Nextdoor એન્જિનિયરો Codex વડે મર્યાદા વિના કેવી રીતે બિલ્ડ કરે છે

11 દેશોમાં 110 મિલિયનથી વધુ વપરાશકર્તાઓને સેવા આપતી Nextdoor જેવી પ્રોડક્ટ, પ્લેટફોર્મ ટીમ પર ઘણી જવાબદારીઓ ઊભી કરે છે. હેડ ઓફ એન્જિનિયરિંગ Cory Dolphin માટે, Codex એક આવશ્યક પરિવર્તન દર્શાવે છે: “એજન્ટને વારંવાર પ્રોમ્પ્ટ આપવાથી દૂર અને પરિણામ એન્જિનિયરિંગ તરફ આગળ વધવું, જ્યાં એન્જિનિયરો તેઓ જે પરિણામ જોવા માંગે છે તેના વિશે વિચારવાનું શરૂ કરે છે અને તે પરિણામ તૈયાર કરવા માટે એજન્ટ સાથે મળીને કામ કરે છે.”

આનો અર્થ એ છે કે વ્યક્તિગત એન્જિનિયરો સ્ટેકમાં ઉપર જાય છે—હવે કોઈ ચોક્કસ સિસ્ટમ અથવા ફ્રેમવર્કના નિષ્ણાત તરીકે બંધાયેલા રહેતા નથી, તેઓ અનેક પ્લેટફોર્મ્સમાં પણ પ્રોડક્ટ અનુભવને લગભગ શરૂઆતથી અંત સુધી સંભાળી શકે છે. ઉત્પાદકતા એટલી વધી ગઈ છે કે હવે અડચણ એન્જિનિયરિંગ નથી, પરંતુ આગળ શું બનાવવું તે વિશેના મુશ્કેલ વ્યૂહાત્મક પ્રશ્નો છે.

Codex સાથે, "એન્જિનિયરો તેઓ ચોક્કસ કેવી રીતે બિલ્ડ કરે છે તેના પર વિચારવામાં ઘણો ઓછો સમય આપે છે અને પરિણામ વિશે વિચારવામાં વધુ સમય ફાળવે છે," Dolphin સમજાવે છે. તે પરિણામ સ્ક્રીનશૉટ્સ અથવા વીડિયોના સ્વરૂપમાં હોઈ શકે છે જેને ધ્યાનમાં રાખીને એજન્ટ બિલ્ડ કરી શકે અથવા કોઈ ચોક્કસ પરફોર્મન્સ કે ટેસ્ટ રિઝલ્ટ અથવા એકદમ નવા ફીચરનો આઇડિયા પણ હોઈ શકે છે.

Nextdoor એ તાજેતરમાં Opportunity Alerts રિલીઝ કર્યા છે, જેની મદદથી લોકો તેમની નજીકના સેવા પ્રદાતાઓ શોધી શકે છે; Codex સાથે, એન્જિનિયરો પ્રોડક્ટ અનુભવ અને રોડમેપને આગળ વધારી રહ્યા છે. ઉદાહરણ તરીકે, એલર્ટ્સ પર કામ કરી રહેલા એક એન્જિનિયરને લાગ્યું કે નકશા પર સેવા પ્રદાતાઓ દર્શાવવા મદદરૂપ થશે. ભૂતકાળમાં, આ પ્રકારના ફીચર માટે ત્રણ ટીમો—મોબાઇલ, ફ્રન્ટએન્ડ અને બેકએન્ડ એન્જિનિયરિંગ—વચ્ચે સહયોગની જરૂર પડતી અને કદાચ તે બેકલોગમાંથી ક્યારેય બહાર જ ન આવી શક્યું હોત.

પરંતુ Codex સાથે, “અમે એક એન્જિનિયરને તેને શરૂઆતથી અંત સુધી બિલ્ડ કરાવી શક્યા,” Dolphin સમજાવે છે, “જેનો અર્થ એ છે કે તેઓ માત્ર પ્રોડક્ટને વધુ ઝડપથી આગળ ધપાવી શકે છે એટલું જ નહીં, પરંતુ વાસ્તવિક પ્રોડક્ટ અનુભવ અને શિપ કરવા યોગ્ય સાચી વસ્તુ શું છે તે વધુ સારી રીતે સમજી શકે છે.”

એમ્બેડેડ Rust ડેટાબેઝ અને ટાઇટ રેસ કન્ડિશનવાળી સિસ્ટમ્સ સાથે કામ કરતી વખતે, Nextdoor ફરી બનાવવામાં સૌથી મુશ્કેલ સમસ્યાઓ ડિબગ કરવા માટે Codex ની મદદ લે છે. ટીમ એજન્ટને તપાસ માટે સ્વચ્છ એન્વાયરમેન્ટ અને હાર્નેસ આપે છે, પછી Kubernetes પોડ્સ કેમ શરૂ નથી થઈ રહ્યા તે શોધવાથી લઈને ડેટા વિશ્લેષણમાં યોગ્ય ટ્રેન્ડ લાઇન શોધવા સુધીની દરેક બાબતમાં તેનો ઉપયોગ કરે છે.

“GPT‑5.4 અને 5.5 સાથે, આ ખરેખર પ્રભાવશાળી અપગ્રેડ રહ્યું છે. અમે જોઈએ છીએ કે Codex અત્યંત દૃઢ રહીને સાચો ઉકેલ શોધવાનો પ્રયાસ કરવામાં ઉત્તમ છે, મૂળ કારણ સુધી પહોંચવા માટે દેખાવમાં ગૂઢ લાગતી કેટલીક ટેકનિકલ વિગતોમાં ઊંડે ઊતરી જાય છે,” Dolphin સમજાવે છે.

Codex અને GPT‑5.5 સાથે Fast Mode વિશે Dolphin કહે છે, “મારે પ્રામાણિકપણે કહેવું છે, ટીમના ઘણા લોકોને તેની આદત પડી ગઈ છે. જ્યારે તમે જે સમસ્યા પર કામ કરી રહ્યા હોવ તેમાં તમને ઝડપી ફીડબેક લૂપ મળે, ત્યારે એક એન્જિનિયર તરીકેનો આ અનુભવ ખૂબ જ રોમાંચક હોય છે.”

એન્જિનિયરિંગ કામ એટલું ઝડપી બની ગયું છે કે Dolphin એ સંસ્થાના જુદા-જુદા ભાગો પરના દબાણોમાં ફેરફાર જોયો છે. “અમે એટલા ઝડપથી આગળ વધી રહ્યા છીએ કે અડચણો હવે એન્જિનિયરિંગમાં રહી નથી. હવે ખરેખર પ્રશ્ન એ છે કે, અમે બનાવવા માટે યોગ્ય વસ્તુઓ અને યોગ્ય વ્યૂહરચના કેવી રીતે ઓળખી શકીએ—વાસ્તવમાં આપણે તેને કેવી રીતે બિલ્ડ કરીએ છીએ તે હવે ઓછું મહત્ત્વનું છે.”