ડેટાથી નિર્ણયો સુધી: LSEGનું વિશ્વસનીય AI વિસ્તરણ

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) નાણાકીય બજારોના કેન્દ્રમાં છે. અગ્રણી વૈશ્વિક નાણાકીય બજાર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ડેટા પ્રદાતા તરીકે, તે આશરે 190 બજારોમાં 40,000થી વધુ ગ્રાહકો અને 400,000 અંતિમ વપરાશકર્તાઓને સહાય કરે છે.

વર્ષો સુધી, LSEGએ નાણાકીય મોડલ અને એનાલિટિક્સને શક્તિ આપવા AI અને મશીન લર્નિંગમાં ભારે રોકાણ કર્યું હતું. પરંતુ જનરેટિવ AIના ઉદયે મૂળભૂત રીતે નવી તક ઊભી કરી: માત્ર સિસ્ટમોને સુધારવાની નહીં, પરંતુ લોકો ડેટા સાથે કેવી રીતે ક્રિયા કરે છે, સમજ કેવી રીતે બનાવે છે અને નિર્ણયો કેવી રીતે લે છે તેને બદલી નાખવાની.

પડકાર સ્પષ્ટ હતો. અદ્યતન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હોવા છતાં, સંસ્થાભરમાં જ્ઞાન-આધારિત કામમાં હજુ પણ મેન્યુઅલ સંકલન, વિખરાયેલા વર્કફ્લો અને સમયખાઉ પ્રક્રિયાઓ સામેલ હતી, જે સમજ ઉત્પન્ન કરવાની ગતિ ઘટાડતી અને સ્કેલેબિલિટીને મર્યાદિત કરતી હતી.

એ સમયે, OpenAI સ્વાભાવિક ભાગીદાર બન્યું—શક્તિશાળી મોડલ, સહજ ઇન્ટરફેસ અને LSEGના ગ્રાહકો પહેલેથી અપનાવી રહ્યા હતા એવી ઇકોસિસ્ટમ લાવ્યું.

LSEGએ જનરેટિવ AI માટે વિચારપૂર્વકની વ્યૂહરચના અપનાવી: વાસ્તવિક સમસ્યાઓથી શરૂઆત કરી અને જવાબદારીપૂર્વક વિસ્તરણ કર્યું.

કંપનીએ મોડલની ગુણવત્તા, એન્ટરપ્રાઇઝ તૈયારી અને ગ્રાહક માંગ સાથેની સુસંગતતાના આધારે OpenAIની પસંદગી કરી. LSEGના ઘણા ક્લાયન્ટ પહેલેથી ChatGPTનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હતા, જેના કારણે LSEGના વિશ્વસનીય ડેટાને સીધા તે વર્કફ્લોમાં જોડવાની સ્વાભાવિક તક ઊભી થઈ.

“તેનાથી સ્વાભાવિક ભાગીદારી ઊભી થઈ,” AI પ્રોડક્ટ્સના ગ્રૂપ ડિરેક્ટર મેક્સ ગ્રિગોરીયેવ કહે છે. “અમે આંતરિક રીતે કેવી રીતે કામ કરીએ છીએ તે સુધારી શકતા હતા, સાથે સાથે ગ્રાહકોને જ્યાં તેઓ પહેલેથી કામ કરે છે તે વાતાવરણમાં અમારા ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં મદદ કરી શકતા હતા.”

LSEGએ સમગ્ર સંસ્થામાં ChatGPT Enterprise અને OpenAI APIs લાગુ કર્યા, અને થોડા અઠવાડિયામાં જ વિશ્વભરના હજારો કર્મચારીઓને સક્ષમ બનાવ્યા. પ્રોડક્ટ, એન્જિનિયરિંગ, સંશોધન અને ઓપરેશન્સની ટીમોએ રિપોર્ટનો ડ્રાફ્ટ બનાવવા, બજાર ડેટાનું સંકલન કરવા, પ્રોડક્ટના પ્રોટોટાઇપ બનાવવા અને આંતરિક વર્કફ્લો સરળ બનાવવા માટે AIનો ઉપયોગ શરૂ કર્યો.

ઉદાહરણ તરીકે, વિશ્લેષકો હવે મોટી માત્રામાં નાણાકીય અને બજાર માહિતીનો સારાંશ બનાવવા ChatGPTનો ઉપયોગ કરે છે—જેનાથી પ્રારંભિક સંશોધનમાં લાગતો સમય ઘટે છે અને સમજ ઉત્પન્ન કરવાની ગતિ વધે છે. પ્રોડક્ટ ટીમો સુવિધાઓના ઝડપી પ્રોટોટાઇપ બનાવવા AIનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે બિઝનેસ ટીમો ક્લાયન્ટ સંચાર અને દસ્તાવેજીકરણ વધુ કાર્યક્ષમ રીતે બનાવે છે.

એ જ સમયે, LSEGએ શરૂઆતથી જ ગવર્નન્સને સામેલ કર્યું. આમાં મોડલ મૂલ્યાંકન ફ્રેમવર્ક, મહત્વપૂર્ણ આઉટપુટ માટે હ્યુમન-ઇન-ધ-લૂપ સમીક્ષા અને કડક ડેટા ગોપનીયતા અને સુરક્ષા નિયંત્રણો સામેલ હતા.

“અમે લોકોને મર્યાદિત કરવાની દૃષ્ટિએ વિચારતા નથી—અમે તેમને સક્ષમ બનાવવાની દૃષ્ટિએ વિચારીએ છીએ,” મેક્સ સમજાવે છે. “લોકોને ઝડપથી આગળ વધવા માટે સાધનો આપો, સાથે ખાતરી કરો કે બધું સલામત અને અનુરૂપ રહે.”

પાયાના સ્તરે ઉત્સાહથી અપનાવવાની ગતિ ઝડપથી વધી. પ્રારંભિક વપરાશકર્તાઓએ તરત જ મૂલ્ય બતાવ્યું, જેના કારણે ટીમો અને ભૌગોલિક વિસ્તારોમાં ગતિ ઊભી થઈ.

કર્મચારીઓએ જટિલ કાર્યો માટે ChatGPTની સચોટતા અંગે સકારાત્મક પ્રતિસાદ આપ્યો, જેમાં ઝડપી, ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા આઉટપુટ અને ઓછા મેન્યુઅલ પ્રયત્નથી સ્પષ્ટ સમય બચત જોવા મળી.

“ChatGPTથી બદલાયું એ છે કે હવે અમે શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ વધુ સરળતાથી વિસ્તારી શકીએ છીએ, કાર્યો વધુ ઝડપથી પૂર્ણ કરી શકીએ છીએ અને છતાં અમારી માટે મહત્વના ધોરણો અને કુશળતાઓને સામેલ રાખી શકીએ છીએ,” LSEGમાં AIનાં ગ્રૂપ હેડ એમિલી પ્રિન્સ કહે છે. “આ માત્ર કાર્યક્ષમતામાં નહીં, પરંતુ લોકો સમસ્યાઓ કેટલી સર્જનાત્મક રીતે ઉકેલી શકે છે તેમાં પણ મોટો વળાંક છે.”

પરિણામો:

• પ્રોડક્ટ રિલીઝ ચક્ર 3–6 મહિનાથી ઘટાડીને 2 અઠવાડિયાનું કર્યું
• થોડા અઠવાડિયામાં જ વિશ્વભરના હજારો કર્મચારીઓને સક્ષમ બનાવ્યા
• ગ્રાહક ડિલિવરીની સમયરેખા વિનંતીથી પ્રોડક્શન સુધી આશરે 4 અઠવાડિયા સુધી ઝડપી કરી
• ઝડપી સંશોધન અને સંકલન દ્વારા વિશ્લેષકોની ઉત્પાદકતા વધારી
• કાર્યો વચ્ચે માહિતીના પ્રવાહને ઝડપી બનાવી ક્રોસ-ફંક્શનલ સહયોગ સુધાર્યો
• નવાચારની ગતિ વધારી, જ્યાં વિચારો કલાકોમાં સંકલ્પનાથી પ્રોટોટાઇપ સુધી પહોંચે છે

• માત્ર કાર્યો નહીં, વર્કફ્લો પર ફરી વિચાર કરો: સૌથી મોટા લાભ કામ કરવાની રીતની ફરી રચના કરવાથી આવે છે
• વહેલી તકે, વ્યાપક રીતે સક્ષમ બનાવો: ટીમોને મોટા પાયે ઍક્સેસ આપવાથી શીખવાની અને અપનાવવાની ગતિ વધે છે
• ઝડપ અને વિશ્વાસનું સંતુલન રાખો: મજબૂત ગવર્નન્સ ઝડપી અને વધુ સુરક્ષિત નવાચારને સક્ષમ બનાવે છે
• પ્રયોગોને સશક્ત બનાવો: કર્મચારીઓ પર શોધખોળ માટે વિશ્વાસ મૂકવામાં આવે ત્યારે નવાચાર જન્મે છે
• અતિરેકથી બચો: AI માટેનો સૌથી અસરકારક અભિગમ વિચારપૂર્વક અને જવાબદારીપૂર્વક અપનાવવાનો છે

• ઊંચી અસર અને ઓછા જોખમવાળા ઉપયોગ કેસોથી શરૂઆત કરો: LSEG માટે સુરક્ષિત રીતે વ્યાપક કરવા ગવર્નન્સ અત્યંત જરૂરી છે.
• પ્રારંભિક અપનાવનારાઓને સશક્ત બનાવો: મૂલ્ય તરત જ દેખાયું ત્યારે LSEG માટે અપનાવવાની ગતિ વધી.
• પ્રશિક્ષણ અને સક્ષમતા પર રોકાણ કરો: શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કેસો ઘણીવાર વપરાશકર્તાઓમાંથી જ ઊભા થાય છે.
• પરિણામો અંગે કડક રહો: વ્યાપક કરતા પહેલાં સફળતા કેવી દેખાય છે તે સ્પષ્ટ રાખો.

LSEG હવે વ્યક્તિગત ઉત્પાદકતાના લાભોથી આગળ વધીને વધુ ઊંડે જોડાયેલી, વર્કફ્લો-સ્તરની AI એપ્લિકેશનો તરફ વિસ્તરી રહ્યું છે. આમાં AIને સીધું સંશોધન પ્રક્રિયાઓ, પ્રોડક્ટ વિકાસ અને ક્લાયન્ટ-ફેસિંગ સોલ્યુશન્સમાં એકીકૃત કરવું સામેલ છે.

મુખ્ય ધ્યાન OpenAI મોડલને LSEGના વિશ્વસનીય ડેટા સાથે તેના Model Context Protocol જેવી સિસ્ટમો મારફતે જોડવાનો છે—જે ગ્રાહકોને AI વર્કફ્લોમાં જ ચોક્કસ, ચકાસી શકાય તેવી માહિતી સીધી મેળવવા દે છે.

“અમારા ગ્રાહકો સમજ સુધી પહોંચવાના સમયની કાળજી રાખે છે—જેથી ઝડપી અને વધુ સચોટ નિર્ણયો લઈ શકાય,” Max કહે છે. “અમે એ જ સક્ષમ બનાવી રહ્યા છીએ.”

ભવિષ્ય પર ધ્યાન આપીને, LSEG તેની સૌથી મોટી તક વ્યાપક કરવામાં જુએ છે: જે તેના વૈશ્વિક કાર્યબળ અને ગ્રાહકોને તેમની વિચારવાની, બનાવવાની અને નિર્ણયો લેવાની રીતમાં AIનો સંપૂર્ણ લાભ લેવા સશક્ત બનાવે છે.