GPT‑6 Astraથી Parallelનો સંશોધન સમય અને ખર્ચ અડધો થયો
GPT‑6 Astra થી Parallel ના એજન્ટોએ અગાઉનાં મોડલની સરખામણીમાં અડધા સમય અને ખર્ચે શ્રમ-બજારના ડેટાનું સંશોધન અને સંશ્લેષણ કર્યું.
50%
સંશોધન કાર્યો પૂરાં કરવામાં ઓછો સમય
50%
કોડ ખર્ચમાં ઘટાડો
Parallel(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) વેબ પર જ્ઞાન-આધારિત કામ કરતા AI agents માટે વિકાસકર્તા માળખું બનાવે છે. તેના સાધનો અવાજ-આધારિત એજન્ટો માટે વેબ ગ્રાઉન્ડિંગથી લઈને નાણાકીય સંસ્થાઓ અને કાનૂની ગ્રાહકો માટેના સંશોધન સુધીની તમામ જરૂરિયાતો પૂરી કરે છે અને અત્યાધુનિક મોડલને વેબ શોધ સાથે જોડે છે.
Parallel ના સૌથી લાંબા સંશોધન કાર્યોમાં ઉચ્ચ ગુણવત્તાનો જવાબ મેળવવા માટે સામાન્ય રીતે વિસ્તૃત રિજનિંગ ધરાવતા મોટા મોડલનો ઉપયોગ કરવો પડતો હતો, જેમાં વધુ સમય અને સંસાધનો વપરાતાં હતાં. GPT‑6 Astra થી કંપનીએ સમય અને ખર્ચમાં મોટો સુધારો જોયો છે.
“Astra સાથે અમે સાબિત કર્યું છે કે ઓછા સંશોધન કોલ અને ઓછા ટોકન વડે એ જ હાઇ ગુણવત્તાવાળું સંશોધન ખૂબ, ખૂબ ઝડપથી મેળવી શકાય છે.”
GPT‑6 Astra ના એક પરીક્ષણમાં Parallel એ તેના એજન્ટને છ મહિના માટે ચાર રાજ્યોના શ્રમ-બજાર સંબંધિત છ અલગ-અલગ આંકડાઓનું સંશોધન કરવા કહ્યું. એજન્ટે અનેક વેબસાઇટ પર શોધ કરીને માહિતી એકત્રિત કરવાની અને તારણોને એક સંશોધન અહેવાલમાં સંકલિત કરવાની હતી.
GPT‑6 Astra એ અગાઉનાં મોડલ કરતાં અડધા સમયમાં કામ પૂરું કર્યું અને સંશોધનની સમાન ગુણવત્તા જાળવતાં કોડ ખર્ચમાં આશરે 50% ઘટાડો કર્યો.
Parallel એ એ પણ નોંધ્યું કે GPT‑6 Astra એ વધુ કેન્દ્રિત શોધ કરી અને ઉપયોગી પરિણામ સુધી પહોંચવા ઓછાં પગલાં લીધાં.
“અગાઉનાં મોડલની સરખામણીમાં Astra એ વધુ લક્ષિત શોધ વિનંતીઓ મોકલી, તેના વિશ્વજ્ઞાનનો ઉપયોગ કર્યો અને અંતિમ લક્ષ્ય પર વધુ સારી રીતે ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું.”
વધેલી કાર્યક્ષમતાને કારણે Parallel માટે ઉપ agents, વચ્ચે સંશોધન વહેંચવું પણ વધુ વ્યવહારુ બન્યું છે. GPT‑6 Astra ચોક્કસ સંશોધન કાર્યો પેટા-એજન્ટોને સોંપી શકે છે, જેથી કામ એકસાથે થઈ શકે છે અને શોધોની એક જ શ્રેણીમાંથી પસાર થવામાં લાગતો સમય ઘટે છે.
હવે Parallel જટિલ પ્રશ્નથી સંશોધિત જવાબ સુધી વધુ સારી રીતે પહોંચી શકે છે, જેમાં રાહ જોવાનો સમય અને ખર્ચ ઓછો થાય છે તથા મોટા પાયે પડકારજનક સંશોધન કાર્યો હાથ ધરવાની વધુ ક્ષમતા મળે છે.
