OpenAI o3 અને OpenAI o4-mini અદ્યતન રિઝનિંગને સંપૂર્ણ ટૂલ ક્ષમતાઓ સાથે જોડે છે—વેબ બ્રાઉઝિંગ, Python, ઇમેજ અને ફાઇલ વિશ્લેષણ, ઇમેજ જનરેશન, કેન્વાસ, ઓટોમેશન્સ, ફાઇલ શોધ અને મેમરી. આ મોડલ જટિલ ગણિત, કોડિંગ અને વૈજ્ઞાનિક પડકારો ઉકેલવામાં ઉત્તમ છે અને સાથે મજબૂત દૃશ્ય ગ્રહણશક્તિ તથા વિશ્લેષણ પણ દર્શાવે છે. આ મોડલ તેમની વિચારશૃંખલામાં ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને પોતાની ક્ષમતાઓ વધારે છે; ઉદાહરણ તરીકે, છબીઓને ક્રોપ અથવા રૂપાંતરિત કરવી, વેબ પર શોધ કરવી, અથવા વિચાર પ્રક્રિયા દરમિયાન ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા Python નો ઉપયોગ કરવો.
OpenAI o-series મોડલને વિચારશૃંખલાઓ પર વિશાળ-પાયાના રીઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગથી તાલીમ આપવામાં આવી છે. આ અદ્યતન રિઝનિંગ ક્ષમતાઓ અમારા મોડલની સુરક્ષા અને મજબૂતી સુધારવા માટે નવા માર્ગો આપે છે. ખાસ કરીને, વિચાર-વિમર્શ આધારિત અલાઇનમેન્ટ દ્વારા, સંભવિત રીતે અસુરક્ષિત પ્રોમ્પ્ટ્સનો જવાબ આપતી વખતે અમારા મોડલ સંદર્ભમાં અમારી સુરક્ષા નીતિઓ વિશે વિચાર કરી શકે છે.
આ અમારી પ્રિપેરડનેસ ફ્રેમવર્કના વર્ઝન 2 હેઠળ પ્રકાશિત થતું પ્રથમ લોન્ચ અને સિસ્ટમ કાર્ડ છે. OpenAI ના Safety Advisory Group (SAG) એ અમારી Preparedness મૂલ્યાંકનોના પરિણામોની સમીક્ષા કરી અને નક્કી કર્યું કે OpenAI o3 અને o4-mini અમારી ત્રણ ટ્રૅક્ડ કેટેગરીઝમાંથી કોઈમાં પણ High થ્રેશોલ્ડ સુધી પહોંચતા નથી: Biological and Chemical Capability, Cybersecurity, અને AI Self-improvement. અમે નીચે આ મૂલ્યાંકનોનું વર્ણન કરીએ છીએ અને આ ક્ષેત્રોમાં જોખમ ઘટાડવા માટેના અમારા કાર્ય વિશે અપડેટ આપીએ છીએ.
o3 અને o4-mini સિસ્ટમ કાર્ડ માટેનો Codex પરિશિષ્ટ વાંચો: અહીં.
o3 અને o4-mini સિસ્ટમ કાર્ડ માટેનો OpenAI o3 Operator પરિશિષ્ટ વાંચો: અહીં.