ટિકિટ્સને યોગ્ય જગ્યાએ મોકલવી અને વપરાશકર્તાના પ્રશ્નનો સારાંશ બનાવવો.

Stripe ની ટીમે GPT‑4 ની કસોટી કરવા માટે 50 સંભવિત એપ્લિકેશનોની યાદી તૈયાર કરી; અને છટણી તથા પરીક્ષણ પછી, 15 પ્રોટોટાઇપ્સને પ્લેટફોર્મમાં સમાવી શકાય એવા મજબૂત ઉમેદવાર ગણવામાં આવ્યા, જેમાં સપોર્ટ કસ્ટમાઇઝેશન, સપોર્ટ સંબંધિત પ્રશ્નોના જવાબ અને છેતરપિંડી શોધનો સમાવેશ થાય છે.

વપરાશકર્તાઓને વધુ સારી સેવા આપવા અને યોગ્ય પ્રકારનો સપોર્ટ આપવા માટે Stripe સમજવાનો પ્રયત્ન કરે છે કે દરેક વ્યવસાય પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે અને તે મુજબ સપોર્ટને કસ્ટમાઇઝ કરે છે. આ સ્પષ્ટ અને મહત્વપૂર્ણ પગલું છે, પરંતુ તેમાં ઘણાં માનવીય કલાકો લાગે છે.

“ઘણા વ્યવસાયો, જેમ કે નાઇટક્લબ્સ, તેમની વેબસાઇટને ઓછી માહિતીભરી અને રહસ્યમય રાખે છે, એટલે શું ચાલી રહ્યું છે તે સમજવા માટે ઘણું શોધવું અને ક્લિક કરવું પડે છે,” Mann કહે છે.

હવે Stripe આ સાઇટ્સ સ્કેન કરવા અને સારાંશ આપવા GPT‑4 નો ઉપયોગ કરે છે, અને તે લોકો દ્વારા લખાયેલા સારાંશ કરતાં વધુ સારું પરિણામ આપે છે.

“જ્યારે અમે પરિણામો હાથથી ચકાસવા શરૂ કર્યા, ત્યારે અમને સમજાયું કે, ‘એક મિનિટ, માનવો ખોટા હતા અને મોડલ સાચું હતું.’” Mann કહે છે. “GPT‑4 મૂળભૂત રીતે માનવી સમીક્ષકો કરતાં વધુ સારું હતું.”

Stripe ડેવલપરોને સપોર્ટ આપવાનો બીજો મહત્વપૂર્ણ રસ્તો વિશાળ ટેકનિકલ દસ્તાવેજીકરણ અને ટેકનિકલ પ્રશ્નોના જવાબ આપવા અથવા સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટેની મજબૂત ડેવલપર સપોર્ટ ટીમ છે. GPT‑4 આ બધું વાંચી, સમજી અને લગભગ તરત જ તે વર્ચ્યુઅલ સહાયક બની શકે છે.

“GPT તો સીધું જ કામ કરે છે,” તેઓ કહે છે. “મોટા ભાષા મોડલો માટેનું સોફ્ટવેર તમે આ રીતે કામ કરે તેવી અપેક્ષા ન રાખો.”

GPT વપરાશકર્તાના પ્રશ્નને સમજી શકે છે, તેમની તરફથી વિગતવાર દસ્તાવેજીકરણ વાંચી શકે છે, સંબંધિત વિભાગ ઓળખી શકે છે અને ઉકેલને એક જ સ્થળે સારાંશરૂપે આપી શકે છે.

દુર્ભાવનાપૂર્ણ અથવા ખોટા ઇરાદાવાળા લોકોનું સંચાલન કરવાની જરૂરિયાત પણ છે. Stripe Discord જેવા ફોરમ્સ પર મજબૂત સમુદાય જાળવે છે, જે માત્ર ખાસ ટેકનિકલ પ્રશ્નો માટે સહાય એકત્રિત કરતું નથી, પરંતુ ભવિષ્યના કામ માટે ડેવલપરોની દેખાવ પણ વધારે છે. પરંતુ—કારણ કે આ ઈન્ટરનેટ પર છે—દુર્ભાવનાપૂર્ણ લોકો આ ફોરમ્સમાં પ્રવેશી જાય છે, ઘણીવાર સમુદાયના સભ્યો પાસેથી મહત્વપૂર્ણ માહિતી મેળવવાનો અથવા પ્લેટફોર્મ પરથી દૂર કરાયા પછી Stripe ની સમુદાય ટીમ સાથે ફરી વિશ્વસનીયતા મેળવાનો પ્રયાસ કરતા હોય છે.

Discord પરની પોસ્ટ્સના માત્ર વાક્યરચનાત્મક વિશ્લેષણ દ્વારા જ GPT‑4 એવા એકાઉન્ટ્સને ફ્લૅગ કરી રહ્યું છે જ્યાં Stripe ની ફ્રોડ ટીમે આગળ તપાસ કરવી જોઈએ અને ખાતરી કરવી જોઈએ કે તે હકીકતમાં સારો દેખાવ કરતો કોઈ છેતરબાજ નથી. GPT‑4 આવતી સંચાર સામગ્રીને સ્કેન કરવામાં મદદ કરી શકે છે અને દુર્ભાવનાપૂર્ણ લોકોની સંકલિત પ્રવૃત્તિ ઓળખી શકે છે.

હવે Stripe ની ટીમ આગામી સુવિધાઓના ચરણ વિશે વિચારી રહી છે. GPT ને એવા બિઝનેસ કોચ તરીકે તૈનાત કરી શકાય જે આવકના મોડલોને સમજે અથવા વ્યવસાયોને વ્યૂહરચનાઓ અંગે સલાહ આપે. સમય જતાં GPT વધુ બુદ્ધિશાળી બનતું જાય તેમ તેની સંભવિત ઉપયોગિતાઓ માત્ર વિસ્તરતી જ જશે.

Mann કહે છે કે તેઓ અને તેમની ટીમ મૂળભૂત રીતે દરરોજ નવા કેનવાસ પર ચિત્ર દોરી રહ્યા છે.

“આમાંથી કેટલીક સુવિધાઓ,” Stripe ને અત્યાર સુધી મળેલી સફળતાઓની બધી રીતો ગણી આપ્યા પછી તેઓ કહે છે, “જાદૂ જેવી લાગે છે.”