Paf ની એન્જિનિયરિંગ ટીમ ડેવલપર પ્રોડક્ટિવિટી વધારવા માટે 85 કસ્ટમ GPTs બનાવે છે.

Paf એ તેની આખી કંપનીમાં ChatGPT Enterprise અપનાવ્યો, જ્યાં ઇજનેરો રોજિંદા ધોરણે રૂટીન ડેવલપમેન્ટ કાર્યો ઝડપથી પૂર્ણ કરવા માટે કસ્ટમ GPTs નો ઉપયોગ કરે છે. Paf એ ChatGPT Enterprise ને grit:lab કોડિંગ એકેડમી (gritlab.ax) માં પણ એકીકૃત કર્યો, જ્યાં પ્રથમ દિવસથી જ AI-વર્ધિત, સિસ્ટમ્સ-આર્કિટેક્ચર માનસિકતા સાથે સોફ્ટવેર ડેવલપર્સની આગામી પેઢીને તાલીમ આપવામાં આવે છે. ડેવલપર્સ અને grit:lab વિદ્યાર્થીઓ માટેના વ્યાપક ઉપયોગો ઉપરાંત, Paf ના 70% કર્મચારીઓ ChatGPT Enterprise નો સક્રિય ઉપયોગ કરે છે, જેમાં ફાઇનાન્સ, HR, માર્કેટિંગ અને ગ્રાહક સપોર્ટ જેવી બિઝનેસ ટીમોનો સમાવેશ થાય છે.
Paf એક આંતરરાષ્ટ્રીય ગેમિંગ કંપની છે, જેની સ્થાપના 1966માં Åland Islands માં Red Cross, Save the Children અને Folkhälsan દ્વારા કરવામાં આવી હતી, અને જવાબદાર ગેમિંગ ક્ષેત્રે તે ઉદ્યોગની અગ્રણી છે. 29 દેશોના લગભગ 315 કર્મચારીઓ સાથે, Paf એ સ્થાપના પછીથી સમાજના હિત માટે 447.5 મિલિયન યુરોથી વધુનું યોગદાન આપ્યું છે.
ટેક્નોલોજીમાં આગળ રહેવા પ્રતિબદ્ધ સંસ્થા તરીકે, Paf એ AI ની પરિવર્તનકારી ક્ષમતાને વહેલી તકે ઓળખી હતી. જ્યારે જનરેટિવ AI ને ગતિ મળવા લાગી, ત્યારે કંપનીએ ઝડપથી વિવિધ AI સિસ્ટમ્સ અપનાવી અને મૂલ્યાંકન કર્યું, જેથી સમજી શકાય કે આ ટેક્નોલોજી તેના કર્મચારીઓ અને વ્યવસાયિક કામગીરીને કેવી રીતે આગળ ધપાવી શકે.
આદર્શ જનરેટિવ AI ઉકેલની શોધમાં, Paf એ LLAMA, Claude અને GPT‑4 સાથે પ્રયોગ કર્યો. જ્યારે ટીમે ચોકસાઈ અને ખર્ચની સીધી તુલના કરી, ત્યારે GPT‑4 સ્પર્ધકો કરતાં 25% વધુ સચોટ હતું, અને વધુ મોંઘું પણ નહોતું. Paf એ GPT‑4 ને તેના AI ઉકેલ તરીકે પસંદ કર્યું.

Paf એ 100 ડેવલપર્સની આખી ટીમમાં ChatGPT Enterprise અમલમાં મૂક્યો, અને હવે રોજિંદા કાર્યો માટે ChatGPT Enterprise ને અનિવાર્ય માને છે. “હું રોજમાં 20 વાર ChatGPT નો ઉપયોગ કરું છું, જેમ કે બોઇલરપ્લેટ કોડ બનાવવું અથવા નવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષા શીખવી,” ફ્રન્ટએન્ડ ડેવલપર Krista Koivisto કહે છે. સામાન્ય કોડિંગ સહાય માટે ChatGPT Enterprise નો ઉપયોગ કરવા ઉપરાંત, એન્જિનિયરિંગ ટીમે ચોક્કસ ઉપયોગ કેસોને ટેકો આપવા માટે 85 થી વધુ કસ્ટમ GPTs બનાવ્યા છે.
એન્જિનિયરિંગ ટીમને કસ્ટમ GPTs ના સૌથી ગમતા ઉપયોગોમાંનું એક વિશેષિત કોડિંગ GPTs નો સમૂહ છે, જે બેકએન્ડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવાથી લઈને ફ્રન્ટએન્ડ કૉમ્પોનેન્ટ્સ જનરેટ કરવા સુધીની ડેવલપમેન્ટ પ્રક્રિયાને સરળ બનાવવામાં મદદ કરે છે:
- Swagger GPT Paf ના કોડિંગ ધોરણો અનુસાર Swagger JSON API વ્યાખ્યાઓને TypeScript સર્વિસ એન્ડપોઇન્ટ વ્યાખ્યાઓમાં રૂપાંતરિત કરે છે.
- TypeScript GPT એન્ડપોઇન્ટ વ્યાખ્યાઓનો ઉપયોગ કરીને બેકએન્ડ સર્વિસ કોડ લખે છે અને હાલના સેશન વેલિડેશન ફંક્શનોનો ફરી ઉપયોગ કરે છે.
- GraphQL Nexus GPT GraphQL Nexus સ્કીમા જનરેટ કરે છે અને ફ્રન્ટએન્ડ સાથે ક્રિયા કરવા માટે હાલના હેલ્પર ફંક્શનોને એકીકૃત કરે છે.
- Relay GPT અમારા બેકએન્ડ્સ સાથે સંચાર કરવા માટે GraphQL Nexus સ્કીમાનો ઉપયોગ કરીને React Relay hooks બનાવે છે.
- React GPT Paf ની React અને TypeScript શૈલી માર્ગદર્શિકા અને કોર કૉમ્પોનેન્ટ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરીને React components લખે છે.
Swagger GPT Paf ના કોડિંગ ધોરણો અનુસાર Swagger JSON API વ્યાખ્યાઓને TypeScript સર્વિસ એન્ડપોઇન્ટ વ્યાખ્યાઓમાં રૂપાંતરિત કરે છે.
TypeScript GPT એન્ડપોઇન્ટ વ્યાખ્યાઓનો ઉપયોગ કરીને બેકએન્ડ સર્વિસ કોડ લખે છે અને હાલના સેશન વેલિડેશન ફંક્શનોનો ફરી ઉપયોગ કરે છે.
GraphQL Nexus GPT GraphQL Nexus સ્કીમા જનરેટ કરે છે અને ફ્રન્ટએન્ડ સાથે ક્રિયા કરવા માટે હાલના હેલ્પર ફંક્શનોને એકીકૃત કરે છે.
Relay GPT અમારા બેકએન્ડ્સ સાથે સંચાર કરવા માટે GraphQL Nexus સ્કીમાનો ઉપયોગ કરીને React Relay hooks બનાવે છે.
React GPT Paf ની React અને TypeScript શૈલી માર્ગદર્શિકા અને કોર કૉમ્પોનેન્ટ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરીને React components લખે છે.
“ફોકસ્ડ GPTs મોડલ્સ પરનો અતિભાર ટાળે છે અને હેલ્યુસિનેશન્સને ઘટાડે છે,” Koivisto કહે છે. “અમે ઘણાં ઓછા પ્રયત્નથી કાર્યરત બોઇલરપ્લેટ અમલીકરણો આપમેળે જનરેટ કરીએ છીએ.” સામાન્ય મોડલ પર આધાર રાખવાને બદલે યોગ્ય રીતે ગોઠવાયેલા GPTs ને જોડીને, Paf ના ડેવલપર્સ લગભગ આપમેળે ઝડપી રીતે સચોટ, પ્રમાણભૂત એપ્લિકેશન ફ્લોઝ અને APIs જનરેટ કરી શકે છે.
ડેવલપમેન્ટ ટીમના કસ્ટમ GPTs સાથેની પોતાની સફળતા પર આધાર રાખીને, Paf એ 65 આશાસ્પદ ડેવલપર્સની તાલીમ ઝડપાવવા માટે ChatGPT Enterprise ને grit:lab કોડિંગ એકેડમીમાં એકીકૃત કર્યો છે. Grit:lab ના વિદ્યાર્થીઓ કોડિંગ સંબંધિત વિવિધ કાર્યો માટે ChatGPT નો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં સમાવેશ થાય છે:
- નવા પ્રોગ્રામિંગ ખ્યાલોને સમજવું
- કોડની ભૂલો કાર્યક્ષમ રીતે ડિબગ કરવી
- અલગ અલગ ભાષાઓમાં સિન્ટેક્સ અને માળખું શીખવું
- ઝડપથી ટેસ્ટ ડેટા જનરેટ કરવું
સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટેનો આ AI-વર્ધિત અભિગમ એક નવા પ્રકારના સોફ્ટવેર ડેવલપર તૈયાર કરી રહ્યો છે, જેને શરૂઆતથી જ સિસ્ટમ્સ આર્કિટેક્ટનું વધુ જ્ઞાન હોય છે. “ChatGPT નો ઉપયોગ કરીને, જુનિયર ડેવલપર્સ વધુ ઊંચા, વ્યવસ્થિત સ્તરે વિચારે છે,” DevOps ઇજનેર Kim Gripenberg કહે છે. તેઓ નોંધે છે કે grit:lab ના વિદ્યાર્થીઓ અને Paf ના જુનિયર ડેવલપર્સ બંને AI સહાયથી વર્ષો ઝડપથી પ્રગતિ કરે છે. સિન્ટેક્સની ભૂલો અને કોડિંગની મૂળભૂત બાબતોમાં અટવાઈ જવાને બદલે, ડેવલપર્સ સમગ્ર એપ્લિકેશન અને સિસ્ટમ ડિઝાઇન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે.

આગામી વર્ષમાં, Paf પોતાની તમામ પ્રક્રિયાઓમાં ChatGPT Enterprise અને OpenAI API ને સંપૂર્ણ રીતે એકીકૃત કરવાની યોજના ધરાવે છે. “AI હવે સ્થાયી છે. અથવા તો તમે આ ટ્રેનમાં છો,” Chief Technology Officer Fredrik Wiklund કહે છે, “નહીંતર તમે સ્ટેશન પર પાછળ રહી જશો અને તેને જતી જોશો.” કંપની કલ્પના કરે છે કે અંતે GPTs વધુ કોડિંગ કાર્યો, જેમ કે સોફ્ટવેર લખવું, ટેસ્ટ કરવું અને ડિપ્લોય કરવું, સંભાળશે, જેથી ડેવલપર્સ ઉચ્ચ સ્તરની, સિસ્ટમ્સ સ્તરની કામગીરી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે.
આ AI-વર્ધિત અભિગમ Paf ને ઘણું મોટું કંપની જેવી ગતિએ નવીનતા લાવવા સક્ષમ બનાવશે. પોતાના વ્યવસાયના દરેક ભાગમાં જનરેટિવ AI ને એકીકૃત કરીને, Paf કર્મચારીઓ, ગ્રાહકો અને જે સમુદાયોને તે સેવા આપે છે તેમના માટે પોતાના સકારાત્મક પ્રભાવને મહત્તમ કરવા તૈયાર છે.
“અમારા અંદાજ મુજબ ChatGPT 12 પૂર્ણ-સમયના કર્મચારીઓ જેટલું સમકક્ષ કામ કરી રહ્યું છે,” Wiklund એ કહ્યું. “અમારા વ્યવસાય પરનો પ્રભાવ અમારી અપેક્ષાઓથી વધુ રહ્યો છે, અને આ તો માત્ર શરૂઆત છે.”
