સામાજિક વિજ્ઞાન સંશોધનને વિસ્તૃત બનાવવું
સંશોધકોને ગુણાત્મક ડેટાને વિશ્લેષણ કરી શકાય એવા આંકડામાં ફેરવવામાં મદદ કરતું નવું સાધન.
OpenAI ખાતે અમારા કામનો એક મુખ્ય ભાગ વૈજ્ઞાનિકોને વધુ ઝડપથી આગળ વધવા અને વધુ મુશ્કેલ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં સક્ષમ બનાવવાનો છે. આજે, અમારી Economic Research Team GABRIEL રજૂ કરી રહી છે: એક ઓપન-સોર્સ ટૂલકિટ, જે GPT નો ઉપયોગ કરીને અસંરચિત લખાણ અને છબીઓને પરિમાણાત્મક માપમાં ફેરવે છે. તે અર્થશાસ્ત્રીઓ, સામાજિક વૈજ્ઞાનિકો અને ડેટા વૈજ્ઞાનિકો માટે મોટા પાયે ગુણાત્મક ડેટાનો અભ્યાસ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.
ગુણાત્મક ડેટા દુનિયા વિશેની સૌથી સમૃદ્ધ વાર્તાઓ કહે છે—લોકો શું કહે છે, લખે છે, શીખવે છે, દલીલ કરે છે અને અનુભવે છે. તેમાં સિલેબસ અને ઇન્ટરવ્યૂથી લઈને સોશિયલ મીડિયા અને ફોટોગ્રાફ્સ સુધી બધું આવરી લે છે. તેની માત્રા બહુ મોટી છે. પરંતુ આવા ડેટાને કડક પુરાવામાં રૂપાંતરિત કરવું અત્યંત સમયખાઉ છે. ઘણી વાર તો તે શક્ય જ નથી હોતું. ઘણી બધી પરિસ્થિતિઓમાં, સામાજિક વૈજ્ઞાનિકોને સંશોધનના મહત્વપૂર્ણ માર્ગો છોડવા પડે છે, કારણ કે ડેટા અસ્તિત્વમાં નથી એટલા માટે નહીં, પરંતુ કારણ કે તેનું વિશ્લેષણ કરવું અશક્ય બને છે.
GABRIEL ગુણાત્મક ડેટાને ઘણું વધુ સુલભ બનાવવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. તે સંશોધકોને તેઓ શું માપવા માંગે છે તે સામાન્ય ભાષામાં વર્ણવવાની છૂટ આપે છે—જેમ કે “આ નોકરીની યાદી પરિવાર-મૈત્રીપૂર્ણ કેટલી છે?”—અને પછી એ જ પ્રશ્ન હજારો (અથવા લાખો) દસ્તાવેજોમાં સતત રીતે લાગુ કરે છે, અને દરેક માટે એક સ્કોર પરત આપે છે. આ સંશોધકોને વારંવાર કરવાના ડેટા લેબલિંગમાં ઓછો સમય અને ખરેખર નિષ્ણાતીની જરૂર હોય એવા કામમાં વધુ સમય ખર્ચવાની મંજૂરી આપે છે: શું માપવું તે પસંદ કરવું, પરિણામોની ચકાસણી કરવી અને સાવધ નિષ્કર્ષો કાઢવા.
ઉદાહરણ તરીકે, GABRIEL વૈજ્ઞાનિક લેખોના મોટા સંગ્રહનું વિશ્લેષણ કરીને જોઈ શકે છે કે કઈ ખાસ પદ્ધતિઓ વપરાય છે અને સમય સાથે તે કેવી રીતે બદલાય છે. તે કોર્સના અભ્યાસક્રમોને જોઈને માપી શકે છે કે અલગ-અલગ વિષયો અથવા કૌશલ્યોને કેટલું ધ્યાન આપવામાં આવે છે. તે યુરોપના દરેક નાના શહેર માટે સંરચિત ઐતિહાસિક વિગતો કાઢી શકે છે, અથવા ગ્રાહક સમીક્ષાઓના મોટા સંગ્રહનું પરીક્ષણ કરીને લોકો કઈ બાબતોને સૌથી વધુ મૂલ્ય આપે છે તેમાંના પેટર્ન શોધી શકે છે. અમારા પેપરમાં(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે), અમે અનેક ઉપયોગકેસોમાં ગુણાત્મક ડેટાને લેબલ કરવા માટે GPTનું બેન્ચમાર્કિંગ કર્યું છે અને શોધ્યું છે કે તે ખૂબ જ સચોટ છે.
આ પ્રકારના માપનથી આગળ, GABRIEL સંશોધકોને ઘણી વાર જરૂરી પડતા વ્યવહારુ સાધનો પણ આપે છે. તેમાં કૉલમો મેળ ખાતાં ન હોય ત્યારે પણ ડેટાસેટ્સ મર્જ કરવું, સ્માર્ટ ડી-ડુપ્લિકેશન, પાસેજ કોડિંગ, નવી વૈજ્ઞાનિક થિયરીઓનું વિચારમંથન, અને ગોપનીયતા જળવાઈ રહે તે માટે લખાણમાંથી વ્યક્તિગત માહિતી દૂર કરવી સામેલ છે.
GABRIEL હવે ઓપન-સોર્સ Python લાઇબ્રેરી(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) તરીકે ઉપલબ્ધ છે, અને શરૂઆત કરવા માટે ટ્યુટોરિયલ નોટબુક(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) પણ છે. તેને બહુ ઓછી ટેક્નિકલ પૃષ્ઠભૂમિ જરૂરી પડે તે રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. શૈક્ષણિક સમુદાયના પ્રતિસાદના આધારે અમે સમય સાથે GABRIELને સુધારતા રહીશું. અમને આશા છે કે આ સાધન વધુ સંશોધકોને ગુણાત્મક ડેટાની સમૃદ્ધિ અને માનવીય વાર્તાઓને તેમના કામમાં સામેલ કરવામાં મદદ કરશે.
