Legoraએ GPT‑6 Astraથી 41 દસ્તાવેજ મિનિટોમાં તપાસ્યા
અંતિમ નિર્ણય કાનૂની વ્યાવસાયિકોના હાથમાં રાખીને Legora ચોકસાઈ, પૂર્ણતા અને વિશ્વસનીયતા સુધારવા Astraનો ઉપયોગ કરે છે.
પરિણામો
40%
નાણાકીય નિવેદનોની કાર્યપ્રક્રિયામાં Legoraના માપદંડની સરખામણીએ સુધારો
પરિણામો
4માંથી 4
નાણાકીય નિવેદનોની મેળવણીમાં ઇરાદાપૂર્વક મૂકેલી ભૂલો મળી
પરિણામો
41
એજન્ટના એક જ અમલમાં મિનિટોમાં તપાસાયેલા દસ્તાવેજો
Legora કાનૂની અને વ્યાવસાયિક કાર્ય માટેની એજન્ટ આધારિત સંચાલન પ્રણાલી છે, જેનો ઉપયોગ 50થી વધુ બજારોમાં 1,800થી વધુ આંતરિક કાનૂની વિભાગો અને કાયદાકીય પેઢીઓના 100,000થી વધુ વ્યાવસાયિકો કરે છે. તેના કાનૂની ઇજનેરો ગ્રાહકો કેવી રીતે કામ કરે છે તે સમજવા અને કરારો તથા સમજૂતીઓની સમીક્ષાથી લઈને કાનૂની સંશોધન સુધીની તેમની સંપૂર્ણ કાર્યપ્રક્રિયા અનુસાર Legoraને અનુકૂળ બનાવવા તેમની સાથે સીધા કામ કરે છે.
વધુ કંટાળાજનક કાર્યપ્રક્રિયાઓમાંની એક નાણાકીય નિવેદનોની મેળવણી છે: દરેક મદનો મેળ ન થાય ત્યાં સુધી મુસદ્દા હિસાબોના દરેક આંકડાને અજમાયશી સરવૈયા, એકત્રીકરણ પત્રક અને પાછલા વર્ષના હિસાબો સામે ચકાસવો. Legoraના કાનૂની ઇજનેર પર્સેવેલ પર્ક્સ કહે છે તેમ, આ કામમાં “આખી સાંજ, ક્યારેક તો ઘણા દિવસો લાગી શકે છે.”
GPT‑6 Astraનો ઉપયોગ કરીને Legoraના એજન્ટે એક જ અમલમાં 41 દસ્તાવેજોની મેળવણી પૂર્ણ કરી. Legoraના જણાવ્યા મુજબ, એજન્ટે મિનિટોમાં કામ પૂરું કર્યું: દરેક સિલકને તેના આધારરૂપ પત્રક સામે ચકાસી, રકમોમાં રહેલી વિસંગતિઓ દર્શાવી અને દરેક ચકાસણી નોંધી. પરિણામે કાનૂની વ્યાવસાયિકને સમીક્ષા માટે દરેક મદ અને આંકડાનો વિગતવાર રેકોર્ડ મળે છે.
“મારા મતે પહેલાંની સરખામણીએ હવે પ્રક્રિયા ક્ષમતા બદલાઈ છે. હવે આટલા મોટા પ્રમાણમાં દસ્તાવેજો ગ્રહણ કરવા, અત્યંત જટિલ માહિતી સમજવા અને તેમાંથી અલગ-અલગ મદો તથા આંકડા મેળવવા શક્ય બન્યા છે.”
એજન્ટ સમગ્ર તુલના સંભાળે છે, જ્યારે દરેક પરિણામ અંગે નિર્ણય લેવાની જવાબદારી નિષ્ણાતની રહે છે. માનવીને પ્રક્રિયામાં સામેલ રાખવાનો આ અભિગમ Legoraના મંચને કાનૂની કાર્યથી આગળ વધારીને અંકેક્ષણ, કરવેરા, અનુપાલન અને જોખમ વ્યવસ્થાપન સુધી વિસ્તૃત કરવામાં કેન્દ્રસ્થાને છે.
Legoraએ એજન્ટ આધારિત রিজনিং માટેના Legora માપદંડ (BAR) વડે GPT‑6 Astraનું મૂલ્યાંકન કર્યું. આ માપદંડ વાસ્તવિક ઉપયોગના કિસ્સાઓમાંથી લેવાયેલા સંપૂર્ણ કાનૂની કાર્યો પરની કામગીરી માપે છે. Legoraના અહેવાલ મુજબ, નાણાકીય નિવેદનોની આ કાર્યપ્રક્રિયામાં GPT‑6 Astraએ અગાઉના મોડલની સરખામણીએ કામગીરીમાં લગભગ 40% સુધારો કર્યો. BARનાં તમામ કાર્યોમાં સરેરાશ સુધારો લગભગ 3% રહ્યો.
મેળવણીમાં Legoraએ ચોકસાઈ, પૂર્ણતા અને વિશ્વસનીયતા તરીકે પર્સેવેલ વર્ણવે છે તે ત્રણેય બાબતોમાં સુધારો જોયો. GPT‑6 Astraએ હિસાબોમાં Legoraએ ઇરાદાપૂર્વક મૂકેલી ચારેય ભૂલો શોધી કાઢી, જેમાં આવકની નોંધમાં છુપાયેલી £500,000ની ખોટ પણ સામેલ હતી. તેણે દરેક સિલકને તેના આધારરૂપ પત્રક સામે ચકાસી અને દરેક ચકાસણી નોંધી. તેણે અગાઉના મોડલે યોગ્ય રીતે કરેલી દરેક ચકાસણી જાળવી રાખી અને લગભગ 50 વધારાની ચકાસણીઓ પણ પૂર્ણ કરી.
પરિણામે પ્રથમ ચકાસણી વધુ સંપૂર્ણ અને ઝડપી બને છે તથા સમીક્ષા માટેનો રેકોર્ડ વધુ સ્પષ્ટ મળે છે, જ્યારે અંતિમ નિર્ણય કાનૂની નિષ્ણાત પાસે જ રહે છે.


