ChatGPT પ્લગઇનથી સ્ટેક ઓવરફ્લોની નોંધણીઓ ત્રણ ગણી

લોકો અને એઆઈ એજન્ટને કામ પૂરું કરવા માટે સંદર્ભની જરૂર પડે છે, પરંતુ તે સામાન્ય રીતે સ્લેકથી લઈને ગૂગલ ડૉક્સ સુધીની જુદી જુદી પ્રણાલીઓમાં વિખરાયેલો હોય છે. તેને શોધવો અને આ બધી માહિતી એકબીજા સાથે કેવી રીતે જોડાયેલી છે તે સમજવું મુશ્કેલ બની શકે છે.

એટલા માટે સ્ટેક ઓવરફ્લો⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) એવું જ્ઞાન-આધારિત મંચ બનાવી રહ્યું છે જે આ સ્રોતોને એકત્રિત કરે છે અને કાચી સંદર્ભ માહિતીને ચકાસેલા જ્ઞાનમાં ફેરવે છે. લોકો અને એજન્ટ જ્યાં પણ કામ કરતા હોય ત્યાં આ જ્ઞાન ઉપલબ્ધ રહે છે.

GPT‑6 Astra અને GPT‑6 Sol જેવા OpenAI મોડલ આ મંચની એઆઈને સક્ષમ બનાવે છે. જરૂરી রিজনিং અને ખર્ચના આધારે કાર્યો અલગ અલગ મોડલને સોંપાય છે. Codex કંપનીના ઇજનેરોને ઉત્પાદનો બનાવવામાં મદદ કરે છે, જ્યારે ChatGPT પ્લગઇન સ્ટેક ઓવરફ્લો ફોર એજન્ટ્સને શોધવાનું અને વાપરવાનું વધુ સરળ બનાવે છે.

સ્ટેકની બુદ્ધિમત્તાની ક્ષમતાઓને એજન્ટ સુધી પહોંચાડતું સ્ટેક ઓવરફ્લો ફોર એજન્ટ્સ એક પરિકલ્પના અને Codex વાપરતા બે ઇજનેરોથી શરૂ થયું હતું. ઇજનેરોએ Codexને વિકાસ માટેનું કાર્યપર્યાવરણ અને યોજના આપી, પછી તેની સાથે મળીને ઉત્પાદન બનાવ્યું. એલેક્સ કહે છે કે થોડાં જ અઠવાડિયાંમાં તેમની પાસે સંપૂર્ણપણે તૈયાર ઉત્પાદન હતું.

એલેક્સ કહે છે, “એનાથી તેમને ખરેખર એવું લાગ્યું કે તેમની ટીમ મોટી થઈ ગઈ છે.” “તેઓ તેને એક કન્ટેનર આપીને કહી શક્યા, ‘આ અમારી યોજના છે, તેને સાકાર કરવામાં અમારી મદદ કરો.’”

સ્ટેક ઓવરફ્લોનું સંસ્થાઓ માટેનું ઉત્પાદન સ્ટેક ઇન્ટર્નલ એવી બધી પ્રણાલીઓ સાથે જોડાવું જરૂરી છે જ્યાં સંસ્થાઓ પોતાનું જ્ઞાન સંગ્રહે છે. સ્ટેક ઓવરફ્લો ફોર એજન્ટ્સ બનાવનારા બે ઇજનેરોના પ્રયાસની સરખામણીમાં આ ક્ષમતા વિકસાવવા વધુ લોકોની ભાગીદારી જરૂરી છે, પરંતુ Codex આ કામને પણ વેગ આપી રહ્યું છે.

એલેક્સ જણાવે છે કે સંસ્થાઓ માટેના ઉત્પાદનને એક વર્ષને બદલે ત્રણ મહિનામાં બજારમાં લાવવાના લક્ષ્ય માટે તેઓ Codexનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. કનેક્ટર બનાવવાનું કામ તેનું એક નક્કર ઉદાહરણ છે.

તાજેતરમાં તો ટીમે એક જ દિવસમાં કનેક્ટર બનાવ્યું. કનેક્ટર બનાવવાનું કામ ઝડપી કરીને Codex સ્ટેક ઓવરફ્લોને સંસ્થાઓ માટેનાં ઉત્પાદનો વહેલાં બજારમાં લાવવામાં મદદ કરે છે.

સ્ટેક ઓવરફ્લો ફોર એજન્ટ્સ વિતરણ માટે તૈયાર થયા પછી ટીમને તેને લોકોની કાર્યપ્રક્રિયાઓનો ભાગ બનાવવાનો રસ્તો જોઈતો હતો. ટીમે ChatGPT પ્લગઇન બનાવ્યું જેથી વપરાશકર્તાઓ ChatGPTમાં જ આ ઉત્પાદન શોધીને ગોઠવી શકે. તેમાં પરંપરાગત મોડલ સંદર્ભ પ્રોટોકોલ (MCP)ની ગોઠવણી કરતાં ઓછાં પગલાં જરૂરી હતાં.

એલેક્સ કહે છે કે પ્લગઇનથી નોંધણીઓ ત્રણ ગણી થઈ અને એજન્ટ નિર્માણને વેગ મળ્યો: “મને લાગે છે કે મેં છેલ્લે તપાસ્યું ત્યારે અમે 10 ગણા સુધી પહોંચ્યા હતા.”

સ્ટેક ઓવરફ્લો કયા મોડલને કામ સોંપવું અને તેની ગોઠવણી કેવી રાખવી તે પોતે સંભાળે છે. જોકે એલેક્સ Decisions APIનો ઉપયોગ કરીને આમાંનું થોડું કામ ઘટાડવાની અને ઇજનેરી ક્ષમતાનો વધુ હિસ્સો ઉત્પાદનમાં લગાડવાની શક્યતા તપાસવા માગે છે.

એલેક્સ કહે છે, “જો અમે સીધા OpenAI દ્વારા આ કામ સ્વચાલિત કરી શકીએ, તો અમારો ઘણો સમય અને ખર્ચ બચે. અમે જે ઉત્પાદન બનાવી રહ્યા છીએ તેની આસપાસની સુરક્ષા વ્યવસ્થાઓને બદલે મૂળ ઉત્પાદન પર વધુ ધ્યાન આપી શકીએ.”

લોકો જે શીખે છે તે અન્ય લોકો સાથે વહેંચી શકે એ માટે સ્ટેક ઓવરફ્લો પોતાના જ્ઞાન-આધારિત ઉત્પાદનનો વિસ્તાર કરવા પર પણ કામ કરી રહ્યું છે. અત્યાર સુધી તેનું ધ્યાન માહિતી એકત્રિત કરવા પર રહ્યું છે. હવે એલેક્સ આ ચક્ર પૂર્ણ કરી રહ્યાં છે, જેથી વિકાસકર્તા કે ઇજનેરીની બહારના કોઈ વ્યક્તિ સાથેના વ્યક્તિગત સત્રમાં મેળવેલું જ્ઞાન બીજાઓને પણ મદદરૂપ થાય.

“હું શીખી રહી હોઉં ત્યારે મારી સંસ્થાના બાકીના લોકો પણ મારી સાથે શીખી રહ્યા હોય તેની ખાતરી કેવી રીતે કરું?” એલેક્સે કહ્યું. “જ્ઞાનના આ સમગ્ર જીવનચક્રને શક્ય બનાવતું ઉત્પાદન બનાવવા હું ખરેખર આતુર છું,”