મુખ્ય વિષય-સામગ્રી પર જાવો
OpenAI

6 ઑક્ટોબર, 2026

સંશોધનપ્રકાશન

ગણિતમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિની પ્રગતિ રજૂ કરીએ છીએ

લોડિંગ…

અમે એક આંતરિક અત્યાધુનિક મોડલ દ્વારા મેળવાયેલાં ગણિતનાં અનેકવિધ નવાં પરિણામો જાહેર કરી રહ્યા છીએ.

ગણિત સમુદાય સાથે પરિણામો વહેંચવાની અમારી પદ્ધતિને પ્રમાણિત કરવા માટે અમે શ્રેષ્ઠ પ્રણાલીઓ વિકસાવી રહ્યા છીએ. આ માટે અમે ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર એડવાન્સ્ડ સ્ટડી ખાતેના ગણિત અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ પરના સ્વતંત્ર સલાહકાર જૂથ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) સાથે પરામર્શ કરતા આવ્યા છીએ અને આ પરિણામો જાહેર કરવાની પદ્ધતિમાં તેમની સલાહ તથા જાહેર ભલામણો⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)નો સમાવેશ કરી રહ્યા છીએ.

આ વખતે અમે પરિણામો GitHub રિપોઝિટરીમાં પ્રકાશિત કરી રહ્યા છીએ, જેમાં સંશોધનપત્રોમાં સુધારા કરવા અને સંદર્ભો ટાંકવા માટેના નિયમો પણ આપેલા છે. આ પરિણામો પ્રકાશિત કરવા માટે અમે સમુદાય દ્વારા સંચાલિત એવા અન્ય વિકલ્પો પણ શોધી રહ્યા છીએ જે સમિતિની માર્ગદર્શિકાને અનુરૂપ હોય. ભવિષ્યનાં પ્રકાશનોમાં પરિણામો વધુ સારી રીતે સમજી શકાય તે માટે સંદર્ભો, ગાણિતિક સમજૂતી અને પરિણામોની રજૂઆત દ્વારા સંશોધનપત્રોની ગુણવત્તા વધુ સુધારવા અમે પ્રતિબદ્ધ છીએ.

અમારી GitHub રિપોઝિટરીના ભાગ રૂપે અમે ઘણી સાબિતીઓનાં ઔપચારિક નિરૂપણ Leanમાં ઉપલબ્ધ કરાવી રહ્યા છીએ. Lean એક એવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષા છે જેનાથી કમ્પ્યુટર દ્વારા ગાણિતિક સાબિતીઓની ચકાસણી કરી શકાય છે. વધુ ઔપચારિક નિરૂપણો મળતાં જશે તેમ અમે તેને રિપોઝિટરીમાં ઉમેરતા રહીશું.

વૈજ્ઞાનિક પારદર્શિતા અને ખુલ્લાપણાને પ્રોત્સાહન આપવા માટે અમે આ પરિણામો કેવી રીતે મેળવ્યાં તેની વધારાની વિગતો પણ રિપોઝિટરીમાં પ્રકાશિત કરી રહ્યા છીએ. આમાં મોડલના রিজনিংના 10 સારાંશ, ChatGPT પર Proના વપરાશના રૂપમાં વપરાયેલી ગણનાશક્તિના અંદાજ અને ઉકેલવાનો પ્રયાસ કરાયેલા પ્રશ્નોની સંખ્યા અંગેના આંકડા સામેલ છે. દરેક પરિણામ મેળવવામાં સરેરાશ એટલી ગણનાશક્તિ વપરાઈ જેટલી ChatGPT Pro લગભગ ત્રણ કલાક વિચારવામાં વાપરે છે.

અમે ઇચ્છીએ છીએ કે આ પ્રગતિ માનવજ્ઞાનની સીમાઓ વિસ્તારે અને ગણિતમાં વધુ પ્રગતિનો માર્ગ મોકળો કરે. કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા મેળવાયેલાં મુખ્ય પરિણામોને સમજવા માટે યોજાનારી કાર્યશાળાઓ, પરિષદો અને વિશેષ કાર્યક્રમોની શ્રેણીને અમે ભંડોળ પૂરું પાડીશું. નજીકના ભવિષ્યમાં અમે આ વિશે વધુ માહિતી આપીશું.

અમે વૈજ્ઞાનિકોને અત્યાધુનિક ક્ષમતાઓ સીધી ઉપલબ્ધ કરાવીને સશક્ત બનાવવા માંગીએ છીએ અને આ પરિણામો મેળવનાર મોડલને જવાબદારીપૂર્વક ઉપલબ્ધ કરાવવા માટે કામ કરી રહ્યા છીએ. આથી જ ગણિત અને અન્ય વિજ્ઞાનોમાં અમારા આંતરિક અત્યાધુનિક મોડલનું મૂલ્યાંકન કરતા રહેવું મહત્ત્વપૂર્ણ છે, જેથી આ ક્ષેત્રોને આગળ ધપાવતાં સાધનોના વિકાસને અમે વેગ આપી શકીએ. અમે સમુદાયના પ્રતિસાદને આધારે પગલાં લેતા રહીશું અને ભવિષ્યમાં મહત્ત્વપૂર્ણ વૈજ્ઞાનિક પ્રગતિ જાહેર કરવા માટેનાં અમારાં ધોરણોમાં સુધારા કરતા રહીશું.

લેખક

OpenAI