મુખ્ય વિષય-સામગ્રી પર જાવો
OpenAI

27 માર્ચ, 2026

STADLER 230 વર્ષ જૂની કંપનીમાં જ્ઞાનકાર્યને નવેસરથી ગોઠવે છે

650 કર્મચારીઓમાં ChatGPTને સમાવી, કલાકોના જ્ઞાનકાર્યને મિનિટોમાં ફેરવી, સમગ્ર કંપનીમાં ઝડપ, ગુણવત્તા અને નિર્ણયક્ષમતાને વિસ્તારે છે.

STADLER ગ્રાહક કથા હીરો માટેનું પ્લેસહોલ્ડર ચિત્ર.
કંપનીનું કદ: મિડ-માર્કેટ
ઉદ્યોગ: ઉત્પાદન
પ્રોડક્ટ્સ: ChatGPT

પરિણામો

125+

બનાવાયેલા કસ્ટમ GPTs

પરિણામો

30-40%

સામાન્ય જ્ઞાનકાર્યમાં સમય બચત

પરિણામો

2.5x

સરેરાશ પ્રથમ ડ્રાફ્ટ સુધી પહોંચવાનો ઝડપી સમય

પરિણામો

>85%

દૈનિક સક્રિય ઉપયોગ

લોડિંગ…

ઔદ્યોગિક વારસાથી ડિજિટલ લાભ સુધી

STADLER 230 વર્ષથી વધુ ઇતિહાસ ધરાવતી, કુટુંબ માલિકીની કંપની છે, જે વૈશ્વિક રિસાયક્લિંગ ઉદ્યોગ માટે સ્વચાલિત કચરા છટણી પ્લાન્ટોમાં વિશેષતા ધરાવે છે. વિશ્વભરમાં કાર્યરત 650થી વધુ કર્મચારીઓ સાથે, કંપની દેશોને તેમની ટકાઉપણું અને ચક્રાકાર અર્થતંત્રના લક્ષ્યો આગળ ધપાવવામાં મદદરૂપ થવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે.

સહ-CEO જુલિયા સ્ટેડલરના નેતૃત્વ હેઠળ, કંપનીએ આધુનિકીકરણ માટે આગાહીપૂર્ણ અભિગમ અપનાવ્યો છે અને AIને રોજિંદા કાર્યમાં મુખ્ય ઉત્પાદકતા સ્તર તરીકે સમાવી છે. 2023થી, STADLER એક સ્પષ્ટ સિદ્ધાંત પર કાર્યરત છે: કમ્પ્યુટર પર કામ કરતો દરેક કર્મચારી ઝડપ, ગુણવત્તા અને સહકાર સુધારવા AIનો ઉપયોગ કરે.

“ઘણી ટીમોમાં લોકો કાચા જ્ઞાનને ઉપયોગી આઉટપુટમાં ફેરવવામાં—સારાંશ બનાવવા, અનુવાદ કરવા, ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરવામાં—ખૂબ વધારે સમય ખર્ચતા હતા. અમને ખબર હતી કે આ માટે વધુ સારી રીત હોવી જ જોઈએ.”
—જુલિયા સ્ટેડલર, સહ-CEO

AIને કંપનીવ્યાપી ઉત્પાદકતા સ્તરમાં ફેરવવું

આ અડચણ દૂર કરવા STADLERએ OpenAIનું ChatGPT અપનાવ્યું અને તેને તેના આઉટપુટની ગુણવત્તા, ઝડપ અને તરત ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવી ક્ષમતાને કારણે પસંદ કર્યું.

વિકલ્પોના મૂલ્યાંકન પછી, ChatGPT સતત વધુ સ્ટ્રક્ચર્ડ, સંદર્ભ-સચેત અને વ્યવહારિક રીતે ઉપયોગી પરિણામો આપતું રહ્યું. એટલું જ મહત્વનું એ હતું કે તેણે તરત જ મૂલ્ય આપ્યું. ટીમો પહેલાજ દિવસથી ઉપયોગી આઉટપુટ્સ બનાવવાનું શરૂ કરી શકી.

રોલઆઉટમાં નીચેથી ઉપરના પ્રયોગો અને ઉપરથી મળતા સમર્થનનું સંયોજન હતું. કર્મચારીઓને ઉપયોગના કેસ શોધવા પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવ્યા, જ્યારે નેતૃત્વે કંપનીવ્યાપી ઍક્સેસ, તાલીમ અને સ્પષ્ટ મર્યાદારેખાઓ આપી.

આજે, ChatGPT લગભગ દરેક કાર્યક્ષેત્રમાં સમાયેલું છે:

  • ઇન્જિનિયરિંગ અને ડેટા ટીમો તેનો ઉપયોગ વિશ્લેષણ, કોડ સપોર્ટ અને કાર્યક્ષમતા મૂલ્યાંકન માટે કરે છે
  • પ્રોજેક્ટ અને મેનેજમેન્ટ ટીમો પ્રક્રિયાઓ ગોઠવવા અને દસ્તાવેજીકરણ સુધારવા કસ્ટમ GPTsનો ઉપયોગ કરે છે
  • માર્કેટિંગ ટીમો જટિલ ટેકનિકલ જ્ઞાનને સ્પષ્ટ વૈશ્વિક સંચારમાં અનુવાદ કરે છે
  • બધી ટીમો ડ્રાફ્ટિંગ, સારાંશ, સંશોધન અને સ્ટ્રક્ચર્ડ વિચાર માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે

STADLERએ 125થી વધુ કસ્ટમ GPTs બનાવ્યાં છે, જેમાં અનુવાદ અને ઇમેઇલ વર્કફ્લોમાં ખાસ કરીને મજબૂત અપનાવ જોવા મળે છે.

જુલિયા સ્ટેડલર કહે છે, "યોગ્ય પહેલી આવૃત્તિ મેળવવામાં અડધો દિવસ લાગતો હતો, ત્યાંથી હવે 20 મિનિટમાં મજબૂત ડ્રાફ્ટ મળે છે—અને પછી તેને વધુ સારું બનાવી શકીએ છીએ."

“ChatGPT માત્ર લેખન સાધન નથી. તે વિચારો ગોઠવવામાં અને આપણે કેવી રીતે કામ કરીએ તેમાં ઝડપ લાવવામાં મદદ કરતો વિચારસાથી છે.”
—ડૉ. બાસ્ટિયન ક્યુપર્સ, પ્રક્રિયા ઇન્જિનિયરિંગ વડા
મોટી મશીનો ધરાવતી ઔદ્યોગિક રિસાયક્લિંગ સુવિધા અને ગોઠવેલા પ્લાસ્ટિક કચરાના દબાયેલા ગાંઠો જમીન પર લીટીમાં રાખેલા છે, જ્યારે કામદારો ઊંચા પ્લેટફોર્મ પરથી કામગીરીની દેખરેખ રાખે છે.

ખાલી પાનાથી વ્યાવસાયિક અસર સુધી

અસર તરત અને માપી શકાય તેવી રહી છે. જે કાર્યો પહેલા કલાકો લેતા હતા—દસ્તાવેજો ડ્રાફ્ટ કરવા, માહિતીનો સારાંશ બનાવવા, સંદેશાવ્યવહાર તૈયાર કરવા—તે હવે મિનિટોમાં પૂર્ણ થાય છે.

શરૂઆતથી બધું બનાવવાને બદલે, કર્મચારીઓ સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ્સથી શરૂઆત કરે છે અને સુધારણા, નિર્ણય-લેનાર કાર્ય અને વધુ મૂલ્યવાન કામ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

મુખ્ય પરિણામોમાં સામેલ છે:

  • સારાંશ અને દસ્તાવેજીકરણ જેવા સામાન્ય જ્ઞાનકાર્યોમાં 30-40% સમય બચત
  • સરેરાશ પ્રથમ ડ્રાફ્ટ સુધી પહોંચવામાં 2.5x વધુ ઝડપ, અને સોશિયલ મીડિયા જેવા મોટા પ્રમાણના ઉપયોગકેસમાં 6x સુધી ગતિ
  • >85% દૈનિક સક્રિય ઉપયોગ, જેમાં કર્મચારીઓ દિવસમાં ઘણી વાર તેનો ઉપયોગ કરે છે
  • સ્ટ્રક્ચર્ડ ઇનસાઇટ્સ સુધી ઝડપી ઍક્સેસથી પ્રેરિત ઝડપી નિર્ણય-લેવાની ક્ષમતા
  • વધુ સ્પષ્ટતા, સગતતા અને ગોઠવણી સાથે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા આઉટપુટ્સ
  • ઘર્ષણમાં ઘટાડો, જેથી જટિલ કાર્યો શરૂ અને પૂર્ણ કરવાં સરળ બને છે
“સૌથી અર્થપૂર્ણ સંકેત એ છે કે લોકો કેટલી વાર તેની પાસે પાછા ફરે છે. જ્યારે કર્મચારીઓ કોઈ કહે્યા વગર દિવસમાં ઘણી વાર તેનો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે સમજાય છે કે તે ખરેખર મૂલ્ય આપી રહ્યું છે.”
—રાફેલ ફ્રિકર, IT વડા

કાર્યક્ષમતા લાભોથી આગળ વધીને, STADLERએ ટીમો કેવી રીતે કામ કરે છે તેમાં વ્યાપક ફેરફાર જોયો છે. કર્મચારીઓ વિચારોને સ્પષ્ટ કરવા, નવી દિશાઓ શોધવા અને જટિલ સમસ્યાઓ ગોઠવવા ChatGPTનો વધતા પ્રમાણમાં ઉપયોગ કરે છે. જેની શરૂઆત ઉત્પાદકતા સાધન તરીકે થઈ હતી, તે હવે વિચારશક્તિનું સાધન બની ગયું છે.

આગળ શું: સહાયકથી અમલીકરણ સ્તર સુધી

હવે STADLER AIને સહાયથી આગળ વધીને અમલીકરણ તરફ વિકસતું માને છે.

આગળનું તબક્કું એજન્ટ્સને મુખ્ય વર્કફ્લોમાં એકીકૃત કરવાનો છે. આવા સિસ્ટમ્સ માહિતી એકત્ર કરી શકે, આઉટપુટ્સ જનરેટ કરી શકે, ધોરણો સામે તેની ચકાસણી કરી શકે અને મંજૂરી માટે કામ આગળ ધપાવી શકે.

બે સદીથી વધુ ઇતિહાસ ધરાવતી કંપની માટે આ પરિવર્તન પહેલેથી જ સ્પષ્ટ છે. રોજિંદા કાર્યમાં AIને સમાવીને, STADLER વધુ ઝડપ, ચપળતા અને બુદ્ધિમત્તા સાથે કાર્યરત છે અને પોતાની વૈશ્વિક સંસ્થામાં ઉત્પાદકતાનું નવું સ્તર ખુલ્લું મૂકી રહી છે.

કામના નવા યુગમાં જોડાઓ

વિશ્વભરના 10 લાખથી વધુ વ્યવસાયો OpenAI સાથે અર્થપૂર્ણ પરિણામો મેળવી રહ્યા છે.