Polimill જાપાન માટે નવી પેઢીનું જાહેર AI માળખું બનાવે છે
Polimillએ આશરે 1,050 નગરપાલિકાઓને સહાય કરવા અને નવી પેઢીના જાહેર OS (કાર્યકારી તંત્ર) તરીકે વિકસવા માટે OpenAIની ટેક્નોલોજીથી QommonsAI બનાવ્યું.

પરિણામો
3-5x
Codex અપનાવવાથી અને OpenAIની પ્રત્યક્ષ સહાયથી વિકાસનો સમય ઘટ્યો.
અપનાવવું
આશરે 1,050
સમગ્ર જાપાનની નગરપાલિકાઓ QommonsAIનો ઉપયોગ કરે છે.
Polimillની શરૂઆત Surfvoteથી થઈ હતી, જે નાગરિકોને રાજકારણ અને સમાજ વિશે વિચારોની આપ-લે કરવા માટેનું મંચ છે. સ્થાનિક સરકારો સાથે કામ કરતી વખતે કંપનીએ એક માળખાકીય પડકાર જોયો: જાહેર ક્ષેત્રની ટીમો રોજિંદી કામગીરીમાં એટલી વ્યસ્ત હતી કે નીતિમાં નાગરિકોના અભિપ્રાયને સ્થાન આપવા માટે તેમની પાસે બહુ ઓછો સમય રહેતો હતો.
નાગરિક સહભાગિતા વધારવા માટે Polimillએ સૌપ્રથમ સરકારી કામકાજને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવું જરૂરી હતું. કંપનીએ જાહેર ક્ષેત્રની કાર્યપ્રક્રિયાઓ માટે જનરેટિવ AIનું મંચ બનાવવાનું શરૂ કર્યું અને ઑક્ટોબર 2024માં QommonsAI રજૂ કર્યું. આજે QommonsAI વિધાનસભાના જવાબો, જાહેર સેવાઓ, સામાજિક કલ્યાણ અને કાનૂની શોધ જેવાં ક્ષેત્રોમાં વિશિષ્ટ AI પૂરું પાડે છે. હવે સમગ્ર જાપાનમાં આશરે 1,050 નગરપાલિકાઓ અને લગભગ 550,000 જાહેર કર્મચારીઓ તેનો ઉપયોગ કરે છે. OpenAIની ટેક્નોલોજીથી બનેલું QommonsAI કર્મચારીઓની ઉત્પાદકતા વધારતા સાધનથી આગળ વધીને એવું જાહેર OS બની રહ્યું છે, જેને Polimill જાપાનના નગરપાલિકાના કામકાજનો આધાર માને છે.
કર્મચારીઓની અછત વકરી રહી છે ત્યારે સરકારી કામકાજને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે AIનો ઉપયોગ અનિવાર્ય છે. પરંતુ અલગ-અલગ સાધનો રજૂ કરવાથી નગરપાલિકાઓ વચ્ચે સેવાઓમાં અસમાનતા ઊભી થઈ શકે છે. તેથી અમે ઇચ્છીએ છીએ કે QommonsAI દરેક નગરપાલિકાને સમાન રીતે સહાય કરતો સહિયારો આધાર બને અને જાપાનના સરકારી કામકાજને ટેકો આપતા જાહેર OS તરીકે વિકસે.
સરકારી કામકાજમાં જનરેટિવ AI લાવવાના સૌથી મોટા અવરોધોમાંનો એક વિખરાયેલો ડેટા હતો. દરેક નગરપાલિકાની પોતાની કાર્યપ્રક્રિયાઓ અને દસ્તાવેજોનાં સ્વરૂપો છે, જ્યારે જૂના રેકોર્ડ અલગ-અલગ જગ્યાએ વિખરાયેલા છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિધાનસભા માટે જવાબ તૈયાર કરતી વખતે તે પ્રાંતીય નીતિ સાથે સુસંગત છે તેની ખાતરી કરવા વર્ષોની કાર્યવાહી નોંધો જાતે તપાસવી પડી શકે છે. અંતર્ગત ડેટા સુવ્યવસ્થિત ન હોય તો સૌથી સક્ષમ AI મોડલ પણ વ્યવહારુ સમજ આપી શકતું નથી.
Polimillએ સમગ્ર જાપાનમાંથી વિધાનસભાની કાર્યવાહી નોંધો એકત્રિત કરીને પ્રમાણિત કરી. ત્યાર બાદ AIથી મેટાડેટા ઉમેર્યો અને નગરપાલિકાઓ તથા જુદા-જુદા સમયગાળામાં કામ કરતો અત્યંત સચોટ શોધ-આધાર બનાવ્યો.
કંપનીએ આ માળખાને વિધાનસભાઓથી આગળ વધારીને કલ્યાણ, કાયદા અને વહીવટનાં અન્ય ક્ષેત્રો સુધી વિસ્તાર્યું. વિશિષ્ટ ડેટા અને AIને એક મંચ પર લાવીને તથા સામાન્ય ઇન્ટરફેસ દ્વારા તેને શોધી શકાય તેમ બનાવીને QommonsAI વિખરાયેલી વહીવટી માહિતીને રોજિંદા કામમાં ઉપયોગી જ્ઞાનમાં ફેરવે છે. સરકાર માટેના સહિયારા મંચ તરીકે QommonsAI અંગે Polimillની પરિકલ્પનાનો આધાર આ માળખું છે.
OpenAIનાં GPT મોડલ QommonsAIના કેન્દ્રમાં છે. જાહેર ક્ષેત્રમાં માહિતીનું સંચાલન અને ઓડિટ માટેની તૈયારી અનિવાર્ય છે. QommonsAIમાં એવા કાર્યકારી નિયંત્રણો છે, જે સંચાલકોને સુવિધાઓના ઉપયોગનો ઇતિહાસ તપાસવા અને સંસ્થાની નીતિ અનુસાર ઉપલબ્ધ મોડલ મર્યાદિત કરવા દે છે.
તેની સાથે Polimillના CAIO માસાહિરો વાકાબાયાશી GPT મોડલની વ્યાપક ક્ષમતા અને લોકોમાં તેની પરિચિતતાને તે અપનાવવાનાં મુખ્ય કારણો ગણાવે છે. અમલીકરણ પછી જાહેર કર્મચારીઓએ નવું સાધન વાપરવાનું હોય ત્યારે ChatGPT વિશેની વ્યાપક જાણકારી મહત્ત્વની બને છે. તેઓ તકનીકી શબ્દો કે અન્ય મોડલનાં નામોથી પરિચિત ન હોય, તો પણ આ પ્રણાલી વ્યાપકપણે વપરાતી ChatGPT ટેક્નોલોજી પર આધારિત છે એ જાણવાથી તેને અપનાવવાનો પ્રારંભિક અવરોધ ઘટે છે.
Polimillના જણાવ્યા મુજબ, QommonsAIની સામાન્ય વાતચીત સુવિધામાં રોજિંદા કામ માટે GPT મોડલ સૌથી વધુ પસંદ કરાતો વિકલ્પ છે. ફાઇલો વાંચવાથી લઈને રોજિંદા સંવાદમાં મદદ કરવા સુધી, એક જ મોડલમાં કામ સંબંધિત વિવિધ વિનંતીઓનો વિશ્વસનીય જવાબ આપવાની GPTની ક્ષમતા QommonsAIને કાર્યક્ષેત્રમાં મજબૂત સ્થાન મેળવવામાં મદદ કરે છે.
OpenAIની ટેક્નોલોજીએ Polimillની વિકાસપ્રક્રિયા પણ બદલી છે. કંપનીએ જરૂરિયાતો નક્કી કરવાથી લઈને હાલના GitHub કોડ સાથે સુસંગતતા તપાસવા, અમલીકરણ અને પરીક્ષણ સુધીની સમગ્ર કાર્યપ્રક્રિયામાં Codex અપનાવ્યું. ઇજનેરો AIએ બનાવેલી યોજનાઓની સમીક્ષા અને ઉચ્ચ સ્તરના નિર્ણયો લેવા પર ધ્યાન આપી શકે છે, જ્યારે અમલીકરણનું વધુ કામ AI સ્વાયત્ત રીતે કરે છે.
AIની કોડ લખવાની ઝડપ અને પૃષ્ઠભૂમિમાં સતત કામ કરવાની ક્ષમતાથી વિકાસની ઝડપ અગાઉ કરતાં 3થી 5 ગણી થઈ. વાકાબાયાશી કહે છે કે પ્રારૂપ બનાવવા, નગરપાલિકાની ટીમોને બતાવવા અને પ્રતિસાદ મેળવવાનું ચકાસણીચક્ર નાટકીય રીતે ઝડપી બન્યું છે.
OpenAIની પ્રત્યક્ષ સહાયે આ કામને વધુ વેગ આપ્યો છે. આ સહયોગમાં વિશ્વનાં અદ્યતન ઉદાહરણોમાંથી શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ વહેંચવી, Polimillને અનુરૂપ માહિતી આપવી અને વિકાસપ્રક્રિયા ઘડવામાં મદદ કરવી સામેલ છે. તેમાં કયાં પગલાં AIએ સંભાળવાં અને ક્યાં માનવોએ સમીક્ષા કરીને જવાબદારી લેવી એ નક્કી કરવાનો પણ સમાવેશ થાય છે.
મોડલ અને ક્ષમતાઓ વિકસતાં રહે છે તેમ AIની સહાયથી થતી વિકાસપ્રથાઓ પણ બદલાતી રહે છે. અલગ-અલગ કંપનીઓ માટે વિશ્વનાં અદ્યતન ઉદાહરણો પર નજર રાખવી અને તેમને પોતાની ઇજનેરી સંસ્થામાં સામેલ કરવાં મુશ્કેલ છે. વાકાબાયાશીના મતે OpenAI પાસેથી સતત શીખવાની અને એ સમજને Polimillમાં અમલમાં મૂકવાની ક્ષમતા APIના પોતાના કાર્યપ્રદર્શન જેટલી જ મૂલ્યવાન છે.
OpenAIની ટેક્નોલોજીને કેન્દ્રમાં રાખીને Polimillએ QommonsAIને નગરપાલિકાના કામકાજ માટેના મંચ તરીકે સતત વિસ્તાર્યું છે. તેને અપનાવવા અને ઉપયોગ કરવાનાં મુખ્ય પરિણામોમાં આ સામેલ છે:
- સમગ્ર જાપાનમાં આશરે 1,050 નગરપાલિકાઓ અને લગભગ 550,000 જાહેર કર્મચારીઓ QommonsAIનો ઉપયોગ કરે છે.
- Polimillએ સમગ્ર જાપાનમાં વિખરાયેલી વિધાનસભાની કાર્યવાહી નોંધો અને વહીવટી માહિતીને એકીકૃત કરતું તથા સંસ્થાઓ વચ્ચે શોધી શકાય તેમ બનાવતું માળખું ઊભું કર્યું.
- Codex અને OpenAIની પ્રત્યક્ષ સહાયે ચકાસણી તથા અમલીકરણનાં ચક્ર ઝડપી બનાવ્યાં અને વિકાસની ઝડપ 3થી 5 ગણી વધારી.
- GPT મોડલની અદ્યતન રિઝનિંગ ક્ષમતાએ ઓછા અનુભવી કર્મચારીઓને AI અને સંચિત વહીવટી માહિતીનો ઉપયોગ કરીને અનુભવી અધિકારીઓના પ્રસ્તાવોની ગુણવત્તાની નજીક પહોંચતા નીતિપ્રસ્તાવો તૈયાર કરવામાં મદદ કરી.
QommonsAIનું મૂલ્ય માત્ર માહિતીની ઝડપી શોધ પૂરતું મર્યાદિત નથી. Polimillની ચકાસણીમાં ઓછા અનુભવી કર્મચારીઓએ AI અને સંચિત વહીવટી માહિતીનો ઉપયોગ કરીને નીતિપ્રસ્તાવો તૈયાર કર્યા અને એ પ્રસ્તાવોને અનુભવી અધિકારીઓના પ્રસ્તાવોની નજીકનું મૂલ્યાંકન મળ્યું.
જોકે અનુભવી અધિકારીઓના પ્રસ્તાવોને હજી પણ સર્વોચ્ચ મૂલ્યાંકન મળ્યું. Polimillના વિશ્લેષણ મુજબ આ તફાવત ગર્ભિત જ્ઞાનને કારણે હતો: માર્ગદર્શિકાઓમાં ન લખાયેલી વ્યવહારુ સમજ, જેમ કે નીતિપ્રસ્તાવને વાસ્તવિક બનાવવા માટે જરૂરી પ્રક્રિયાઓ અથવા રહેવાસીઓને હોઈ શકે એવી ચિંતાઓ.
અનુભવી અધિકારીઓ AIને સંશોધન માટે કેવી સૂચનાઓ આપે છે અને તેનાં પરિણામો કેવી રીતે સુધારે છે તે નોંધવાની Polimillની યોજના છે, જેથી અત્યાર સુધી દસ્તાવેજીકૃત ન થયેલી નિર્ણયક્ષમતાને સંસ્થાકીય જ્ઞાનમાં ફેરવી શકાય. કુશળ કર્મચારીઓનું સ્થાન AIને આપવાને બદલે તેમની ક્ષમતાઓ વધારવી અને તેમનું વ્યવહારુ જ્ઞાન આગામી પેઢી સુધી પહોંચાડવું એ હેતુ છે. સરકાર માટે Polimill જે પ્રકારના જ્ઞાન હસ્તાંતરણની પરિકલ્પના કરે છે, તેનો આધાર QommonsAI બની શકે છે.
મને લાગે છે કે જ્ઞાન કે ડેટામાં ન સમાયેલાં પાસાંએ પરિણામની ગુણવત્તામાં યોગદાન આપ્યું. બીજી રીતે કહીએ તો, આવો અનુભવ ધરાવતા લોકો AIનો ઉપયોગ કરે ત્યારે તેઓ વધુ સારું કામ કરી શકે છે.
2026ના પાનખરમાં Polimill Qommons ONEને સંપૂર્ણપણે રજૂ કરવાની યોજના ધરાવે છે. આ ભંડારમાં બહારની કંપનીઓ નગરપાલિકાઓ માટે એપ્લિકેશનો પૂરી પાડી શકશે. તેના કેન્દ્રમાં એક મહા એજન્ટ હશે, જે અનેક વિશિષ્ટ AI પ્રણાલીઓ અને ખાનગી ક્ષેત્રની એપ્લિકેશનોને એકસાથે લાવશે. વપરાશકર્તાઓ પોતાનો હેતુ જણાવી શકશે અને પ્રણાલી સંશોધનથી લઈને પ્રસ્તુતિઓ સુધીનાં વ્યવહારુ પરિણામો તૈયાર કરવા માટે જરૂરી AI કે એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ કરશે.
આ પરિકલ્પના સાકાર કરવા માટે Polimill GPT મોડલની વ્યાપક ઇનપુટ અને આઉટપુટ ક્ષમતાઓ તથા એજન્ટ વિકસાવવા વિશે OpenAIના સંચિત વ્યવહારુ જ્ઞાનને મહત્ત્વના આધાર માને છે. OpenAI તકનીકી ચકાસણી અને વ્યક્તિગત નમૂનાઓ દ્વારા પણ વિકાસમાં સહાય કરે છે. મોડલ અને વિકાસપદ્ધતિઓ સતત વિકસે છે ત્યારે નવીનતમ સમજ Polimillમાં લાવવા માટે OpenAI સાથે નજીકથી કામ કરવાનું વાકાબાયાશી ખૂબ મૂલ્યવાન માને છે.
એ સમજને વિકાસમાં ઝડપથી સામેલ કરીને Polimill Qommons ONEને સતત વિકસાવતું રહી શકે છે. તેની મહત્ત્વાકાંક્ષા વહીવટી કાર્યક્ષમતાથી ઘણી આગળ છે. AIથી બચેલો સમય જાહેર કર્મચારીઓને નાગરિકોના અવાજને વધુ ધ્યાનથી સાંભળવા અને તેમને મદદ કરવા દે છે. Polimill સરકારના જે ભવિષ્ય માટે કામ કરી રહ્યું છે, તેનો આધાર આ જાહેર OS છે.
AI દ્વારા સરકારો, કંપનીઓ અને નાગરિકોને જોડતા નવી પેઢીના જાહેર માળખા તરફ Polimillનું કામ હજી શરૂ જ થયું છે.


